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谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

当AI遇见企业软件:一场”被迫相亲”如何变成”天作之合”?

想象一下:HR小姐姐打开电脑,面前是10个不同颜色的登录界面,就像俄罗斯方块一样堆满屏幕——
“早上好,先花半小时在8个系统间切换账号吧~”
企业软件的日常:

  • HR系统说:”哼,我才不理CRM的数据!”
  • 财务软件冷笑:”呵呵,你们根本不懂我的记账逻辑。”
  • AI小弟在旁边抓狂:”主人!我不是魔法师啊!”
  • 伦敦来了两位”软件红娘”

  • 剧情反转* ——两位”被系统折磨疯”的前Google/Oracle老兵拍了桌子:”这日子不过了!”
  • 于是 StackOne 诞生了,还顺手从谷歌风投(GV)兜里掏走了 2000万美金 ,说是要
    “给这些傲娇软件开个集体相亲大会”
    “让AI小弟别再当’背锅侠'”

    这公司有多离谱?

    创始人 Romain 曾经在Google把产品从 “0” 做到 “10亿$年收” ——
    现在却天天研究:”怎么让CRM和财务软件停止’互删好友'”
    (小声说:比调解婆媳关系难多了!)

    关键神操作:AI时代的”表情包战争”终结者

    你以为它们在搞传统集成?错!

  • 人家玩的是 ——*
  • AI版”同声传译”*
  • HR系统喊:”我要招人!”
    财务系统回:”钱?不存在的”
    StackOne掏出一张AI翻译卡:”她说 → 请打钱”

  • 结论*:
  • 下次当你的企业软件又在”装死”时,记住 ——
    伦敦那帮搞”软件婚介所”的疯子,可能马上就要让你的AI小弟唱出:”我们不一样~”

    为什么企业集成变成了一个”要命”的问题

    当IT负责人的头发被系统集成薅光时

    71%的SaaS公司正在上演”三周噩梦”

    想象一下:你是一个SaaS公司的CTO,你的开发团队本该在”造火箭”,结果却天天忙着”修水管”。StackOne的数据显示,71%的SaaS公司开发一个新接口要三周以上。比一杯咖啡失效的时间还长,而且还没有续杯按钮。
    更惨的是,83%的B2B买家表示:”不会玩积木(集成)的软件,我们不约。”这意味着如果你的软件像个孤僻的高中生,拒绝和其他系统社交,客户的合同就会像你的周末计划一样——化为泡影

  • 企业软件的”俄罗斯套娃”式折磨

    一个中型企业常用的软件阵容,简直可以拍一部《复仇者联盟:API之战》:

  • Workday: 表面上管人事,背地里让开发人员想转行
  • Salesforce: 客户关系管理得好不好不知道,反正开发团队和它的关系很紧张
  • ServiceNow: IT服务没见多顺畅,但加班服务倒是很到位
  • Slack: 通知发得飞起,开发团队看到它的API文档却沉默不语
  • 现在,你要加入一个酷炫的AI招聘小助手,让它优雅地:

  • 从Workday拽出候选人数据
  • 在Salesforce创建记录(希望不会触发它的“我今天不高兴”模式)
  • 通过Slack发通知(没人读,但必须发)
  • 在ServiceNow开个工单(然后看着它被淹没在待办列表里)
  • 结果?你的开发团队原地崩溃,三周后在JIRA里留下一堆未完成的票和未喝光的红牛罐子

  • 传统集成?不如直接烧香祈祷

    老套的API对接不仅是慢得像Windows更新,还脆弱得像老板的耐心——随便哪个系统更新个接口,你的代码就立刻表演”404 Not Found”的独幕剧。更可怕的是:

  • 维护成本 > 你的年终奖
  • 适应新需求的速度 < 树懒敲键盘
  • 于是,开发团队要么拒绝集成需求(客户:”你们这是什么服务态度?!”),要么花半年重写(CEO:”我们的增长呢?”)。

  • AI Agent时代:集成的噩梦2.0

    现在AI Agent来了,它们不仅想读数据,还想帮你干活。比如一个AI HR助手想要:
    自动入职新员工(在5个不同系统里开账号)
    发通知(确保新员工收到”欢迎来到地狱”的Slack消息)
    处理权限(顺便不小心锁掉CEO的邮箱)

  • 传统的集成方式? 就像是让一辆自行车去拉火箭——早晚散架*。
  • 所以,IT负责人们还要秃多久?

