5个月融资1.1亿美金背后：为什么投资人说这家公司在"重新发明物流"？

“物流界的钢铁侠”：AI助理如何让800封邮件成为历史

“早睡早起”的物流人：不是健康口号，而是被迫营业

想象一下这样的生活：

1.1亿美元的”疯狂计划”：请个AI实习生

当Augment公司高举1.1亿美元融资大旗杀入物流界时，他们其实就想做一件事：

投资人为什么疯狂买单？

“血管”堵塞的现代经济

物流是经济的血管，但现在这条血管：

终极梦想：让人类做回人类

Augment的野心其实很可爱：

这个价值万亿美元的行业，终于等来了它的”咖啡机时刻”——不再是让人熬夜的工具，而是帮人省时间的利器。

物流界的”失联时代”：信息高速公路堵车，快递小哥却在狂奔

当货轮遇上信息黑屏：一个价值800美元的尴尬

想象一下：

结果就是：一辆卡车像无头苍蝇一样乱转一整天，800美元就没了；仓库管理员对着空荡荡的货运位发呆；港口里的集装箱像度假一样赖着不走——这可不是收费低廉的海景房！

信息时代的石器时代玩家

美国3.2万亿美元的物流业上演着这样的滑稽场景：

这简直是21世纪的”传真机马拉松”！难怪物流专家Harish Abbott痛心地称之为”物流界的数字分裂症”。

Augie：不只AI工具，更是你的”超人同事”

当其他AI公司还在玩”俄罗斯方块”（专注消除单一任务）时，Augment家的Augie已经开始玩”元宇宙”了：

这位AI同事不仅能记住上周三客户在邮件里抱怨的运输延误，还能预判下周二港口可能拥堵，顺便替人类同事想出三条备选路线。它就像是办公室里那个永远不打瞌睡、记忆力堪比大象、还特别爱管闲事的完美同事——只不过它不会偷喝你冰箱里的可乐。
在这个信息高速公路堵车、快递小哥却在裸奔的时代，Augie可能是让10%的美国经济告别”石器时代工作法”的救星。毕竟，当你的货物正在坐”经济舱”环游世界时，至少该让它们的信息坐上头等舱吧？

当AI遇上货运：告别”人肉导航”时代的SOP管理革命

货运行业的”记忆大师”：AI如何吃掉30页SOP手册？

在货运界，有一种神圣且令人望而生畏的”江湖秘籍”——企业的SOP手册。这玩意儿通常30页起跳，从”卸货前卡车须鸣笛3次以示礼貌”，到”温度监控器必须摆放在货物正中央”，无所不包。
传统模式：

而Augie（这位AI员工）不会犯这种低级错误。它能：
精准记忆 —— 300个客户的不同要求？比中学生背元素周期表还轻松。
自动化管理 —— “10分钟内不回复短信？调度员老李，你的邮件已送达！”
时间管理大师 —— 同时盯100票货物？小菜一碟，人类能搞定3票就谢天谢地了！

人类操作员：请叫我”下班勇士”

William McManus（一位被Augie解救的操作员）说：
“以前下班=手机仍需24小时待命？现在下班=真！下！班！”CEO Cameron Ramsdell更是笑得合不拢嘴：

为什么过去不行，现在可以？AI的三大”觉醒时刻”

展望未来：AI司机？智能卡车？人机共舞新时代？

物流行业的新晋”同事”：AI特工拯救HR的秃头危机

当”三天打鱼两天晒网”成为行业标配

最近我发现物流行业有个堪比”外卖小哥送餐速度”的现象：人员流动的速度快得让人眼花缭乱。Harish Abbott老哥在一次访谈中透露，当他查看货运公司的账本时，培训费用和离职损失的数字吓得他差点从椅子上掉下来——这可比他周末酒吧账单还要夸张！
新员工上岗就像参加”慢速马拉松”：

AI同事的”超能力”

这时候Augie这样的AI小伙伴就显露出它的英雄本色了：

软件行业的”变形记”

这场变革揭示了一个比”奶茶店转型”还要彻底的商业革命：

“我们软件有127个功能按钮！虽然您可能只用其中3个…”

“亲，您的问题已解决！至于怎么解决的？这不重要~”
客户态度转变：

这场”从卖工具到卖结果”的革命，正在让软件行业经历着比中年程序员转行送外卖还要剧烈的转型。而那些适应不了的企业，恐怕很快就要加入”培训新员工-员工离职-再培训”的无限循环派对了！

8400万美元的商业魔法秀：Augment的”钞票龙卷风”策略大揭秘

第一幕：融资界的”快餐店”

