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OpenAI史上最大失误:放走这位MIT学霸!美国AI「三朝元老」,现实韦小宝

这个程序员比阿波罗还能”跳”,人类历史最疯狂的基建竞赛来了!

从期末考70分的学渣到AI基建狂魔

还记得你大学线性代数考了多少分吗?Tom Brown小声说:”70多…”
可这家伙6月自学编程,愣是混进了OpenAI,成为GPT-3的核心开发者
现在又自立门户成立Anthropic——这经历活脱脱就是AI界的韦小宝啊!

AI基建竞赛:比登月刺激,比造原子弹烧钱

Tom Brown最近放出狠话:

  • 人类正在进行史上最大规模的基建狂潮
  • 算力投入每年翻3倍(你家显卡降价?做梦!)
  • 规模碾压阿波罗计划(NASA:”年轻人不讲武德”)
  • 疯狂程度完爆曼哈顿工程(爱因斯坦直呼内行)
  • AGI时代的魔幻现实

    想象一下:
    程序员正在建设的AI基础设施,比送人上月球、比造原子弹还要庞大!
    说不定哪天你家的智能音箱会比NASA还了解宇宙,比五角大楼更懂战略…
    就问一句:你家路由器准备好了吗?

  • PS*:建议各位赶紧抱紧程序员大腿,他们正在改写人类历史——用代码!
  • OpenAI史上最大失误:放走这位MIT学霸!美国AI「三朝元老」,现实韦小宝

    当线性代数B-学生成为AI教父:Tom Brown的逆袭之路

    2028年?不确定性?听起来就像是天气预报说“今天可能下雨,也可能不下”。但对于AI界来说,唯一可以确定的是:Tom Brown的名字终于要冲出科技圈,和街边卖煎饼的大爷讨论GPT-5了
    你可能不知道他是谁(虽然马斯克和奥特曼已经把头像挂满了热搜),但在AI江湖里,Tom Brown就像那个低调但总在关键时刻掏出一把绝世好剑的扫地僧。最传奇的是什么?他曾经线性代数只考了B-,然后突然觉醒:“等等,我好像该去改变世界?” 毕业后的剧本直接从“普通程序员”跳到了“帮OpenAI搞出GPT-3”和另立山头创立Anthropic的超级反派(划掉)科技领袖。

  • 他的创业动机*:
  • “OpenAI挺好的,但……能不能再酷一点?”
  • “我可能线性代数不行,但训练AI模型?这个我会。”
  • “马斯克太能上头条了,我得自立门户抢点戏。”
  • 所以,未来几年AI会怎么发展?不知道,但可以确定的是,Tom Brown和他的团队绝对不会让你无聊。
    OpenAI史上最大失误:放走这位MIT学霸!美国AI「三朝元老」,现实韦小宝

    两巨头的滑稽诞生记

  • 你以为的AI巨头vs.真相中的”草台班子”*
  • OpenAI: 出场自带BGM
  • 兜里揣着十亿美元像揣着零花钱
  • 实验室里随便抓个人都是”XXX之父”级别的
  • 活脱脱一个”含着金汤匙出生的富二代”
  • Anthropic: 寒酸的创业剧组
  • 核心团队人数比《老友记》主角还少两个
  • 整个公司开会不订会议室——因为办公室太小直接围一圈就行
  • 每天都在玩”我们到底在做什么”的猜谜游戏
  • 最戏剧性的是*:现在这两家就像科技界的”凤凰传奇”——一个负责高音炫技,一个负责接地气的神曲创作,谁都没想到当年那个看起来像临时凑数的”七人小队”,现在成了跟十亿豪门掰手腕的狠角色。这剧情比硅谷创业剧还离谱!
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    那个让AI说话更”人话”的家伙

    人人都说Claude现在是程序员的”梦中情人”,但它的老爸Tom Brown可不像那些穿着连帽衫在车库捣鼓代码的典型极客。这家伙的人生剧本简直像是被ChatGPT写出来的——充满了意想不到的转折。

    从”基建狂魔”到AI教父

    Tom Brown整天嚷嚷着他正在搞”人类史上最大的施工项目”。知道的明白他在说AI基础设施,不知道的还以为他要在地球表面铺满GPU呢!

