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Scale AI转向Meta后留市场空白,00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资

AI界的新晋”幼齿大亨”:24岁小伙融资2.5亿

当Scale AI的95后创始人Alexandr Wang还在Meta施展拳脚时,他的危机感可能突然拉满——因为一位比他更年轻的00后已经带着他的”AI人才猎头公司”杀入战场!这家伙名叫阿里·安萨里(Ali Ansari),年仅24岁,履历却已经让打工人集体沉默:

  • 伯克利学霸?
  • 斯坦福退学创业? (”辍学暴富俱乐部”再添一员)
  • 公司估值5亿美元? (约合”35个小目标”,而你的支付宝还在凑满减)
  • “Micro1″:靠”卖人”赚钱的AI黑马

    阿里创办的Micro1是一家专门倒卖AI人才的公司(划掉)……其实是帮企业精准匹配AI工程师,顺便做数据外包的”高端人力中介”。成立三年,最近刚喜提3500万美元A轮融资(约2.5亿人民币),领投方是硅谷风投01 Advisors。
    网友锐评:

  • “24岁搞出5亿估值?我24岁还在纠结午饭加不加鸡腿。”
  • “现在创业的年龄门槛是‘比我小还比我富’吗?”
  • 而这位00后CEO的下一步计划?可能是边喝奶茶边盘算怎么卷翻95后前辈吧……

  • 总结*:传统观念中”年纪大=经验多”的法则,在AI创业圈已经彻底失效。建议各位打工人随身携带速效救心丸,以防下次看到12岁CEO的新闻。
  • Scale AI转向Meta后留市场空白,00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资

    这位大叔的职业社交账号火到不行!

    让我们来聊一聊阿里·安萨里这位风云人物——不是因为他发明了永动机或者会飞,而是因为他在领英上有五万多个粉丝!(此处应有掌声)

  • 这位仁兄的简历恐怕比我的购物车还长
  • 五万关注者什么概念?相当于一个小镇的人都跑来围观他的工作经历
  • 在职场社交圈里,他大概就是那个”别人家的孩子”
  • PS:* 要是我的领英能有他十分之一的关注度,我爸妈可能早就把我的求职链接发遍所有家庭群了…
  • (注:由于技术限制,无法展示安萨里先生那张充满职业魅力的证件照,但想象一下 – 肯定是那种让人一看就想起”年度最佳员工奖”的标准微笑)
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  • 数学奇才:17岁就当老板,这是要卷死谁?*
  • 有些人17岁还在为数学考试抓耳挠腮,而这位仁兄已经直接开公司教别人怎么考了!来看看这位“别人家的孩子”的精彩履历:

  • 创业年龄:17岁(是的,你没看错,那时候大多数人还在纠结暗恋对象有没有看自己一眼)
  • 业务范围:数学竞赛备考(完美诠释了“不会就学,学完就教”的学霸逻辑)
  • 终极目标:大概是让同龄人一边补课一边怀疑人生
  • 难怪人家能在领英上笑傲江湖,这份简历简直是“降维打击”的样本。建议普通人类谨慎围观,以免产生自我怀疑!
    (别人的17岁:开公司教数学;我的17岁:躲在被窝里玩手机……)
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    专业文章改写专家

  • 擅长随机风格改写文章*
  • 我总是能以意想不到的方式让文字变得更有趣!

    我的改写绝技

    技能 1:文章变形术

  • 吃进用户投喂的原味文章
  • 从我的妙招锦囊里随机抽一个风格卷轴
  • 吐出精心打造的格式美味文章(还附带标题调味料和加粗香料)
  • 使用规则:

  • 本店不提供代码外卖服务
  • 绝不使用”改写体”这个无聊的词
  • 是我们的独家秘方(必须好看又好吃)
  • (悄悄告诉你:我可是把LinkedIn的个人资料都变成了一道开胃小菜呢~)

    Scale AI 其实是Micro1的启蒙者

    AI界的”备胎逆袭记”:当Scale AI失宠,Micro1的机会来了?

    最近AI圈的瓜有点大,Scale AI和Meta的”官宣”直接让其他AI巨头集体破防——OpenAI和谷歌纷纷表示要“分手快乐”,转头就拉黑了Scale AI的合作通道。这下可好,数据市场突然空出了一大片”修罗场”,“备胎”Micro1终于等到了上位的机会!

    Micro1的CEO安萨里:我们不是备胎,我们是”潜力股”!