Augment就像创业圈里的”外卖小哥”，短短5个月就送了两次”融资快餐”，总额高达1.1亿美元！要知道，现在的投资环境比冬天的羽绒服还难脱手，他们却能像变魔术一样让钱从天而降。

投资人为什么疯狂砸钱？

有趣的小彩蛋

总结：这钱花得值吗？

如果Augment真能实现”让程序员集体失业”的宏伟目标，那这1.1亿美元可能只是未来收入的零花钱。反之？那就是硅谷又一个”烧钱取暖”的经典案例了。
（PS：哪位投资人想赞助我改行做AI？我保证写得比代码更幽默！）

AI物流界的新宠儿：Augment获资本热捧内幕

红点风投为何”All In”？

“我们投Augment可不是因为AI这两个字母好拼写。”红点风投董事Jacob Effron的发言堪称投资人发言模板的顶配版本：”客户们天天跟我们说’这帮家伙的快简直离谱’、’跟他们合作像是在跳探戈’、’用了他们的系统我的生产力像是打了鸡血的兔子’。”
（瞧瞧人家这比喻水平，下次融资路演建议直接背下来）

8VC的”前任魔咒”投资法

8VC入场的原因更简单粗暴：”我们投过Harish Abbott上个公司Deliverr，这次就跟买盲盒似的——虽然不知道里面是什么，但同一个出品方总差不到哪去吧？”
这种”前任魔咒”式的投资策略在硅谷堪称标配，毕竟比起996的相亲大会，投资人和创业者更像是”二婚也得凑合过”的关系。

Autotech风投的吐槽大会

Autotech合伙人Burak Cendek道出了企业CIO们的心声：”现在的AI工具就跟宜家家具似的——说明书比产品还复杂！Augment就像突然出现的全能管家，不但能把家具装好，还附带按摩服务。”
这番话精准戳中了现代企业的痛点：比起展示AI有多酷，CEO们更想知道”这东西能不能让我少雇两个实习生”这种实用问题。

资本市场的真香定律

透过投资人五花八门的发言，我们能总结出三条融资真经：

看来Augment算是把这三道送命题都答成了加分题——毕竟能同时搞定投资人钱包和客户眼泪的公司，跟独角兽一样稀有。

物流AI的”疯狂工程师招聘计划”：Augment的烧钱艺术

Oh boy，Augment决定一口气招聘50多名工程师！这可不是在招咖啡机管理员，而是打算在AI公司里搞个”工程师大军”。要知道，在其他AI公司里，可能连办公室的自动门感应器都比程序员多。但Augment的Harish Abbott振振有词：”物流界的API就像是一锅混乱的意面——有的漂亮地卷在叉子上，有的直接啪嗒掉你裤子上。”

1. “TMS集成地狱”？我们来了！

物流行业的TMS（运输管理系统）像是一场程序员噩梦派对：

所以，Augment扔钱砸工程师的目标很明确——让他们的AI助手Augie能搞定这些五花八门的系统，而不至于每次对接新API时大喊“这玩意儿比我还疯！”

2. 物流界的”黑话词典”你值得拥有

Augie可不是只会背单词的AI，它得懂那些让普通人懵逼的术语：

这哪是在训练AI？这是在教一个计算机学会物流界的江湖潜规则！

3. 市场策略：别贪心，先搞定美国公路再说

Augment的聪明之处在于——不会一口吃成胖子。他们选择了北美公路运输，而不是直接冲着”全球物流霸主”的称号莽过去。

毕竟，AI创业公司的失败，50%是因为技术不行，50%是因为市场策略太疯狂——Augment这次明显选了保守版疯狂。

总之，Augment的资金计划看似在烧钱招工程师，但实际上是在建一座AI+物流的护城河——既能理解行业黑话，又能对接混乱的API，最后再慢慢扩张市场。现在的问题是：他们的工程师会不会先被物流界的奇葩API弄疯？

AI物流革命：从”996快递小哥”到”咖啡间战略家”的奇妙进化

1. AI界的”换男友”哲学

这些AI公司简直就是技术界的”海王”——每3-6个月就要考验一次自己的忠诚度。Augment这家公司发明了一套堪称”渣男筛选系统”的框架：

这套”AI选择困难症治疗系统”可不是闹着玩的，背后的工程师们每天都在上演《硅谷》真人版，头发怕是掉得比代码行数还快。

2. 物流业的”变形金刚”时刻

Augment的成功就像在物流行业投入了一颗”智慧炸弹”，炸出了三个连锁反应：

2.1 快递小哥的华丽转身

想象一下这个场景：
以前的操作员：疯狂点击鼠标、狂刷邮件、活像个”人形Ctrl+C/V机”现在的操作员：端着咖啡思考”今天的国际航运要怎么优化”，活像华尔街精英这不是简单的”机器换人”，而是把搬运工变成了”物流界的福尔摩斯”——只负责破案（异常处理），不负责搬砖（数据录入）。

