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为 OpenAI 秘密提供模型测试， OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”

AI资讯3周前发布 云知AI运营官

为 OpenAI 秘密提供模型测试， OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”

2025 Q2 大模型江湖风云录：OpenRouter 如何成为”模型快递小哥”

2025 年第二季度的大模型市场，就像一场武林大会，各家门派纷纷”分家”，专攻不同的武功绝学：

  • Google Gemini 和 OpenAI 继续修炼”全能武功”，目标是成为”江湖通”；
  • Anthropic 跑去当”程序员”和”智能管家”（Coding、Agentic）；
  • Mira 的 Thinking Machines Lab 沉迷”五感六觉”（多模态）和”下一代撩人术”（交互）。

    • 随着门派越来越多，江湖规矩也越来越复杂。这时候，一个叫 OpenRouter 的”快递小哥”横空出世，专门负责把各路请求精准送到合适的门派手里！

    OpenRouter：模型界的”闪送”服务

  • OpenRouter 成立于 2023 年初，核心业务就是——一键呼叫所有 AI 大哥！*

    • 它不仅提供统一的 API Key，还能在模型正式出道前，让 OpenAI 披个马甲（换个名字）偷偷上线，先搞波用户测试。今年，它的业务量直接炸裂：

  • 年初：4050 亿 tokens（这数字看着就像早餐煎饼摊的订单）
  • 9 月：4.9 万亿 tokens（直接升级成全球连锁快餐店）
  • 江湖人称：”AI 版饿了么”，用户下单，OpenRouter 挑最佳餐（模型）。*

    • 他们家的模型用量报告简直就是科技圈的”饭圈日报”，在社交媒体刷屏，”出圈”到连隔壁投资人都不看股票，改看模型排行榜了！

    创始人 Alex 的金句：大模型不是 VIP 俱乐部

    Alex 表示：

  • “市场不是赢家通吃，用户才不想被锁死！”
  • “未来，OpenRouter 要给所有 AI 加’记忆’和’上网冲浪’功能，让开发者永远自由！”

    • OpenRouter 到底是干啥的？

    简单说，就是一个 AI 启动器，帮你：

  • 一键呼叫各路 AI（哪怕是 OpenAI 也得先来这儿报到）
  • 自动匹配最适合的模型（省钱又省心）
  • 躺平式 API 管理（花一份钱，买 100 种服务）

    • 2023 年 6 月，它们成功融资 $40M，估值 5 亿美金，背后投资大佬包括 a16z 和 Menlo Ventures。现在它的 token 用量比年初增长 8 倍，活脱脱一个”AI 界的支付宝”。

    它解决了 3 大 AI 江湖痛点

  • 江湖太乱——各家API格式不同，管理起来比集水浒卡还累。OpenRouter 直接统一！
  • 大佬也掉线——OpenAI 偶尔也会宕机，但 OpenRouter 能瞬间切备用供应商，比夜宵外卖还靠谱！
  • 贵的不一定好使——简单任务配便宜模型，复杂任务才上高价大佬，完美省钱！

    • 模型江湖排行榜：啥 AI 最火？

    OpenRouter 的报告已成必读江湖秘笈，他们公开各门派的数据，让开发者和投资人一眼看穿哪些 AI 是真火，哪些是在硬撑。
    在 AI 变局时代，谁能精准投喂用户需求，谁就能笑到最后。OpenRouter 这个”模型快递小哥”，正在加速 AI 江湖的重组进化！
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    马斯克的”数据魔术秀”：OpenRouter如何成为AI界的新宠

    最近科技圈的热门话题不是猫狗视频，而是埃隆·马斯克又在用OpenRouter的数据疯狂带节奏了！这位硅谷”戏精”似乎找到了新的数据玩具：

  • “登顶狂欢”事件：2025年8月某天，马斯克突然在推特晒出OpenRouter排行榜截图，配文简单粗暴——”我们赢了！”原来Grok Code居然把Claude Sonnet挤下了王座
  • “万亿派对”续集：短短一个月后，他又宣布Grok Code调用量突破1万亿次，这条推文获得500万+浏览，OpenRouter的服务器差点被好奇群众挤爆
  • 有趣的是*：每次马斯克引用OpenRouter数据，都像是在科技圈扔下一枚”数据炸弹”，炸出一堆分析师连夜改报告。不知道的还以为OpenRouter是他家的新项目呢！
  • 悄悄说*：现在OpenRouter的员工大概每天都在祈祷——”求求马斯克别再突然cue我们了，服务器真的遭不住啊！”

