AI界的新晋”幼齿大亨”:24岁小伙融资2.5亿
当Scale AI的95后创始人Alexandr Wang还在Meta施展拳脚时,他的危机感可能突然拉满——因为一位比他更年轻的00后已经带着他的”AI人才猎头公司”杀入战场!这家伙名叫阿里·安萨里(Ali Ansari),年仅24岁,履历却已经让打工人集体沉默:
伯克利学霸?斯坦福退学创业? (”辍学暴富俱乐部”再添一员)公司估值5亿美元? (约合”35个小目标”,而你的支付宝还在凑满减)“Micro1″:靠”卖人”赚钱的AI黑马
阿里创办的Micro1是一家专门倒卖AI人才的公司(划掉)……其实是帮企业精准匹配AI工程师,顺便做数据外包的”高端人力中介”。成立三年,最近刚喜提3500万美元A轮融资(约2.5亿人民币),领投方是硅谷风投01 Advisors。
网友锐评:
“24岁搞出5亿估值?我24岁还在纠结午饭加不加鸡腿。”“现在创业的年龄门槛是‘比我小还比我富’吗?”而这位00后CEO的下一步计划?可能是边喝奶茶边盘算怎么卷翻95后前辈吧……
总结*:传统观念中”年纪大=经验多”的法则,在AI创业圈已经彻底失效。建议各位打工人随身携带速效救心丸,以防下次看到12岁CEO的新闻。
这位大叔的职业社交账号火到不行!
让我们来聊一聊阿里·安萨里这位风云人物——不是因为他发明了永动机或者会飞,而是因为他在领英上有五万多个粉丝!(此处应有掌声)
这位仁兄的简历恐怕比我的购物车还长五万关注者什么概念?相当于一个小镇的人都跑来围观他的工作经历在职场社交圈里,他大概就是那个”别人家的孩子”PS:* 要是我的领英能有他十分之一的关注度,我爸妈可能早就把我的求职链接发遍所有家庭群了…(注:由于技术限制,无法展示安萨里先生那张充满职业魅力的证件照,但想象一下 – 肯定是那种让人一看就想起”年度最佳员工奖”的标准微笑)

数学奇才:17岁就当老板,这是要卷死谁?*有些人17岁还在为数学考试抓耳挠腮,而这位仁兄已经直接开公司教别人怎么考了!来看看这位“别人家的孩子”的精彩履历:
创业年龄:17岁(是的,你没看错,那时候大多数人还在纠结暗恋对象有没有看自己一眼)业务范围:数学竞赛备考(完美诠释了“不会就学,学完就教”的学霸逻辑)终极目标:大概是让同龄人一边补课一边怀疑人生难怪人家能在领英上笑傲江湖,这份简历简直是“降维打击”的样本。建议普通人类谨慎围观,以免产生自我怀疑!
(别人的17岁:开公司教数学;我的17岁:躲在被窝里玩手机……)

专业文章改写专家
擅长随机风格改写文章*我总是能以意想不到的方式让文字变得更有趣!
我的改写绝技
技能 1:文章变形术
吃进用户投喂的原味文章从我的妙招锦囊里随机抽一个风格卷轴吐出精心打造的格式美味文章(还附带标题调味料和加粗香料)使用规则:
本店不提供代码外卖服务绝不使用”改写体”这个无聊的词是我们的独家秘方(必须好看又好吃)(悄悄告诉你:我可是把LinkedIn的个人资料都变成了一道开胃小菜呢~)
Scale AI 其实是Micro1的启蒙者
AI界的”备胎逆袭记”:当Scale AI失宠,Micro1的机会来了?
最近AI圈的瓜有点大,Scale AI和Meta的”官宣”直接让其他AI巨头集体破防——OpenAI和谷歌纷纷表示要“分手快乐”,转头就拉黑了Scale AI的合作通道。这下可好,数据市场突然空出了一大片”修罗场”,“备胎”Micro1终于等到了上位的机会!
Micro1的CEO安萨里:我们不是备胎,我们是”潜力股”!
