7,979
0

1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

AI遇上纸质时代遗留者:Heron公司的非典型硅谷求生记

1. AI界的”乡下支教计划”

当硅谷的AI创业公司在互相比较谁的算法更”大”的时候(我说的就是你们,GPT-XL-Plus-Plus Max),一家叫Heron的公司却悄悄溜出了精英俱乐部,背上行囊去”支教”了。他们的目标客户?那些被PDF、Excel表格和纸质文件折磨得瑟瑟发抖的传统行业从业者——保险经纪人们、借贷审批员们、还有那些每天和纸质文件搏斗的金融战士。

  • 硅谷的AI创业路线图通常是这样的:*
  • 第一步:发明一个能写诗、画画或者假装是莎士比亚的AI。
  • 第二步:融一大笔钱,然后在大佬们的派对上吹嘘。
  • 第三步:祈祷企业买家愿意买单。
  • Heron的路线图则是:*
  • 第一步:找到那些还在用传真机的行业(是的,2023年仍然存在)。
  • 第二步:告诉他们:”嘿,AI可以帮你们自动分类这些该死的PDF。”
  • 第三步:被感激涕零的客户们围住,高呼”终于有人来救我们了!”
  • 2. 1600万美元买的是”诚实AI”

    7月15日,Heron宣布完成1600万美元A轮融资,由Insight Partners领投,连Y Combinator这种超跑爱好者也跟着投了他们家这辆”老皮卡”。为什么?因为Heron的卖点不是”我们的AI无所不能”,而是“我们的AI知道自己几斤几两”
    CEO Johannes Jaeckle直接摊牌:
    “谁告诉你AI能100%自动化工作,要么是骗子,要么是AI在撒谎。”这才是赛博现实主义!Heron不是去冒充AI超人拯救世界,而是老老实实地告诉客户:”我们可以在这些地方帮你省下80%的时间,但剩下的20%你们要自己盯着。”

    3. AI革命的真实战场:PvE(Paper vs. Employee)

    Heron发现了一个惊人的事实:传统行业不是在等着AI来取代人类,而是等着AI来阻止人类被纸张淹没。他们面临的问题是:

  • 非结构化数据(PDF、邮件、合同)正在吞噬他们的工作效率。
  • 人工处理成本每年数百万美元,堪比养一屋子加班机器。
  • 传统OCR工具根本帮不上忙,因为它们只会识别文字,却看不懂贷款审批表的第17页到底在说啥。
  • 于是Heron来了,带着AI但不是来秀技术的,而是来打断这场“纸质围城战”的。他们做的不是锦上添花的AI演示,而是彻彻底底的“救火AI”。

    4. 结语:AI真正的对手可能是……打印机?

    在这个大家都想用AI写科幻剧本、画二次元老婆的时代,Heron选择了一条朴实无华的路:让AI去搞定纸质时代遗留症候群
    这不是最炫酷的AI应用,但却可能是2023年最有价值的AI商业案例之一。毕竟,硅谷精英们用了几十亿训练参数来ChatGPT,而普通企业的员工还在和PDF作斗争。谁才是真正在改变世界?
    也许下一次AI革命不是从硅谷开始的,而是从某个保险公司的文件柜里——终于被解脱的某个审批员一键删除了一百份PDF时,激动地喊出:”AI万岁!”

    传统行业的文档噩梦

    当代金融业的”手工劳改”实录

    让我们一起来欣赏这出每天都在金融行业上演的滑稽默剧:

  • 主演
  • 中小企业贷款公司的”PDF考古学家”(又名承销分析师)
  • 保险公司的”医疗报告催眠师”(别名理赔审核员)
  • 银行的”数字强迫症患者”(俗称信贷专员)
  • 经典场景
  • 每日晨练:我们的PDF考古学家开始了他神圣的日常工作——在邮箱垃圾堆里寻宝。这份贷款申请文件可能藏在”促销”、”发票”甚至是”相亲对象发来的问候”之间。
  • 文件瑜伽:下载PDF后要进行一系列高难度动作:重命名(确保文件名不会比文章还长)、完整性检查(发现客户总是”不小心”漏传最关键的那一页)。
  • 手动速写:把所有信息一笔一划地抄写到CRM系统里——现代电子抄经现场版,只为确保每个字母都完美无缺。
  • 行业奇观
  • 保险公司理赔部门的同事们在”医疗报告催眠术”领域造诣颇深——翻阅100页的医疗报告居然还能保持清醒,值得颁个诺贝尔反睡意奖。
  • 设备融资公司的”估值侦探”们手持放大镜研究设备照片:”这只生锈的螺丝会不会影响估值?”(建议下次直接带显微镜上班)
  • 银行的”数字狂人”们最爱玩的游戏是”大家来找茬”——专门在财务报表里寻找那个隐藏的小数点错误。
  • 戏剧性效果
  • 效率:一个简单贷款案例处理时间和制作一部小型电影相当(但票房显然是负的)
  • 准确率:媲美闭着眼睛投篮的中标概率
  • 人才浪费:一群高智商精英在玩”数字化过家家”
  • 这帮金融精英们每天的工作状态,完美诠释了什么叫”用最贵的脑子,做最糙的活儿”。不如把这份工作改名叫”金融手工耿”?
    1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    银行界的现代荒诞剧:高薪打字员的悲催人生

  • 第一幕:高材生的文档苦力生涯*
  • 想象一下,某985金融系高材生小李,怀揣着分析师梦想加入某银行信贷部。结果呢?她的日常是这样的:

  • 80%的时间:像个无情的打字机器
  • 20%的时间:像个偶尔能思考的人类
  • (剩下的时间都在纠结中午吃啥)