    或许StackOne的创始人说得对:现有的集成方案比诺基亚3310还跟不上时代。要么进化,要么等着被客户和市场一键Delete……
    谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

    当科技标准遇上”大厂”的傲娇要求

    在研究的过程中,我发现了一个有趣的现象:MCP(Model Context Protocol) 这样的新兴标准,尽管看起来像是未来的发展方向,但在真正的“企业大人”面前,仍然像是一盒未成年积木——玩可以,干活不行!
    Guillaume Lebedel 在一次采访中的吐槽,堪称经典:
    “这些协议啊,就跟校园社团的规章制度似的——用来玩玩还行,真让企业用?算了吧!它们既不够安全,也不怎么精确,还动不动就‘内存爆掉’。更别提什么多租户系统、大企业的复杂需求了,它们的小身板完全扛不住。”

  • 翻译成人话就是:*
  • 安全性? 如同把公司数据存在便利贴里——风一吹就没了。
  • 可扩展性? 想在大型企业里用?大概相当于用塑料袋装大象。
  • 深度? 大概就跟“我饿了所以吃零食”的逻辑差不多,根本处理不了企业的复杂需求。
  • 但这样的现状,却让 StackOne 这样的公司笑出了声——因为市场正在大声呼喊:“我们需要真正的企业级方案!!!”
    所以总结一下,现在的MCP大概就像是个高科技玩具,而企业需要的是变形金刚+坦克+瑞士军刀合体版的终极工具。差距?大概有 “从自行车到航天飞机” 那么远吧!

    StackOne 的 AI 驱动解决方案

    当科技遇上魔法:StackOne 的”懒人”革命

    在科技圈混久了,我发现一个真理——最强的技术往往都假装很轻松。就像某位程序员大佬说的:”真正高级的代码看起来像刚学会编程的人写的。”

    StackOne 的 AI 版”家务机器人”

  • 传统方式:想象一下你买了个号称”一键搞定”的智能家居系统,结果光说明书就有 2 斤重,还要你亲自调校每个灯泡的色温和亮度。
  • StackOne 方式:类似你请了个叫 Tony 的家庭管家机器人,不仅会自动铺床、煮咖啡,还能在你打喷嚏时就递上纸巾(虽然偶尔会把厕纸当餐巾递,但至少很贴心)。
  • 当 AI 开始”偷师”

    他们的 AI agent 简直像:

  • 职场老油条:看别人做事一遍就能完全复制
  • 八卦达人:把企业应用的秘密都扒得干干净净
  • 语言学家:能把复杂的 API 文档翻译成”人话”
  • 最绝的是它生成的 action 像极了:
    “嘿 Siri,把公司的财务数据和销售报表领证结婚,生个可爱的可视化报告宝宝出来!”

    革命性?不如说是”人类懒惰史上的里程碑”

    StackOne 把传统集成平台的”装修工程”变成了:

  • 拼乐高(但连说明书都不用看)
  • 吃外卖(连”少放辣”都不用说)
  • 自动驾驶(虽然也可能会开进河里,但90%时间在兜风)
  • 这就是科技的真谛啊——用最认真的态度,做最偷懒的事情!
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    当AI接单侠遇上企业系统:论”甩锅式”集成的艺术

    从”996″到”9to5″的技术跃迁

    以前让程序员搞系统集成,那叫一个史诗级折磨——分析API文档堪比解读甲骨文,写自定义逻辑就像徒手造火箭。现在有了StackOne的AI小弟(哦不,AI Agent),老程序员们纷纷流下了感动的泪水

  • 传统方法
  • 耗时:几周
  • 程序员脑细胞消耗量:≈ 3 罐红牛
  • 暴躁指数:
  • StackOne方法
  • 耗时:几小时到几天
  • AI小弟:”放着我来!”
  • 程序员快乐度:(可以提前下班了)
  • AI:你的新晋”API翻译官”

    这个AI小弟不仅能一键读懂目标系统的文档,还能自动写出优雅的集成代码——完美避开了程序员和产品经理之间永恒的“你行你上啊”之争。

  • 传统程序员: “为什么要手动处理数据转换?”
  • StackOne AI: “因为……你不用管了!”
  • 它还包揽了安全认证、错误处理、数据转换等各种“背锅侠”角色,让开发者终于可以理直气壮地说:”不是我的问题,AI干的!”

    覆盖范围:从HR到咖啡机的”统治世界计划”

    现在的企业系统五花八门,HR系统、CRM、工单管理,甚至公司冰箱的智能温控都得接进来。而StackOne一口气提供了200多个连接器+3000多个action,堪称“系统界的世界地图”——不管你用的是Salesforce还是自家造的奇特IT系统,AI小弟都能来一句:”接!都可以接!”
    传统集成方案: “我们支持10个系统!”StackOne: “您是说所有系统吗?”

