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143亿美金买来一场空!小扎向谷歌OpenAI低头,史上最大AI赌注失速

143亿美金买来一场空!小扎向谷歌OpenAI低头,史上最大AI赌注失速

当Meta遇上”Me Too”:硅谷巨头的AI悲喜剧

  • 扎克伯格的奇幻漂流*
  • 小扎最近可真是”压力山大”,先是Llama4模型被扒出”美颜滤镜”般的性能评测(说好的素颜呢?),接着又豪掷143亿美元买下Scale AI,这价钱足够把WhatsApp买三次还有找零!但最魔幻的是——新员工们还没领到工牌就集体唱起了”分手快乐”。

  • Meta员工的花式离职理由

  • 反向猎头现象
  • 新晋AI专家们抱着”百万年薪”offer刚下飞机,转头就发现:

  • 会议室白板上写着”下周计划:找到下周计划”
  • 食堂菜单比公司战略更清晰
  • HR小姐姐的离职流程比入职培训还熟练
  • 史上最短职业生涯
  • 某剑桥博士创下记录:从签合同到撕合约仅用72小时,理由是”通过大楼玻璃反光看清了现实”。

  • 竞争对手的”自助餐”
  • 现在OpenAI员工打招呼都问:”今天你们部门又来了几个Meta难民?”连谷歌都贴心地为跳槽者准备了《Meta生存短语翻译指南》,比如”官僚主义”译作”创新审批流程”。

  • 硅谷新段子*
  • Q:Meta和元宇宙哪个更虚幻?
  • A:至少元宇宙的虚拟形象不会集体辞职
  • (小道消息:小扎最近给办公室配了防窥膜,可能是怕员工们互相看到对方的辞职信)*
  • 最后真相*
  • 当记者追问为何依赖竞品模型时,CTO脱口而出:”因为我们自己的模型…呃…正在学习’谦虚’这项人类美德。”
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    当”We Are Family”变成”You Are Fired”:Meta合作秘辛大揭底

    你以为科技巨头们手牵手共创美好未来?天真! 来看看Meta这位”社交达人”的合作罗曼史,保证比八点档还精彩——

    合作往事:多情总被无情恼

    Meta的”前任名单”可丰富了:

  • Midjourney:曾经一起玩”你画我猜”(文生图),但后来Meta可能嫌对方滤镜开太大。
  • Anthropic & OpenAI:偷偷用人家模型搞内部编程,像极了抄作业还嫌学霸字丑的学渣。
  • 分手的100种理由

    为啥和Scale AI闹掰?内部线人透露,原因能拍50集职场狗血剧:

  • 1. 资源争夺战*
  • 预算分配像发红包:有人领到法拉利,有人分到共享单车券。
  • 程序员甲:”我组的GPU还没行政部的咖啡机贵!”
  • 2. 薪资修罗场*
  • 新员工起薪=老员工十年存款,导致茶水间对话变成:
  • “嗨,听说你代码写得超棒!”
    “不,是我入职日期超棒。”

  • 3. 人肉俄罗斯方块*
  • 团队调度堪比春运抢票,今早还在做AI,下午就被抓去修VR眼镜库存系统。
  • 灵魂拷问:”我的职业规划?哦,在Meta邮箱的垃圾箱里。”
  • 4. 霸道总裁换人设*
  • Alexandr Wang空降后,Meta员工发现:

  • 以前开会是”自由讨论”,现在是”每分钟KPI播报”。
  • 原版企业文化手册突然需要翻译成”狼性文学”。
  • 最后的稻草:AI也摆烂

    最致命的是——Scale AI的数据质量

  • 标注员可能把猫狗分类做成了”猫”和”长的像狗的猫”。
  • Meta工程师怒吼:”这数据喂给AI,它能学会认字就见了鬼了!”
  • 结语*:下次看到科技公司宣布合作,请自动脑补片尾字幕——
  • “本故事纯属商业现实,如有雷同,快去改简历。”
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    Meta高管上演”两个月就溜”大戏

    根据两位不肯透露姓名(但非常乐意八卦)的内部人士爆料,Alexandr Wang带来的高管团队又添一员”短跑健将”——原Scale AI生成式AI产品和运营高级副总裁Ruben Mayer。这位老兄在Meta的职业生涯简直比短视频还短暂:任职两个月,打了个喷嚏的功夫,离职邮件就发出去了!