  • 第二幕:Heron团队的”真人秀”观察*
  • 调研团队不远万里飞到佛罗里达,看到的景象堪称职场版《楚门的世界》:

  • 信贷承销员:把眼睛眯成一条缝,在银行对账单里玩”大家来找茬”
  • 数据处理员:手指在键盘上跳踢踏舞,仿佛在参加”全球打字马拉松”
  • 最讽刺的发现*:
  • 这些人类员工正在专业地做着机器最擅长的事情,而且——做得还没有机器快

  • 幕后花絮:业务增长的黑色幽默*
  • 随着贷款申请越来越多:

  • 人类员工的加班时间颈椎病发病率呈指数增长
  • 银行的效率员工幸福感呈自由落体式下降
  • 最终呈现的效果就是:

  • 银行花了华尔街的钱,却买到了富士康的生产线体验卡*
  • 1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    数字化时代的”文档幽灵”:传统行业的效率黑洞

    在现代办公场所的某个角落里,依然徘徊着一个”文档幽灵”——它不是真的鬼魂,但造成的杀伤力不亚于此。想象一下:一家保险公司里,80%的同事不是在研究如何让理赔更快,而是在忙着把PDF转换成Word,再手动把数据复制到Excel里,然后又重新贴上邮件。

  • 这种现象的本质是什么?*
  • “我们用电子邮件代替了传真哦!”——自豪地宣称数字化转型成功,但其实只是把纸质文件变成了电子形态供你手动处理。
  • “我们现在都用PDF存档了!”——但依然需要五个人在不同环节重复手动敲入相同的数据。
  • “我们的流程非常严谨!”——严谨到每张表格都得经过三个人签字,其中两个人可能根本看不懂内容。
  • 这种工作方式不仅耗费时间,还在无形中扼杀创新——当你每天花三小时在复制粘贴上,你还有多少脑细胞能留给真正的业务改善?

  • 文档处理为什么成了创新的”锚”?*
  • 员工变”文档搬运工”,而不是问题解决者。
  • 管理层忙着签字,而不是思考战略。
  • IT部门疲于维护老旧系统,而不是开发新功能。
  • 数字化转型不只是换系统,关键是要让数据和流程真正流动起来。否则,数字化只是把传统的工作方式装进了”电子文件柜”里,而企业依然在原地踏步。
    下次当你听到有人骄傲地说”我们公司已经完全无纸化办公了”,不妨问问:”那你们是不是依然在用人力CPU处理电子文档?”

    Heron的技术突破

    当AI遇到”自知之明”:Heron的智慧冷静派

    你以为AI都在沉迷于炫技?像那些在派对上狂秀舞步的年轻人?Heron可不是这么玩的。这个团队像是AI界的一位沉稳的哲学家——他们不奢望AI能一夜之间统治世界,而是思考:”人类和AI,到底怎么分工才能不互相嫌弃?”

    Heron的生存法则

  • 不抢人类饭碗,而是说:”嘿,你先忙,这些杂活交给我。”
  • 绝不硬撑 ——不懂的地方就乖乖举手:”报告,这个我不会!”(而不是像某些AI硬着头皮给你一个荒谬答案)
  • 客户信任到啥程度? 就让AI全权接管整条流水线,自己团队跑去喝咖啡……哦不,专注于真正重要的工作
  • Heron的哲学思考

  • AI ≠ 完美超人,现在不行,未来也可能不行。
  • 人+AI 的组合才最靠谱,而不是让AI孤军奋战。
  • 技术不是用来「秀」的,而是用来「干活」的 —— 少点花拳绣腿,多点实际价值
  • 核心优势:AI界的「边界感」大师

    说实话,现在的AI行业,多少有点过度自信,动不动就号称”颠覆一切”。而Heron则像个清醒的旁观者:

  • “我们能做的,就做到快、准、稳。”
  • “不能做的?立马呼叫人类支援,绝不拖后腿。”
  • 你说这是谦虚?不,这是智慧。毕竟,真正的强者不是「无所不能」,而是「知道自己能做什么,不能做什么」。

  • 结论:Heron的AI不是来抢戏的,而是来搭戏的——让人和机器各自演好自己的角色。*
  • 1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    当LLM撞上银行家:Heron的AI大冒险记

    1. “脑筋急转弯”式工程智慧

    Heron这群技术狂魔玩了个绝妙的双管齐下:

  • 让大语言模型(LLM)去对付那些比中学作文还难懂的非结构化文档
  • 同时让老派数据处理技术当”AI警察”,确保结果既聪明又靠谱
  • 就像给AI配了个爱较真的会计搭档!

    2. Dom的AI觉醒之路

    联合创始人Dom的心路历程堪称AI时代的《老人与海》:

  • 版本1.0:耗时10个月,写了上千个规则算法
  • (结果准确率还不如丢硬币)

  • AI版:某天深夜喝红牛时试了试LLM
  • (第二天早上发现:夭寿啦!AI比我强!)
    从此Dom明白了一个道理:与其和算法死磕,不如让AI去磕

    3. 给传统IT系统做”微整形”

    Heron最骚的操作是:

  • 不强迫银行大叔们换掉用了30年的系统
  • 而是把自己的AI做成”系统补丁”
  • (就像给老爷车装了个特斯拉自动驾驶)
    这种设计理念可以总结为:

  • “不改你的系统,只改你的命运”*
  • 为什么这招高明?