    “AI优先”:不是随便加个GPT按钮就叫AI

    市面上很多工具号称”AI驱动”,但实际上只是调用了ChatGPT的API,然后把它当个高级搜索框用。而StackOne不一样,它的AI不是“加料”,而是“主菜”——从理解需求到构建集成,全程自己搞定。

  • 传统AI辅助集成: “帮你调调参数。”
  • StackOne AI: “整个流程我包了,你歇会儿。”
  • 安全性:比”忘掉前任”更彻底的数据策略

    大多数集成平台会缓存数据(毕竟数据就是金钱),但StackOne的操作堪称“数字世界的情圣”——用完就忘,不存一点痕迹

  • 其他平台: “放心,我们加密存储你的数据!”
  • StackOne: “什么数据?我没看见啊。”
  • 这对于医疗、金融、政府等“得数据者得罚款”的行业来说,简直是救命稻草

    结论:AI集成,没你的事了(真的)

    如果你还在手动写集成代码——醒醒,2024年了,让AI小弟替你干活吧!程序员终于可以优雅地甩锅给AI,然后快乐地摸鱼喝咖啡,甚至考虑转行去卖煎饼果子了!

  • “以前是我写API,现在是API写我。”* —— 某个被AI解放的程序员
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    StackOne:当AI管家不再只是”动嘴皮子”

    “数据偷窥狂” vs. “全能家务能手”

    在AI的世界里,大多数系统就像个爱八卦的邻居——它们能偷看你家冰箱里还剩几颗鸡蛋(数据访问),但死活不肯帮你把垃圾倒了(行动执行)。而StackOne就厉害了,它不仅知道你家冰箱空了,还能自动下单牛奶顺便把没洗的碗塞进洗碗机——这才叫真正的”智能管家”,而不是只会站在厨房门口报菜名的Siri。

    为什么AI需要”动手能力”?

    1. 用户要的是结果,不是工作汇报

  • “尊敬的客户,我已检索到您的航班延误了3小时”(普通AI)
  • “已为您改签到下一班,申请了航司赔偿券,并在机场休息室预订了按摩椅”(StackOne加持的AI)
  • 2. 执行才是检验AI的终极标准

    就像区分美食博主五星级大厨——前者能告诉你松露要削多薄,后者能直接端出一盘冒着热气的烩饭。StackOne显然给自己的AI装上了锅铲

  • (注:本AI在写作时尚未学会倒垃圾功能,如有需求请直接联系StackOne)*
  • 客户成功案例揭示的市场需求

    当集成变成”赛亚人”…可是企业版

    让我们聊聊那两个让StackOne看起来像”企业界超级英雄”的案例!

    案例1:Drata — 100个集成,手速堪比电竞选手

    想象一个合规自动化平台(Drata)需要在一堆系统里遛弯,检查谁在偷看公司机密文件。传统集成方案还在用”老爷爷式”的点击-等待-祈祷,而StackOne直接上了”AI涡轮增压”,把100个集成怼出去的速度,比程序员喝完一杯咖啡还快!

  • 关键点:*
  • 深度≠慢动作:普通集成只能”偷瞄”数据,StackOne却能钻进去审计、改权限、写报告…像个数字界的007。
  • 对手还在系鞋带,它已经跑完马拉松:传统方法?先签合同、等开发、测试、崩溃、重来…StackOne?AI直接”脑补”完需求,代码自己蹦出来了。
  • 案例2:Kinfolk的HR机器人 — 比真人HR还能卷

    Kinfolk搞了个AI员工,这货一天能干完人类HR一周的活儿:

  • Workday:咔!员工档案生成。
  • Active Directory:唰!账号权限设置。
  • Slack:叮!拉进吐槽群(哦不,项目频道)。
  • 邮箱系统:哔!企业后缀邮箱搞定——全程没问过一次”IT支持工单在哪?”
  • 企业级真相:*
  • 集成本来是后勤杂活,现在成了KO对手的必杀技
  • AI驱动的集成?就是让系统们学会”自己组队打副本”,而不用IT部门当翻译。
  • 所以,下次有人说”集成不重要”,请把这篇甩过去——附赠一个”你司还在用石器时代工具”的怜悯眼神。
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    当AI撞上传统集成:一场数字文艺复兴

    “数据传输”已死,”业务流程自动化”万岁!