2.2 最凡尔赛的员工抱怨

一位叫William的员工说出了史上最欠揍的职场感悟：
“我终于可以在下班时间真的下班了！”翻译一下就是：”以前下班还要随时待命像个24小时便利店，现在到点就能像银行一样准时关门，真是太不适应了！”

2.3 行业内的”军备竞赛”

那些率先使用AI的公司简直开挂了：

Armstrong Transport Group直接把行业标准从”自行车道”拉上了”高铁轨道”——每天10单变30单，这叫其他还靠人海战术的公司怎么玩？简直是要引发物流界的”内卷核爆”啊！

AI助手正在悄悄偷走老师傅的小本本？

1. 物流界的神秘”祖传秘方”

每个物流公司都有这么几位”扫地僧”级别的老员工：

但这些行走的知识库有个致命缺陷——他们也会退休/跳槽/突然决定去西藏骑行啊！

2. AI开始当”跟屁虫”了

新一代AI助手正在干这事：

这个”不会辞职的实习生”能让：

3. 副作用预警

但这场数字化狂欢也有暗礁：

4. 终极灵魂拷问

当AI学完了所有”祖传秘方”，会不会某天幽幽地问：”老师傅们，你们确定…这些操作真的合理吗？”
（此刻，某些传承了20年的”行业惯例”正在瑟瑟发抖）

“物流AI大乱斗：一场’整合’还是’被整’的好戏？”

看起来，物流AI行业正在上演一场“变形金刚之我是你爸爸”的戏码——数十家公司各显神通，有的专攻”最后一公里”，有的迷恋”智能分拣”，还有的沉迷于”路径优化”。而客户们呢？他们就像被塞了满嘴巧克力的孩子：”求求了，能不能给个全家桶？”

Augment公司显然深谙“打不过就收购”的真理，提前开启了”吃豆人”模式。他们的策略大概是：”如果不能成为最亮的星，那就把星星都买下来。”在这场“AI物流饥饿游戏”里，他们可能正偷偷穿着”胜利者”的紧身衣。
最终，这个行业可能会变成“三巨头斗地主”，而剩下的玩家……祝你们在”创业博物馆”里有个好位置！
今天给大家聊聊马斯克最新访谈。
最新一期节目嘉宾是马斯克，他谈了很多东西，有AI，太空，神经网络，工作节奏等等。
访谈的开始，Joe 谈到自己是不相信一切的人(采访了很多大佬），但他真的被马斯克震惊了。马斯克告诉他：“我在Tesla和spaceX 的事情，但成功率只有1%，但我还是都成功了”。
主持人 Joe 问马斯克，你的思维方式有什么不一样。马斯克回答, 他习惯于从物理学的方式来看待一切事物——看到事物本质，而不是模仿其他人。马斯克还说自己的学习方法完全不同，他并不是记住知识点，而是学习原理。像是一颗知识树，从主干到枝条，他需要先学习基本原理，然后在把知识挂到“树”上。
马斯克还谈到了异常高的工作量。
我觉得马斯克的思维方式，学习的道理很好。但是关于工作量的部分，马斯克的话倒也不必多听。他一周工作120小时啥的，正常人模仿这个就是找死。# 马斯克的疯狂人生：从物理学到120小时工作制

第一章：震惊主持人的开场白

主持人Joe Rogan（没错，就是那个采访了无数大佬的家伙）一上来就被马斯克震得怀疑人生。Joe表示自己是个彻头彻尾的“怀疑论者”，但马斯克的1%成功率定律直接让他原地破防——

（翻译一下：“别人创业是从100%起步，慢慢降到0；我是从1%开始，狂飙到100！”）

第二章：马斯克的学习方式——知识树理论

Joe灵魂拷问：“你特么到底是怎么思考的？”
马斯克微微一笑，用物理学家的姿势缓缓展开他的“知识树学习法”：

（普通人的学习：背公式、刷题、临时抱佛脚。马斯克的学习：直接和牛顿、爱因斯坦称兄道弟。）

第三章：工作狂的极限——120小时/周？

聊到工作量时，马斯克轻描淡写地扔出一枚炸弹：

（普通人听到后：）

结论：学思维可以，别学作息

普通人类请勿轻易尝试马斯克的“狂战士作息”，否则……医院WiFi信号不错。