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    当NFT遇上AI：从OpenSea到OpenRouter的奇幻漂流记

    01. 从NFT市场到AI路由器的“奇妙转身”

  • 采访者Ejaaz*（满脸好奇）：“老兄，你之前是OpenSea的联合创始人兼CTO，现在又搞起了OpenRouter，能不能分享一下你的心路历程？你是不是每次创业都在试图‘Open’点啥？”
  • Alex Atallah*（淡定微笑）：“其实还挺合理的，OpenSea是第一个NFT市场，而OpenRouter也很像——都是在处理‘散装生态’的问题。就像NFT的元数据散落在世界各地，现在的AI模型不也一样？大家都在玩自己的模型，但没人愿意整理……”（耸肩）
  • Ejaaz*（忍不住插嘴）：“所以你是AI界的‘收破烂’大师？”
  • Alex*（毫不介意）：“某种程度上可以这么理解！不过OpenSea更像是把互联网上的‘数字破烂’（NFT）堆在一起卖，而OpenRouter则是把AI模型的‘合成数据破烂’整理成可用资源。”（笑）

    • 02. 2018年，没人关心椅子能不能上链

    Alex继续回忆道：“2017年创立OpenSea时，世界上的‘不可替代商品’概念还很模糊。NFT？人们只觉得那是加密猫的代币！”
    “但其实世界上很多东西本来就是独一无二的——比如一把椅子、你的午餐外卖订单……甚至你的前任（不可替代但可交易？）。”
    “OpenSea的关键在于统一这些散落在区块链各处的‘数字杂物’的标准，让它们真正能交易。”

  • Ejaaz*（若有所思）：“所以，AI模型现在就像是2018年的NFT——遍地开花，但没人想整理？”
  • Alex*（点头）：“没错！OpenRouter的目标也一样：让AI不再是一家独大的游戏，而是百家争鸣的市场。”

    • 03. ChatGPT横空出世：AI的‘iPhone时刻’？

    “2022年，我离开OpenSea想干点新玩意儿，结果几个月后，ChatGPT就爆炸了。”
    “当时的AI环境就像科幻电影里的野战场面：OpenAI遥遥领先，而其他人只能用‘小水管’对抗——Cohere Command勉强能用，开源模型还都是‘聊天废柴’……”
    “我在GPT-3 API上玩了一些小实验，然后——轰！Llama推出了，比GPT-3小十倍，跑分却还行。只可惜聊天的水平大概相当于‘机器人客服接线员’。”
    （停顿，戏剧性微笑）
    “但真正的转折点来了——斯坦福的学生们用ChatGPT‘作弊’，蒸馏出了一个叫Alpaca的模型！这是历史上第一个大规模蒸馏成功案例，Alpaca真的能用！”

  • Ejaaz*（震惊）：“所以AI技术的进化速度堪比人类从石器时代到iPhone发布会？”
  • Alex*（大笑）：“没错！区别是，AI的‘iPhone时刻’没让大家买手机，反而让大家疯狂蒸馏……”
  • —
  • 总结*：从NFT到AI，Alex的故事证明了一点——不管市场有多“散装”，总需要一个“收废品的”来整理它们！

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    “AI 动物园”里的淘金热：从$500模型到模型帝国的崛起

    一、从$500开始的AI革命

    想象一下，你用不到500美元（甚至买不了一台高端游戏主机）的钱，就能训练出一个像Alpaca 7B这样的AI模型，而且它还能在某些基准测试中打败GPT-3！这听起来像是某个疯狂程序员在某个深夜喝完10杯咖啡后想到的主意，但它真的发生了。
    Alpaca 7B 是基于 Meta 开源的 LLaMA 7B，然后用 ChatGPT 生成的数据进行微调。简单来说，它就像是让一个AI去”抄”另一个AI的作业，最后考得比原版还好！
    这一现象让很多人（包括我）开始思考：如果训练模型如此便宜，那未来岂不是会有成千上万的AI模型遍布互联网？ 到时候，模型可能就跟”Hello World”一样普及，成为数字时代的基础“原语”。可惜当时的问题是——你根本找不到这些模型！
    于是，OpenRouter 诞生了 ——一个让AI模型像糖果机一样唾手可得的市场。

  • —

    • 二、疯狂AI发烧友的聚集地：Discord 里的黑科技”邪教”

    如果你想知道”下一个Midjourney”会在哪出现，别去 LinkedIn，去 Discord！
    在技术爆炸式发展的今天，真正的前沿探索往往发生在小众但狂热的社区里，比如Discord上的某些频道。比如：

