Gemma系列是由谷歌DeepMind联合谷歌多支技术团队共同研发的轻量级开放人工智能模型。该系列基于与Gemini模型相同的核心技术架构开发，旨在为开发人员和研究机构提供构建负责任AI应用的可靠工具。
2023年6月28日，谷歌正式发布该系列的第二代升级产品Gemma 2。新一代模型在保持轻量级特性的基础上，进一步提升了性能表现和适用范围。
Gemma系列的开发目标是降低AI技术应用门槛，同时确保模型开发过程的透明度和可控性，为构建负责任AI生态提供技术基础。
Google推出的轻量级开放模型Gemma系列为开发者提供了全方位的技术支持与资源获取渠道。
研究者可通过Gemma技术报告深入了解模型架构设计、训练方法及评估指标等核心技术细节。
建议开发者优先通过官方渠道获取资源，确保使用经过验证的技术实现方案。
作为轻量级人工智能模型，Gemma模型展现出卓越的环境适应性，能够高效运行于个人电脑到高性能工作站等多种计算平台。
Gemma提供双模式训练体系：基础预训练模型与经过RLHF优化的指令微调版本，后者通过人类反馈强化学习确保输出结果的可靠性与安全性。
Gemma严格遵循Google AI伦理准则，采用以下安全措施：
Google提供完善的开发支持：
Gemma具备全场景适配能力，可部署于笔记本电脑、IoT设备直至云端服务器，为不同规模AI应用提供统一的技术基础。
Gemma模型基于Transformer解码器架构构建，采用了当前自然语言处理领域最先进的技术方案。该架构具有以下核心创新：
Gemma模型在Google专为机器学习设计的TPUv5e高性能计算平台上完成训练。通过创新性地采用多Pod芯片集群进行模型分片与数据复制，实现了分布式计算资源的高效利用。
Gemma模型在不同参数量级上分别使用了大规模预训练数据集：
数据来源涵盖网络文档、数学内容及编程代码等领域，并经过严格过滤以确保内容安全性与多样性。
Gemma采用了先进的微调技术提升模型性能：
Gemma模型在设计阶段就建立了完善的安全体系：
在全面性能评估中，Gemma表现出色：
在MMLU、MBPP等18项基准测试中，Gemma在11项测试中超越了Llama-13B和Mistral-7B等同类模型
Gemma以完全开源形式发布，提供：
这一开放策略有力促进了人工智能领域的技术创新与研究发展。
Gemma一词源自拉丁语，其本义为\”宝石\”。开发者采用此名称，暗示该模型如宝石般珍贵且具有高价值的特性。
作为当前最具影响力的开源大模型之一，Gemma 完全遵循开源开放原则：
Gemma 目前提供两种不同规模的版本：
据悉，开发团队正在筹备更多不同规模的变体，以满足更广泛的应用需求。
Gemma 作为开源大模型领域的代表性产品，其命名寓意、开放特性和参数选择都体现了开发者对AI技术民主化的追求。
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