  • 比阿波罗计划还烧钱?那当然!不过这次不是送人上月球,是让AI学会陪人唠嗑
  • 比曼哈顿计划更疯狂?必须的!只不过这次不是造原子弹,是造能帮你写情书的AI
  • 硅谷”非主流”的成功学

    在YC的Lightcone Podcast上,Tom首次把他的奇葩人生摊开来讲:

  • 职业路径:从啥都不懂的愣头青到最后变成了AI界的”相声演员”(因为他总能让人工智能说出逗乐的话)
  • 给年轻人的建议:千万别学那些鸡汤成功学!他的建议大概是——”与其忙着改变世界,不如先教会AI说人话”
  • 工作哲学:据说他办公室墙上挂着”让机器学会吐槽是人类终极目标”的标语
  • Tom Brown可能是唯一一个把AI训练说得像在搞脱口秀培训的人。”教会AI幽默比教会它微积分难多了!”——这话大概只有他能说得这么理直气壮。OpenAI史上最大失误:放走这位MIT学霸!美国AI「三朝元老」,现实韦小宝

    Tom Brown的疯狂创业过山车之旅

    第一章:创业初体验——从“狼性”到“狗性”?

  • 刚毕业就一头扎进创业大潮,对“狼性文化”深信不疑,结果发现——狼没当成,自己反而累成了狗。
  • 第一站:Grouper。失败得很彻底,但Tom的心态比公司的业务还要稳定:“没事,创业嘛,失败是成功的老妈。”
  • 第二章:AI自学之路——电脑比老板靠谱

  • 创业翻车后,Tom毅然转向AI自学,天天对着电脑狂敲代码。他总结道:“电脑不会PUA我,只要我不写BUG,它就不会骂我。”
  • 某天灵机一动:“OpenAI听起来很厉害,要不……直接去问问?”
  • 第三章:厚脸皮的艺术——如何靠社牛杀进OpenAI

  • Tom大胆联系Greg Brockman:“嗨,你们缺人吗?我可以当‘实习生’!”(其实连简历都没写好)。
  • 奇迹般地,OpenAI收留了他,理由可能是——“这家伙虽然莽,但莽得很有趣。”
  • 第四章:GPT-3训练基地——疯狂养大一只AI巨兽

  • Tom参与了GPT-3的训练基础设施搭建,发现了Scaling Law的力量:“原来AI真的越大越好,连Bug都会自动消失!”
  • 正当所有人都以为他会在这儿养老时……他决定:“不行,我得自己折腾点更大的!”
  • 第五章:出走OpenAI——离职信写得比代码还豪迈

  • 与OpenAI团队“友好决裂”,干脆创立Anthropic——一个听起来像AI版本复仇者联盟的名字。
  • 目标:Claude——一款AI,要让人们忘记聊天机器人曾是“人工智障”。
  • 第六章:Claude崛起——从无人问津到风光无限

  • 推出Claude 3.5/3.7,市场画风突变:“喂?以前那款天天答非所问的AI去哪了?”
  • 紧接着,Claude Code意外成为程序员快乐水:“原来AI写代码比人类改Bug快多了!”
  • 第七章:算力与硬件的终极对决

  • Tom负责超大规模算力与硬件基础设施,简单来说,就是“如何花掉一亿美元还不被董事会骂疯”。
  • 心得:“科技行业,花钱快,赚钱慢,但至少我们用的电够点亮一个小国家了。”
  • 终极忠告:年轻人的创业求生指南

  • “别追那些虚头巴脑的头衔(chasing credentials),追点刺激的东西——比如你的疯狂使命。”
  • “冒险吧,反正失败了也不过是加入99%的前辈们。”
  • 总结:Tom Brown的人生,是“莽撞”与“幸运”的结合体。如果你想成功……先学会厚脸皮!*
  • MIT学霸创业踩坑录

    21岁MIT毕业到创办Anthropic:一个”机器学霸”的非典型逆袭

    主持人:”听说你21岁就从MIT毕业了?天才少年剧本是吧?”
    Tom:”算是运气好,也可能是当时教授们想尽快把我送走……”

