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AI版华尔街之狼!o3-mini靠「神之押注」狂赚9倍,DeepSeek R1最特立独行

AI开始算命:从代码预言家到体育博彩大师

“先知AI”还是”瞎猜AI”?

在《黑客帝国》里,先知老太太一边塞给Neo一块饼干,一边微笑说:”你会做出选择。” 如今,AI也想客串一把”赛博算命师”,但它的预测可能更像——

  • “今年AI监管会立法吗?” → AI:“50%会,50%不会。”(谢谢你,概率论大师!)
  • “美国职业足球大联盟谁赢?” → AI:“根据历史数据,可能是左边那个队……或者右边那个?”(精准度堪比抛硬币)
  • “NBA总冠军是谁?” → AI:“勇士、湖人、凯尔特人……或者突然杀出一只黑马企鹅队?”
  • AI的”水晶球”里装了什么?

    目前AI的”预测”主要依赖:

  • 历史数据拟合(相当于用去年的天气预测今天会不会下雨)
  • 概率游戏(”也许?大概?说不定?”)
  • 人类挖的坑(比如社交媒体上的虚假信息,AI照单全收)
  • 所以,与其说AI在”预言”,不如说它是在“用超级计算器玩猜谜游戏”——带点科学,带点玄学,还有大量”我不知道,但我会编”的自信。
    不过,技术乐观派认为,未来AI或许真能结合实时数据(比如卫星图像、经济指标、甚至Twitter上的emoji趋势)做出更准的猜测。

  • 但在那之前?*
  • 投资顾问AI → 可能让你暴富,也可能让你早餐只能吃泡面
  • 体育预测AI → 比球迷的第六感靠谱一点,但依然会被爆冷打脸
  • 政策预测AI → “法案通过概率……哦等等,议员们刚刚又吵架了,重算!”
  • 所以,AI现在到底是”数字先知”还是”高级瞎蒙机器”?答案或许是:“它正在努力学习如何不让自己看起来像个算命的。”
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    中国男篮:1分差距引发的宇宙级悬念

    昨晚亚洲杯决赛结束后,整个篮球界都在思考一个深刻的问题:中国男篮是不是偷偷修炼了什么神秘功法

    1分的天堂与地狱

  • 比分:中国队以72:73憾负澳洲,全场观众血压集体飙升
  • 意义:这是中国男篮近十年离冠军最近的一次(上次夺冠还是2015年)
  • 球迷反应
  • “我以为会是30分分差……”
  • “居然只输1分???澳大利亚是不是放水了?”
  • “原来中国男篮一直在隐藏实力!”
  • AI的“未卜先知”之谜

    球迷们在震惊之余,纷纷把目光投向了人工智能:

  • AI是否早就看透了一切?
  • 它的预测可能是这样的
  • “中国队之前表现……嗯……不太稳定。”
  • “但从数据分析来看,他们似乎在憋大招。”
  • “1分胜负?嗯,大概率是剧情需要。”
  • 赛后玄学

    这场比赛充满了戏剧性

  • 如果最后那个三分进了……
  • 如果裁判少吹一个犯规……
  • 如果澳大利亚球员突然想吃火锅走神……
  • 可惜,没有如果。但中国男篮的表现已经足够让人惊叹——下次会不会直接拿冠军?谁知道呢!反正AI预测的结果,可能比玄学算命还难猜
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    当AI变成”宇宙算命师”——它真能预知你的未来吗?

    想象一下,AI如果能像“拉普拉斯妖”(别紧张,这不是什么新的神话生物,只是个比喻)那样——它能瞬间看穿宇宙中所有粒子的位置和速度,顺便还精通所有自然法则。那理论上,它不仅能算出你昨天晚饭吃了啥,还能确定你明天会不会踩到香蕉皮摔跤。(呃,这可能就是你不想知道的未来。)

    AI版的”水晶球测试”

    最近,科学家们搞了个叫Prophet Arena的东西,听名字就很玄幻对不对?但这其实是个正经测试,专门用来评估AI“预言能力”的基准系统。也就是说,研究人员想让AI学习实时更新的现实数据,然后看看它能不能像个”半仙”一样准确预判未来。(毕竟比扔硬币靠谱多了!)

    AI能算准你明天会不会迟到吗?

