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AI编程时代的生存原则是什么?吴恩达:快速行动,承担责任

AI编程时代的生存原则是什么?吴恩达:快速行动,承担责任

首席科学家跨界脱口秀:吴恩达的AI人生

昨天发生了一件大事——机器学习大神Andrew Ng跑去Buildathon开了一场单口相声演讲。咳咳,不对,是主题演讲。这位大哥的人生简直就像开挂了似的,让我们来看看他都说了些什么”AI段子“:

前半生:学霸的人生不需要解释

  • 谷歌大脑:这可不是谷歌员工集体去做脑部CT,而是让AI学会思考的秘密基地
  • Coursera:为了让全球网友体验”被AI按在地上摩擦”的感觉,特意开发了在线教育平台
  • 百度首席科学家:2014年的他已经不满足于教AI学习,转而开始教中国公司”什么叫AI”
  • 后半生:中年危机转向创业

  • AI Fund:通俗点说就是”专砸AI项目钱的ATM机”
  • DeepLearning.AI:当别人还在学1+1=2时,他已经教AI学会了微积分
  • 亚马逊董事会:2024年最大的目标是教会Alexa更有人情味地怼用户
  • 本次演讲重点摘要

    他用三句话总结了AI行业的现状:

  • AI辅助编程:以后程序员只需要负责按F5,其他都交给AI
  • 快速原型:原来需要6个月的产品,现在AI6分钟就能搞砸
  • 工程师必备技能:学会和AI吵架将成为职场核心竞争力
  • 这位大神的人生履历告诉我们:人工智能发展的终极形态,就是让AI帮我们写简历!

    演讲内容划重点:

    当AI开始教你写代码,你的老板却还在教你用Word

    1. 硅谷新箴言:跑得快,赔得起

    程序员们的新座右铭不再是“代码改变世界”,而是“代码可以改多少次?”——AI辅助编程让独立开发者从“码农”变成了“创意战士”。传统开发周期被大幅压缩,现在的口号是:“先扔个Demo出来再说!” 吴恩达 还提出了一个更高级的玩法:在沙盒里使劲折腾,玩坏了算公司倒霉,玩成了再考虑要不要认真搞。
    但别误会,这不是在鼓励乱来,而是在倡导 “疯跑但别撞死人” 策略——移动得快,但要带着责任(Move fast and be responsible)。毕竟,没人希望因为一个AI生成的Bug,把公司服务器炸飞。

    2. 代码不值钱了,你会指挥AI吗?

    过去,程序员的工作是:写代码 → 调试 → 加班 → 修Bug → 崩溃 → 咖啡续命。但现在?AI 自己就能写代码、修Bug,甚至还能嘲笑你的代码风格差

  • GitHub Copilot 已经让代码像自助餐一样随便取
  • AI 全自动编程助手 甚至能帮你重构整个系统架构
  • “代码贬值”的速度比程序员头发掉得还快
  • 所以,未来的程序员不再是“键盘侠”,而是 AI指挥官,负责告诉AI:“这样写,别那样写。” 如果AI不听,那就再说一次,或者换个AI试试。

    3. 工程快了,产品经理疯了

    以前开发一个功能要三周,如今 AI 一天搞定。但新的问题来了:用户反馈还是那么慢!
    吴恩达亲身示范:以前痛苦的是开发慢,现在痛苦的是“用户咋这么挑剔?” 他建议:

  • 别盲目相信数据(“数据说用户喜欢A,但我直觉觉得是B”)
  • 用数据打脸自己的错误直觉(“啊?用户真的喜欢A?!”)
  • 多去咖啡店找路人测试(“帅哥/美女,看看这个,我请你喝咖啡”)
  • 结论AI帮你省下的时间,全被产品决策又吃掉了*。
  • 4. “AI时代不用学编程?” 这可能是你老板的阴谋

    吴恩达怒斥 “AI时代无需学代码”史上最烂职业建议!他团队里的CFO、律师、前台全都在学编程——毕竟,未来最值钱的技能是:如何向AI准确表达你的需求
    例子:

  • 普通人:AI,帮我写个网页登录系统。
  • 程序员:AI,把JWT Token加上去,确保CSRF防护,前端用React状态管理。
  • 老板们很开心,因为以后招人可能真的只需要招会指挥AI的,而不是会写代码的。

    5. 大学生在失业,企业在抢AI工程师

    计算机系毕业生失业率7%,而企业却高喊“AI工程师在哪???大学教的东西,还不如AI学得快
    3大AI工程师必备技能:

  • 熟练使用最新AI工具(别再用记事本写Python了兄弟)
  • 懂AI组件(提示工程、评估、多模态指挥)
  • 会快速造原型+基本产品思维(毕竟AI不会替你拍板)
  • 总结*:
  • AI帮程序员减负,但挑战一点没少
  • 代码贬值,但指挥AI写代码的能力升值
  • 大学教育再不改,未来就是AI教大学生写代码
  • 最后,千万别信“AI时代不需要学编程”,否则AI会让你下岗
  • AI编程时代的生存原则是什么?吴恩达:快速行动,承担责任

    以下为演讲原文:

    光速行动指南:如何在AI时代优雅地搞破坏

    各位亲爱的”周末加班快乐人”,很高兴在这个本该躺平的日子里看到你们!今天我们要聊点刺激的——如何用AI像磕了”工作兴奋剂”一样疯狂输出!

    1.0 为什么速度比你追前任回消息还重要?

  • 我发现创业成功的关键因素居然和谈恋爱惊人相似——谁先行动谁就赢
  • 就像你犹豫要不要发”在吗”,别人已经把所有情话都发完了
  • “Andrew你这不就是让大家996吗?”*
  • 错!*我虽然尊重努力工作的人(毕竟我连周六都在写代码),但我真正爱的是那些能在咖啡因耗尽前搞定整个项目的狠人!
  • 2.0 AI辅助编程:工程师的”外挂”模式

    让我们看看AI是如何让编程变得像玩游戏开挂的:

    项目类型提速效果类比
    大型传统项目50%提速把马拉松选手变成电动车
    小型原型10倍提速把乌龟变成高铁
  • “两年前三个工程师半年的活,现在一个周末就能搞定——前提是你得有朋友。”*
  • 3.0 我的周六实验室:99%的失败率

    每周末我都像个疯狂的科学家:

  • 喝两杯咖啡
  • 狂敲键盘
  • 看着屏幕感叹:”这什么鬼东西?!”
  • 默默删除所有代码
  • 假装什么都没发生过
  • 好消息是*:现在失败的代价比点外卖送错了还低!
  • 4.0 “快速行动”新哲学

    还记得Facebook那句著名的”快速行动,打破常规”吗?我觉得应该升级成:

  • “快速行动,但记得带上灭火器”*
  • 我的团队哲学*:”在沙箱里可以嗨,上线前要吃药”
  • 因为就像你不会在真人身上试新纹身一样,先在假皮上试试AI产出的代码是个好习惯!

    5.0 Buildation生存指南

    最后给今天的活动一点不成熟的小建议:

  • 把你最好的想法乘以10
  • 用其中9个测试AI的耐受力
  • 剩下1个可能会让你看起来像个天才
  • 如果都失败了…至少这是个好故事
  • 记住*:在这个AI加持的时代,失败的成本比你周末睡懒觉还低,但成功的可能性比你中彩票高多了!
  • 让我们开始嗨(干)起(活)来(吧)!
    AI编程时代的生存原则是什么?吴恩达:快速行动,承担责任

    AI编程革命:当代码变得像呼吸一样简单

    AI编程的进化速度快过你的咖啡变质速度

    两年前,GitHub自动生成代码还是个酷炫玩意,现在?老掉牙啦!这就像拿着诺基亚3310炫耀:”看,我的手机能发短信!”