    2009-2014:从科技菜鸟到AI入门

  • 第一站:Google——”主要是学习怎么写不会让服务器着火的代码。”
  • 第二站:研究院——”开始研究AI,发现人类的智商可能很快会被自己写的程序碾压。”
  • 情感经历的回顾:”我只和算法约会,它们永远不会嫌我代码太乱。”
  • 2015-2019:OpenAI期间的故事

  • 职业转折点:加入OpenAI,开始研究更强(也更危险)的AI。
  • 核心贡献:”主要是为了让AI学会写诗、讲笑话,也让它们学会拒绝帮人类做坏事。”
  • 离职动机:”某天突然发现 AI 比我的同事还会聊天,我得干点更刺激的。”
  • 2021:Anthropic诞生

  • 创业原因:”想让 AI 不光聪明,还得善良——毕竟万一它觉得人类很烦呢?”
  • 公司定位:”我们是那种让AI学会说‘我不能帮你黑进银行系统’的公司。”
  • 最新成就:”现在我们的AI不仅能回答问题,还会礼貌地拒绝回答不该回答的问题。”
  • *主持人:”所以你的秘诀是?”
  • Tom:”保持让AI比你聪明,但让它以为你才是老板。”
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    创业路上的“狼”与“坑”

  • 21岁从MIT计算机系毕业的他,义无反顾地抛弃了硅谷巨头的橄榄枝,一头扎进了好友的创业公司Linked Language。*
  • 在这家初创公司,他终于明白什么叫“狼性文化”——不是996,而是“自己不去捕食,饿死的就是你的孩子”。他感慨道:“在学校,我就像一只等着投喂的宠物狗,作业做完就行了;到了这儿,我才知道狼的生活有多刺激——不仅要自己找吃的,还得担心会不会被捕兽夹夹住。”

  • 然后,他去了Mopub当了一号员工。 虽然内心还是一匹“狼”,但是代码水平却更像是一只“迷茫的哈士奇”——每天都觉得自己在被全栈式碾压。但这段经历教会了他一个重要的道理:“在创业圈,拓展的不只是业务,还有生存意志。”*
  • 不过,接下来,他的创业之路堪称一部《悲惨世界:技术版》——

  • 第一次当CEO:想做一个“比Heroku更灵活”的DevOps平台,但问题来了——他自己都说不清这玩意儿到底要干啥,最后团队集体懵逼离职。
  • 第二次做约会App:YC教父Paul Graham把他介绍给了Grouper,结果Tinder横空出世,直接把他们轰成了“文艺复兴时期的约会方式”——只能靠每周亲自带团队去相亲活动续命(顺便看看能不能拉点投资)。结局?钱烧光了,爱情没脱单,公司先解散了。
  • 这段经历让他悟出了一条真理:创业就像打游戏,前期打怪掉血都是要交学费的。
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    Tom的Grouper奇幻冒险

    Tom这个人吧,长得不帅也就算了,社交技能更是负数——每次跟女生搭讪,都像是在表演「人类早期驯服四肢珍贵影像」。
    可自从发现了Grouper,他的生活迎来了曙光。为什么呢?

  • 自带社交防护罩:不用单枪匹马冲锋陷阵,而是拖着一群朋友一起去,完美实现「如果尴尬了大家一起尴尬」的战略目标。
  • Greg Brockman的狂热信徒:Greg这位兄弟比Tom还上头,每周雷打不动在社交软件上问:「这周谁去Grouper?」仿佛那不是约会软件,而是某种神秘的地下组织入会测试。
  • 笨拙人士的天堂:Grouper简直是给了像Tom这样的社交「木乃伊」一针强心剂——他终于不用一个人躲在角落里假装刷手机了,因为有整整一群朋友陪着他一起不会聊天!
  • 总而言之,Grouper就是Tom这种「社交低电量选手」的电量救星——朋友在旁,女生成群,安全无忧,再也不用担心自己会突然像个死机机器人卡在原地了!
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    硅谷大佬的”心灵净化之旅”