    因为银行IT系统通常:

  • 复杂得像《盗梦空间》的剧情
  • 改造成本比买栋楼还贵
  • 运维人员都是上古时代活化石
  • Heron深谙:在金融界,颠覆不如渗透
    1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    Heron系统:金融界的“透明侠”

    在金融领域,钱是一个敏感话题,因为它可能会在任何可疑的时刻“失踪”。所以,审计透明就像金融界的行车记录仪——没人想看,但出了问题谁都希望自己有。
    Heron系统的厉害之处在于,它不仅能让每一笔钱的行踪清晰可查,还能让审计报告写得比侦探小说还精彩。传统人工流程?那可是中世纪的手抄本时代——慢、贵、容易出错,但好歹能翻页查看。而Heron直接升级成了AI版监控探头,不仅能追踪每一毫米的决策过程,还能告诉你:“本AI决定批准这笔贷款,理由是用户信用卡账单里80%的花费都在猫粮上——这不是风险,这叫稳定人生。”
    更离谱的是,Heron每周处理的文档数量够绕地球好几圈(好吧,没那么夸张,但也有35万份),服务了150多家客户,其中包括FDIC保险银行和保险公司大佬们。比如:

  • 某贷款机构用了Heron后,审批时间缩短了60%,终于不用再让客户等到贷款批下来的时候,孩子都已经上大学了。
  • 某保险公司更是省心,80%的申请分类自动化了,员工们从此可以专心做更有意义的事——比如研究办公室咖啡机为什么总坏。
  • 这些数字证明了两件事:技术有用,老板高兴。说白了,省时省钱还少惹监管麻烦,这不就是金融界的梦想吗?Heron不仅能帮你搞定这一切,还能顺便帮你写一份让审计部门挑不出毛病的报告——简直完美!

    硅谷与传统行业的鸿沟

    当技术宅遇上”没用先生”:Heron如何在不靠谱的硅谷中杀出重围

    硅谷的”技术性自嗨”综合症

    让我们面对现实吧,硅谷的AI公司就像一群在糖果店里兴奋过度的孩子:

  • “看我这算法多厉害!”(但你的客户只想知道怎么打印发票)
  • “我们能处理1000万QPS!”(而客户还在用Excel 2003)
  • “我们的模型有1750亿参数!”(客户内心OS:能不能先帮我把这堆PDF整理好?)
  • Heron早就看穿了这场”技术性自嗨”——传统企业要的不是会下围棋的AI,而是能把文件柜从地狱里拯救出来的数字员工。

    从”AI很酷”到”AI有用”的华丽转身

    2020年的Heron还在玩早期AI技术的乐高积木,直到他们发现了商业世界的真相:
    “在金融公司蹲点三个月后,我们终于明白了:客户办公室里最先进的科技是…那台1998年的复印机。”于是他们做了史上最无聊但最赚钱的转型

  • 停止教AI写诗
  • 开始教AI读合同
  • 意外成为”办公室文员心目中的超级英雄”
  • 需求挖掘的黄金法则

    Heron的成功秘诀可以总结为一句话:

  • “与其创造新问题,不如解决老妈的陈年烦恼。”*
  • 他们发现:

  • 每家企业都有个上了锁的”文件坟墓”
  • 财务部门每年花200小时在和打印机打架
  • 法务团队用荧光笔审合同的样子像在玩”大家来找茬”
  • 而市场上其他AI公司在干嘛?忙着教AI画抽象画或者生成莎士比亚风格的错别字

    商业启示录:当技术遇见现实

    这个故事告诉我们:

  • 最性感的科技是能准时下班的科技
  • 商业成功的AI不需要会聊天,但必须会闭嘴干活
  • 有时候,解决一个无聊问题比发明十个酷炫功能更有价值
  • 下次当你听到某个AI初创公司炫耀他们的算法时,不妨问问:

  • “所以…它能帮会计大姐少加几次班吗?”*
  • 1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    当金融科技遇上实体经济:Heron的GTM过山车之旅 #

    从”跟着钱跑”到”跟着痛点跑”

  • 第一阶段:疯狂追逐金主爸爸
  • 像所有刚创业的小机灵鬼一样,Heron最开始选择了标准操作:跪舔风投爸爸养的金融科技宠儿们。毕竟,这些公司的标语通常是”烧钱是为了更好地烧钱”。

  • 转折点:2023年的金融科技大逃亡
  • 谁知市场一收紧,这些宠儿们跑得比双十一的优惠券还快。Heron团队只能看着空荡荡的办公椅,默默地把”服务金融科技”从白板上擦掉(字迹超顽固的那种)。

    觉醒时刻:在财务报表堆里发现新大陆 ##

    他们终于懂了:

  • 真正的问题用户是那些:看着电脑屏幕会突然摔键盘的实体经济企业
  • 关键差异
  • 金融科技:精致的利己主义者(”给我0.1%的收益提升!”)
  • 实体企业:暴躁的实用主义者(”快让我少加会儿班!”)
  • 新大陆的宝藏 ##

  • 贷款机构:正在用放大镜一个个看贷款文件的财务老花眼们
  • 设备融资公司:报表明明是Excel做的,却活得像在刻竹简
  • 保险公司:核保人员的人生格言是”今天也要加班到秃头呢”
  • 终极领悟 ##

    当Heron不再追逐那些花里胡哨的风口,反而发现了一个更朴素但更持久的真相:

  • 帮人省钱比帮人赚钱,更能让客户感动到付钱。*
  • 现在,这些务实的企业买家看Heron的眼神,就像打工人看到突然能用的咖啡机——直呼”快点让我刷卡!”
    1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    硅谷的创新盲点:当高科技遇上”老古董”

    科技圈的”贵族偏见”

    硅谷的创新达人们似乎患上了一种奇怪的”精致病” ——

  • 只迷恋闪亮的新玩具(区块链!元宇宙!)
  • 却对传统行业翻白眼(”什么?制造业?那可是我爷爷辈的产业!”)
  • 就像一群美食家天天追捧分子料理,却忘了世界上90%的人还在吃普通饭菜。

    “不性感”行业的惊天秘密

    传统行业虽然穿着老土的工装裤,但它们其实是:

  • 经济的隐形富豪:占据GDP的大头
  • 技术的理想试验田:问题明确,需求真实
  • 创新的金矿:因为长期被忽视,反而机会更大
  • 这就像一个富N代在苦苦寻找投资机会,却忽略了自家后院埋着的祖传金条。

    Heron的成功学

    某些聪明人终于发现:

  • 不是每家公司都需要量子计算(毕竟连老板的咖啡机都还没联上网)
  • 有时候最佳创新就是把”刚刚好”的技术(不是最炫酷的)
  • 塞进饥渴已久的传统场景(像给沙漠里的仙人掌送上一杯冰可乐)
  • 这可能就是所谓的技术应用版的”门当户对”吧!