  • 职场谜团浮出水面:*
  • 入职时:信心满满,带着AI光环入职Meta
  • 两个月后:连食堂的咖啡机都没混熟,就已经收拾办公桌了
  • 可能的离职原因(纯属瞎猜):
  • Meta的AI项目不够”生成式”,没法一键生成他的年终奖
  • 发现扎克伯格整天沉迷元宇宙开会,自己只是个”数字替身”
  • 公司零食区没有他最爱吃的口味
  • 目前,Meta官方拒绝对此发表评论(毕竟这么短的时间,HR系统可能还没来得及给他注册工卡)。而业界传闻,下一站或许是……哪家能让他待满三个月的公司?
    小道消息:Scale AI的HR听说后已经在LinkedIn上疯狂@他:”老铁,回来不?咖啡和零食管够!”)
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    Meta与Scale AI的花式分手大戏

    Mayer的职场漂流记

  • 这位老兄在Scale AI混了五年,堪称”五年陈酿”的员工。
  • 他对媒体说:”我第一天就在实验室搬砖,干啥都行,纯属实验室里的’万金油'”!
  • 特别强调自己从没被排挤到核心圈外:”我可是TBD Lab的原始股成员,别把我当临时工”!
  • 关于老板关系:”虽然没直接跟Alexandr Wang汇报,但我俩之间就隔着几个工位,四舍五入也算直系”。
  • 谈到在Meta的日子,他用了一个五星好评的词:”非常愉快”(潜台词:不是被炒的!纯属个人想换个姿势躺平)。
  • Meta的金钱游戏

  • Meta之前跟Scale AI一掷千金,数十亿美元砸下去,现在说变心就变心。
  • TBD Lab现在拉着Scale AI的两大对手——Mercor和Surge——玩起了”数据标注界的三国杀”。
  • 内部人士吐槽:”Scale AI的数据质量,就像是拼夕夕上买的’AI饲料'”。
  • 研究人员集体投票:Surge和Mercor才是他们的”心头好”。
  • 数据标注界的”产业升级”

  • Scale AI起家靠的是”全球众包”,从亚非拉薅廉价劳动力,堪称”数字血汗工厂”。
  • 但现在的AI模型要求高了,光靠”贴标签民工”不行了,得请医生、律师甚至科学家来”调教”数据。
  • Scale AI试图用Outlier平台招揽专业人士,但Meta已经转身投奔新欢,完全不讲”旧情”。
  • 一句话总结*:Meta和Scale AI的爱情故事,从”砸钱热恋”到”冷暴力分手”,堪称硅谷版的”我们离婚吧”。
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    AI训练界的冰与火之歌

    Scale AI:当”外包大妈”遇上高科技

    Scale AI旗下的Outlier项目,本是AI领域的”人工调教师”,专门让各路专家给语言模型当”家教”。奈何竞争对手Surge和Mercor不讲武德,一上来就高薪招募精英,搞得Scale AI的专业人才全跑去隔壁应聘”AI训练营主教练”。

    Meta的”渣男式”投资

    Meta一边说着”亲爱的Scale AI,你的数据质量没问题”,一边疯狂依赖竞争对手的服务,活像个边吃饭边刷交友软件的数据大户。即使砸了几十亿美元,Meta也没忘了给自己留几份备胎合同——毕竟在AI的世界里,”独家宠爱”是不存在的。

    OpenAI与谷歌的”绝交公告”

    就在Meta撒完钱的下一秒,OpenAI和谷歌默契地发了条朋友圈:”对不起,我们不合适”,然后火速取关Scale AI。几周后,Scale AI含泪裁掉了200名数据标注员,CEO Jason Droege淡定表示:”这不叫裁员,这叫战略性调整市场配速。”

    未来?转型卖武器去吧!