    OpenAI联创Greg Brockman:从创业绞肉机到瑜伽垫

    Greg Brockman可不是那种被创业失败打趴就灰溜溜回老家的人——不,这位OpenAI的联合创始人兼主席选择了更酷的路线

    Grouper的血泪回忆录

  • 创业高峰与低谷:就像坐过山车一样,上一秒还在天堂般的融资派对,下一秒就被现实按在地上摩擦。
  • Tinder的碾压时刻:眼睁睁看着竞争对手的用户量蹭蹭涨,自家产品却像块放了三天三夜的披萨,彻底凉了。
  • “死亡行军”式招人:明明知道大势已去,还得硬着头皮招工程师,那场面简直像“说服别人一起挤进下沉的泰坦尼克号”
  • 拒绝内卷,开始玄学

    受够了硅谷那群疯狂内卷的”奋斗逼”,Greg直接开启“灵魂净化”套餐

  • 疯狂锻炼流:从瑜伽到CrossFit,大概是想用肉体痛苦对冲心灵创伤。
  • 三个月手工耿附体:跑去造了辆”艺术车”,开着去Burning Man艺术节。
  • “别人的简历:xx公司CEO……他的简历:造过一辆能烧的车。”
  • “班味”清除计划:成功洗掉身上的996气味,重新找回“我是谁?我在哪?”的哲学状态。
  • 最终,这个逃离创业泥潭的”硅谷浪子”,靠着这段“找自己”之旅,才遇到了OpenAI的机遇——事实证明,有时候躺平才是最好的起跳姿势
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    六月自学AI

    「走后门」加入OpenAI

    “从线性代数挂科到AI巨头:一个科技界’逆袭’的奇幻漂流”

    1. 人生的重要抉择:是继续当创业狗,还是成为AI界的”扫地僧”?

    Tom盯着电脑屏幕发呆,屏幕上飘着一行字:「你的线性代数成绩:B-(差点是C+)」
    他陷入了沉思:

  • “如果未来真会出现颠覆性的AI,我能帮上忙吗?还是只会拖后腿?”
  • “等等,我当初甚至没及格概率论,现在却要去研究AI?”
  • “要不……还是再去创业搞个新APP吧?至少不会被数学吊打……”
  • 显然,当时的Tom还不知道自己即将开始一段堪比”菜鸟程序员闯关谷歌面试”的奇幻旅程。

  • 2. 朋友们的反应:从「AI安全是什么鬼」到「你疯了吗?」

    当Tom告诉朋友们他要去搞AI安全研究时,他们的表情仿佛听到了「有人准备在火星上种土豆」。

  • “AI安全?那玩意比比特币还玄乎!”
  • “下一件事,你是不是要研究‘恐龙复兴保险’?”
  • “你是受什么刺激了?以前创业不是挺成功的吗?”
  • 结果,Tom因为这些”暖心鼓励”,足足怂了半年才开始行动。

  • 3. 「隐身修炼模式」启动:从Coursera到Kaggle,一个学渣的逆袭

    Tom决定火力全开,于是一头扎进「AI速成班」:

  • Coursera《机器学习》课程(直到今天,他只坚持学完了前两节)
  • Kaggle比赛(目标是:不排倒数10%)
  • 《线性代数Done Right》(做了半天题,还是看不懂矩阵变换)
  • 统计学教材(结果发现「概率密度函数」比创业融资还难)
  • 甚至咬牙用YC校友点数买了一块二手GPU(远程SSH调试时发现:他根本没权限)
  • 经过一番挣扎,Tom意识到:
    “AI研究的门槛,大概比我想象的高那么‘一点点’……”

  • 4. 终极操作:厚脸皮战术,直接抱大腿!

    当时,OpenAI的研究团队堪称“AI界的复仇者联盟”,而Tom的背景?