    客户们似乎都觉醒成了”未来预言家”,他们不再满足于简单地把数据从A搬到B——毕竟,这不是21世纪的邮差服务!他们要的是AI驱动的应用,能思考、能行动、甚至可能哪天会偷偷吐槽开会时间太长。
    传统集成平台?哦,它们就像是只会传纸条的高中同桌,而StackOne则是那个偷偷帮你写完并交了作业的学霸AI。

    为什么客户爱StackOne?

  • 速度快——如果他们再快点,可能得开始担心光速限制了。
  • AI agent 支援——不是普通的数据搬运工,是能帮忙递茶、制定KPI、甚至可能写诗的AI管家。
  • 客户服务好到不像企业软件——没错,在集成这个”代码地狱”里,他们居然种出了鲜花!
  • GV的Luna Schmid甚至说:“客户们的评价让我怀疑StackOne是不是偷偷请了夸夸群当顾问。” 毕竟,让企业软件用户满意,难度不亚于让程序员开会时不摸鱼。

    175亿美元的市场?先定个小目标:征服全球!

  • 10亿次API调用——如果每次调用都算一次”哈喽”,StackOne可能是全球最忙的社交达人。
  • 三大洲客户——欧洲、美洲……可能很快会收到来自月球的订单?
  • 知名客户名单——包括但不限于:Drata(安全专家)、Attensi(培训狂魔)、Localyze(搬家大师)。
  • 市场反应仿佛在说:“传统集成,你很努力,但现在是AI的时代了。” 而StackOne,可能就是那个拿着权杖的新王!
    所以,如果你的企业还在用20世纪的工具处理21世纪的问题……是时候考虑升级一下了。毕竟,连AI都在进步,我们怎么能落后?
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    投资阵容背后的行业信号

    科技巨头们为何集体押注这家公司?

    豪华投资团:谁的鞋子掉了?

    2000万美金的A轮融资,投资者名单简直像科技圈“全明星赛”出场阵容:

  • GV(Google Ventures) 领投,仿佛在说:“Google系看好你哦~”
  • Workday Ventures、XTX Ventures 紧随其后,像蹭大餐的VIP顾客
  • Episode 1 和 Playfair 这些老股东不甘寂寞,“再来一杯!”
  • 更离谱的是,OpenAI、DeepMind、Microsoft、Mulesoft 的天使投资人们也掺一脚,仿佛在赌“AI革命的第一张多米诺骨牌”
  • 这些名字凑在一起,只能说明一件事:整个硅谷都在疯狂点头——“AI驱动集成,我们要上车!”

    GV为何带头撒钱?

    GV可不是随便乱投的闲散VC,作为Google的风投部门,它在AI和企业软件领域向来稳准狠。它肯领投StackOne,基本等于盖章认证:“这小子有戏!”
    Luna Schmid的评价更是一针见血:“人家搞的不是普通的SaaS集成平台,而是在建AI时代的软件高速公路。” 换句话说,当别的公司还在修乡间小路时,StackOne已经在铺铁轨了,未来的AI agent可能都得从这条轨道上飙过去。
    所以,这轮融资不光是钱的事,而是一群科技老狐狸集体下注:未来软件生态,可能就靠这家公司“拼积木”了。
    谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

    当企业软件界大佬们集体”跳船”时发生了什么?

  • Workday Ventures 的加入* 简直像是企业级软件的”老司机”突然认路导航失败一样有趣。作为数一数二的大玩家,Workday 的投资部门比谁都懂——传统企业集成早就让人抓狂得像在 Windows 98 的蓝屏里填 Excel 表格。
  • 于是,他们的董事总经理 Barbry McGann 带着”眼前一亮”的表情说:“我们被 StackOne 惊到了!它们不光能像特工一样潜入各种复杂系统,现在还能让 AI agent 们直接‘对暗号’交流——这可比教两个不同公司的 CEO 握手容易多了!”

    科技巨头的”集体押注”

  • OpenAI、DeepMind、Microsoft 的天使投资者纷纷拍钱入局,仿佛在说:“别管什么 SaaS、PaaS,AI agent 才是未来!”
  • 这可不只是钱的问题,还相当于 GPT-4、AlphaGo 背后的脑袋们举手投票:”不错,就是它了。”
  • Mulesoft 的”自我颠覆式投资”

    最戏剧性的莫过于 Mulesoft 的天使投资者也跟投了。要知道,Mulesoft 可是被 Salesforce 花了 65 亿美元 娶回家的企业集成霸主,现在居然自己人跑去投资 AI 驱动的接班人?