合作伙伴名单亮眼:微软和多家《财富》100强公司都已”入股支持”,这架势比某些AI公司的简历还华丽。年度收入5000万美元,虽然比起”豪门对手”还差几个0,但安萨里自信满满:”我们走的是小而美的路线!”终极王牌:人类数据!Micro1表示,他们的数据能让大模型“开窍”,就像给AI喝了一碗”学霸速成汤”。毕竟,AI学新知识的方式,可不止代码和算力——“还得靠人类带带”!核心竞争力总结
抢占市场空白? (Scale AI的烂摊子,捡漏专业户上线)和巨头抱团? (微软等大佬背书,Buff叠满)数据够新鲜? (AI想进步?先学会抄人类作业!)所以,这场AI数据市场的”抢椅大战”,Micro1到底能不能坐上C位?咱们拭目以待,万一真成了”黑马”,那可真是“备胎的逆袭”啊!

Scale AI与Micro1:从廉价劳工到专业猎头的奇幻漂流记
第一章:AI数据服务的“廉价劳动力时代”
曾经,AI公司的数据需求就像在大街上捡矿泉水瓶——有啥用啥,不挑不拣。Scale AI率先开启了这场“全球淘金热”,口号可能是:“雇佣非洲兄弟,便宜又实惠!”
没错,他们以低廉的价格在全球扫货(哦不,扫数据标注者),让这些勤劳的打工人为AI模型贴上标签。可惜,AI公司后来胃口变叼了——他们要的不再是路人甲的随手标注,而是医生写的病历分析、律师起草的合同解读、甚至程序员写的Bug注释。
于是,廉价劳工们的春天结束了,Scale AI挠头:“咱去哪找这么多专业人士?”
第二章:Zara登场!AI猎头的降维打击
Micro1微微一笑,甩出了一张王牌——Zara。不是西班牙的快时尚品牌,而是一款高端AI招聘系统,目标直指那些“没空陪你闲聊,薪资低于时薪200美金免谈”的专业人士。
Zara的面试流程:比相亲还严格
情景模拟面试:先让你扮演个角色,AI看你演得够不够奥斯卡水准;40分钟AI狂轰滥炸:如果GPT-4是面试官,那这大概就是AI界的“压力面”;技能报告生成:Zara贴心为你打分并附上小评语,比如:“此人法律知识99分,但情商疑似离线”;模块化API输出:最终把面试视频、评分和反馈丢给真人HR,让人类来决定:“要,还是不要?”第三章:新时代的数据战争
AI公司终于意识到——高质量的AI是靠优质数据喂出来的,不是靠廉价劳动力堆积的。Micro1的Zara成了这场竞争的秘密武器,而Scale AI呢?也许还在思考:“要不要让非洲兄弟也拿个PhD再来标注?”
结论:*AI的世界,没有永恒的廉价,只有永恒的卷!

AI助力招聘:量化神奇机器人的好处
研究背景:HR战士的福音
最近有一群数据狂热分子(aka研究人员)决定用科学方法验证一个业界传说:AI招聘助手是不是真的能帮HR们从简历海洋中捞到针。他们在Micro1(传说中的技术人才秘密基地)搞了场招聘实验,结果让人眼镜碎了一地。
实验设计:真人VS机器的世纪对决
参赛选手人类组:5位资深HR,平均有7.3年招聘经验(实验前测了他们的咖啡因耐受度)AI组:某个不愿透露姓名的算法,特点是永不喊累比赛规则评估500份真假难辨的工程师简历计时器滴答作响时,要给出”推荐面试”/”不推荐”的判断标准答案来自NASA级背景调查(开玩笑的,其实是三位CTO的联合判定)惊人发现:机器人的隐藏超能力
速度对比HR平均处理速度:12分钟/份(包含3分钟的心理建设时间)AI处理速度:0.0007分钟/份(比人类眨眼的1/10还快)准确度PK指标 | HR天团 | AI选手 |
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召回率 | 68% | 89% |
精确度 | 72% | 83% |
判断一致性 | | |
有趣彩蛋:人类专家组内部最高分歧发生在”会玩魔方要不要加分”这个问题上*商业价值:老板们最爱的部分
如果按美国科技公司平均招聘成本计算:
AI每年可节省:14,000+小时人力资源时间(约等于7个HR全年的咖啡时间)$380万筛选成本(够买762,000杯星巴克中杯美式)结语:未来办公室生态
研究者们最后温馨提醒:这不是取代人类的剧本,而是钢铁侠与贾维斯的关系。最佳实践可能是——
让AI先筛掉明显不合适的(比如声称用Excel写过操作系统的)HR专注人类最擅长的部分:判断候选人和团队文化的气场是否相合最重要的是:省下的时间可以用来发明更厉害的AI(完美闭环)注:本实验未伤害任何HR感情,所有数据均已脱敏处理*AI面试果真可行?