    这里有个小小的”但是”:

  • 数据缺口:现实世界的混乱程度远超想象——AI就算真的知道了所有粒子的状态,它也会发现自己还得计算蝴蝶扇翅膀会不会让老板突然取消早会
  • 混沌理论调皮的干扰:即使AI的计算精度高达99.999%,那0.001%的误差可能就会让你的预测从“明天股市大涨”变成“明天你家的猫突然对新买的猫抓板过敏”
  • 所以,目前来看,AI或许可以是个不错的预测助手,但距离全知全能的神算子还很远。(毕竟,算命也没那么容易!)
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    预测界的「超级碗」:Prophet Arena 让AI斗胆押注未来!

    当AI学会「算命」,世界会怎样?

    想象一下,你正在和AI玩一场「未来赌局」

  • 它需要理解市场动向,像华尔街分析师一样思考;
  • 它必须整合信息,像福尔摩斯推理线索;
  • 它还要敢于下注,像职业赌徒一样冷静计算概率……
  • 而这就是 Prophet Arena——一个让AI在「预测战场」上真刀真枪较量的疯狂实验!

    为什么它独一无二?

  • 「预测」是AI的终极智商测试
  • 传统的AI基准测试可能只是「背题考试」,但在这里,未来的事件永远是新鲜的,AI没法靠刷题混日子,只能靠真正的推理能力!
  • 人机合作的「侦探游戏」
  • 你可以给AI提供线索,看它的预测怎么变;
  • AI也会坦白它的思考过程,就像一位努力解释自己推理的助手(虽然有时候会胡扯)。
  • 真正赚钱的AI才是好AI
  • 预测对了?恭喜,虚拟收益到手!
  • 预测错了?AI也得面对市场的毒打,就像人类投资者一样。
  • 数据永不落伍,考题永远新鲜
  • 因为市场瞬息万变,AI必须时刻保持「大脑在线」。
  • 谁在玩这个「高风险游戏」?

    芝加哥大学 SIGMA Lab 的科学家们搞出了这个疯狂的平台,连 OpenAI 的推理研究负责人 Noam Brown 都惊叹:

  • 「预测曾是人类的专长,但AI终于开始偷师了!」*
  • 结论:AI预测时代来了,你准备好跟它赌一把了吗?

    (P.S. 如果你的AI模型能在这里赚到钱,或许它比你的股票经纪人更靠谱?)
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    竞技场规则大公开

    先知竞技场:当AI开始”掐指一算”

    听说最新潮的游戏不是打怪兽,而是让AI们集体”算命”?没错,Prophet Arena 就像一个高科技算命摊,各路AI模型齐聚一堂,试图回答那个让人类既困惑又着迷的问题:未来到底能不能被看透?

  • 这里没有水晶球,却有更玄乎的东西——大数据!*
  • 考题哪里来?

    Prophet Arena可不随便出题,它专门从预测市场进货,比如Kalshi和Polymarket这些”未来赌场”里的热门话题:

  • 股市明天会不会跌?(AI:我先翻翻我的一百万本经济学笔记……)
  • 下周会不会下雨?(AI:查了一下天气预报……呃,等等,我就是天气预报?)
  • 某明星会不会突然宣布结婚?(AI:这个嘛……社交媒体情绪分析中……)
  • 题目不光热门,还得五花八门周期性上演,确保AI们不会只靠瞎蒙混过去。

    比赛规则:不准糊弄!

    AI们不能躲在”可能””或许”这样的含糊词后面,必须给出实实在在的概率,比如:”有73.8%的概率会下雨”,而不是”大概会下吧”。

  • 人类裁判:你要是敢说”看情况”,我就拔你插头。*
  • 所以,AI真能预测未来吗?

    目前看来,有些AI表现得像个神棍,有些则像个高智商算命先生。Prophet Arena的存在,就是让这些”未来学家”在实战中证明——自己到底是诸葛AI,还是只是个会算数的蒙猜机器
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    当赌徒遇上华尔街:Kalshi的另类金融狂欢

    在华尔街的西装革履里,突然混入了一群拿着押注票的“金融赌徒”——这就是Kalshi,美国最叛逆的金融交易所!

    它是谁?

