Qwen又立功，全球最快开源模型诞生，超2000 tokens/秒！

这玩意儿比咖啡因还提神！全球最快的AI大脑闪亮登场

听说最近AI界的”闪电侠”横空出世了——320亿参数的小个子（32B），居然跑出了每秒2000个tokens的速度！这是什么概念？大概就是你眨一下眼的功夫，它已经帮你写完了一封情书、编了个冷笑话，还顺手给你的老板打了份辞职报告（慎用）。
重点来了：

谁抄了谁的作业？中东土豪和中国AI的奇妙碰撞

这货和月之暗面家的Kimi K2就像是班里两个同时叫”王伟”的同学——一个加了”Think”后缀以示区别（就像老师点名时说的”那个穿红衣服的王伟”）。

在HuggingFace的”族谱”上，K2 Think赫然写着：
父亲：中国企业母亲：中东土豪这年头，AI圈的混血儿才是真·国际范儿！

这个AI居然敢自称「全球最快」？是梁静茹给的勇气吗？

听说最近MBZUAI搞了个叫「K2 Think」的AI模型，标签贴得那叫一个嚣张：「全球最快开源AI模型」+「史上最强推理系统」。这波营销架势，不知道的还以为他们在卖大力丸。
那么问题来了——

别急，咱们接着往下看，到底是新一代AI界的博尔特，还是又一个「不服跑个分」的嘴炮选手~

实测速度均超过2000 tokens/秒

数学大师的奇妙冒险

让我们来挑战这道神奇的数学题

哟，听说K2 Think这个聪明的家伙搞出了个能玩的版本(虽然地址我藏起来了)。那我们不如把这道高大上的IMO试题当成它的开胃菜吧！

题目内容

解题思路就像在走迷宫

来点数学魔术！

6ⁿ + 8ⁿ = 2×7ⁿ + 2×组合数×7ⁿ⁻² +… +2×1

7²的倍数都消失了！剩下的只有最后两项：2×n×7 + 2×1

计算时刻到！

代入n=83：
余数 = 2×83×7 + 2 = 1162 + 2 = 1164
但是！1164除以49怎么算？

终极算术考验

让我们套用最原始的除法大法：
49×23 = 1127
1164 – 1127 = 37

(话说这数字是不是很像”三七”中药广告？数学和中医完美跨界了!)

总结：数学题不会做？别急，K2 Think刚帮你算完了整个期末考试卷！

草莓字母之谜

问题重现

咱们来分析一个看似简单的英语单词拼写问题：
“Strawberry” 这个单词里面有几个字母 “R”？

思考过程

让我们拆解一下 “Strawberry”：

终极解答

经过严谨的数学计算（并牺牲了一颗草莓的生命），最终答案是：

（现在你可以去考考你的朋友，看他们会不会掉进这个显而易见的陷阱里了！）

当AI秒答”3个R”时，发生了奇迹般的一幕…

我们的AI小伙伴以2224.7 tokens/秒的超神速度疯狂输出，快到让人类连眨眼的机会都没有。就在众人还在思考“三个R”到底是哪三个的时候（Rihanna？Rolling Stones？还是Reese’s peanut butter cups？），它已经冷酷优雅地甩出正确答案：
3个R —— 仿佛这只是个热身运动，而它真正的目标是挑战光速编写《莎士比亚全集》。
这速度有多夸张？大概是：

知道这意味着什么吗？你的大脑还没决定要不要喝咖啡，AI已经替你写完了毕业论文的致谢部分。

数学谜题：奇怪的进制除法

让我们来研究一个关于数字进制的有趣问题！题目是这样的：

第一步：理解题目

首先，我们需要明确几个概念：

第二步：数学转化

我们需要解 (9a + 7) ÷ (a + 7) 是整数。
我们来做一点代数变形：
\[
\frac{9a + 7}{a + 7} = \frac{9(a + 7) – 56}{a + 7} = 9 – \frac{56}{a + 7}
\]
为了使得整个表达式是整数， 56/(a + 7) 必须是整数！也就是说， (a + 7) 必须是56的一个因数。

第三步：找出因数

56的正因数有：1, 2, 4, 7, 8, 14, 28, 56。
由于 a > 9，我们来计算 a 的可能取值：

只有 a = 21 和 a = 49 符合条件。

第四步：验证

第五步：求和

符合条件的基数是 21 和 49，因此总和为：
\[
21 + 49 = 70
\]

最终答案

\[
\boxed{70}
\]

Counting Pairs Like a Math Detective

We’re on a mission to find all the ordered pairs of integers \((x, y)\) between \(-100\) and \(100\) that satisfy the equation:
$$
12x^2 – xy – 6y^2 = 0
$$
Let’s crack this case like mathematical Sherlock Holmes!