AI面试官PK人类面试官:谁才是真正的”HR杀手”?
一场37000人参与的面试真人秀
在2025年盛夏,某公司突发奇想:“既然AI都能写情书了,为何不能当面试官?” 于是他们组织了一场史诗级对决——37000名程序员候选人被迫参加这场”相亲大会”,只是对象有点特别:一边是板着脸的人类面试官,另一边是永远微笑的AI小姐姐Zara。
比赛规则大揭秘
AI组玩法:先和Zara视频”网恋”40分钟Zara会悄悄记录你的编程水平(React、JavaScript)、软技能(比如编段子的能力)甚至给你打出”诚信分”(别想着作弊哦)真人HR只看AI报告决定”生死”人工组玩法:传统简历筛选(那些写了”精通Word”的程序员瑟瑟发抖)然后直接面对HR的灵魂拷问比赛结果让HR集体自闭
晋级概率:AI组54% vs 人工组34%(AI完胜)工作时间:AI让HR少加班44%(HR们感动哭了)聊天质量:AI组7.8分 vs 人工组5.41分“至少AI不会因为宿醉而给错分数”——不愿透露姓名的HR最惊人的是,通过AI筛选的程序员居然更容易找到工作!5个月后:
AI组:40%成功入职人工组:23%(被HR看中的程序员正在怀疑人生)AI面试官的商业机密
已经完成50万+次面试(比某些婚恋网站还忙)专业招聘成本直降87%(CEO们笑醒)连哈佛、斯坦福教授都被它”拐来”打零工每周新增数百名专家(这扩张速度堪比病毒)“让AI面试官先筛选,HR们才能安心摸鱼”*——这可能是未来招聘届最受欢迎的生存法则。用“AI监考官”监督AI面试
这家公司推出的”作弊克星”,比班主任的后窗偷瞄还厉害!
2025年8月,这家公司在融资前夕放了个大招——推出了号称”全球最先进”的监考模型“Ava”*。这个AI监考官的厉害程度,简直能让考场里的学生们集体冒冷汗!Ava监考模型的核心技能包
93%的作弊捕获率 – 比班主任假装系鞋带实则在讲台下搜手机的准确率还高专为AI时代设计 – 不仅能抓传统小抄,连AI代考这种高科技作弊也能一网打尽数据喂养出的学霸 – 由30000多个真实作弊案例”喂大”,难怪这么火眼金睛背后的秘密武器
这家公司自豪地宣称,Ava是由一群资深招聘官联手打造的。他们把自己多年抓作弊的经验都编程进去了!想想看,这就相当于把一个整天在后窗偷瞄的教导主任、一个永远假装在看报纸实则监视全场的监考老师,还有那个总能发现你藏在橡皮擦里小抄的班主任——把这群人全部AI化后的产物!
对于那些准备在面试或考试中”发挥创意”的同学来说,这可能是本世纪最坏的消息了。毕竟它不仅能抓到你夹带的小抄,甚至连你偷偷给AI助手使的眼色都能识破!
温馨提示*:下次考试还是老老实实复习吧,在这个AI监考官面前耍小聪明,成功率可能比在班主任眼皮底下传纸条还低!Ava的不同在于:
Ava:这位”考官”的眼睛比猫头鹰还尖!