  • 有人在讨论如何让 AI 生成虚拟 NFT 猫（并争论这些猫是否有灵魂）。
  • 有人在大半夜分享用 AI 生成奇怪的 DeviantArt 风格动态图（没人明白为什么，但大家就是很嗨）。
  • 甚至还有人用 AI 模拟”香蕉公司选举”（别问，这确实发生过）。

    • 这些社群就像科技界的邪教组织，表面上看起来“神经兮兮”，但创新的种子往往藏在这些看似荒唐的对话里。
    而最典型的例子就是 Midjourney 的 Discord ——它从一个“画奇怪AI梦幻图”的小组，变成了全球最大的AI艺术社区。这一切都始于人们对“无用之美”的热爱和探索。

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    • 三、AI的未来：”模型超市”还是”模型荒野求生”？

    既然训练模型如此便宜，那未来会不会有几十万甚至上百万个AI模型？答案是很可能！但问题来了——这么多AI，谁来管理它们？
    想象一下：你开了一家餐厅，本来只需要一个AI帮你写菜单，结果现在有几百个写菜单的AI供你选，每个写得还都不太一样，有些突然宕机（Karpathy 称之为“智能褐化”），有些开始随机生成“用榴莲炒意大利面”这样的奇怪食谱。

  • OpenRouter 的解决方案是？* ——做一个“大模型界的Stripe+Cloudflare”，让企业可以在一个地方访问、切换和优化不同AI模型，而不用管背后的混乱。
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    • 最后的思考：我们真的需要这么多AI吗？

  • 当然！*
  • 就像互联网上有无数个网站一样，未来也会有无数个AI模型，每个模型都有自己的“个性”——有的擅长写诗，有的擅长计算税收，有的可能专门生成“AI邪教表情包”。
  • 开源AI模型（如Mistral的专家混合模型）让训练变得更便宜，就像乐高积木一样，任何人都能搭出自己的AI玩具。
  • 最后，记住这点——所有革命性的技术，一开始都像“无用的玩具”（比如比特币、NFT猫、AI艺术），但谁知道它们最后会变成什么？也许你的下一个AI助手，会是从某个Discord群里挖出来的“隐藏宝藏”。

    • 所以，如果你想找到下一个AI热潮？别盯着硅谷的大公司，去Discord、Twitter和Reddit的黑科技角落看看—— 真正的未来，可能正藏在一堆”无用”的AI实验里。
    为 OpenAI 秘密提供模型测试， OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”

    开发者福利大放送：当AI遇上”挑供应商”这门玄学

    第一章：当CTO、CFO、CISO在会议室打起来时

    我们都知道，开发者是一群难伺候的“神仙”群体：

  • CTO：要的就是稳！千万别崩！
  • CFO：便宜优先，别动不动就加钱！
  • CISO：安全第一，权限管理比保险柜还严才放心！

    • 于是，我们搞了个“一站式AI模型自助餐”，让你：
    稳定运行（CTO开心）
    价格清晰可控（CFO点头）
    策略灵活（CISO睡觉都能笑醒）
    但Josh突然发问：“你们怎么决定哪家供应商最适合接我的请求？”
    （场面一度很哲学。）

    第二章：你不是路痴，你是“模型选妃专家”

  • Alex淡定回答：“我们不是搞‘AI滴滴’，让你被动坐车——我们是让你自己挑车！”*
  • 我们在后台搞了个“AI模型算命师”，告诉你哪个模型在哪些任务上特别牛；
  • 老司机（高级用户）已经替你试毒，直接在排名页面上公开结果；
  • 我们不逼你换供应商，因为在GPT-3换到Claude时突然精神分裂，谁都受不了。

    • 不过，如果你选中了某个模型……那我们就：
    自动帮你挑供应商（AWS、Google、Azure、DeepInfra、Fireworks……随便挑）
    便宜的？性能强的？功能多的？——任君选择
    延迟？基本无感（就多花了20-25毫秒，眨个眼就过去了）

  • 这就像你去超市，我们不仅告诉你哪个牌子的牛奶好喝，还顺手帮你找到性价比最高的那家店！*
  • —

    • 第三章：资本主义基准测试——让AI自己卷自己！

  • Josh又问：“那你们是怎么给这些AI模型打分的？”*
  • Alex微微一笑：“我们搞的是‘资本主义基准测试’——让市场决定谁强谁弱！”*

    • 逻辑很朴实：

  • 欧洲某个供应商突然变慢？我们自动绕路！
  • 某个模型突然爆红？高级用户先试水！
  • 数据全公开，白嫖党狂喜！

    • 这就是“让AI自己卷出最强王者”的套路！

  • —

    • 第四章：为什么不按‘价格’排名？——杰文斯悖论的锅

  • Ejaaz抛出终极难题：“为啥你们用token，而不用价格衡量？”*

    • Alex：“因为AI降价比股票跳水还快，价格排榜会疯掉！”
    他掏出了“杰文斯悖论”（听起来很高大上，其实就一句话）：“越便宜，人用得越多，最后可能更贵！”
    而token就不一样——管你降价不降价，只要用户用得爽，排名就往上蹭！
    总结：