Step 1: Factor Like a Pro

This equation looks suspiciously like it can be factored. Let’s treat it as a quadratic in \(x\) (assuming \(y\) is just tagging along for the ride):
$$
12x^2 – xy – 6y^2 = 0
$$
We can also write it as:
$$
x(12x – y) – 6y^2 = 0
$$
But that doesn’t scream “easy factorization.” Instead, let’s pretend \(y\) is a constant and solve for \(x\) using the quadratic formula:
$$
x = \frac{y \pm \sqrt{y^2 + 288y^2}}{24} = \frac{y \pm \sqrt{289y^2}}{24} = \frac{y \pm 17|y|}{24}
$$
Hmm, interesting! That \(\sqrt{289y^2} = 17|y|\) simplifies things.

Step 2: Two Cases to Consider

Our solution splits into two scenarios based on the sign of \(y\):

Wait a minute… both cases give the same roots! This means we don’t really need to split them.

Step 3: Find Integer Solutions

For \(x\) to be an integer, both \(\frac{3y}{4}\) and \(\frac{-2y}{3}\) must be integers.

Step 4: Put It All Together

Each solution \((x, y)\) must satisfy both conditions:

But wait… what number is a multiple of both 4 and 3?
The least common multiple (LCM) of 4 and 3 is 12!
Thus, \(y\) must be a multiple of \(12\):
$$
y = 12n
$$
where \(n\) is an integer.
Now, since \(y\) ranges from \(-100\) to \(100\), the possible values of \(n\) are:

Step 5: Count the Pairs

For each \(n\) from \(-8\) to \(8\), we get two possible solutions:

Thus, we have:

Final Count

Verification

Let’s check a couple:

Everything checks out!

Final Answer

There are 33 ordered pairs \((x, y)\) that satisfy the equation.

K2 Think：一台数学推理界的”高速跑车”

最近AI圈里来了个新角色——K2 Think，这家伙简直就是数学推理界的法拉利！来看看它的特别之处：

不过这位”数学天才”也有它的局限性：

看来这家公司深谙”一招鲜吃遍天”的道理啊！

技术报告也已发布

这款 AI 模型小得可爱，却硬要和大佬们掰手腕？

最近人工智能圈出了个神奇角色：

“要么是技术突破到外星级别，要么是PR部门集体喝了假酒”

如果真是这样，以后AI可能要改叫”MI”(Mini Intelligence)了？毕竟现在连模型都开始流行”小钢炮”路线了！

下次发布会该不会宣布32B模型还能帮你带孩子写作业吧？

数学学霸K2 Think：当AI开始抢奥数金牌

K2 Think的”炫分”报告单

这个人工智能在学习数学方面可谓是天赋异禀，连我高中数学老师看了都要皱眉：

AI是如何在数学考试中”作弊”的

想象一下考场画面：K2 Think不像人类考生那样会咬铅笔头思考，也不会在草稿纸上画漫画解闷。它只会：

人类考生的心路历程

我们这些凡人看到这份成绩单时的心情变化：

展望未来

也许不久的将来，我们会看到AI和人类一起参加国际奥数竞赛。不过我建议组委会应该增加”手写解答”环节 —— 看看K2 Think能不能用机械臂写出人类能看懂的数学推导过程！

K2 Think团队搞了个大新闻：技术报告新鲜出炉啦！

K2 Think团队那帮技术大神们又双叒叕搞事情了！这次他们可不是在实验室里偷偷摸摸地煮泡面（虽然我们怀疑有人真的这么干），而是正儿八经地发布了一份技术报告！

总之，这份报告要么让你恍然大悟，要么让你怀疑自己是不是漏看了十年的科技新闻。但无论如何，K2 Think团队又一次成功吸引了我们的注意力——哪怕我们只看懂了标题。

K2 Think团队的六大技术奇葩操作

听说K2 Think团队在技术创新上玩了六招绝活？让我们看看这群技术界的神仙是怎么作妖的：

K2 Think：当AI开始学会”打草稿”的巅峰之作

1. 安全测试：AI界的”防弹背心”

研究团队对K2 Think的安全性能进行了一波”狂轰滥炸”测试，包括但不限于：

2. 长链路思维：”别催，AI要学会打草稿”

AI是如何避免”脑子一热”乱答问题的？

（人类：这AI居然比我考试时还稳？！）

3. 可验证奖励（RLVR）：AI自己当老师批改作业

传统AI靠人类打分学习（可能被偏爱误导），但K2 Think不走寻常路：

4. 推理优化：从”赌运气”到”稳准狠”

（1）Best-of-N采样：AI版”多写几个答案选最好”

面对难题，K2 Think一招”广撒网，捞大鱼”：

（2）推测解码（Speculative Decoding）：推理速度开挂

AI也能玩”一心多用”了：

5. 硬件加速：算力怪兽的终极形态

Cerebras WSE晶圆级引擎加持，K2 Think的推理速度达到：

结论：K2 Think——一个比你更严谨、更聪明、还不会手抖算错的AI学霸！

听说这是世界上跑得最快的AI？法拉利都追不上！

当别的AI模型还在用两条腿跑步的时候，K2-Think已经坐上了火箭——没错，号称”全球最快开源AI模型”的它现在终于可以摸鱼…啊不是，可以试用啦！

这AI到底有多快？

想要围观这个超级AI？

虽然我不能直接给你链接（毕竟这年头AI也要讲互联网礼仪），但你完全可以：