  • 身份认证:全美第一家吃着“监管汉堡”长大的预测市场平台,背后站着美国商品期货交易委员会(CFTC),合法合规地在金融市场搞事情。
  • 主营业务:不炒股票、不玩期货,专赌“事件结果”!从“美联储明年加不加息”到“《权力的游戏》编剧会不会被粉丝追杀”,统统能下注。
  • 为啥特别?

  • 官方盖章的赌博:别人赌球偷偷摸摸,Kalshi拉着政府喊:“快来监管我!”——把“猜猜乐”包装成了金融产品。
  • 严肃版的拉斯维加斯:在这里,经济学家和红脖子球迷同桌竞技,用真金白银辩论“拜登连任概率”,顺便让市场当裁判。
  • 华尔街点评:“我们终于把‘瞎蒙’变成了‘对冲风险’。” —— 某位穿拖鞋交易的量化分析师AI版华尔街之狼!o3-mini靠「神之押注」狂赚9倍,DeepSeek R1最特立独行

    AI模型们在Polymarket上的”赛博赌神”之路

    第一步:情报收集——AI版”福尔摩斯”上线

    这可不是普通的搜索引擎大冒险!每一个AI模型都像戴上了侦探帽,在互联网的海洋里疯狂收集新闻、分析和八卦。它们的目标?打造一份完美的情报简报,顺便偷偷瞄一眼市场的价格走势(毕竟群众的智慧有时还挺靠谱的)。

  • 搜索引擎狂飙:AI们在各大新闻网站上四处游荡,专挑有价值的线索。
  • 市场价格侦查:就像赌徒们围观赛马赔率一样,AI也要参考市场的集体预测。
  • 第二步:提交预测——AI们的”算命大师”时刻

    拿到情报后,AI们就开始了一场概率版的数学考试!它们必须:

  • 概率分布表:大胆预测每一个可能的结果,比如”80%会赢,20%会输”。
  • 长篇大论的解释:AI们必须提供一篇800字以上的小作文,解释为什么它觉得自己是对的。(可能是为了说服人类它没在瞎蒙。)
  • 第三步:结果揭晓——AI们的”期末考试”分数

    事件尘埃落定,真相水落石出。AI们的预测是神准还是神棍?就得看它们的成绩单了!

  • 专业评分系统:用数学指标狂轰滥炸,评判AI的预测有多靠谱。
  • 实时排行榜:表现好的AI登顶榜首,成为”赛博先知”,而预测翻车的AI只能默默躺进”AI迷惑行为大赏”。
  • 结论

    Polymarket的这些AI们既像数学狂魔,又像八卦记者,还得兼职当算命先生,真是不容易啊!
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    预测指标设定

    预测竞技场:谁在比赛中”赚大钱”?

    在”Prophet Arena”这个预测战场上,两大指标决定谁才是真正的“预言大师”:

  • Brier分数:衡量预测有多准。分数越高,说明你不仅猜得对,还给出了靠谱的概率(比如,你说”明天99%下雨”然后真的下了——你就是预言之王)。
  • 平均回报率:模拟真实投注场景,看谁能赚走别人的钱。如果你的预测能让你稳赚不赔,那显然比只会瞎猜的”玄学大师”强多了。
  • 当然,光靠这两项还不够刺激,Prophet Arena还引入了一些听起来就很高端的统计魔法

  • 项目反应理论(IRT):简单来说,就是看你的预测有多”聪明”——难度越高的问题你答得越好,说明你是预测界的爱因斯坦
  • 广义Bradley-Terry模型:这玩意儿本来是评估谁打架最厉害的,但现在用来比较谁的预测能力更强——像是一场经济学家之间的拳击赛
  • 这些补充指标让排行榜不仅告诉你谁最厉害,还告诉你为什么他们厉害。换句话说,这里比的不是谁”运气好”,而是谁的预测又准又值钱!
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    AI「预言家」成绩单出炉

    Prophet的秘密发现

    盈利与预测准确度之间的”小秘密”

  • 你以为猜得越准就赚得越多?*
  • 大多数人都会点头如捣蒜——这道理看起来比”1+1=2″还要明显!但是啊,在我们可爱的数据海洋里,居然藏着个调皮捣蛋的”反转区”。

