独家丨滴滴悄咪咪上线了个「AI 图寻」产品

AI驱动的”地理猜谜”：从娱乐热潮到实用工具的演变

小众游戏的全球风靡

2013年，瑞典开发者Anton Wallén创作了一款名为GeoGuessr的小众网页游戏。该游戏规则简洁明了：系统随机呈现一张Google街景图像，玩家需根据建筑风格、道路标识、自然植被等地理特征推断拍摄位置。这款”地理猜谜”游戏因其独特的”推理+探索“机制，在YouTube和Twitch等平台迅速走红，甚至培育出了职业玩家群体。游戏热潮还催生了本土化版本，如中国玩家开发的”图寻”等衍生玩法。

AI技术对游戏的颠覆性影响

2024年，人工智能技术将这项挑战提升至全新高度。以OpenAI的o3模型为例，在图像理解测试中展现出惊人的地理定位能力：仅凭单张照片（即使缺乏EXIF元数据），便能准确推断拍摄地点，甚至能识别相似场景。这种远超人类的识别能力彻底颠覆了GeoGuessr类游戏的平衡性，引发网络热议——”AI才是真正的环球旅行冠军”

滴滴推出的实用AI工具

在此背景下，滴滴出行近期低调上线了名为“在哪儿问问”的AI地理识别产品，目前仅提供微信小程序版本。区别于GeoGuessr的娱乐性质，该产品更强调实用工具属性，核心功能包括：

这款产品实现了”拍摄即定位”的便捷体验，在旅行探索、商业选址等领域展现出实际应用价值，标志着地理识别技术从娱乐向实用场景的重要转型。

用户对「观猹」平台产品定位的反馈分析

市场调研显示，「观猹」平台的用户评价中，存在一定比例的消费者对产品功能定位存在疑问。核心问题主要集中在使用场景不明确，多位用户反映难以确定该产品最适合的应用场景及主动使用动机。

主要用户反馈特点

这一现象可能表明产品市场教育工作需要加强，或产品功能特色在传播过程中未能清晰呈现。定位问题的解决将直接影响产品的用户粘性和市场竞争力。

探究滴滴推出AI识图产品的战略动因与行业影响

产品战略定位

滴滴推出AI图像识别产品的核心动机在于抢占地理信息数据入口的战略高地。作为以”人-地点-出行”为商业闭环的移动出行平台，滴滴过去依赖文本查询获取用户出行需求。而AI图像识别技术的成熟，使”视觉定位”成为可能，这不仅将用户需求触达节点前移，更重构了传统出行服务的交互范式。

场景延伸与商业想象

该产品可能带来的行业变革体现在三个维度：

技术实现与用户反馈

尽管商业化前景广阔，产品核心竞争优势仍建立在AI识图的准确率上。实测表明，该技术在常见地标识别中已展现出较高的可靠性，这种基础能力的突破，为其后续场景拓展提供了必要技术支撑。值得注意的是，这类创新不仅关乎单一功能升级，更是滴滴从”出行工具”向”智能出行服务平台”转型的关键落子。

AI图像识别技术在出行领域的应用现状与未来展望

图像识别技术在不同场景下的表现呈现显著差异：在地标性强、网络曝光量高的知名景点，识别准确率可达较高水平，能够快速准确地定位到相应的城市或地区；然而在偏僻小众的街角或普通咖啡馆门口，识别结果则容易出现偏差，甚至可能推荐出完全不相关的地点。

技术应用的双面性

相似地点推荐功能同样反映出当前的局限性：

这种表现差异充分体现了当前AI图像识别技术的特点：

这不仅是一个技术层面的挑战，也是产品商业化落地过程中必须面对的现实问题。

滴滴「在哪儿问问」功能的市场试验

以滴滴推出“在哪儿问问”功能为例：

这种策略反映出企业正在观察真实用户反馈：

图像搜索的技术演进趋势

从行业发展角度看，图像检索与地理服务的结合绝不仅限于”有趣的小工具”层面：
这很可能预示着搜索入口的又一次重大变迁：

行业活动信息更新

“观猹”平台在国庆假期期间推出了相关体验活动：

感兴趣的读者可通过观猹官方渠道了解更多活动详情并申请成为”观猹员”参与体验。