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速递|数据标注战场升温:前麦肯锡高管掌舵Invisible Technologies获1亿美元融资,估值突破20亿美元

速递|数据标注战场升温:前麦肯锡高管掌舵Invisible Technologies获1亿美元融资,估值突破20亿美元

AI初创公司融资1亿美元:给机器当”老师”也能发大财

你以为AI时代的风口都被算法工程师和芯片公司抢走了?错! 有一群创业者正在闷声发大财——他们的工作是给人工智能当”老师”,就像是在教一个小学生认字一样枯燥,但居然估值超过了20亿美元

  • Invisible Technologies——这家你可能从来没听过的公司,最近刚刚拿到1亿美元融资,投资方Vanara Capital一出手就是个大动作。他们最自豪的可能是:ChatGPT还在穿纸尿裤的时候,他们就是它的辅导老师了!*
  • 到底做啥的?通俗版解释

    想象你在教一个外星人认识地球上的猫:

  • 你得指着图片说:”这是猫!”
  • 再指着另一张说:”这也是猫!”
  • 然后指着哈士奇说:”不,这个是狗!”
  • 是的,Invisible Technologies干的就是这事儿!只不过他们的”外星学生”是AI模型,而他们要标注的数据量——可能是你一辈子都看不完的量

    为啥这么值钱?

  • AI是个”饭桶”,需要投喂巨量数据
  • AI模型不吃薯片,它们吃的是标注数据,越干净的数据训练出来的AI越聪明。
  • 如果AI吃”脏数据”,可能就会以为哈士奇也是猫——那麻烦就大了!
  • 竞争者不少,但蛋糕更大
  • Scale AI、Labelbox等公司都在抢这块蛋糕,但市场需求增长更快!
  • AI应用铺天盖地,数据标注的需求只增不减!
  • OpenAI背书
  • “我们当年可是喂过ChatGPT的!” ——光是这句话就能让投资人排队掏钱。
  • 总结:AI时代的”后勤部队”才是隐形富豪

    有些人造火箭,有些人建核聚变能源……而Invisible Technologies选择了默默数钱。在AI热潮下,喂数据给AI赚钱的生意,已经成了一门闷声发大财的买卖!
    速递|数据标注战场升温:前麦肯锡高管掌舵Invisible Technologies获1亿美元融资,估值突破20亿美元

    人工智能数据标注界的”神仙打架”,谁能笑到最后?

    Meta入股Scale引爆赛道,大家突然都变得很有”兴趣”

    6月份,Meta(对,就是那个Facebook母公司)突然甩出一张大额支票,收购了数据标注巨头Scale AI49%的股份。这笔交易让Scale估值突破290亿美元,引得投资人纷纷掏出望远镜打量这个行业的其他选手:”咦?突然有点香?”
    Scale的CEO Alexandre Wang二话不说,直接跳槽Meta(毕竟近水楼台先得钱),而Scale AI依旧独立运营——但显然,江湖已经波涛汹涌。

    Invisible:我们不标猫和松饼,只标”高级货”

    在这样一个竞争激烈的市场中,Invisible Technologies(以下简称Invisible)可不是来凑热闹的。它的口号显然是:”我们不是一般的数据标注公司,我们是数据标注界的’007’。”
    怎么个特别法?

  • 如果你以为数据标注就是帮AI分辨猫和松饼,那你就太天真了。
  • Invisible搞了个“专家市场”,专门招募天体物理学博士、数学天才之类的精英,让他们帮AI公司做高级标注——比如”如何优雅地用微分方程描述宇宙膨胀”,或者”这台CT影像里的肿瘤是不是在比耶”。

  • 350名员工,工程团队一年翻倍
  • 今年1月,Invisible挖来了前麦肯锡AI软件开发部门的马修·菲茨帕特里克(Matthew Fitzpatrick)当CEO。现在看来效果不错,今年的销售额1.34亿美元,翻了一倍(虽然他拒绝透露2025年会不会再翻)。

  • 不只做标注,还顺便卖铲子
  • Invisible不仅提供标注服务,还顺便推出了:

  • 模型微调工具
  • 数据广度测量工具
  • 供应链管理工具
  • 客服AI话术生成器
  • 甚至还在开发CRM软件(听起来像是:”既然你们都来了,不如再买点别的?”)
  • 竞争对手来了!Surge AI想冲250亿美元估值

    Invisible的日子也不是一帆风顺,毕竟赛道太火,谁都想分一块AI标注蛋糕

  • Scale AI:Meta加持,手握290亿估值
  • Surge AI:Bloomberg曝出正在融资10亿美元,估值至少250亿美元
  • Turing、Labelbox Inc.、Mercor等也在虎视眈眈
  • Invisible的核心竞争力:不是堆人力,而是给客户当”AI军师”

    “Invisible最强的地方,就是能把数据标注干成高端咨询,”联合创始人Hayden Lekacz自豪地说,”大部分公司只是在吭哧吭哧地雇人标注,而我们和客户一起设计研究策略。”
    换句话说,其他公司可能是:”你要数据?好,我给你数10000张猫图。”
    Invisible则是:”你想训练AI解决宇宙终极难题?没问题,我们帮你挖来了霍金的博士后。”

    AI的未来不是造模型,而是让它真的能赚钱

    “现在的问题是,很多企业花了大价钱买AI模型,却不知道怎么用,”菲茨帕特里克说,”未来十年的机会,就藏在谁能让AI真正落地赚钱。”
    所以,这场数据标注行业的”神仙打架”,结局如何?或许是:谁的AI军师更强,谁就能笑到最后。

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