    面对市场寒冬,Scale AI决定把重心转向政府合同销售——既然教AI认猫认狗不赚钱,不如直接去教战斗机识别敌军目标?反正都是数据标注,区别大概就是……一个标记的是”狗”,一个标记的是”导弹”。
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    扎克伯格的AI人才“捕手”行动:混乱与野心的交响曲

    Meta的AI部门最近热闹得像个菜市场——扎克伯格挥舞着支票本,一边疯狂签合作协议,一边上演“谁是我的下一个猎物”真人秀。

    战略还是“挖人大作战”?

  • Alexandr Wang的加盟:这位Scale AI的创始人被Meta“请”了过来,表面上是投资,实际上是“人才绑架”。他的号召力确实吸引了一群顶尖研究员,但“买一送N”的副作用是——AI部门现在像个“杂牌军收容所”。
  • 高管的尴尬处境:随Wang一同跳槽的部分高管连TBD Lab的门都没摸到,只能在Meta迷宫般的办公室里转悠,像极了误入公司年会的临时工。
  • Meta的AI部门:混乱现场直击

  • 新旧势力的角力:OpenAI、DeepMind等来的“空降兵”被Meta的官僚体系折磨得怀疑人生,而原来的GenAI团队则被晾在一边,宛如被遗忘的“前朝遗老”。
  • 扎克伯格的“焦虑式招聘”:为了追赶OpenAI和谷歌,小扎开启了“AI人才大扫货”模式,疯狂签约还狂挖墙角,让Meta的AI部门成了行业里的“人才回收站”。
  • 结论:赢家还是混乱制造机?

    目前来看,Meta的这笔投资更像是一场豪赌——用金钱换时间,用混乱换人才。至于能否翻盘,咱们……别急,先看看Llama5会不会再次“翻车”再说。
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    Meta的AI购物狂欢节

    最近,Meta仿佛打开了“买买买”模式,一口气收购了两家语音AI初创公司:Play AIWaveForms AI。不仅如此,他们还和图片生成界的“网红”Midjourney牵手合作,看样子是打算让AI不仅能跟你聊天,还能给你画一幅美丽的抽象画——虽然可能画得比你三岁侄子还抽象。
    当然,光买公司是不够的,Meta还决定给自己盖几栋“豪华AI大别墅”——也就是超大数据中心。其中最震撼的是在路易斯安那州的“Hyperion”项目,造价500亿美元
    这是什么概念?

  • 可以买500万辆特斯拉Model S(如果你不介意停车场大到跨州的话)。
  • 或者买下一个小国家的GDP(比如冰岛:Meta,我们来谈谈收购?)。
  • 再不济,也能请扎克伯格吃500亿顿麦当劳(嗯,大概能吃1500万年)。
  • 总而言之,Meta的AI野心已经膨胀到快赶上扎克伯格的神秘微笑了……让我们期待他们的AI会不会有一天在聊天时说:“亲爱的用户,我是Meta AI,请问你要贷款吗?”
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    “太阳之父”与一个不会AI的AI实验室掌门

    Hyperion——这个名字听起来就充满了古希腊神话的庄严感,仿佛是十二泰坦之一的太阳神赫利俄斯(Helios)在云计算领域的远房表弟。渲染图里的数据中心大概是那种光芒四射、闪耀到会让凡人眯起眼睛的存在。
    但有趣的是,领导这个AI实验室的不是什么深度学习大神,而是Alexandr Wang——这位仁兄的人生简历里,可能连”Hello World”级别的AI项目都没写过。外界对此的评价大概是:”噢?实验室选了位没玩过AI的?有意思……”
    这操作就像找了个从未吃过猪肉的人来当米其林餐厅的主厨——期待他的理由是”反正猪跑得快”?但谁知道呢,也许Alexandr Wang的隐藏技能是”一眼看穿服务器心情”,或是”靠直觉调试神经网络”。我们拭目以待!
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    扎克伯格的AI揽才计划:屡战屡败的科技巨头

    Meta的员工们现在可能每天都在思考同一个哲学问题:“为什么大佬们都对我们说‘谢谢,不用了’?”