  • 第一波:AI写代码(”哇,机器能打字!”)
  • 第二波:AI-powered IDE(Cursor和Windsurf打得火热)
  • 第三波:Replit、Bolt这些”代码快手”登场
  • 最新波:Claude Code、Gemini CLI这些AI编程管家来了(我最近沉迷Claude Code,但下个月可能就变心了)
  • “AI工具的更新速度比我的发型变化还快,落后半年?你已经是个’编程古董’了!”

    代码的价值直线下降?那是好事!

    以前修改数据库架构就像在拆炸弹,现在?AI一键迁移帮你搞定!

  • 昨天还是微服务架构?
  • 今天试试单体架构?
  • 明天重写整个代码库?
  • 全部像换衣服一样简单*!贝佐斯说的”可逆决策”终于实现了——以前的选择像纹身,现在像便利贴。
  • 构建容易了,新问题出现了

  • 过去的珍贵场景*:
  • 三周写代码
  • 一周搜集用户反馈
  • 感觉”哇,我们好高效!”
  • 现在的窘境*:
  • 一天写完代码
  • 等一周反馈…
  • “救命!这一周够我重写12次了!”
  • 产品经理的新噩梦*:当工程速度比光速还快时,”决定建什么”成了新瓶颈!
  • 案例分析:我被数据打脸了

    我坚信版本A最棒,用户调研却显示版本C获胜。

  • 普通团队*:”数据说选C,那就C吧!”
  • 我们团队*:
  • 先承认我错(心痛)
  • 研究为什么我错
  • 训练我的直觉而不仅依赖数据
  • “数据就像后视镜,而直觉才是导航系统”

    用户调研也要快闪模式

    我们调研的方法比快餐还快:
    咖啡店拦截术(技巧:微笑+免费咖啡券)
    走廊测试(抓住路过的倒霉同事)
    A/B测试?(太慢!只当最后手段)

    争议话题:现在还要学编程吗?

    有人说”AI会让编程过时”——史上最烂职业建议
    历史上的似曾相识:

  • 键盘出现时:”要汇编语言干嘛?”
  • IDE兴起时:”文本编辑器够用了!”
  • 事实是*:每次工具进步,编程变得更民主化!
  • 我们办公室的神奇变化*:
  • CFO会编程 → 效率飙升
  • 法务主管会代码 → 合同处理快如闪电
  • 前台小姐姐会脚本 → 完成不可能任务
  • “编程不是职业,而是新时代的读写能力”

    最后的领悟:专业技术+AI=超能力

    教非技术人士AI课程时发现:

  • 艺术史专家+Midjourney=惊艳作品
  • +Midjourney=”画个可爱机器人…咦怎么这么丑?”
  • 结论*:AI不会取代专家,而是放大他们的超能力!
  • 最后的呼吁:在这个代码如流水的时代,最好的策略是——保持学习,保持重构,最重要的是,保持幽默感!*
  • AI编程时代的生存原则是什么?吴恩达:快速行动,承担责任

  • 未来已来:当人类和AI开始”谈恋爱”*
  • 一、”表白”计算机:未来的核心技能*
  • 想象一下,未来的某天,你对着电脑深情地说:”亲爱的,帮我写个代码,顺便把PPT也做了。”这不是科幻片,这是未来职场的基本操作。

  • 不是让你成为”键盘侠”:没人要求你用十指弹钢琴般敲代码,AI可以当你的”代笔”。但如果你连怎么”表白”(下指令)都不会,那可就尴尬了。
  • AI时代的”媒人”:理解编程逻辑,就像是掌握和AI”谈恋爱”的秘诀。不然你俩的对话可能是——
  • 你:”做个电商网站。”
  • AI:”您是要粉色Hello Kitty风格,还是暗黑赛博朋克风?”
  • 你:”……”
  • 二、大学课程:比网红滤镜还滞后*
  • 计算机专业的同学们最近有点慌:失业率7%了!但别急,AI工程师的岗位却像春运火车票——根本抢不到。

  • 课堂VS现实的”魔幻差距”
  • 教授:”今天我们学C++。”
  • 企业:”请问你会调大语言模型吗?”
  • 毕业生:”大什么?”
  • 《AI工具从入门到放弃》
  • 我见过最离谱的事——有人计算机系毕业,却没用过AI编程助手。这就像厨子不会开煤气灶,全靠钻木取火!