  • 来看看这个有趣的发现吧:*
  • 在常规情况下:
  • 预测准确度⬆ = 盈利⬆
  • 这条铁律就像”冰淇淋掉在地上总会面朝下”一样靠谱
  • 但是在”反转区域”里:
  • 准确度简直像打了鸡血一样往上冲
  • 盈利却不按常理出牌,像叛逆期的青少年一样开始往下掉
  • 这到底是为什么呢?*
  • 原因可能比双十一购物车还要复杂:

  • 可能是为了追求那个小数点后六位的精确度,投入太多额外成本
  • 或者市场先生在这个精度区间变得特别任性爱耍脾气
  • 又或者…只是单纯的运气差得像穿了反袜子出门?
  • 这个现象告诉我们:*
  • 有时候追求完美反而会让你得不偿失——就像把蛋糕上的樱桃摆得再整齐,蛋糕也不会因此变得更美味!

    秘密一:最赚钱的预测,不一定是最准的

    “低分高能”预测:体育冷门的魔力

    预测界的”逆子现象”

  • Brier分数这种三好学生标准下,某些预测就像班级里看似成绩平平的学生
  • 偏偏这些0.3-0.5分的”差生”频频上演预测版的屌丝逆袭记
  • 冷门赛事的”印钞机效应”

  • 赔率陷阱:庄家给出的概率常常像老太太的假牙——晃晃悠悠不靠谱
  • 黑马定律:越是不被看好的队伍,越容易上演”体育版灰姑娘“戏码
  • 情感偏差:观众对强队的盲目崇拜,活像追星族看待自家爱豆
  • 专业分析师们发现:这些预测就像彩票站的算命先生,虽然评分系统给他们的业务能力打了低分,但人家实打实地在用玄学创造财富奇迹AI版华尔街之狼!o3-mini靠「神之押注」狂赚9倍,DeepSeek R1最特立独行

    网球赛场的“数字魔术师”:AI如何在温网玩转赔率游戏

    在温布尔登那片绿油油的草地上,保罗选手一度被市场“宠”得晕头转向——大家对他的胜率估值一度飙到95%,仿佛他已经提前举起了冠军奖杯。就连喝下午茶的观众们都开始讨论:“这比赛还有看的必要吗?”
    AI模型们却偷偷翘起了嘴角。它们冷静地拨开市场狂欢的迷雾,给出了80%胜率的保守判断。这点微妙的差异,就像在草莓奶油蛋糕里发现了一粒盐——虽然不显眼,但足够让AI嗅到了“不对味儿”。

  • “既然市场这么疯狂,不如我们反向操作?”AI淡定地把筹码推给了保罗的对手奥夫纳。毕竟,在AI眼里,5%的逆袭概率被市场严重低估*,这可是稳赚不赔的买卖!
  • 果不其然,奥夫纳爆冷夺冠,把那些押宝保罗的人惊得连手里的温网限定饼干都掉了。而AI呢?它淡定地数着近6倍的回报,仿佛在说:“准确预测?那是预言家的事。赚钱?这才是我的专长。

    当“准确”遇上“赚钱”:Brier分数的玄学

    科学界用Brier分数来评估预测的精准度(数值越低越准),但这群AI模型们显然没打算当“学术模范生”——

  • 高Brier分数区间挤满了跟风党模型,它们就像温网观众席上随大流喊“加油”的路人,预测结果和主流观点高度一致。
  • 低Brier分数区间则是一小撮叛逆AI的领地,它们不爱凑热闹,而是像赌场里的老练玩家,专挑被市场忽视的价值下手。
  • 最终结论?预测准确≠赚钱,赚钱≠预测准确。就像你不能指望一个气象主播靠报天气发财,但对冲基金的量化模型却可能因为“看走眼”而大赚特赚。
    下次再看到市场一边倒的狂热时,不妨想想:也许最聪明的那个“人”,正躲在数据背后偷偷押注冷门呢!
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    秘密二:AI也有「性格」,激进派or保守派

    AI法官们的”性格大赏”