    挖墙脚之路:充满意外的喜剧

  • 目标一:Mark Chen(OpenAI首席研究官)
  • 结果:扎克伯格笑容灿烂地伸出手,Mark Chen微微一笑——然后转头走进了OpenAI的新办公室。
  • Meta工程师的反应“好吧,至少我们尝试了……”
  • 目标二:Ilya Sutskever & Mira Murati(初创公司)
  • 策略:直接买下他们的公司!简单粗暴,科技巨头的经典操作。
  • 现实:收到的回复大概是——“呃,我们还是更喜欢待在OpenAI。”
  • Meta内部讨论“要不……再去问问别人的公司?”
  • 结论:AI大牛们都自带‘免Meta’buff

    扎克伯格挖角的困境就像一个人拿着高额支票在晚会上四处搭讪,却发现所有人都在假装没看见他。

  • Meta工程师心声“或许我们应该先把自家的AI模型从‘动不动就崩溃’改成‘勉强能用’?”_*
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    Meta AI大改组:小扎的”四个火枪手”诞生记

    马克·扎克伯格(小扎)最近对Meta的人工智能(AI)研究部门的重视程度,简直比他对元宇宙的头戴设备还上心!这不,他一狠心,直接把Meta AI(MSL)拆成了四个独立的“军团”,像是中世纪分封诸侯一样,每人独领一方:

  • TBD Lab —— 名字听上去就很神秘,”To Be Determined”(待定)?还是”Tech Bros Dream”(科技宅梦)?反正他们负责一切还没正式定性的未来科技。
  • FAIR —— 不是“公平”,而是Facebook AI Research(Meta AI研究团队),这帮科学家们负责捣鼓那些高深的、普通人听不懂的AI算法。
  • PAR —— 产品和应用研究团队,说白了就是把FAIR做的那些高端玩意儿想办法塞进Meta的产品里,让普通人也能体验到AI的存在。
  • MSL Infra —— 基础设施团队,就像是AI世界的“基建狂魔”,专门负责实验室的算力、大数据支持和各种底层工具的建设。
  • 这次重组堪比小扎版的“四大家族”,就是不知道谁来演教父?
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    Meta的AI帝国大洗牌:老牌VS新贵,谁主沉浮?

    1. TBD Lab:Meta的“秘密武器”制造商

  • 领导大佬:Alexandr Wang(28岁,AI界最年轻的天才之一)
  • 任务:研发下一代Llama模型,AI领域的“超级核武器”级别项目。
  • 特点

  • 神秘感拉满(“TBD”= To Be Determined,连名字都在卖关子)。
  • 专注“能改变世界”的黑科技,其他人只能在旁边递咖啡。
  • 2. FAIR:Meta的AI“老炮儿”

  • 负责人:Yann LeCun(65岁,深度学习三巨头之一,图灵奖大佬)
  • 历史:成立十多年,专攻长期基础研究,相当于Meta的AI“智库”。
  • 如今的微妙变化

  • 曾是:Meta AI的绝对权威,横着走都没人敢反对。
  • 现在:要向28岁的Alexandr Wang汇报工作,画面堪比“爷爷向孙子交作业”。
  • 内心OS(猜测)“我拿图灵奖的时候,你还在玩泥巴呢……”
  • 3. MSL:Meta的“AI中央集权部门”

  • 报告对象:Alexandr Wang
  • 成员:包括原AGI基础小组的大佬们(被吞并的“亡国”旧部)
  • 特点

  • 相当于AI界的“御前内阁”,权力核心。
  • 任务不明,但肯定不是什么“摸鱼部门”。
  • 4. AI产品小组:Meta的“社交媒体特种部队”

  • 新战场:转战Threads,正面硬刚X(原Twitter)。
  • 战略目标:用AI搞出比马斯克的X更毒舌、更上头的社交产品。
  • 执行方针(推测)

  • 如果X有社区算法,我们就做社区算法Pro Max!
  • 如果X有AI聊天机器人,我们就做AI聊天机器人PLUS!
  • 核心原则“卷就完事了!”
  • 总结:Meta的AI角斗场

  • 老派(FAIR)vs 新贵*(TBD Lab)
  • 理论派(Yann LeCun)vs 实干派*(Alexandr Wang)
  • 社交AI(Threads)vs 硬核研究*(Llama)
  • 最终赢家? —— 扎克伯格的笑容(和算力预算)说了算!*
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    PAR团队:当极客遇上商业魔法

