LLMEval3

70
0

复旦大学NLP实验室推出全新大模型评测基准,旨在全面评估语言模型的性能表现。该基准涵盖多种任务类型,采用科学严谨的评测方法,为研究者提供客观、可靠的模型性能比较标准,助力大语言模型领域的创新发展。评测结果将帮助开发者优化模型,推动AI技术进步。

LLMEval是由复旦大学NLP实验室推出的大模型评测基准,最新的LLMEval-3聚焦于专业知识能力评测,涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等教育部划定的13个学科门类、50余个二级学科,共计约20W道标准生成式问答题目。

数据统计

数据评估

          「LLMEval3」浏览人数已经达到70,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:「LLMEval3」的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找「LLMEval3」的官方进行洽谈提供。

关于LLMEval3特别声明

          云知AI导航收录的「LLMEval3」等资源均来自互联网,外部链接的内容与准确性不由本站保证或控制。同时,对于该外部链接的指向,不由云知AI导航实际控制,在2025年8月23日 上午7:18收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,云知AI导航不承担由此产生的任何责任。

相关导航

MMLU

MMLU

"大规模多任务语言理解基准"是一个综合性评估体系,旨在测试AI系统在跨域任务中的理解和推理能力。该基准涵盖阅读理解、常识推理、逻辑分析等多个维度,包含海量高质量标注样本,可系统评估模型的泛化性和稳健性。通过设计层次化评估指标和多轮测试,该基准能有效衡量语言模型在不同难度任务中的表现,为模型优化提供明确方向。其开放性和扩展性为自然语言处理研究提供了标准化测评工具,推动了人工智能技术的迭代发展。
LMArena

LMArena

AI模型评估平台是一款专注于测试和优化机器学习模型的工具,提供全面的性能评估指标,包括准确率、召回率、F1分数等。平台支持多种AI模型类型,涵盖图像识别、自然语言处理等领域,帮助开发者快速验证模型效果。通过可视化分析报告,用户可以直观了解模型表现,并针对性地优化算法。该平台致力于帮助研究团队和企业提升AI模型质量,降低开发成本,加速产品落地进程。