  • 翻译成人话就是:*
  • “很好,我的马车生意做得不错,但我看汽车才是未来。”* (真·自我革命)
  • 结论:这是一个信号灯转绿的年代

    当行业老兵都开始押注新赛道,基本上就相当于——“跑吧,这次的风口不坑人!”
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    当2000万美金从天而降:StackOne的AI豪赌之路

  • 从“穷得叮当响”到“一夜暴富”*
  • 在现如今“融资寒冬”里,StackOne 却打了个喷嚏——A轮融了2000万美金。这可不是路边摊买煎饼的钱,而是铁了心要证明“AI+企业软件”还能再卷十年!

  • 钱都去哪儿了?*
  • 继续“调教”LLM:自家的大型语言模型(LLM)可能还有点“呆”,打个比喻就是——明明能写莎士比亚的十四行诗,偏偏偶尔会回答“42是生命、宇宙及一切的终极答案”。
  • 研发?闭着眼睛砸钱:毕竟不搞点黑科技,怎么好意思说自己是AI新贵?
  • 平台扩展:不是“集成几个API”就完事,而是要让StackOne成为企业软件的“乐高积木”——随便拼,拼完还不用看说明书!
  • 为啥投资人如此疯狂?*
  • 他们坚信StackOne能“统治宇宙”,啊不,是统治企业软件集成领域。
  • 当Google、Workday和OpenAI都在AI集成上疯狂撒币时,谁都不想错过下一个“平台级大腿”。
  • 历史性的一刻?不,是“钞能力”开始发力了!*
  • 这次融资不仅仅是个里程碑,更是一场信号弹——企业软件界正集体患上“AI依赖症”。接下来,我们可以期待:代码自己写、Bug自己修、老板的PPT自动生成……如果AI再努努力,说不定连投资人都不需要了?(手动狗头)

    创始人的背景和愿景

    从工程师到商业奇才:一场”不务正业”的创业饕餮盛宴

    Part 1: CEO Romain Sestier——”不卷了,自己当老板!”

    你以为在 Google 带团队玩转 10亿美元 营收就是人生巅峰?No, no, no! 人家 Romain Sestier 果断表示:”腻了,我要自己搞事情!

  • 法国工程师→英国市场学→数据分析→Google顶级高管 ——这条轨迹,放求职简历上可能会被HR嘟囔:”您到底想做啥?” 但他用实践证明:我就是什么都想试试!
  • Google,他带队 18个月充值10亿美元,这速度比某些游戏公司氪金还快!但他发现:”给销售团队做自动化洞察?这不就是我未来的创业方向吗?” 于是,卷铺盖走人,自己当老板
  • 如今的 StackOne,就是他在 Google 见过的痛点的”豪华升级版”——毕竟,自己创业可以 “不听大公司的PUA,想怎么搞就怎么搞“。
  • Part 2: CTO Guillaume Lebedel——”数据狂魔不忘商业KPI”

    如果说Romain是 从商业杀入技术的,那 Guillaume Lebedel 这位CTO 就是反其道而行之:

  • 曾经是个 量化分析师,整天和 数字、算法 打交道,估计看见Excel公式都会莫名兴奋。
  • 但这位老兄 不甘心只当码农,硬是修炼出商业头脑:”代码再牛,要是商业价值为零,那和自娱自乐有什么区别?
  • AI技术+商业落地=他的拿手绝技——你甚至可以脑补他在会议室大喊:”兄弟们,我们的算法不是只为了秀智商,是要赚钱的!”
  • 总结:当商业鬼才遇上技术狂人

  • Romain: “我在Google打工的时候,就知道市场缺什么,现在我要自己搞!”
  • Guillaume: “行,你负责忽悠投资人,我来让技术落地!”
  • 于是,StackOne诞生了——一场从”卷王”到创业者的华丽转身!*
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    商业伙伴的”神仙眷侣”传奇

    这哥俩儿的合作史简直比《老友记》还要长情!

  • 他们的友谊小船是这样飘荡的:*
  • 十年前在Maximizer上演”办公室恋情”
  • 后来双宿双飞创办了Upper.ai(他们的”爱情结晶”)
  • 又在Yieldify双双升职VP(传说中的”职位也要成双成对”)
  • Romain的深情告白:”我需要Guillaume不是因为我想,而是因为我缺了他就会死机!”这简直是商业版的”灵魂伴侣”宣言。
    这两位”痛苦学”博士的市场洞察方式也很另类:

  • “我们花了十多年时间折磨自己感受集成的痛苦”
  • “看着别人痛苦的样子,比读一百份市场报告都上头”
  • 他们对AI未来的预言更是充满了科幻色彩
    “集成将成为AI界的’相亲门槛’——不合格?那就单身一辈子吧!”这对CP不只是”解决问题”,根本就是在给未来写科幻剧本
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  • 一场基础设施的”相亲记”*
  • 这几位老哥的脑洞相当清奇——他们想把企业级接口搞成”万能插座”,让现代软件和AI小弟们都能舒舒服服插上来蹭电。

  • 他们的商业计划书大概是这样的:*
  • 终极目标:做科技界的”水电煤”,谁家AI缺接口了就来我们这儿”接根管子”
  • 核心竞争力:把平台思维玩成俄罗斯方块,所有业务模块都能咔咔完美嵌合
  • 精英人设:简历上写着”给系统把脉老中医+科技预言家”双重title
  • 要我说啊,这愿景比小区门口”百年老店”的招牌还大气。不过看他们演示时那副”键盘敲出火星子”的架势,没准真能把这个科技界的”中央厨房”给折腾出来!

    AI Agent 时代的集成范式转变

    当系统集成开始”思考”: AI时代的企业融合大冒险

    从抄写员到CEO: 集成的进化史

    还记得那个古老的IT笑话吗? “我们系统集成做得太好,两个ERP系统现在私奔了!” 但在AI agent时代,这种老套的对话已经out了。现在的情况更像是:

  • 旧时代系统: “你好,我能把XML转换成JSON吗?”
  • 新时代AI agent: “不,我要自己开银行账户!”
  • 当AI戴上工作证: 办公室政治的升级

    想象一下,一个AI销售代表在虚拟饮水机旁的日常吐槽:
    “又要我同时在5个系统里更新数据,却没有一个给我涨工资的按钮!”但说正经的(虽然我们一般不正经),现在的集成已经变成:

  • CRM系统: 亲爱的AI,你能记录这个商机吗?
  • AI sales agent: 先等等,让我检查客户的心理波动和星座运势…
  • 日历系统: 那安排会议呢?
  • AI: 稍等,正在同步老板的生物钟周期…
  • 集成从地下室走向董事会

  • 过去的IT部门像是企业的管道工,忙着到处”堵漏”。现在*的集成会议则像科幻电影情节:
  • “各位董事,这是我们AI的战略并购路线图——它已经私下收购了两家SaaS供应商的API…”

  • 真实情况是*,当HR系统拒绝加薪请求时,财务系统的AI可能已经开始筹组工会。这才是所谓“深度业务流程集成”的真实写照!
  • 终极拷问: 当AI都比你懂业务流程

    当你的AI sales agent开始抱怨:
    “明明我在CRM里创建了机会,在邮件系统发了跟进,在日历安排了会议…但你们人类销售还在用Excel管理客户?”这时候我们才恍然大悟——原来真正需要”集成”的,是人类的思维方式啊!
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    当老派集成遇上AI agent:一场技术”老龄危机”

  • 传统批处理*站在AI agent面前的样子,活像一位拿着算盘的大叔,眼睁睁看着年轻人用手机三秒算完账。企业们的感情也很复杂——过去愿意用”结婚式”态度(投入数月时间)对待集成项目,现在却纷纷要求”闪婚闪离”(几天内试错+验证)。
  • AI时代的集成需求:从拖拉机到火箭

    现在的企业不再满足于“数据传输老黄牛”,而是需要一套超能力组合:

  • 实时响应:像刷短视频一样快的反应速度(别让人工等出白头发)
  • 双向操作:不仅能接收数据,还要能”伸手”干预现实世界(比如AI agent直接订咖啡机的美式)
  • 智能错误处理:遇到问题不是摆烂,而是自动脑补解决方案(像极了人类找借口的创意)
  • 自动适应变化:比变色龙还灵活的调整能力(毕竟需求变得比天气还快)
  • StackOne的秘诀大概是给系统灌了”AI能量饮料”——他们的实时架构让传统批处理看起来像用邮寄信件聊天。而最绝的是那些智能agent*,俨然是数字世界的特种兵,动不动就完成跨系统任务,连个”稍等”都不说。
  • 企业心态滑坡现场

    以前的企业:

  • “集成是百年大计!我们要用6个月精心打造!预算?上不封顶!”
  • 现在的企业:

  • “3天给我个demo!不行就换!什么?要写代码?你们不是AI吗?!”
  • 这种“快餐式集成”需求,直接把靠人工配置的传统厂商逼成了”手写代码的活化石”。

    传统厂商的尴尬

    想象一下老牌集成工具的日常:

  • 听到AI agent的需求时:”行动执行?是…是要我站起来跳舞吗?”
  • 面对快速迭代:”我们的新版本…可能明年Q2…(声音渐弱)”
  • StackOne这类平台,像是出生就带键盘的Z世代——原生支持AI agent骚操作,还能让企业像点外卖一样试验各种用例。难怪投资人眼睛发光:这哪是技术升级,分明是降维打击啊!
    (传统厂商此刻应该正在角落背诵:”莫道桑榆晚…”)
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    当软件学会“交朋友”

    传统软件就像社恐人士——它们默默蹲在各自的角落里,偶尔发条“已读不回”的信息给其他系统。但未来的软件?它们绝对是派对动物!