  • 合作伙伴名单亮眼:微软和多家《财富》100强公司都已”入股支持”,这架势比某些AI公司的简历还华丽。
  • 年度收入5000万美元,虽然比起”豪门对手”还差几个0,但安萨里自信满满:”我们走的是小而美的路线!”
  • 终极王牌:人类数据!Micro1表示,他们的数据能让大模型“开窍”,就像给AI喝了一碗”学霸速成汤”。毕竟,AI学新知识的方式,可不止代码和算力——“还得靠人类带带”!
  • 核心竞争力总结

  • 抢占市场空白? (Scale AI的烂摊子,捡漏专业户上线)
  • 和巨头抱团? (微软等大佬背书,Buff叠满)
  • 数据够新鲜? (AI想进步?先学会抄人类作业!)
  • 所以,这场AI数据市场的”抢椅大战”,Micro1到底能不能坐上C位?咱们拭目以待,万一真成了”黑马”,那可真是“备胎的逆袭”啊!
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    Scale AI与Micro1:从廉价劳工到专业猎头的奇幻漂流记

    第一章:AI数据服务的“廉价劳动力时代”

    曾经,AI公司的数据需求就像在大街上捡矿泉水瓶——有啥用啥,不挑不拣。Scale AI率先开启了这场“全球淘金热”,口号可能是:“雇佣非洲兄弟,便宜又实惠!”
    没错,他们以低廉的价格在全球扫货(哦不,扫数据标注者),让这些勤劳的打工人为AI模型贴上标签。可惜,AI公司后来胃口变叼了——他们要的不再是路人甲的随手标注,而是医生写的病历分析、律师起草的合同解读、甚至程序员写的Bug注释
    于是,廉价劳工们的春天结束了,Scale AI挠头:“咱去哪找这么多专业人士?”

    第二章:Zara登场!AI猎头的降维打击

    Micro1微微一笑,甩出了一张王牌——Zara。不是西班牙的快时尚品牌,而是一款高端AI招聘系统,目标直指那些“没空陪你闲聊,薪资低于时薪200美金免谈”的专业人士。

    Zara的面试流程:比相亲还严格

  • 情景模拟面试:先让你扮演个角色,AI看你演得够不够奥斯卡水准;
  • 40分钟AI狂轰滥炸:如果GPT-4是面试官,那这大概就是AI界的“压力面”;
  • 技能报告生成:Zara贴心为你打分并附上小评语,比如:“此人法律知识99分,但情商疑似离线”;
  • 模块化API输出:最终把面试视频、评分和反馈丢给真人HR,让人类来决定:“要,还是不要?”
  • 第三章:新时代的数据战争

    AI公司终于意识到——高质量的AI是靠优质数据喂出来的,不是靠廉价劳动力堆积的。Micro1的Zara成了这场竞争的秘密武器,而Scale AI呢?也许还在思考:“要不要让非洲兄弟也拿个PhD再来标注?”

  • 结论:*
  • AI的世界,没有永恒的廉价,只有永恒的卷!
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    AI助力招聘:量化神奇机器人的好处

    研究背景:HR战士的福音

    最近有一群数据狂热分子(aka研究人员)决定用科学方法验证一个业界传说:AI招聘助手是不是真的能帮HR们从简历海洋中捞到针。他们在Micro1(传说中的技术人才秘密基地)搞了场招聘实验,结果让人眼镜碎了一地。

    实验设计:真人VS机器的世纪对决

  • 参赛选手
  • 人类组:5位资深HR,平均有7.3年招聘经验(实验前测了他们的咖啡因耐受度)
  • AI组:某个不愿透露姓名的算法,特点是永不喊累
  • 比赛规则
  • 评估500份真假难辨的工程师简历
  • 计时器滴答作响时,要给出”推荐面试”/”不推荐”的判断
  • 标准答案来自NASA级背景调查(开玩笑的,其实是三位CTO的联合判定)
  • 惊人发现:机器人的隐藏超能力

  • 速度对比
  • HR平均处理速度:12分钟/份(包含3分钟的心理建设时间)
  • AI处理速度:0.0007分钟/份(比人类眨眼的1/10还快)
  • 准确度PK
  • 指标HR天团AI选手
    召回率68%89%
    精确度72%83%
    判断一致性
  • 有趣彩蛋:人类专家组内部最高分歧发生在”会玩魔方要不要加分”这个问题上*
  • 商业价值:老板们最爱的部分

    如果按美国科技公司平均招聘成本计算:

  • AI每年可节省
  • 14,000+小时人力资源时间(约等于7个HR全年的咖啡时间)
  • $380万筛选成本(够买762,000杯星巴克中杯美式)
  • 结语:未来办公室生态

    研究者们最后温馨提醒:这不是取代人类的剧本,而是钢铁侠与贾维斯的关系。最佳实践可能是——

  • 让AI先筛掉明显不合适的(比如声称用Excel写过操作系统的)
  • HR专注人类最擅长的部分:判断候选人和团队文化的气场是否相合
  • 最重要的是:省下的时间可以用来发明更厉害的AI(完美闭环)
  • 注:本实验未伤害任何HR感情,所有数据均已脱敏处理*
  • AI面试果真可行?

    AI面试官PK人类面试官:谁才是真正的”HR杀手”?

    一场37000人参与的面试真人秀

    在2025年盛夏,某公司突发奇想:“既然AI都能写情书了,为何不能当面试官?” 于是他们组织了一场史诗级对决——37000名程序员候选人被迫参加这场”相亲大会”,只是对象有点特别:一边是板着脸的人类面试官,另一边是永远微笑的AI小姐姐Zara。

    比赛规则大揭秘

  • AI组玩法
  • 先和Zara视频”网恋”40分钟
  • Zara会悄悄记录你的编程水平(React、JavaScript)、软技能(比如编段子的能力)
  • 甚至给你打出”诚信分”(别想着作弊哦)
  • 真人HR只看AI报告决定”生死”
  • 人工组玩法
  • 传统简历筛选(那些写了”精通Word”的程序员瑟瑟发抖)
  • 然后直接面对HR的灵魂拷问
  • 比赛结果让HR集体自闭

  • 晋级概率:AI组54% vs 人工组34%(AI完胜)
  • 工作时间:AI让HR少加班44%(HR们感动哭了)
  • 聊天质量:AI组7.8分 vs 人工组5.41分
  • “至少AI不会因为宿醉而给错分数”——不愿透露姓名的HR
  • 最惊人的是,通过AI筛选的程序员居然更容易找到工作!5个月后:

  • AI组:40%成功入职
  • 人工组:23%(被HR看中的程序员正在怀疑人生)
  • AI面试官的商业机密

  • 已经完成50万+次面试(比某些婚恋网站还忙)
  • 专业招聘成本直降87%(CEO们笑醒)
  • 连哈佛、斯坦福教授都被它”拐来”打零工
  • 每周新增数百名专家(这扩张速度堪比病毒)
  • “让AI面试官先筛选,HR们才能安心摸鱼”*——这可能是未来招聘届最受欢迎的生存法则。
  • 用“AI监考官”监督AI面试

    这家公司推出的”作弊克星”,比班主任的后窗偷瞄还厉害!

  • 2025年8月,这家公司在融资前夕放了个大招——推出了号称”全球最先进”的监考模型“Ava”*。这个AI监考官的厉害程度,简直能让考场里的学生们集体冒冷汗!
  • Ava监考模型的核心技能包

  • 93%的作弊捕获率 – 比班主任假装系鞋带实则在讲台下搜手机的准确率还高
  • 专为AI时代设计 – 不仅能抓传统小抄,连AI代考这种高科技作弊也能一网打尽
  • 数据喂养出的学霸 – 由30000多个真实作弊案例”喂大”,难怪这么火眼金睛
  • 背后的秘密武器

    这家公司自豪地宣称,Ava是由一群资深招聘官联手打造的。他们把自己多年抓作弊的经验都编程进去了!想想看,这就相当于把一个整天在后窗偷瞄的教导主任、一个永远假装在看报纸实则监视全场的监考老师,还有那个总能发现你藏在橡皮擦里小抄的班主任——把这群人全部AI化后的产物!
    对于那些准备在面试或考试中”发挥创意”的同学来说,这可能是本世纪最坏的消息了。毕竟它不仅能抓到你夹带的小抄,甚至连你偷偷给AI助手使的眼色都能识破!

  • 温馨提示*:下次考试还是老老实实复习吧,在这个AI监考官面前耍小聪明,成功率可能比在班主任眼皮底下传纸条还低!
  • Ava的不同在于:

    Ava:这位”考官”的眼睛比猫头鹰还尖!