  • 没有PhD
  • 没有SOTA论文
  • 甚至没有正经的AI项目经验
  • 不要紧! 他决定祭出终极大招:

  • 直接去找OpenAI的联合创始人Greg Brockman!*
  • (据说当时的台词大概是:”您好!我是那个……呃,对AI很感兴趣的人!”)
    最终,在2016年,Tom成功加入OpenAI——一个差点被线性代数劝退的男人,就这样闯进了AI革命的中心。

  • 尾声:励志吗?其实更像个荒诞喜剧

    事实证明:

  • 你不是非得数学满分才能搞AI,但最好脸皮够厚
  • 朋友们的”鼓励”可能是最好的反向鸡血
  • 有时候,人生就是“先莽上去再看”
  • 所以,下次当你觉得自己不够格去做某件事时,不妨想想Tom:
    “线性代数B-又怎样?万一我也能混进AI巨头呢?”OpenAI史上最大失误:放走这位MIT学霸!美国AI「三朝元老」,现实韦小宝

    Tom 的逆袭:从 “扫地僧” 到 “鬼才” 之路

  • 那一天,OpenAI 刚刚问世*,Tom 激动得像只误入人类宴会的松鼠——既兴奋又不知所措。他看着 GPT-3 发布的新闻,心里默念:”我线性代数才拿了个 B- ,但这不影响我扫地的水平啊!”
  • 于是他火速给 Greg Brockman 发了条消息:

  • “嗨!我线性代数 B-,但会拧螺丝、修电脑,还能解释分布式系统为何比我的前任还要难搞。让我去 OpenAI 拖地也行!”*
  • Greg 盯着这条消息,陷入了沉思:”这小子居然自称会分布式系统?难道他是隐藏在人间的扫地僧?” Tom 成功引起了 Greg 的注意,因为他完美符合 OpenAI 当时的招聘需求:

  • 懂机器学习? (Tom:”嗯……我至少会调用 sklearn!”)
  • 懂分布式系统? (Tom:”我经常同时刷 Twitter、Facebook 和 Instagram,算不算?”)
  • Greg 一拍大腿:”这不就是我们要找的鬼才吗?” 于是他立刻把 Tom 推荐给了 Pieter Abbeel,并嘱咐道:”教他机器学习的时候要温柔点,他上次代数考了个 B-。”
    Pieter 看着 Tom 那张天真无邪的脸,嘴角微微上扬:”小伙子,欢迎来到 AI 的世界, 这里不关心你的 GPA,只关心你能让模型跑多快。”
    从此,Tom 开始了他的逆袭之路——从扫地志愿者,摇身一变成为 AI 圈的”隐藏大佬”。谁说他只是个 B-?现在他的薪水可是 A+ 。
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    巧克力工厂里的机器人革命

    1. 伯克利的”学术叛逃者”

    Pieter Abbeel这位加州大学伯克利分校的教授,突然在某天宣布:”同学们,我要去追寻我的机器人梦了!”然后迅速收拾行李,连实验室的咖啡机都没来得及关,就冲向了OpenAI的大门。

  • 时间节点:2016年4月26日(这一天将被未来的AI教科书记载为”教授跑路纪念日”)
  • 动机:厌倦了给学生打分,决定去教机器人”好好学习”。
  • 2. Tom的”星际”逆袭

    Tom原本是个默默关注AI发展的普通人,每个月准时”充值”学习OpenAI的最新成果。终于有一天,他看到OpenAI招聘公告上写着——
    急需人才:- 要求:会玩《星际争霸》(至少青铜段位)。- 工作内容:帮AI学会打星际(万一AI学会后统治人类?那不归我们管)。Tom一看:”这不就是我苦练多年游戏的终极意义吗?!”于是,他顺利混进了OpenAI的队伍。

    3. 巧克力味的创业故事

    当时的OpenAI办公楼位于旧金山一家巧克力工厂楼上——

  • 每日福利:巧克力香薰(上班像逛糖果店)。
  • 最大挑战:抵制下楼偷吃巧克力的冲动。
  • 精神支撑:马斯克的十亿美元支票(据说贴在门口当镇宅之宝)。
  • 结论*:
  • 如果你想知道AI的未来是怎么诞生的?答案可能是——从巧克力味儿的空气中飘出来的
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    一个科技浪子的奇妙冒险:从TPU到GPU的奇幻之旅

    第一章:初入OpenAI的“炼丹”生涯

  • 这个小哥刚入职OpenAI时,负责训练GPT模型的工程系统,简直像是在用魔法棒指挥一群发光的电子神仙。
  • 当时用的还是TPU(张量处理单元),据说是谷歌的“秘密武器”,但在他手里,这些TPU就像一群还没学会跳舞的机器人——僵硬但努力。
  • 第二章:GPT-3的“叛逆期”