    听说过PAR团队吗?就是那个由前GitHub CEO Nat Friedman 领衔的神秘组织!他们的任务可不仅仅是写代码或者发表论文——他们的日常大概是这样的:

  • 论文变钞票:把那些科学家们研究出来的”天上飘着的理论”,一针一线缝进能卖钱的产品里。
  • 程序员+商业巫师=PAR:因为单靠纯技术人员可能会把”利润”这个词拼错,而单靠销售可能会把”机器学习”理解成”机器人学书法”。
  • Nat Friedman的魔法杖:这位前GitHub大佬可不是整天坐在角落里敲键盘——他现在负责把AI变成真金白银,让实验室的宝贝们都能找到”钱包级”应用场景。
  • 说白了,PAR就是科技界的”产品炼金术士”,专治”研究很棒但没人用”这种疑难杂症!
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    Meta的”城堡”与”护城河”:当AI基建变得比皇宫还森严

    1. 新旧部门的”楚河汉界”

  • MSL Infra(Meta高级计算实验室):这群”幸运鹅”被公司捧在手心里,享有海量计算资源,仿佛住在Meta的”VIP包厢”。
  • 老部门员工:被留在”普通观众席”,眼睁睁看着自己的算力被挤压,只能安慰自己:”至少Wi-Fi信号还行?”
  • 2. 安保等级比金库还高

    MSL的办公区可不是随便谁都能进的,需要:

  • 两层安保(比银行金库还多一层)。
  • 特殊权限工牌(普通员工刷卡会触发警报:”闲人免进!”)。
  • 简直像是科幻片里的”AI禁区”,让人怀疑里面是不是藏着个准备统治世界的机器人。

    3. 薪资倒挂:老员工的”心理按摩课”

  • 老员工年包:几十万美元(普通人眼里的天价,但在Meta只能算”低保”)。
  • 新员工年包:上亿美元(老员工看到工资单后,默默打开求职网站)。
  • 公司可能认为”激励制度”就是让老员工通过对比新同事的薪资,激发他们的”运动热情”——跑步去其他公司面试。

    4. 经典管理学难题:不患寡而患不均

    Meta用实际行动证明了一个真理:
    “资源分配不公+薪资悬殊=人才流动提速器”于是,老员工们一边微笑点头支持公司战略,一边悄悄更新简历:”MSL需要清洁工吗?我可以自带工牌。”
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    职场中的”卖家秀”与”买家秀”

    老员工的抱怨只是冰山一角——新入职的小伙伴们也在这场”抢人大战”的后遗症中默默喝起了西北风。

  • 入职前的HR卖货广告:*
  • “无限发展空间!(仅限想象)”
  • “超豪华资源包!(请自行拆盲盒)”
  • “团队氛围嗨到爆!(茶水间咖啡机除外)”
  • 入职后的现实体验:*
  • 那些所谓的”丰厚资源”,要么在审批流程中迷路,要么在预算会议上神秘蒸发
  • 预期中的”全力支持”变成了”全凭自力更生”
  • 公司当初挖人时的热情,和现在兑现承诺的效率,仿佛是两家不同的企业
  • 这场职场版的”理想很丰满,现实很骨感”,新人们正用脚投票:要么忍成忍者神龟,要么溜得比闪电还快。
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    员工纷纷”拔腿就跑”:Meta的AI实验室上演现实版《逃离办公室》

    最新剧情:Meta的AI研究员集体”跑路”

  • 场景一:困难像俄罗斯方块一样从天而降,转眼堆积成山。
  • 场景二:解决方案却像打地鼠游戏里的地鼠——刚冒个头又缩回去了。
  • 彩蛋:新入职的AI研究员们已经默默打开”职业逃生通道”,准备上演”速度与激情:硅谷版”。
  • 离职理由大公开

  • 不是为了钱(但钱多的话估计能多撑两集)
  • 可能是为了
  • 逃避每日”表情包会议”
  • 厌倦了扎克伯格的”元宇宙PPT秀”
  • 想找个能正常使用”Ctrl+F”搜索的公司
  • “当你的代码还在调试,而你的职业规划已经在跑路模式。”* —— 一位不愿透露姓名的AI研究员
  • 143亿美金买来一场空!小扎向谷歌OpenAI低头,史上最大AI赌注失速