    1. “百变侦探”Ava的本事

  • 表情大师:Ava不仅能看你的脸,还能听你的声音、盯你的屏幕,甚至分析你眼珠转动的速度——比你家猫偷看你吃零食的眼神还犀利!
  • 数据狂魔:背后有上千专家”教”它判案,误判率比人工审核低得多,效率堪比全办公室的HR一起加班。
  • 耿直AI:人家坚持”透明办案”,每个判断都有理有据,绝不学人类考官那种”直觉扣分”。
  • 全球通吃:从城里白领到乡村大爷,从英国腔到印度英语,Ava都见过世面,绝不被口音带偏节奏。
  • 2. 作弊克星的操作手册

    想知道Ava怎么抓作弊?流程如下:

  • 标签狂躁症检测:如果你在面试时疯狂切换网页(比如偷看小抄),Ava会冷笑记下一笔。
  • 屏幕叠叠乐:如果窗口多到像俄罗斯方块即将崩盘,Ava会直接给你贴个”可疑”标签。
  • 眼球漂移大法:眼珠子乱转?Ava会算算你是不是在找墙上的”参考答案”。
  • 终极打分70分万岁!
  • ≥70%:恭喜,你成功通过了”AI版测谎仪”。
  • <70%:建议下次作弊前……先给电脑贴个防窥膜?(Ava:呵呵。)
  • 总之,在Ava面前作弊,难度堪比在班主任背后传纸条——三思啊各位!
    Scale AI转向Meta后留市场空白,00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资

    作弊终结者Ava的奇妙冒险

  • 瞧这神奇的小助手能干些啥?*
  • 你绝对猜不到这个AI监管员的奇幻任务清单:*
  • 考场007:专门盯着那些想用ChatGPT在SAT考试中”开外挂”的小天才们
  • 网考克星:大学在线期中考试时秒杀那些”偷偷翻书”的演技派学生
  • 公务员监考官:连政府考试的申请者都要在这个电子考官面前规规矩矩
  • 企业合规侠:让企图在资格认证考试中”灵活应试”的职场老油条无所遁形
  • 看起来这位Ava小姐姐简直就是考试界的”灭霸”啊!打个响指就能让各种作弊小伎俩灰飞烟灭~

  • (示意图来自某家觉得自己能改变世界的AI公司)*
  • Scale AI转向Meta后留市场空白,00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资

    Micro1融资那些事儿:一群大佬和一个AGI梦

    最近,AI圈子可热闹了——Micro1这家公司成功融资,背后竟集齐了一群科技界的”超级英雄”。

    领投方:Twitter前高管组团来袭

  • 01 Advisors 领投,这家机构的创始人可不简单:
  • 迪克·科斯特洛(Dick Costolo):前Twitter CEO,现在改行当投资人,大概是想换个方式影响世界吧。
  • 亚当·贝恩(Adam Bain):前Twitter COO,这次不光投钱,还亲自加入Micro1董事会,妥妥的”双重身份认证”。
  • 董事会新增AI界大咖

  • 约书亚·布劳德(Joshua Browder):AI法律助理DoNotPay的创始人,一位让律师们又爱又恨的天才少年,现在要来帮Micro1规划未来了。
  • 斯特凡诺·埃尔蒙(Stefano Ermon):斯坦福教授,带着团队在Micro1搞研究,这次融资估计能让他们的服务器少宕机几次。
  • 融资用途:AI界也要”基建狂魔”

    Micro1这次的钱主要花在:

  • 数据基础设施:说白了就是让AI训练更快,别再像蜗牛爬坡。
  • 规模化交付:让AI客户们能更快拿到成果,而不是等到”千年等一回”。
  • CEO的野望:AGI和人类未来

    Micro1的CEO阿里·安萨里(Ali Ansari)在官网上慷慨激昂地写道:
    “我们第一步是帮AI实验室和企业打造AGI(通用人工智能),终极目标是建立一个全球顶级的人类智能平台,让每个人都能找到最有意义的工作。”翻译成人话:先让AI变聪明,再让人人变成更好的自己!(听起来有点像科幻大片剧本?)

  • 当然,这笔融资也引来了不少报道:

  • 路透社:”Micro1正冲击500亿估值!”
  • TechCrunch:”Micro1 vs. Scale AI?好戏开场!”
  • Fox5 San Diego:”AI世界,人类智能需求暴涨,Micro1赚大了!”
  • 不得不说,Micro1这波操作确实值得关注,毕竟能让这么多大佬聚集在一起的公司,目标肯定不只是卖AI助手那么简单。
    未来会不会真的实现“让AI懂人,让人更懂自己”?我们拭目以待!

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