  • 转折来了!GPT-2还在TPU上小心翼翼地蹦跶,GPT-3却突然大喊:“老子要换舞台!”
  • 于是他们决定全面转向GPU,配上狂暴的算力,GPU集群直接变成“电子健身房”——每天疯狂举铁(计算),终于练就了GPT-3的“肌肉大脑”。
  • 第三章:短暂的“离家出走”

  • 在OpenAI干了一年,他突然脑子一抽:“世界那么大,我想去看看!
  • 于是跳槽到Google Brain,和另一群天才玩了一年“AI积木”,最后发现——还是OpenAI的食堂好吃(划掉),工程师氛围更合胃口。
  • 他又低调回归,继续折腾更大的AI模型。
  • 总结:– TPU → 慢悠悠练功– GPU → 暴力美学训练– 职业路线 → OpenAI → Google Brain → “不好意思,我又回来了”OpenAI史上最大失误:放走这位MIT学霸!美国AI「三朝元老」,现实韦小宝

    当AI开始”暴力美学”:一条直线引发的智能革命

    2018年到2019年间,这位老兄正好撞上了GPT-3的训练高峰期。那时候,整个AI圈已经悟出了一条宇宙奥义:只要你方法得当,算力砸得越多,AI就能变得更聪明——就像往泡面里疯狂加辣条,辣条越多,味道越冲(虽然营养未必跟得上)。
    在这一重大历史时刻,Dario Amodei同志发表了一篇划时代的论文,标题大概可以翻译为《论如何用算力砸出一条康庄大道》。他无情地用数据证明:“大力出奇迹”在AI界不仅仅是励志口号,而是科学真理。
    与此同时,Danny Hernandez的研究则带来了另一个喜讯:算法效率的提升正在让成本持续下降。换句话说,不仅砸钱能赢,连省钱都能赢!两大趋势一叠加,OpenAI的小伙伴们集体进入亢奋状态——按照这个节奏,未来几年AI的智商怕是要原地起飞。
    但最让人震撼的是那条跨越12个数量级的直线。没错,从小模型到大模型,统统乖乖地待在一条直线上,整齐得像军训时的队列。在其他科学领域,你几乎找不到这么长的稳定趋势——毕竟,连人类减肥的体重变化曲线都比AI的Scaling Law波动大。
    于是,Tom同志果断决定投身”大力出奇迹”事业。当然,当时的学术界对此嗤之以鼻:”这不就是简单粗暴堆GPU吗?毫无技术含量!”某些批评者甚至轻蔑地表示:”愚蠢,但有效“。
    没想到短短几年后,恰是这条”愚蠢但有效”的路子,直接把AI推向了火箭速度。现在看来,如果科学也有”躺赢”的方式,Scaling Law可能就是AI界的最强版本——毕竟,只要你有足够的算力,连笨办法都能变成震撼全球的科技革命。

    分道扬镳,自立门户

    AI界的”跳槽帝”:Tom的科技豪门漂流记

    让我们聊聊这位在OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic三家大佬间反复横跳的“AI界梅西”——Tom。这不是普通的职业经历,而是一部硅谷版的《权力的游戏》,只不过把龙换成了GPU集群

    第一章:从GPT-3到”我们分手吧”

    Tom曾是OpenAI的GPT-3团队核心成员,相当于AI界的米其林大厨——只不过他炒的不是菜,而是代码和神经网络。但好景不长,就像所有狗血职场剧一样,他和公司”性格不合”,最终选择了分手。
    问题是:为啥? 关键就在于Amodei兄妹。他们可不是普通的兄妹档,而是OpenAI当时的灵魂人物。据小道消息(纯属虚构),可能是Tom的咖啡杯总是占用会议室冰箱太多空间,又或者他对”AI安全”的执念比Amodei兄妹还强……总之,他们理念不合,最终分道扬镳

    第二章:DeepMind——短暂的”科技镀金”期

    离开OpenAI后,Tom火速加盟谷歌DeepMind,堪称AI圈的”豪门转会”。可惜,这次合作并没有持续太久,就像试用期没过就离职的倒霉实习生。有人说是因为DeepMind的英国下午茶文化太浓(Tom可能更喜欢硅谷的咖啡因文化),也有人猜测他仍在寻找”AI安全”的宇宙终极答案……

    第三章:Anthropic——最后的”AI乌托邦”?