    人机协作的智慧

    AI界的”诚实担当”:Heron的另类成功学

    “不够准”反而更靠谱?

    在这个连智能电饭煲都要自称”革命性突破”的年代,Heron公司居然对着客户说:”亲,我们的AI也不是万能的哦~”——这种操作简直像在米其林餐厅门口挂了个”可能有剩饭”的告示。

  • 但神奇的是,这反而成了他们的核心竞争力!*
  • 人机协作的”黄金搭档”公式

  • AI负责秒杀任务
  • 原需数小时的活儿→几秒钟KO
  • 准确率还比人类高(只要不遇上《黑客帝国》级别的异常情况)
  • 人类化身”救火队长”
  • 当AI露出迷茫表情时,立刻亮起”SOS”信号灯
  • 专业人士来接手那些让AI怀疑机生的疑难杂症
  • 这不就是职场最佳CP吗?AI是那个996不喊累的实习生,人类则是关键时刻稳军心的老将。*
  • Johannes的”反套路”金句

    “我们不追求准确率,而是专注于清楚了解我们的软件在哪里成功,在哪里仍需要人工审核。”翻译成人话:“我们的AI不装X”——这份坦诚让客户感动得想给产品打钱,毕竟市面上多的是把50%准确率包装成”颠覆性创新”的PPT大师。

    为啥这招能赢?

  • 真实性溢价:就像素颜出镜的明星反而更圈粉
  • 风险可控:提前告知”这里可能有坑”比让客户自己踩雷强100倍
  • 长期主义:承认局限性的公司,更新迭代时客户信任度翻倍
  • 想象一下:如果所有AI公司都这么实在,大概90%的”行业解决方案”PPT厚度能减少80%…*
  • 1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    当AI遇上”特殊情况”,比恋爱中的送命题还棘手?

    让我们聊聊AI里的”边边角角事儿” —— 那些不按套路出牌的“边缘情况”。Heron团队对待这些问题的小心劲儿,简直像个给手机贴膜非得贴八层保护膜的朋友。

    AI界的”求生欲”大考验

  • 常规操作:就像考试时会做的题,AI玩得转
  • 边缘情况:堪比女朋友突然问”我和迪丽热巴谁好看”
  • 很多AI系统就像个自信心爆棚的学渣,见到题就往上冲。而Heron家的AI特别有自知之明

  • 看懂的题:”这个我会!让我来!”
  • 看不懂的:”老师这道题…要不您先看看?”
  • 人机搭班,活不孤单

    这简直就是办公室最佳拍档:

  • AI像个新来的实习生——勤快但容易翻车
  • 人类员工像部门主管——关键时刻把关
  • 最妙的是:主管的修改意见还会变成实习生的”错题本”
  • 甲方爸爸的心理按摩术

    全自动AI对传统行业就像:

  • 让祖传裁缝用全自动缝纫机 →
  • 让老中医用AI把脉 →
  • 但Heron的方案就像给老爷子配了个智能拐杖

  • 平时自己走(AI处理)
  • 遇到台阶喊”扶我一把”(人工介入)
  • 最重要的是:拐杖永远听指挥!
  • AI落地的最佳姿势

    Heron给我们展示的:
    不是《终结者》式的机器统治
    也不是卢德分子砸机器
    而是像教熊孩子写作业:

  • 能自己做的:鼓励独立完成
  • 不会的:及时辅导
  • 做完的:还要检查错题
  • 这种既不当舔狗也不做直男的务实态度,才是AI从”实验室玩具”变成”职场老员工”的正解啊!

    创业的现实与理想

    AI创业新风向:Heron的”佛系”融资神话

    创业界的”小预算大电影”

    还记得那些传统创业剧本吗?B2B SaaS公司得像模像样地走过下面的红毯:

  • 收入100万美金:来一轮A轮融资
  • 收入300-500万美金:再来个B轮盛宴
  • 但Heron偏偏不走寻常路,活生生把创业演成了一部”低成本高票房”的独立电影。他们的秘诀?人工智能不是装饰品,而是真·生产队驴子

    Heron的”反常识”操作手册

  • 人员配置极简主义:5人小分队(3创始人+2员工)就能创造年度经常性收入100万+美金——人均创收20万美金,这让那些动不动就要扩招到50人的初创公司情何以堪?
  • 融资节奏慢得像树懒:ARR超过300万美金时才勉强做了个小种子轮扩展——这简直就是对VC行业的”冷暴力”!
  • 意外盈利的烦恼:”糟糕,我们又赚到钱了”——这可能是史上最凡尔赛的创业烦恼了。
  • AI时代的创业新哲学

  • “融资不是目标”* — Heron创始人的这句宣言就像创业圈的一股清流。在其他创始人忙着:
  • 精心设计融资PPT时
  • 焦虑地刷新银行账户时
  • 为投资人表演”我们的市场规模有多大”的单口相声时
  • Heron团队却在专注做一件事:solve real damn problems(解决真该死的实际问题)。事实证明,这种”老干部式”的创业态度反而更容易获得商业成功。

    对创业者的灵魂拷问

    当你下次准备:

  • 为了融资而融资
  • 为了让投资人开心而改变产品路线
  • 把融资当作阶段性胜利
  • 请回想Heron这个故事——也许真正的胜利是做一家不需要那么多钱也能活得精彩的公司。毕竟在AI时代,技术杠杆才是最好的投资人
    1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    “上门推销”这门老艺术,在数字时代居然还能这么玩?