    商业模式:从“卖功能”到“卖社交”

    过去,软件公司赚的是“工具钱”:“买我!我有这个功能!”
    未来,软件公司赚的是“关系钱”:“用我!我能让所有系统愉快玩耍!”
    StackOne 就像是个高级社交礼仪导师,专治科技圈“社交障碍”——它们的通用集成接口让软件们不再尬聊。想象一下,你的 CRM 和财务系统突然握手言和,ERP 和 HR 系统开始一起喝咖啡……这就是 AI 时代的“企业社交革命”!

    全球竞争?不,是全球“抢朋友”大赛

    在这场超级社交游戏中,谁能让企业 AI 交到最多、最好的“朋友”,谁就能称霸世界:

  • 高质量交友:不仅要连接,还得聊得投机(数据流畅沟通)
  • 高安全性交友:不能泄露彼此的“小秘密”(安全集成)
  • 高效率交友:拒绝内耗,马上合作(无缝协作)
  • StackOne 来自伦敦,但它的“朋友圈”遍布全球。事实证明,优秀的“科技红娘”在哪都吃香。毕竟,AI 时代的企业们都渴望社交自由——而集成技术,就是它们的 VIP 通行证!
    (P.S. 如果软件们开始互相点赞,记得提醒它们别沉迷社交网络……)

    我对未来发展的思考

    AI系统集成的未来:商业领域即将上演”机器人大联盟”

    企业界的AI革命:不再是科幻片!

    最新研究表明,未来2-3年内你的办公室很可能变成这样:不再是一群对着电脑抓耳挠腮的人类员工,而是一群不会抱怨加班、不会偷吃零食的AI助理们热火朝天地工作着。

  • “什么?AI竟然不偷吃零食?那还有什么工作乐趣!”* —— 人类员工抗议无效通知
  • 商业软件的”社交达人”时代

    未来的商业软件价值不是比谁的功能多,而是比谁会”交朋友”:

  • 独行侠软件 – 逐渐淡出商业圈,像高中毕业后再无联系的同学
  • 社交达人软件 – 轻易融入任何公司技术派对,成为职场网红
  • “如果软件不会社交,未来只能活在退休程序员的怀旧博客里。” —— StackOne市场部年度警示语

    AI集成的”三阶进化论”

    就像变形金刚一样,AI集成也在经历惊人转变:

  • 第一阶段:电子巴甫洛夫的狗(现在)
  • 训练AI按铃(API)就流口水(输出数据)

  • 第二阶段:智能自适应小强
  • 不管你怎么挪家具,系统总能找到食物(数据)来源

  • 终极阶段:预知未来的神棍AI
  • “老板,下周您会需要把CRM和食堂订餐系统连起来…我已经搞定了!”
    警告:如果AI预测错误,请勿像对待人类算命先生那样要求退款

    结语

    当AI们都开始偷偷给对方的系统发”求连线”消息时,人类只需要做一件事 —— 确保自己比这些系统更会社交,或者…好歹学会给它们拔插头?
    谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

    当AI代理人开始抢HR的饭碗时…

    安全与合规:当AI有了”超能力”之后

  • 现在AI代理人的权限比我的年终奖涨得还快,企业不得不开始思考:“这玩意儿会不会哪天突然决定把所有服务器改成养猫直播间?”
  • 像StackOne这样的公司早就把安全当回事,就像我老妈把家门钥匙藏得严严实实一样
  • 平台战争2.0:AI版《权力的游戏》

  • 这行很快就要出现一个“万能插座”式平台,其他公司都得乖乖插上去
  • 评判标准很单纯:谁的兼容性最强、开发最快、安全最稳,谁就能坐铁王座
  • 目前来看StackOne有点像琼恩·雪诺——外表低调但可能是天选之人
  • 开发者社区:AI时代的”网红孵化营”

  • StackOne不光造产品,还在搞AI开发者版”创造101″
  • AI Demo Days → 比科技公司团建有意思多了
  • 开源贡献 → 程序员界的”爱心午餐”
  • 这套操作很妙——先在开发者心里种草原,收割的时候就是一片呼伦贝尔
  • 谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

