AI大观察：当机器人也开始卷生卷死
1. AI七成扑街，两成半残，剩下在摸鱼
AI的江湖看起来风光无限，但其实大多数模型都在艰难求生——
不是AI不努力，而是世界太复杂——好不容易训练出一个聪明大脑，结果现实世界直接甩来一套“加强版奥数题”。
2. 技术在进步，人类在焦虑
以前AI行业还在比“单点技能”——“我的模型会下棋！”“我的会画画！”“我的能写诗！”……现在，大家已经到了拼整条命的时候——数据、算力、场景、人才，缺一不可。
这就像——
3. 人才荒？不，是“AI+人”荒
现在市场上，AI工程师不少，但真正既懂AI又懂行业的“AI+复合型人才”，比唐僧肉还稀缺。
更糟的是，AI行业的扩张速度比人才补给快10倍！
4. 结论：人类的尽头是学习，AI的尽头是……缺人
未来的AI战场，不是单纯拼“算法多强”，而是拼“谁能更快把AI塞进现实世界”。而对人类来说，想要在这个AI狂飙的时代不被卷飞，恐怕得——
全球抢人战火已燃，人才从哪里来？
硅谷AI人才争夺战：九位数的“萝卜”与“坑”的故事
最近几个月，全球AI圈子里最热闹的戏码，不是哪个模型突破了人类智商，而是“抢人”这一出年度大戏。Meta（就是那个曾被吐槽“元宇宙是伪需求”的公司）为了抢AI人才，简直就像挥舞着钞票进了硅谷的菜市场，见人就撒钱。
挖墙脚大战，2.5亿美元起步？
Meta挖人的手段有多豪横？用他们CTO Andrew Bosworth 的原话来说就是：“哥们儿干科技高管20年了，第一次见到这么离谱的价。”
疯狂扎克伯格的“钞能力”
小扎（Mark Zuckerberg）这次是真上头了。为了不让其他公司反击，他甚至把整个硅谷变成了“AI猎头修罗场”。于是，其他公司只能被迫“苟且偷生”：
这行情还能卷多久？
现在AI行业的“人力市场”，就像是饥饿游戏里的终极版“抢凳子”大赛：
未来几年，搞不好会出现“AI人才拍卖行”，直接现场竞价：“这位研究员，起拍价1亿，还有加价的没有？！”
（小扎已经举牌了。）
硅谷”抢人大战”：Meta被曝挖角50+科技精英
说到人才竞争，Meta这次可真是把”挖墙脚”技术练到了炉火纯青的地步！最新数据显示，这小半年来Meta已经悄咪咪从各家科技巨头那里”偷”走了50多名员工，这场面简直比好莱坞动作片还精彩。
看样子，Meta这是准备在AI领域搞一场大动作啊！不过说真的，这场”科技人才迁徙”要是继续下去，估计各家公司的HR得开始给员工配追踪器了
（Ps：强烈建议Meta下次挖人可以学学隔壁亚马逊，直接通个天桥从谷歌大楼连到自己公司，这样就省得员工来回折腾了）
当大厂打架的时候，我们该不该去捡漏？
钱啊钱啊，真是让人又爱又恨。Meta拿着高薪挖人就像在海鲜市场撒网捕鱼，可是AMD的苏奶奶（苏姿丰）却说：”你以为人才都是鱼啊？撒点饵料就上钩？”
拒绝诱惑才叫真本事
这就像在火锅店看见有人端着鲍鱼海参来挖你去吃烧烤——再香也不换！
国内企业的”人才农产品”养殖计划
国内大厂们正在搞各种人才孵化计划：
但培养人才像种菜，急不得啊！从播种到收获，黄瓜都蔫了。
新式人才选秀：AI版”中国达人大赛”
现在流行通过比赛找天才，这可是比相亲还高效的方式：
这就好比让厨师直接炒个菜，比看他简历上的”精通八大菜系”靠谱多了！
AI人才的新标准：能打才是王道
现在的AI人才筛选已经不是：
而是看你能不能：
这就像测试一个魔术师，别光说你会变鸽子，让我们看看鸽子到底从哪儿飞出来！
产学研共建，让一场顶级赛事成为AI人才筛选器
当AI碰上钱包：AFAC2025金融智能创新大赛奇遇记
一、”钱”途无量的AI考场
在AI大模型们纷纷试图”找工作”的时代（毕竟也不能总靠写诗和画画糊口），金融赛道成为了它们的”终极面试官”。这里的数据比相亲市场的个人资料还多维，业务逻辑比丈母娘的要求还复杂，风险管控比减肥时的热量计算还严格——简直是检验AI”智商”和”财商”的最佳考场！
二、”金融+AI”版的非诚勿扰
AFAC大赛就像是科技界的《非诚勿扰》：
三、数据会说话
四、不只是比赛
AFAC的野心是让AI在金融领域“上岸”而不是“翻船”。通过这场比赛：
这场大赛正在证明：当AI遇上金融，产生的可能不是浪漫火花，而是真金白银的创新价值！
论一场比赛的”权威盛世”
让我们来细数它的豪华配置：
想不红都难！这场面简直太淦了！
金融AI大赛：站上”中等偏上”的神奇门槛
公平性和可操作性的绝妙平衡
AFAC金融智能创新大赛的主席，蚂蚁集团副总裁兼财富保险事业群CTO尹俊先生透露了一个大赛的”秘密配方”——主办方为了让赛题既难到让人挠头，又简单到不至于生无可恋，可是煞费了一番苦心。
设计赛题的”心路历程”
赛题既要让人感觉”哇，这问题确实很金融科技”，又不能让人产生”等等，这是科幻小说吗？”的错觉。