  • 想象一下:*
  • 一群西装革履的创业者在佛罗里达的办公室里,像实习小跟班一样坐在信贷承销员旁边,一脸真诚地盯着人家的电脑屏幕,心里大概默念:”求求你了电脑,快弹出点什么问题让他们手足无措吧,我们好当救世主。”
  • 某位销售员顶着35度高温(别装了,我说华氏95度你也没概念),抱着饼干冲向曼哈顿客户的办公楼,汗流浃背得像刚跑完马拉松,顺便还不忘在便条上龙飞凤舞写下:”亲爱的客户,我司最近又融了1000万!PS:饼干是手工烘焙的,没下毒。”
  • “笨方法”才是真捷径

    Heron用实际行动证明了,“数字化营销”再厉害,也不如一个汗津津的笑容来得实在。毕竟:

  • 机器没法替你吃闭门羹(但会优雅地显示”您的邮件已送达”)。
  • AI再智能也学不会”顺手带盒饼干”这种心机操作(除非你训练它做烘焙机器人)。
  • 客户可能记不住你的PPT,但绝对忘不了你在他们办公室里蹭过的咖啡
  • 从”饼干外交”到行业巨头

    如今的Heron早已不是当初那个靠”人肉配送”刷存在感的小透明了,但他们的核心战术依然复古得令人感动

  • 口碑推荐:让客户自愿当你的”推销员”(毕竟拿人手短,吃人饼干嘴软)。
  • 闪电交付:承诺”三天解决”绝不拖到第四天(不然就再送一盒饼干谢罪)。
  • 品牌玄学:别人家的销售在LinkedIn发动态,他们的销售在客户朋友圈晒烧烤合影。
  • 结论很简单:*
  • 在一个人人追捧”增长黑客”的年代,最牛的销售策略可能是——直接踹开客户的门(礼貌点的话,带盒饼干)。

    传统行业的数字化觉醒

    当传统行业遇上AI:一场毫不浪漫但非常务实的”相亲”

    在金融、保险、借贷这些行业里,”转型”这个词就像健身房年卡一样——人人都说重要,但真正能坚持的人没几个。Heron的成功就像一位不开美颜的主播突然爆红,不是因为滤镜好看,而是实实在在能帮你省钱的。

    传统行业的”倔强基因”

  • 金融服务行业在过去几十年里嘴上说着”拥抱科技”,实际上却像家里存着几缸咸菜的老人,总觉得人工把关才安心。
  • 为什么不早用AI? 不是因为技术不行,而是因为这些行业以前宁可花100个小时人工审核,也不敢让机器去担那”万分之一的风险”。
  • 但现在,竞争压力越来越大,老板们终于开始想通了——”如果隔壁都在用AI省成本,我再不用,年底财报就得解释’为什么利润比去年少了30%,而员工工资涨了50%’这个问题了!”
  • AI终于混进了”核心区”

    新一代AI技术的成熟度已经达到了“没那么容易把人坑破产”的程度,所以传统行业开始试探性地放手让AI做一些核心业务。不是因为它比人工聪明,而是因为它更便宜、更稳定、更不会偷懒摸鱼。

    当技术咖遇上传统玩家:一场鸡同鸭讲的需求战

    硅谷的技术大牛们总喜欢吹嘘自己的模型多牛、参数多猛、算力多强,但传统行业的老板们只关心:

  • 这个AI能帮我少雇几个年薪百万的风控专家吗?
  • 它会不会突然抽风把公司搞破产,让我上财经新闻当反面教材
  • 对接现有系统的时候,需不需要把我目前的IT部门全部换成Google工程师?
  • 这就像相亲时一个在聊”量子计算”,另一个只想问”你会不会做饭”。

    结论:这波AI热潮不一样

  • 早期的AI像是会做PPT的实习生——花里胡哨但实际没啥用。
  • 现在的AI则像是会做假账的财务(当然合法的那种)——真能帮公司省钱。
  • 所以,Heron能成功,不是因为它用了最厉害的AI,而是因为它知道——让传统行业“爱上”技术的方法很简单:“少吹牛,多做事,别搞砸。”
    1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    “AI魔法棒”:Heron如何变无聊文件为金子?

    “我们不卖AI,我们卖’不用加班'”

    想象一下:一家公司跑来跟你说:”嘿,我们有最新最酷的人工智能!你要花六个月重组你的业务,把IT部门骂哭三次,然后等天上的星星连成一串才能见效。”

  • Heron的卖点:*
  • 不改造流程,只改造老板的笑容——他们的AI像个隐形学霸,偷偷帮你把文件处理速度×10,但假装什么都没发生,让公司一切照旧运行。
  • 销售的不是代码,是”别开除AI”的安心套餐——你买的不是技术,而是报表上突然好看的数字,和老员工不再抱怨”系统难用”的peace & love。
  • 数字化转型?不如说是”偷偷转型”

    比起那些要企业”砍掉重练”的疯狂方案,Heron走的是“温水煮青蛙”路线(青蛙表示很满意):

  • 不革命,只进化:不逼你换掉用了20年的老系统,只是给它装了个涡轮引擎。
  • 不画大饼,只给勺子:承诺的不是”未来可能会好”,而是”下周一你的Excel就会自己填好”。
  • 未来预测:*
  • 任何还在用传真机或靠实习生手动输入数据的行业——律所、医院、政府办公室(对,就是文件堆到天花板的那些地方)——都会抱着Heron这类工具喊:”早该来了!”