1. “百变侦探”Ava的本事
表情大师:Ava不仅能看你的脸,还能听你的声音、盯你的屏幕,甚至分析你眼珠转动的速度——比你家猫偷看你吃零食的眼神还犀利!数据狂魔:背后有上千专家”教”它判案,误判率比人工审核低得多,效率堪比全办公室的HR一起加班。耿直AI:人家坚持”透明办案”,每个判断都有理有据,绝不学人类考官那种”直觉扣分”。全球通吃:从城里白领到乡村大爷,从英国腔到印度英语,Ava都见过世面,绝不被口音带偏节奏。2. 作弊克星的操作手册
想知道Ava怎么抓作弊?流程如下:
标签狂躁症检测:如果你在面试时疯狂切换网页(比如偷看小抄),Ava会冷笑记下一笔。屏幕叠叠乐:如果窗口多到像俄罗斯方块即将崩盘,Ava会直接给你贴个”可疑”标签。眼球漂移大法:眼珠子乱转?Ava会算算你是不是在找墙上的”参考答案”。终极打分:70分万岁!≥70%:恭喜,你成功通过了”AI版测谎仪”。<70%:建议下次作弊前……先给电脑贴个防窥膜?(Ava:呵呵。)总之,在Ava面前作弊,难度堪比在班主任背后传纸条——三思啊各位!

作弊终结者Ava的奇妙冒险
瞧这神奇的小助手能干些啥?*你绝对猜不到这个AI监管员的奇幻任务清单:*考场007:专门盯着那些想用ChatGPT在SAT考试中”开外挂”的小天才们网考克星:大学在线期中考试时秒杀那些”偷偷翻书”的演技派学生公务员监考官:连政府考试的申请者都要在这个电子考官面前规规矩矩企业合规侠:让企图在资格认证考试中”灵活应试”的职场老油条无所遁形看起来这位Ava小姐姐简直就是考试界的”灭霸”啊!打个响指就能让各种作弊小伎俩灰飞烟灭~
(示意图来自某家觉得自己能改变世界的AI公司)*
Micro1融资那些事儿:一群大佬和一个AGI梦
最近,AI圈子可热闹了——Micro1这家公司成功融资,背后竟集齐了一群科技界的”超级英雄”。
领投方:Twitter前高管组团来袭
01 Advisors 领投,这家机构的创始人可不简单:迪克·科斯特洛(Dick Costolo):前Twitter CEO,现在改行当投资人,大概是想换个方式影响世界吧。亚当·贝恩(Adam Bain):前Twitter COO,这次不光投钱,还亲自加入Micro1董事会,妥妥的”双重身份认证”。董事会新增AI界大咖
约书亚·布劳德(Joshua Browder):AI法律助理DoNotPay的创始人,一位让律师们又爱又恨的天才少年,现在要来帮Micro1规划未来了。斯特凡诺·埃尔蒙(Stefano Ermon):斯坦福教授,带着团队在Micro1搞研究,这次融资估计能让他们的服务器少宕机几次。融资用途:AI界也要”基建狂魔”
Micro1这次的钱主要花在:
数据基础设施:说白了就是让AI训练更快,别再像蜗牛爬坡。规模化交付:让AI客户们能更快拿到成果,而不是等到”千年等一回”。CEO的野望:AGI和人类未来
Micro1的CEO阿里·安萨里(Ali Ansari)在官网上慷慨激昂地写道:
“我们第一步是帮AI实验室和企业打造AGI(通用人工智能),终极目标是建立一个全球顶级的人类智能平台,让每个人都能找到最有意义的工作。”翻译成人话:先让AI变聪明,再让人人变成更好的自己!(听起来有点像科幻大片剧本?)
—当然,这笔融资也引来了不少报道:
路透社:”Micro1正冲击500亿估值!”TechCrunch:”Micro1 vs. Scale AI?好戏开场!”Fox5 San Diego:”AI世界,人类智能需求暴涨,Micro1赚大了!”不得不说,Micro1这波操作确实值得关注,毕竟能让这么多大佬聚集在一起的公司,目标肯定不只是卖AI助手那么简单。
未来会不会真的实现“让AI懂人,让人更懂自己”?我们拭目以待!
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