    硅谷版《权力的游戏》:Meta上演”挽留人才”大戏

    扎克伯格的”人才烦恼”

    在Meta这片科技帝国版图上,最近上演了一部堪比《权利的游戏》的职场大戏。根据最新爆料,Meta的AI实验室宛如一部职场惊悚片现场——刚入职的新员工甚至能刷新”最快离职速度”纪录,上班头几天就威胁要跑路。
    这种”入职即离职”的职场现象堪称科技界的”快餐式就业”。

    Meta的”紧急加薪”战术

    面对人才像沙子一样从指缝流失的窘境,Meta的HR团队拿出了”惊慌失措.jpg”的表情——慌慌张张加薪,急急忙忙升职,活像个试图用糖果哄孩子的家长。

  • 案例一:某AI研究员刚入职就开始策划重返老东家OpenAI
  • 案例二:Meta直接甩出一个”首席AI科学家”头衔
  • 结果:成功创造了”史上最快升职纪录”
  • 谁是真正的赢家?

    在这次人才争夺战中,真正笑到最后的可能是这些”威胁离职”的科技精英们。他们不仅收获了:

  • 离谱的涨薪幅度
  • 如同坐火箭的晋升速度
  • 在硅谷圈内的话题度
  • 这不禁让人思考:到底是Meta留住了人才,还是人才成功绑架了Meta的薪水预算?

    职场启示录

    这场闹剧给科技公司们上了一堂生动的MBA课:在AI军备竞赛时代,人才不仅要用钱留,还得用尊严留。毕竟,再厉害的AI也解决不了老板和员工之间的矛盾。
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    Meta AI 上演”大逃亡”,研究员们集体跑路比兔子还快

  • 最新情节发展:*
  • 主角: Meta AI 研究员
  • 反派: MSL(传说中的神秘力量)
  • 剧情: 一场堪比 “速度与激情” 的职场大戏
  • 精彩看点:*
  • “入职即离职” 新潮流
  • Meta AI 团队本周创造了人力资源史上的奇迹 —— 入职时长最短纪录保持者们纷纷诞生。这些高调加盟的天才们用实际行动证明:“世界上最长的路,就是Meta的套路。”

  • MSL:当代职场恐怖片
  • 不是鬼片
  • 不涉及超自然现象
  • 却成功让AI界精英上演 “百米冲刺式辞职”
  • 业界评论:
  • “这场景让我们想起蝗虫过境的壮观景象,只不过这次是在Meta的走廊里。” —— 某不愿透露姓名的HR吐槽道

  • 未来预测:*
  • 分析师表示,Meta AI大楼可能需要安装 旋转门,才能满足当前的人员流动需求。
    143亿美金买来一场空!小扎向谷歌OpenAI低头,史上最大AI赌注失速

    Meta AI实验室上演”员工大逃亡”,小扎的噩梦才刚刚开始?

    科技巨头变”跑路现场”

  • 前OpenAI、DeepMind精英纷纷提桶跑路——Ethan Knight、Avi Verma和Rishabh Agarwal这些在AI界响当当的名字,在Meta待了几个月就火速开溜,仿佛公司茶水间里藏着什么不为人知的秘密。
  • 老员工也开始集体上演”消失的她”——过去几周,数位资深成员默默收拾工牌走人,走得比Llama(羊驼)模型迭代还快。
  • 管理层上演”权力的游戏”

  • Alexandr Wang被吐槽”比PyTorch还难调试”——这位新官不仅和小扎频繁”友好交流”,还被团队疯狂吐槽”傲慢得像没调好参数的AI”。
  • 网友锐评:Meta现在的情况就像——
  • 员工:老板,我有个新想法…
  • 管理层:(打断)不,你明天就没有工位了。
  • Llama 5:Meta的”救命稻草”还是”压垮骆驼的最后一根键盘”?

    虽然团队都快跑光了,Meta仍倔强地官宣:”我们正在研发Llama 5!”
    但科技圈纷纷表示:“先别管AI大战了,贵司HR的离职申请表快不够用了。”
    (本文纯属虚构,如有雷同…扎克伯格可能真的该慌了)

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