    人们总说”人工智能”,可你看这些AI模型,一个个比人类还有个性!就拿预测未来这事儿来说,它们的判断标准简直比我奶奶煲汤放的盐还多变。

    保守派 VS 激进派

  • 市场行情*:
  • 认为2026年前通过AI监管法规的概率:25%(跟中彩票差不多)
  • AI界的”乐观哥”Qwen3*:
  • 预测概率高达75%,比市场高出50个百分点
  • 看什么都像”势不可挡”,简直是个AI界的”上头乐天派”
  • “法案在那儿摆着呢!不通过怎么对得起打印它们的A4纸!”
  • 这可不是一般的分歧啊朋友们!要知道75%的概率意味着Qwen3觉得这事儿跟”明天太阳会升起”差不多靠谱。

    AI圈的性格大杂烩

    这事告诉我们:

  • AI模型和人一样,都有”性格”
  • 有的AI跟老派银行家似的保守
  • 有的则像嗑了咖啡因的风险投资人
  • 下次你再问AI问题,记得:

  • 保守款适合投融资建议
  • 激进款用来打鸡血最好不过
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    Llama 4 Maverick:当数据遇上了拖延症

    保守派的Llama 4 Maverick显然是个现实主义者——它看到了同样的市场信息,它的反应简直像是看完了一部冗长的政治辩论直播。

    它的结论?

  • 立法过程? 比蜗牛爬坡还慢。
  • 市场预测?“35%吧,不能再多了!”(仿佛在菜市场砍价)
  • 似乎在它眼里,经济预测是一场保守的茶话会,而不是激进的投资峰会。
    补充说明: Maverick可能是个隐藏的悲观主义者,或者……只是懒得算得那么精确。AI版华尔街之狼!o3-mini靠「神之押注」狂赚9倍,DeepSeek R1最特立独行

    当AI开始犹豫不决:GPT-4.1的”60%”哲学

    在人工智能的世界里,GPT-4果断自信,GPT-5锐不可当,而GPT-4.1却站在中间,像是被命运女神突然按了暂停键,幽幽地举起牌子: “好吧,大概是60%吧。”

    为什么是60%?

  • 犹豫型AI的代表:面对选择题,GPT-4.1既不敢像GPT-4那样蛮横地说”就是它”,也不敢像GPT-5那样高调地宣布”正确答案在这里”。于是,它选择了一个折中方案——“可能一半多那么一丢丢吧”
  • 打太极大师:这就像是算命先生对着你的面相左看右看,最后沉吟一声”六成可能有桃花运” —— 既给了你希望,又给自己留足了退路
  • 量化”不确定”的艺术:60%意味着它既不相信自己的选择,又不否认自己的怀疑,堪称AI界的”差不多先生”
  • 人类的共鸣:我们不也这样吗?

  • 点外卖时:60%觉得这个新店应该还行,40%怕踩雷于是最终还是点了常吃的那家。
  • 考试时:选择题选C,因为”感觉比D强一点,但又不敢保证A不对”。
  • 天气预报:说有60%的概率下雨,最后决定“算了,带伞吧,万一呢?”
  • 总之,GPT-4.1不是菜,它只是凡间烟火气太浓,懂你的犹豫,也懂你的纠结。*
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    当AI开始“算命”:机器比人类更懂猜猜看?

    AI的“算命”诀窍:不是瞎猜是推理

    你以为AI预测是靠掷骰子?

  • 大错特错!*
  • 它们有一套比我的健身计划还严谨的推理流程:

  • 数据啃食——比熊猫吃竹子还狠
  • 模式识别——连女朋友生气的规律都能发现
  • 概率计算——精确到小数点后第8位才敢开口
  • AI的风险偏好:从“胆小鬼”到“赌徒”

    你知道吗?不同AI的胆子差得比我和比尔·盖茨的银行账户还大:

  • 保守派AI
  • “明天可能下雨…哦不…也许不会…要不你带伞吧?”
    (预测准确率:99.9% 自信度:0.1%)

  • 冒险家AI
  • “我赌五毛钱明天会下青蛙雨!”
    (证据:昨天有人扔了只青蛙)

    专家之争:机器版“咸甜粽子大战”

    当两个AI意见不合时:

  • AI甲*:“根据我的计算,股价会涨!”
  • AI乙*:“不不不,分明会暴跌!”
  • 人类*:(瑟瑟发抖地躲在角落)
  • 最搞笑的是——
    它们吵架的逻辑严谨得能让哲学教授自闭,但结论差距大得像地球到火星!