  • 价格会骗人，token很诚实；
  • 未来可能会加‘性价比榜’，但现在……就让市场自己卷吧！
  • —

    • 第五章：OpenAI偷偷搞“马甲测试”？

  • Ejaaz灵魂拷问：“OpenAI为啥找你们搞‘隐形测试’？”*

    • Alex：“因为‘无品牌偏见’测试最真实！”
    OpenAI之前悄悄用化名“Quasar Alpha”（其实就是GPT-4.1）上线，结果——
    开发者们完全不知道是谁，但用得很嗨！
    这就是‘盲测’的魔力！

  • —

    • 最终结论：让AI回归本质，让开发者少掉头发！

    选模型像点菜，不盲选！
    供应商像超市，不跑腿！
    便宜、稳定、性能强，我们帮你算好了！

  • 所以……别折腾了，来吃AI自助餐吧！*

    • 为 OpenAI 秘密提供模型测试， OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”

    OpenRouter社区：一群”模型折磨师”的快乐源泉

    听说OpenRouter上的Quasar Alpha发布界面了吗？那里简直成了AI模型们的”健身房”，而我们这群社区成员就是最严苛的私人教练！

    “科学”还是”折磨”？这是个问题

    咱们社区里有一帮专门拿着OpenRouter额度搞事情的”研究员”（其实就是一群快乐的破坏王）。他们最喜欢玩的游戏就是：

  • • 小说生成大赛*

    • “来来来，给我写一部《霸道AI爱上我》的百万字小说！什么？只能写到第三章？不及格！”

  • • 我的世界建筑师挑战 (MCBench)*

    • “亲爱的AI，请用文字描述如何在Minecraft里建一座埃菲尔铁塔。”

  • AI默默吐出一堆马赛克方块*

    • “这就是你说的艺术创作？！”

  • • Ruby语言特别刑场*

    • “让我们看看今天哪个模型会在Ruby编程测试中哭鼻子！”

  • 事实证明：大部分模型看到Ruby代码就想辞职*

    • 我们的”资助”政策

    OpenRouter最”残忍”的地方就是——还给这些”折磨”行为发额度资助！
    相当于花钱请大家来”欺负”AI，美其名曰”基准测试”。
    所以如果你看到某个AI模型突然表现得很忧郁…
    别担心，它可能只是刚刚在我们的社区测试中经历了一场”心灵创伤”。
    为 OpenAI 秘密提供模型测试， OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”

    MCBench大战：当AI建筑师在Minecraft里搞装修竞赛

    小众但迷人的AI基准测试

    我们搞了个超冷门但超有用的测评工具——MCBench！这玩意儿能让AI在《我的世界》里盖房子，然后让人类评委评点谁家的”数字施工队”最有品味。

  • 测试员们免费在Quasar Alpha上玩得不亦乐乎，结果让人惊掉下巴。
  • OpenAI火速收割反馈，连夜改代码，两周后甩出升级版Optimus Alpha，从此AI建筑师开启内卷模式。
  • GPT-4.1上线后，某神秘模型商偷偷来敲门：”兄弟，这玩法能复制不？”

    • 精髓总结：让网友当评委，白嫖海量真实测评，比老板的年度评审还公平！

  • —

    • 闭源VS开源：AI江湖的豪门与游击队

  • Josh：开源和闭源模型咋选？你家OpenRouter*咋端水？
  • Alex*：
  • 闭源大佬（占比80%流量）：像Grok、Claude这种豪门，服务器多到能烤红薯，但供应商掰手指就数得过来。我们干的事：
  • 在欧盟搞”数据宅男专区”（绝不踏出欧盟半步）。
  • 疯狂缓存，用户请求快到像抢红包，只有缓存凉了才换供应商。
  • 开源狂徒：部署像打地鼠——不稳定！但我们更有存在感：
  • 帮用户频繁切换供应商（因为开源模型普遍没缓存）。
  • 暗中检测谁家模型”压缩过度”（比如把AI智商从FP32压成INT8小吃摊水平）。
  • 未来计划：自动踢飞质量渣的供应商，确保用户不被AI装修队坑惨！