  • 三、AI工程师的”秘密武器”*
  • 想成为抢手货?你得有这几把刷子:

  • 和AI”打配合”
  • 以前调试代码:熬夜、秃头、咖啡续命。
  • 现在:”AI,这段报错了,你看着办。”(但记住,AI的建议不能全信,就像不能全信对象的”我没事”)
  • 乐高式开发
  • 如今的AI模块像乐高积木——

  • 会拼:”老板,三天做出ChatGPT竞品!”
  • 不会拼:”老板,这三块积木怎么长一样?”
  • 全栈?不,”全不栈”!
  • 传统工程师:”我是后端,前端别找我!”
  • AI时代工程师:”虽然我前端写得像蜘蛛爬,但AI能把我包装成设计师!”
  • 四、”氛围编程”:最离谱的误解*
  • 总有人以为用AI编程就是——

  • 打开电脑
  • 点杯奶茶
  • 对AI说:”给朕写个微信”
  • 然后等着上市
  • 真相*:
  • 用AI编程比谈恋爱还费脑
  • 你要:纠偏、优化、防止AI”瞎发挥”
  • 建议简历写:”AI驯兽师”,别写”氛围程序员”
  • (某AI曾试图把”用户登录”功能写成”外星人入侵检测系统”,这就是盲目相信”氛围”的下场!)

  • 五、软件业的今天,全行业的明天*
  • 现在最火的俩AI应用:

  • 回答问题(ChatGPT:”我就是百科全书的相声演员”)
  • 写代码(GitHub Copilot:”你的废话我来翻译成Python”)
  • 但真正的彩蛋是——

  • 其他行业即将复刻这场狂欢*:
  • 律师:”AI,三分钟给我出个离婚协议,要让她哭的那种。”
  • 医生:”AI,看片子的同时顺便讲个段子缓解气氛。”
  • 最后一句大实话*:
  • 这个世界分为两种人——

  • 觉得AI只是”高级自动补全”的
  • 已经用AI造火箭的
  • 今天之后,希望你成为后者。
    (找不到工作?私聊我!毕竟,AI现在还不会写这句:”本广告位招租”)

  • PS*:现场遇到AI罢工怎么办?
  • 建议传统艺能——重启试试。
    毕竟,人和AI的共同点:都需要”冷静期”。
    AI编程时代的生存原则是什么?吴恩达:快速行动,承担责任

    问答环节Q&A:

    当商科学霸遇上代码狂野西部:一场AI开发的奇妙之旅

    观众A的苦恼:商科生的代码历险记

    “大家好,我是斯坦福商学院毕业的纯种商科生!”(掌声响起)
    “没错,我连’Hello World’都可能拼错,但这不妨碍我两年前突然对编程产生了狂热的兴趣!”

  • 我的Agent研究历程:像个拿着放大镜的侦探,研究了各种Agent,写了一堆自己都看不懂的代码
  • 今天的顿悟时刻:早上和吴教授聊天,突然感觉自己像个刚发现火的山顶洞人——”原来代码还能这么玩?!”
  • 当前的困惑
  • 大家都在用不同工具,搞得像在玩编程版”我的世界”——没有说明书!
  • 有人说”上下文工程”,有人说”提示工程”,我…我该听谁的?
  • 有时候我的工作流能造出火箭,有时候只能造出会飞的烤面包机…
  • 吴教授的神回复:AI编程的淘金热

    “朋友们,现在就像1849年的加州淘金热!”(台下有人开始掏铲子)

  • 最佳实践? 这东西更新得比我手机系统还快!上周的最佳方案这周可能就out了
  • 我们的小妙招
  • 核心组件:像保护传家宝一样严格测试(万一数据库发脾气,你的应用可能会表演”消失魔术”)
  • 前端界面:测试?差不多就行了,反正用户最多抱怨”这按钮怎么是粉色的?”
  • 多人协同作战
  • “现在Agent们合作的样子,活像西部片里的酒吧混战”
  • “有人用规范,有人用意念…总之能work就是好家伙!”
  • AI编程时代的生存原则是什么?吴恩达:快速行动,承担责任

    AI革命:当代码变成”自助餐”,谁还需要厨师?

