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Hugging Face推出的开源大模型排行榜单权威评测各类开源AI模型的性能表现,涵盖自然语言处理、多模态等多个领域。该榜单采用标准化测试基准,为用户提供模型性能、效率等维度的客观对比数据,助力开发者选择最适合的模型方案。作为开源社区的重要参考指标,该榜单持续追踪最新模型进展,推动人工智能技术的开放共享与创新发展。
AGI-Eval是上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校和机构合作发布的大模型评测社区,旨在打造公正、可信、科学、全面的评测生态,以“评测助力,让AI成为人类更好的伙伴”为使命。专门设计用于评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务中的一般能力。AGI-Eval通过这些考试来评估模型的性能,与人类决策和认知能力直接相关。衡量模型在人类认知能力方面的表现,有助于了解在现实生活中的适用性和有效性。
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