无论是参赛团队是”老司机”还是”新人小白”，赛题的”平均难度指数”都被精心计算在”刚刚够呛但又不会飞走”的水平线上。
主办方的贴心之处在于，赛题不会让团队因为设备差异、编程经验或咖啡储备的不同而在起跑线上天差地别——除非你参加比赛还用算盘解决问题。
“中等偏上”：创新大赛的黄金标准
尹俊先生的高度总结是：”赛题的难度要像考试卷子的最后一道大题——不会简单到像送分，但也没难到让你当场放弃。”
这个巧妙的平衡保证了比赛：
一句话概括：难，但又不至于让人绝望；公平，但又不会简单到无聊。 这才是金融智能创新大赛的”完美难度”！
产学研大联欢：当科技竞赛变成”群英会”
产学研大冒险，从来都不是独角戏。这次比赛，简直就像把学术界、金融圈、科技企业、投资机构统统扔进一个大锅里炖——炖出一锅香喷喷的”综合能力汤”。连评委们的背景都得列一份超长清单才能说得清，简直比超市里的商品分类还复杂。
人力战场：专家比选手还忙
你以为比赛就靠机器刷刷刷打分？天真！某些题目刁钻到连AI都翻白眼：”这题我不会，请呼叫人类支援！”于是，各路专家带着放大镜和咖啡杯一字排开，一边打哈欠一边纠结：”这个算法到底该给几分？会不会太严苛了？”评委们不仅要靠技术指标的尺子量一量，还得凭直觉吼一嗓子：”嗯，这方案有内味儿！”
终极目标：培养”全能型战斗鸡”
说好的技术竞赛，怎么突然开始考察”业务翻译能力”和”团队相声水平”？原来行业要的不是书呆子，而是能写代码、能谈生意、还能在开会时把PPT讲成脱口秀的六边形战士。
最终，挑战组34支队伍和初创组11支队伍成功晋级，瓜分百万奖金。不过领奖时大家都默契地藏起了黑眼圈——毕竟，能熬过产学研三方混合双打的，都是真英雄！
从比赛到生态，AFAC背后的更大格局
AFAC大赛：一场把电脑变成”会写作业的学霸”的疯狂实验
这不是普通的AI比赛，更像是把一群码农扔进金融世界的”饥饿游戏”。他们不仅要跟代码较劲，还得学会像个真正的银行家那样写报告——当然，靠的不是熬夜喝咖啡，而是训练模型当苦力。
那些高校学霸们突然发现：
最魔幻的是人大那支”年龄差战队”：两个博士带着大一萌新，愣是把AI调教成了”华尔街之狼”。你以为他们在拼生成字数？人家早玩起了高阶操作——
这场比赛的真正赢家，大概是将来要被AI取代的金融分析师们——现在他们至少知道，取代自己的程序是怎么被造出来的了。
（注：赛后庆功宴上，那位大一新生可能正在教导师怎么用ChatGPT写基金申请…）
当AI小天才撞上”现实版”副本，教授和企业都惊了！
北京大学那位平时在实验室指点江山的施柏鑫教授突然发现，自己带的博士生们参加AFAC比赛后，画风变成了这样：
施教授扶了扶眼镜：”这哪是比赛，分明是给学霸们开的社会生存训练营啊！”
来自产业界的牛磊副总裁原本抱着”我来教教年轻人做人”的心态当评委，结果被00后选手们反手秀了一脸：
牛总默默把准备好的”毒舌评语”小本本收了起来：”现在改行当啦啦队长还来得及吗？”
这场大赛根本是个大型产学研蹦迪现场：
就像大赛掌门人尹俊说的：”我们这不是招聘会，是给整个AI行业造了一个培养皿——要疯大家一起疯，要强整个生态一起强！”
（注：以上场景虽经艺术加工，但确保每位被cue的大佬都拥有华丽的真实原型）
当科技界开了一届”金融创客派对”
没想到吧！金融圈的创新大赛也可以像大学社团招新一样热闹。AFAC大赛这个”金融创客派对”开到第三届，已经从最初的”独角戏”变成了”百老汇”级别的大show。这家企业主办变成了全行业共建，活脱脱一个金融科技圈的”开放式厨房”。
为什么需要这个”金融创客派对”？
大赛初衷特别朴实：既然大家都是”厨艺爱好者”，不如搭个伙共用一个厨房？
天池平台：这个派对的”万能后厨”
作为国内顶级”创客平台”，阿里云天池简直就是参赛队伍的”外挂”装备：
不少”参赛大厨”表示：要不是有这个共享厨房，他们的创新菜品可能还在用PPT炒菜呢！难怪现在大家都能在48小时内从”我有一个想法”变成”我做出demo了”——这就跟泡面一样快！
AFAC大赛：金融科技圈的”超级孵化器”
如果说要给AFAC大赛贴标签，那绝对是一场”全球性金融科技人才孵化秀”——请注意，这里说的”全球”可不是你家楼下的那种小池塘。这玩意儿简直就是：
在中国AI开始暴走、金融科技正在变天的节骨眼上，AFAC这种比赛简直比老干妈还要下饭。它们不仅在大声质问”咱们能不能整出自己的AI”，更在撸起袖子捏脸：”咱家的AI生态圈该长成啥样？”
不过最骚的操作还得是这个：AFAC这类比赛正在帮中国定制AI人才的另类选拔标准：
在这个AI版”创造营”里，学历靠边站，实力说了算——让我们热烈鼓掌欢迎最新一批AI时代的冲浪选手！
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