    1. MCP:从“天书”到“说明书”

    MCP确实是个好东西,但它的API列表长得像《战争与和平》的目录——你敢看吗?发现协议得多搞点“分层”,就像把大象塞进冰箱:

  • 打开门
  • 塞大象
  • 关门
  • (实际步骤可能更复杂,但反正AI会帮你搞定)

  • 2. 提示语工程师的“偷师”秘籍

    我成为提示语大师的秘诀?偷看别人的作业!每当有酷炫论文发布,我就像个“学术黑客”,下载开源文件狂啃提示语。

  • 如何晋升为AI界的“莎士比亚”?*
  • 自己瞎试(50%成功率)
  • 偷学别人的套路(另外50%)
  • 最后混在一起,假装是自己发明的(100%成就感)
  • 3. AI Agent:从“实习生”到“CEO”

    Agent现在能干的活比你的“前男友”还靠谱——至少它不会忘记周年纪念日。

  • 最佳Agent工作流:*
  • 下载PDF(AI:已搞定)
  • 查数据库(AI:已核实)
  • 检查是否在制裁名单(AI:老板放心,你没违法)
  • 定价格(AI:建议翻倍卖,反正用户看不懂)
  • 错误分析?Agent比你还懂!*
  • 人类专家:“这个问题很复杂……”
  • AI Agent:“我知道哪儿错了,你只需闭嘴让我修。”
  • 4. AI编程:从“玩具”到“核武器”

  • 观众B灵魂发问:*“AI能写SaaS,那它能造数据库吗?”
  • 吴恩达的扎心回答:*
  • Anthropic的研究员早就不手写代码了(键盘已落灰)
  • AI擅长常见任务(比如写React界面),但遇到GPU底层代码还是会懵:“这是什么外星语?”
  • Claude4和GPT-5很牛,但真正的力量是Agent团队——它们才是幕后黑手
  • 未来趋势:*
  • 人类需要30秒的任务 → AI秒杀
  • 人类需要20分钟的任务 → AI:“就这?”
  • 5. AI vs. AGI:炒作 or 真香?

  • 观众D的哲学拷问:*“AI怎么超越‘下一个词预测’,变成有‘信念’的AGI?”
  • 吴恩达的“泼冷水”现场:*
  • AGI的定义已被玩坏(像“元宇宙”一样是个筐,啥都能往里装)
  • 意识?人类自己都搞不清,还指望AI?
  • 最佳策略:宣布“AGI已达成”,然后默默回去写代码
  • 6. CS教育:AI时代还要学递归吗?

  • 观众D的焦虑:*“以后孩子学CS,是不是只用学怎么喊‘AI,帮我写个编译器’?”
  • 吴恩达的智慧回答:*
  • 70%的CS知识仍然有用(比如数据库、网络)
  • 20%可以扔掉(比如死记JS语法)
  • 剩下10%?赶紧学AI,别被时代抛弃
  • 7. AI产品经理的“终极外挂”

  • 观众E的脑洞:*“AI能模拟100个用户测产品吗?”
  • 吴恩达的预言:*
  • 未来PM的日常:
  • 让AI模拟100个刁钻用户
  • 看它们狂喷你的设计
  • 默默改稿,假装自己是天才
  • 唯一问题:*AI可能比真用户更毒舌……
  • 最终结论:

  • AI在狂奔,人类在吃瓜
  • Agent将成为你的新老板
  • CS学生别慌,但记得学AI
  • AGI?先定义清楚再吹牛
  • 最重要的是——*
  • 赶紧学会让AI替你干活,否则你会被AI取代!*
  • © 版权声明

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