    • 冷知识： “量化”=把AI的脑容量从精装百科全书压成厕所小广告，但不影响它和你聊哲学（理论上）。

  • —

    • 开源能逆袭吗？Alex的暴言时间

  • Josh*：闭源占了80%，开源还有戏吗？
  • Alex*：
  • 短期：开源增速像坐火箭，因为用户总想”省最后一块钱”（比如从Claude 4跳车找平替）。
  • 长期：开源最大bug是——用爱发电会饿死程序员！除非：
  • 出现”用比特币激励AI开发”的邪典模式。
  • 去中心化供应商集体觉醒（目前还在喝咖啡摸鱼阶段）。
  • 终极暴论：”如果哪天开源翻身，一定是出了比马斯克更疯的狠人！”
  • —

    • OpenRouter的野望：当AI界的隐形裁判

  • Ejaaz*：你们手握全网最野的prompt数据，能定制私人AI吗？
  • Alex*：
  • 用户数据？默认绝不收藏！除非你手滑点开”记录我的社死发言”按钮。
  • 现状：拥有全网最大多模型迷惑行为大赏数据集，但只用了一丢丢做排名（比如让AI比较”如何用马桶造航母”）。
  • 未来：可能偷偷训练一个读懂你灵魂的AI，但目前…先保证服务器别炸吧

    • （完 | 风格随机掉落：科技圈脱口秀+游戏宅碎碎念）
    为 OpenAI 秘密提供模型测试， OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”

    OpenRouter：让你的AI不再是“金鱼脑”

    让AI记住你：开箱即用的记忆功能

    想象一下，如果你的AI助手每次跟你聊天都像第一天认识你一样：“你是谁？哦对了！我们是朋友！”——那简直比金鱼的7秒记忆还让人崩溃！幸运的是，OpenRouter已经联合了诸如Memzero、SuperMemory之类的“AI脑白金”服务商，让你的模型能真正“记住”你。再不济，OpenRouter也可以自己搞一个“AI记事本”，让你的上下文不会被无情抛弃。

    智能选模型：告别选择困难症

    现在的AI模型多如牛毛，每个都号称“吊打GPT-5”——结果你用起来可能还不如你家猫敲键盘的输出有用。OpenRouter正在试图让你的生活更简单：“老铁，你的最爱模型即将退役，隔壁新来的便宜又好用！”未来，我们会不会迎来AI界的“精准营销”？——“先生，您的账单显示您上周都在调戏GPT-4o，但收费太坑，不如试试我们的‘特价AI盲盒’？”

    数据分析：AI的秘密日记本

    OpenRouter还能变身为“AI行为分析师”，帮你扒一扒那些模型的“小心思”：

  • Prompt去哪了？（为什么AI总是在你不想要的模型里蹦迪？）
  • AI拒答率多高？（它到底是有原则，还是单纯心情不好？）
  • 工具调用失败了吗？（它是真的不会还是装作看不见？）
  • 上下文忘了没？（是不是和你一样在聊天时突然失忆？）

    • 这些数据告诉你，为什么你的AI有时候傻得像刚起床的人类——而OpenRouter要把这些真相塞到你眼前。

    Agent 大战：OpenRouter 要不要插一脚？

  • Ejaaz* 问：“OpenRouter 要不要直接把 Agent 做成内置功能？”
  • Alex*：“我们的目标是让 Agent 来找我们，而不是我们去抓 Agent！”（简而言之：我们不造Agent，我们只是AI推理层的好房东。）开发者想要的是可控、可监控的Agent行为，而不是黑箱操作——“OpenRouter是你的上帝视角，Agent是你的执行小弟。”

    • 终极拷问：OpenRouter的未来是啥？

  • Josh*：“AI都AGI甚至超神了，OpenRouter还能干啥？”
  • Alex：“我们的终极任务是——不做AI界的肖申克*！”（解释：其他AI平台拼命搞“生态锁死”，OpenRouter却要做“一键越狱”）——“要么自己搞工具，要么找人合作，反正绝不会让开发者觉得被摁在某个AI生态里出不来！”

    • 结论

    OpenRouter的核心理念：

  • 记忆？我来帮你存！
  • 选模型？我来帮你推！
  • AI犯傻？我来帮你查！
  • Agent搞事？你来指挥我来配合！

    • 宗旨就一条：“让开发者活得像个甲方，而不是被AI耍得团团转！”

  • (本文灵感来自微信公众号 “海外独角兽”，作者 “海外独角兽”)*
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