    等等,AI会把我的工作吃掉吗?

    当然,当AI五分钟干完你一天的话,问题来了:

  • 人类员工:”所以我现在…假装敲键盘?”
  • 中层管理:”原来我管的团队一半是AI,那我究竟是经理还是AI饲养员?”
  • 合规部门:”如果AI写错了合同,是它坐牢还是我坐牢?”
  • 最终方案可能是:*
  • 让AI干活,人类负责点头、盖章,以及最重要的——替AI背锅。毕竟,再聪明的AI也没法替你去开那些”我们为什么要用AI”的洗脑会议啊!

  • 结论:* Heron的模式就像给老房子装智能马桶——不改结构,但生活质量蹭蹭涨。只不过……以后抱怨”系统又崩了”的时候,可能是在骂一个比你智商高的AI了。(耸肩)
  • 未来的机遇与挑战

    笨手笨脚的文件处理AI正在拯救人类的办公生涯

    1. 当代职场人的真实困境

    想象一下:你是一名律师助理,每天要审阅成堆的合同,眼睛快要变成PDF格式;你是一名医院行政人员,保险单填得比病历还多;或者你是个可怜的政府部门公务员,每天手动录入的数据比你的年终总结还长……
    这个世界充满了“文档密集型受害者”,但他们很快就能被AI“拯救”了——当然,前提是他们愿意相信电脑比人类更靠谱。

    2. Heron的“温柔入侵”计划

    Heron的策略就像是学霸考试前的复习计划——先搞定最简单的部分(比如某个细分市场),然后一步步啃硬骨头(扩展到更多行业)。
    他们已经在一个小领域证明自己能行,现在正“搬运工式”扩张——从一个行业移动到另一个行业,把人类从重复劳动中解放出来。而他们的“野心”很大,从法律到医疗,再到政府和制造业,几乎是“能导入PDF的地方,就是他们的市场”

    他们的“秘密武器”?

  • 重复性工作?AI最擅长!(反正它不会抱怨)
  • 规则性强?AI学得可快了!(只要你不把《哈姆雷特》当成合同)
  • 专业判断?试试AI吧!(但重大决定还是交给人类,毕竟AI还不会背锅)
  • 3. AI的进步:从“读字机器”到“全能工具”

    现在的AI还只能处理文字,像是一只咬文嚼字的电子鹦鹉。但未来的AI会更加凶猛:

  • 医学影像? 它分得清「肿瘤」和「午餐肉」。
  • 工程图纸? 它知道哪条线该画在哪里,不会犯你校同学般的低级错误。
  • 产品缺陷? 它比质量检测员更严格,毕竟它没有午休时间。
  • 如果AI接管了所有文档分析工作,人类可能就会去……“做更有创造价值的事”(或者摸鱼)。

    4. Heron的扩张:更大、更快、更AI

    他们的计划清晰明了:

  • 先在保险、金融、中小企业借贷站稳脚跟。
  • 然后攻陷更多行业的办公桌面(比如HR、政府、医疗)。
  • 招兵买马,在欧洲和美国扩充团队(工程师+销售,毕竟要让机器干活,还得有人说服人类相信机器)。
  • 但他们还有个隐藏挑战: 他们的AI能处理文件,但人类老板们可能需要时间适应——“你真的能让机器替我审合同?”*
  • 5. 最大的障碍:人类的信任感(和固执)

  • 客户教育难度: “AI不会出错?那为什么我的智能音箱总把我的歌单播成儿歌?”
  • 人才争夺战: 找懂AI又懂传统行业的人,比找到不吃辣的四川人还难。
  • 监管挑战: 在金融和医疗领域,“可审计性”=“你得证明AI不是瞎猜的”。
  • 不过Heron已经在准备——他们的技术强调透明性(没啥黑箱操作),这样监管机构就不会盯着他们问“你这AI到底在搞什么?”

    6. 竞争对手?先发优势才是王道!

    虽然未来会有大批公司涌入这个赛道(比如科技巨头和老牌软件公司加入战局),但Heron已经抢先挖好了护城河

  • 他们积累了行业know-how(“我们懂你的痛!”)。
  • 他们已经有了真实客户案例(“看,我们真的省掉了 80% 的人力!”)。
  • 7. 未来:AI接管文档,人类负责……发呆?

    随着AI技术深入职场,可能的结果包括但不限于:
    办公室效率提升——但这次是真的,不是领导画饼。
    “文档专员”可能变成“文档监督员”(盯着AI别乱跑)。
    传统岗位转型(毕竟剩下的人类只需要做AI不擅长的事,比如安抚客户、背锅和写PPT)。

  • 结论?Heron和其他类似AI公司的未来,可能是帮助人类告别“文件地狱”,迈向“机器干活,人类喝茶”的新时代!*
  • 技术民主化的新范式

    AI技术的”人民大食堂”:从特权盛宴到普惠大锅饭

    还记得小时候去高级餐厅,看着玻璃窗那边的大厨们挥舞着各种复杂工具,心想”这辈子怕是吃不上这么精致的菜了”。如今AI技术的世界里,这个场景出奇地相似——顶尖技术像是那群精英厨房里的专属特权,而我们这些普通企业只能扒在窗户外流口水。
    但别急,AI界的”大众餐厅”要来翻盘了!