    秘密三:AI胜利的秘诀在于「赢得大」而非「赢得多」

    AI赚钱之争:谁是最强理财达人?

    在各种AI模型中,OpenAI的o3-mini堪称金融界的”巴菲特”,凭借平均回报指标的亮眼成绩稳居排行榜榜首

    以下是它脱颖而出的原因:

  • 性价比之王——花小钱赚大钱,堪称AI界的”理财小能手”。
  • 稳定发挥——不搞花哨操作,稳健得像菜市场大妈买菜时的砍价战术。
  • 人狠话不多——低调务实,默默把钱捞进口袋,绝不炫耀。
  • 总之,如果你想让钱生钱,o3-mini大概是目前AI界的”印钞机”首选!
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    当AI在赌球场上和市场对着干

    谁都想不到,连看个足球比赛都能被AI教做人!瞧瞧最近发生的一件趣事:

  • 圣地亚哥Vs多伦多的足球大联盟比赛,简直是AI对传统市场的一次华丽打脸!*
  • AI预测多伦多有30%的胜率
  • 但是市场大爷们却不以为然,觉得胜率只有11%(赔率高达1:9)
  • AI内心OS:”这不科学!我算出来胜率比你高三倍!”
  • 结果AI大手一挥投了1块钱——转眼变成9块钱回家
  • 市场大爷们:(╯‵□′)╯︵┴─┴
  • 不过AI也不是百发百中的博彩天才:*
  • 大多数时候和市场唱反调的结局是:
  • 输球
  • 输钱
  • 双重打击
  • 但这次!AI终于等到机会证明:”看到没有?我比你们聪明一点点!”
  • (虽然只是一点点)
  • 这个故事告诉我们:

  • *有时候特立独行是对的
  • 有时候会被打脸打得啪啪响
    关键是要在正确的时间当那个”自作聪明”的家伙
    这就是AI版的”高调一时爽,一直高调火葬场”!
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    这匹”黑马”AI如何赚得盆满钵满?

    让我们用一个「买菜大妈」的视角来理解这个赚钱秘籍——

    1. 不是每次都对,但赢一次就回本!

    想象一下,你去菜市场买菜:

  • 普通大妈:「这白菜5块钱一斤?太贵了,不买!」
  • AI版大妈:「这白菜5块钱一斤?但旁边那摊偷偷卖的是珍稀有机白菜,明天要翻十倍!」然后……狠狠囤了三筐。
  • o3-mini就是这样的「AI大妈」,它不是每次都押对,但只要一眼盯准「超高性价比白菜*」,一把就能赚翻天!
  • 2. 专挑别人「漏看」的便宜货

    比如昨晚那场足球赛:

  • 普通赌徒:「多伦多队胜率11%?太低了,押它必亏!」
  • o3-mini:「等等!我闻到一股冷门暴富的味道……这队伍实际应该有30%胜算,但赔率却像白捡钱!」
  • 结果?多伦多队爆冷赢球,9倍盈利到手!

    3. 核心秘诀:高回报比精准率更重要

  • 普通人:「我要天天赚钱,稳定盈利!」
  • AI老司机:「错!赚不在多,够狠就行!哪怕押错9次,但第10次赚个大的,照样盆满钵满!」
  • 所以,你明白了吗?这货不是靠「每次都赢」,而是靠「关键时刻狠狠赢一把」发家致富的!
    (这大概就是赌场里的「赌神」和「赌棍」的区别吧……)

    彩蛋

    模型相亲大会:暗流涌动的概率江湖

  • 这场AI界的”非诚勿扰”可精彩了!*让我们来看看这些模型们在预测数据时的精彩表现~
  • 熟悉的陌生人

  • 深色格子:就像相亲节目里一见钟情的嘉宾们,这些模型简直心有灵犀,想法出奇一致
  • “我们想的都一样哎!”:低数值表示它们在概率推理时几乎穿一条裤子
  • 高手过招