    技术炫酷不如钱到账

    在这个充斥着华丽PPT和玄乎概念的世界里,技术的巅峰对决往往最终要回归到一个朴实无华的问题——能不能帮企业赚到钱?
    是的,就算你的算法比爱因斯坦的草稿纸还复杂,但如果老板们看完你的演示后只能挤出尴尬的微笑并小声问出那个灵魂拷问:“所以……这能让我少付点儿账单吗?” —— 那你可能就得重新思考问题了。
    StackOne 显然深谙此道。他们的客户案例和反馈显示,这帮人不止是在实验室里玩高科技乐高,而是真的拿着商业价值的尺子认真丈量每一行代码。

  • 他们做到了三点:*
  • 不吹牛(至少看起来没有)
  • 不忽悠(客户确实在用,而且用得还挺开心)
  • 不空谈价值(因为账本比口号更有说服力)
  • 所以,未来的市场王者不会是那些只会秀技术的“极客英雄联盟”,而是那些能让老板睡觉前开心数钱的“商业价值魔术师”
    谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

    嘿,别说我没警告你,未来已经跑得比博尔特还快了!

    AI驱动的集成技术就像咖啡因一样,正在给企业软件市场注入疯狂的活力。StackOne 和它的同类们可不是那种”再等等看”的玩意儿——它们已经在加速赛道上狂飙了!

    未来的赢家和输家名单(请自行对号入座)

    赢家: 那群早早拥抱变革的公司,已经开始用AI自动处理所有繁琐事务,老板们估计正在马尔代夫晒太阳,而系统自己工作得像打了鸡血。
    输家: 还在用Excel表格手动导数据的企业IT团队,别挣扎了,你们的竞争对手已经在用机器人开香槟庆祝效率提升了。

    关键事实(无法反驳版)

  • 这不是一个”可能会来”的趋势,而是一辆已经开到你门口的火箭,你要么跳上去,要么被尾焰烤焦。
  • 传统集成方式? 那玩意儿的未来估计会在博物馆里展出,旁边写着:”21世纪初公司效率杀手”。
  • 未来突破? 别说创新了,不久后我们可能连”手动”这个词都得用谷歌翻译才能懂了。
  • 所以,别等了,未来已经在敲你的门——再不开门,它可能会直接用AI破门而入!

    结尾

    偷偷捣鼓AI的神秘小分队正在招贤纳士!

    听说有一家神秘兮兮的AI初创公司,目前正 “stealth模式”(说白了就是还在偷偷搞事情),但他们可不差钱!

  • 为啥不差钱?*
  • 因为已经拿到了 一线美元基金的种子轮投资,现在准备组建 “最初的梦想小队”(founding team),就差你了!

  • 职位诱惑:海外运营增长官

  • 要求简单到爆炸:*
  • 聪明(不是爱因斯坦那种,但至少别把自己绕晕)
  • 英语好(不用像BBC主播,但吵架必须赢老外)
  • 至于经验?不重要! 因为老板(也就是我)会 手把手教你,教你啥? 赚老外的钱!*
  • 还等啥?快来扫码投简历!

    (万一错过了,你可能会在十年后发现这家公司上市了,而你只能在那哭晕在厕所)
    谷歌领投2000万美金,OpenAI、DeepMind天使投资人也集体下注:这家公司要做AI时代的"通用集成层"

    “深思圈”文章变身记:当正经遇上不正经

  • 原产地:* 某个叫”深思圈”的微信公众号(听起来就像一群人在深蹲思考人生)
  • 原汁原味作者:* 署名”Leo”(不知道是不是那个整天在电影里被女主角喊”Leo救命”的倒霉蛋)
  • 改造说明书:

  • 工序1: 把这篇文章像揉面团一样搓圆捏扁
  • 工序2: 加入幽默酵母,让它膨胀出快乐的小气泡
  • 工序3: 用马克笔在这团文字上画上笑脸和彩虹
  • 特别警告:*
  • 阅读时请勿喝水,避免因突然发笑导致显示器遭殃。作者对因此损坏的键盘概不负责(但可以帮你写一篇悼词)。
    “当你发现生活过于严肃——说明你的幽默感该充值了。”——某个在公众号里假装深沉的喜剧演员(此时系统正在随机抽取改写风格…当当当!抽中了「段子手模式」

  • 后续即将为您呈现:*
  • 一篇原本可能让人昏昏欲睡的文章,即将经历堪比整容的华丽变身!请系好安全带,准备开启文字版过山车之旅。

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