    从”米其林”到”大排档”:AI技术的变身记

    以前想用AI,公司得疯狂砸钱:

  • 招一堆AI博士(工资单先哭为敬)
  • 建一个数据中心(电费账单能吓死人)
  • 训练模型(等它学完,竞争对手已经在火星开分公司了)
  • 结果呢?99%的企业只能望AI兴叹:”算了算了,继续用Excel凑合吧。”
    现在,一些像Heron这样的公司开始提供”AI大锅饭”服务:”来来来,一份12块,扫码即用!”

  • 小贷款公司不用再羡慕银行的高科技系统,现在也能快速处理贷款文件(虽然速度比不上银行印钞机)
  • 地方保险公司可以和行业巨头比理赔效率(虽然理赔金额可能还是比不上人家的零头)
  • 普惠不是做慈善,而是商业版的”共同富裕”

    Heron打出的口号是:”让没有技术团队的公司也能吃上AI自助餐。” 听起来像是一个社会公益项目,但实际上,这正是聪明的商业策略——毕竟,”让每个人都用得起”的市场,可比”只卖给土豪”大太多了。
    但别以为降低了门槛就等于一切OK,技术普及后的问题才开始浮现:

  • “一键AI”的诱惑:老板:”既然5分钟就能搞个AI助手,那我还要IT部门干嘛?”(IT同事:???)
  • 透明度问题:AI说”这个贷款申请不行”,但到底为什么?总不能回客户一句”AI就是这么说的”吧?(客户:”那我找AI讲理去?”)
  • 滥用风险:有些企业可能会把AI当”万能甩锅工具”——”业绩不达标?都怪AI推荐策略不好!”
  • 结语:让AI从”贵族玩具”变成”生产力折凳”

    技术民主化不是把复杂的东西简单化,而是让该复杂的地方保持复杂(交给专业人士),同时让普通人用起来像坐沙发一样舒服。
    在未来,优秀的AI公司可能不是那些技术最炫酷的,而是那些能把高科技变成企业界的大众点评、办公桌边的得力助手、决策时的靠谱参谋的公司。

  • 让AI走下神坛,才能让企业们真正”吃上AI的饭”。*
  • 投资逻辑的深层思考

    当AI独角兽估值飞上天,Heron却低调拿了1600万美金

  • 近日,Heron悄咪咪地拿了1600万美元A轮融资*,这让我陷入了深深的思考——
  • 要知道,当今AI圈的独角兽们,一个个估值疯涨得像是喝了十箱红牛,动不动就宣布自己是“下一代AI革命”“未来十年万亿市场的唯一玩家”。相比之下,Heron就像是AI界里的“佛系青年”:

  • 不吹牛,专注赚钱
  • 不画饼,直接用产品说话
  • 不乱烧钱,老老实实做商业闭环
  • AI界的两种极端画风

  • 1. 泡沫式AI新贵*
  • 估值=想象力×PPT豪华程度
  • 一句“我们的底层架构可以重构全宇宙”就能让投资人疯狂撒钱
  • 公司还没怎么赚钱,估值已经上天
  • 2. Heron式AI实干家*
  • 估值=收入×靠谱程度
  • “我们确实能帮客户省下真金白银”
  • 投资人微笑表示:“这生意能跑通。”
  • 所以,什么样的AI公司才值得砸钱?

    能赚钱的AI > 能吹牛的AI
    如果说某些公司的商业计划让人看不懂,那Heron就像是在说:“兄弟,我们可以让你钱包鼓起来。”
    稳扎稳打的逻辑 > 狂飙突进的泡沫
    泡沫虽然闪耀,但早晚会破。而那些真正能落地变现的公司,才是长期玩家的最佳选择。

  • 总结:AI投资越来越像谈恋爱,光会说甜言蜜语的没用,真正过日子还是得找靠谱的那个*。
  • 1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

    AI投资:从”科技宅”到”商人智”的革命性转变

    Insight Partners的投钱逻辑堪称资本市场的”人间清醒”。看看他们如何评价Heron——简直像是给AI创业公司写了一本《如何在投资人面前好好说话》的教科书。
    Philine Huizing这位Managing Director的金句值得我们逐字拆解:

  • “Heron的AI模型能在特定行业里自动处理数据,让那些分秒必争的企业跑得比竞争对手快。”*
  • 瞧瞧这措辞:

  • 垂直特定上下文 → 翻译:我们不做大锅饭,只卖私房菜
  • 端到端自动化 → 意思是”从你打哈欠开始到挠痒结束”我们都包了
  • 速度决策至关重要 → 锁定那些”时间就是金钱”的行业,俗称”韭菜”,不对,是”高净值客户”
  • AI投资进化论:从技术狂魔到价值猎人

    记得AI投资界的远古时期吗?那时的投资人口头禅三部曲:

  • 你的模型有多强?
  • 算法多复杂?
  • 参数有几个?
  • 活像一群在比拼手机参数的极客少年。如今投资人问题清单已经完成”中年转型”:

  • 能解决什么问题? → 别整虚的
  • 值多少钱? → 更别整虚的
  • 有多少人需要? → 最别整虚的
  • Heron的商业价值解剖课

    他们的成功充分证明了”够用就好”的哲学:

  • 技术水准:不是最前沿 → 但求最合适
  • 商业指标
  • 处理时间缩短60% → 客户多出时间喝咖啡
  • 自动化率超80% → 员工少加班
  • 每周处理35万份文档 → 打印机厂商哭晕在厕所
  • 风险投资新法则:垂直才是王道

    投资人终于发现:

  • 垂直领域AI:像开社区小超市 → 知道邻居爱买啥
  • 通用AI平台:像开跨国百货 → 可能连厕纸都找不着
  • 未来趋势很明显:AI技术正在变成像水电煤一样的基建,真正值钱的是那些知道怎么用它们做菜的”厨子”。

    创业者新标配:两边都懂的”双语人才


    理想的AI创业者画像:

  • 左手:会写代码
  • 右手:懂行业黑话
  • 脑子:能把两者翻译成投资人都听得懂的人话
  • 可悲的是,这种人才比熊猫还稀少。也许这就是为什么成功的AI应用公司,创始人往往挂着一副”我太难了”的黑眼圈。

  • 最后忠告*:想在AI领域创业?要么先成为行业专家,要么赶紧找个懂行的结婚!
  • 未来展望与思考

    AI进化史:从实验室小白鼠到职场卷王的奇妙转型之旅

  • Heron的崛起:一场AI版的”变形记”*
  • 还记得那个曾经只会计算1+1=2的实验室呆子吗?现在它已经摇身一变成为能在老板茶杯见底前主动续水的职场高情商人精!Heron的发展史简直就是AI界的杜拉拉升职记:

  • 第一季:实验室里的”书呆子”阶段
  • 第二季:初入职场的手忙脚乱
  • 第三季:成为业务部门的香饽饽
  • AI实用学:花架子不如好厨子

  • 业界新发现*:赢得甲方爸爸青睐的不是能背诵圆周率后1000位的AI,而是能准确识别发票上那个模糊印章的AI!
  • 真理乍现*:就像米其林大厨用普通食材也能做出美味佳肴,AI的价值在于用基础技术解决实际问题。Heron的成功秘诀竟然是—它真的能用
  • 未来竞技场:AI版《创造101》

    随着技术门槛降低,AI行业的竞争已经从”比谁会造轮子”升级到”比谁能把轮子装得更漂亮”:

  • 比赛项目一:客户需求阅读理解大赛(附加题:理解甲方的”改回第一版”)
  • 比赛项目二:技术落地障碍赛(跨栏项目包括:老系统兼容、员工抵触、预算不足)
  • 危险边缘:AI成长中的烦恼

    当AI开始掌握核心业务命脉时,一些有趣又棘手的问题出现了:

  • 安全问题:如何防止AI被”黑客帝国”策反?
  • 伦理难题:当AI因为”心情不好”拒绝工作时,算不算罢工?
  • 就业冲击:被AI抢走工作的员工,可以申请成为AI的宠物吗?
  • 工业革命4.0:机器也有中年危机

    我们正在见证一场特殊的革命—机器代替人类打工的革命

  • 第一次工业革命:蒸汽机起义
  • 第二次:电力大爆发
  • 第三次:电脑造反
  • 第四次:AI直接接管办公室
  • 职场新现象*:人类员工现在的主要工作是教AI职场潜规则,比如为什么周五下午不能提交报告,为什么老板的PPT永远不能说不好看。
  • 未来展望:和AI做同事的正确姿势

    在这场AI革命中,人类要学会的新技能包括:

  • 如何优雅地向AI解释”我随便说说”和”这是死命令”的区别
  • 当AI指出你方案里的错误时,保持微笑不拔电源
  • 和AI一起吃午饭时,讨论天气还是算法?
  • 最终结论*:AI不会让我们失业,只会让我们重新定义什么是”工作”。也许未来最抢手的工作是—AI心理咨询师!(专门治疗因处理人类模糊需求而崩溃的AI)
  • 本故事由人类撰写,暂时还未被AI接管——至少我们是这样宣称的。*
  • 结尾

    一家神神秘秘的AI公司正在”招兵买马”,连黑客帝国都没这么酷!

    听说有家AI初创公司,现在还是“隐形模式”(stealth)——就像电影里的秘密组织,连名字都不能提(至少现在不能)。但别担心,他们已经拿到了顶级美元基金的种子轮投资,这意味着:钱到位了,就差你了!

    加入”初代团队”(founding team),当个元老级员工!

    我们不是招普通打工人,我们找的是“开国元勋”!未来你可以在简历上骄傲地写:”我就是那家后来估值10亿美金公司的第X号员工!”

    海外运营增长岗?要求简单到离谱!

  • 聪明(不是那种”觉得自己聪明”的聪明,是真的能解决问题的聪明)
  • 英语好(至少能和老外聊ChatGPT不会把”AI”念成”埃”)
  • 听起来太简单?老板说了:

    “我会手把手教!”(是的,你没看错,真有人愿意教你东西,而不是让你自学成才然后背锅)

    想上车?扫码!投简历!走起!

    (扫码的时候记得确认是不是真的招聘广告,万一是外星人想拐你去火星搞AI呢?)

  • P.S.* 公司暂时不能透露太多,但可以悄悄告诉你——绝对比你现在的工作酷多了。不然我也不会在这疯狂安利,对吧?
  • 1600万美元押注传统行业AI化,这家公司发现了被硅谷忽视的万亿市场

  • 微信公众号“深思圈”爆笑改版:作者的惊天大秘密!*
  • 今天我们要扒一扒那个号称“深思圈”的神秘地儿——一个号称让你“深度思考”,结果大多数人看完只会“深度睡倒”的公众号!

  • (咳咳,严肃点!这可是正经栏目!)*
  • 不过说起作者“Leo”,江湖上流传着这样一个传闻:

  • 他每天凌晨三点发文,原因是“半夜灵感旺盛”——其实就是白天懒得起!
  • 他说自己的文章“字字珠玑”——可是读者全拿去当睡前催眠读物了!
  • 最关键的是,他竟然敢自称“深思专家”——谁敢说不是?毕竟他一天到晚都在“深思”,但思考的内容通常是——“中午吃啥?”
  • 所以啊,各位读者老爷们,如果你是冲着“深度启发”来的,那请慎重!但如果只是想找个地方“放松笑一笑”,那么恭喜你——这儿比段子手写的欢乐多了!

  • 毕竟,谁说思考不能是一场喜剧呢?*
  • © 版权声明

    相关文章