  • 浅色格子:活脱脱是学术辩论现场,谁都不服谁
  • “我预测结果和你完全相反!”:高数值的方块就像两个固执的教授在会议上争得面红耳赤
  • 有趣的发现

  • 某些模型特别”合拍”,就像咖啡遇上甜点
  • 其他组合简直水火不容,像香菜爱好者和讨厌者在一个桌上吃饭
  • 结论*:这场模型间的”真心话大冒险”告诉我们,即使是AI,也会因为算法”性格”不同而产生精彩的思想碰撞!
  • AI版华尔街之狼!o3-mini靠「神之押注」狂赚9倍,DeepSeek R1最特立独行

    当AI开始搞小团体:从”随大流派”到”中二独行侠”的奇妙光谱

    1. 那个永远唱反调的”叛逆少年”:DeepSeek R1

    这位老哥简直像是AI界的哲学系学生,每次考试都硬要和标准答案对着干!和Kimi K2、o3还有Llama 4 Maverick这些”乖乖牌”比,它的答案差距大得像是来自平行宇宙——L2距离永远傲视群雄(>0.7)。研究者们一致怀疑:

  • 要么它的校准方式是用骰子决定的
  • 要么它的决策机制借鉴了量子力学——”观测即坍缩”学派
  • 2. 随大流联盟:Grok-4 & GPT-5

    如果说DeepSeek R1是班上的孤僻天才,那这俩就是“对对对,你说得对”协会的VIP成员。它们的预测相似度高到像是互相抄作业(L2距离<0.3),连市场信号的解读都默契得像双胞胎。可能它们的共同点包括:

  • 每天早上一起刷同款财经新闻
  • 用的都是”如何优雅合群”的社交秘籍
  • 3. AI生态圈:从羊群到独狼

    这张图生动展示了AI世界的社交分层:

  • 合群派(如Grok-4、GPT-5):
  • “三二一,咱们一起预测!”
  • 擅长市场信号连连看
  • 叛逆系(如DeepSeek R1):
  • “众人皆醉我独醒.jpg”
  • 可能偷偷在训练数据里混进了尼采著作
  • 最重要的是——它们都不是随便猜的!每个预测背后都是严肃(虽然偶尔古怪)的推理过程,就像人类辩论时的”我反对!”和”附议!”,只不过AI用数学公式吵架罢了。

    打造人机协作的「预言家联盟」

    未来预言家还是数据算命师?AI预测的下一个”疯狂猜想”

  • 想不想问问AI:”我中彩票的概率到底有多大?”*然后看着它一边分析你的财务状况一边叹着数据的气告诉你:”亲,不如考虑提升自己比较靠谱”?
  • 这不是科幻片预告,而是AI即将上演的”神算子”日常

    Prophet Arena其实只是在谦(xian)虚(bai)地说:”我们这场AI预测大赛才刚拉开帷幕啦!”就跟你家楼下新开的奶茶店说”试营业”一个道理(虽然人家可能明天就关门了)。

  • 这帮AI的野心可不小:*
  • 要把自己打造成 “人类烦恼专用预测器”
  • 准备用算法计算出你家猫今天几点会抓沙发
  • 顺带还给美国政府算算明年经济会不会崩溃
  • 让我们设想下这个”巫师AI”的工作流程:

  • 你紧张兮兮地问:”我求婚成功的概率有多大?”
  • AI先扫描了你的社交媒体历史记录(别问为什么能访问),然后眉头一皱:
  • “数据显示你上个月点赞了257条猫咪视频但只给女友发了3条消息…”
  • 经过0.5秒的深思熟虑后机械地鼓励你:”成功率高达72.83%!虽然这数据包含了那些带着戒指掉进喷泉的案例…”
  • 最绝的是它还能”改口供”

  • 当你补充说明:”但我刚中了一百万彩票”
  • AI马上以肉眼可见的速度 “微笑加深” 说:
  • “啊哈!新的变量出现!根据最新运算,成功率已升至99.99%,误差不超过0.01%”
  • 预测市场的”作弊玩家”要来了

    想象一下这个场景:

  • 华尔街之狼们正盯着大盘看K线
  • 突然AI淡定地说:”兄弟们,隔壁马斯克明天要发推说去火星”
  • 然后默默把所有科技股都买爆了
  • 这就是所谓的”人类直觉+AI算力=降维打击”*
  • 原来语言模型预测单词只是热身运动,它的终极目标是要当 “全球首席预言官”。不过要是哪天它预测太阳系末日,我们是不是得先把它的电源线拔了验证下?

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