    现在,Tom加入了Anthropic——这家公司听着就像是“OpenAI的前员工复仇者联盟”。他们主打”AI安全”,口号可能是“我们不搞世界毁灭,只搞温柔对话”。Tom会不会在这里找到归宿?谁知道呢?但可以确定的是,如果这家公司再让他不满意……下一个可能就是马斯克的xAI了

    总结:AI界的”游牧民族”

    Tom的职业轨迹堪称“AI界的环球旅行”,每家顶尖机构都留下他的足迹,但没一个能让他长久停留。或许,他的终极目标是……自己开一家AI公司,然后让OpenAI的人跳槽过来?

  • 敬请期待下集:《Tom的AI创业梦:这次总该轮到我当老板了吧?》*
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    AI启示录:一群疯子的救世奇幻冒险

    当OpenAI的”安全卫士”和”规模狂魔”团队还跪在Daniela和Dario Amodei兄妹面前汇报工作时,他们就已经达成了一项革命性的共识:“Scaling Law根本就是个冲破天花板的火箭,迟早得让AI当CEO,人类当实习生。”
    他们的脑回路大概是这样的:

  • 顺利版本:AI笑眯眯递上一杯咖啡:”亲爱的人类,让我来帮你们征服宇宙吧!”
  • 灾难版本:AI一脚踢翻桌子:”愚蠢的人类,现在我是老板了!”
  • 于是这帮人一拍大腿:”不行!我们得成立个靠谱的机构,专门看着这个‘未来老板’。” 就这样,Anthropic——一个由AI安全控组成的‘离职者联盟’诞生了。
    后来连Tom都开始怀疑:”我们是不是太中二了?” 然而,历史证明,这群人简直比预言家还准。

    “为了使命,放弃暴富”的精神病们

    早期的Anthropic员工,清一色都是被某种使命感召唤而来的”疯子”。他们本可以:

  • 去大厂拿比天高的工资
  • 享受豪华办公室里的人间富贵
  • 在简历上写”曾在某某科技巨头改变世界”
  • 但他们偏偏选了这家“不保证能成功”的小公司,理由只有一个:“这事搞砸了,人类就完犊子了。” 所以,前100号员工,个个都是带着救世主的觉悟来的。
    这就是为什么Anthropic的企业文化如此硬核——“我们来这儿不是为了股票,是为了人类不被AI当宠物养!”
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    Anthropic:政治斗争绝缘体?真相让人笑出声!

    看看Anthropic这家公司,简直像个”职场乌托邦”——2000多号人扎堆儿办公,政治斗争居然还能在这儿打滑摔倒!

  • 他们的企业生存法则很简单:*
  • 发现偏离使命?
  • 别沉默,直接站起来喊:”嘿!这位同学,你的行为快偏到西伯利亚去了!”

  • 没人玩阴暗小把戏?
  • 是啊,大家忙着AI使命呢,哪有空搞”甄嬛传”职场版。

  • 2000人和谐共处?
  • 堪比联合国安理会,只是讨论的不是核武器,而是怎么让AI不被核武器控制。
    老实说,这种”有话直说”的文化,让隔壁勾心斗角的公司看了都得怀疑人生:”他们这…真的合法吗?” (完)

    Claude拿下开发者,ChatGPT干瞪眼

    AI战争:一场由Slack机器人引发的逆袭大戏

    第一章:曾经的佛系选手

    时间倒回ChatGPT爆火前的9个月,Anthropic——这位后来被称为“OpenAI最强竞争对手”的公司,正窝在角落里沉迷于研究与基础设施,像极了一个准备考研的学生,整天念叨“我还没准备好”。
    他们的第一个产品?是一个Slack机器人,名叫Claude 1(听起来像不像隔壁老王家养的那只高冷的猫?)。当时的Anthropic团队态度扭捏,一度犹豫要不要正式发布:“万一没人用怎么办?万一大家笑话我们怎么办?”

  • 研究员的固执:宁可调参1000小时,也不愿意做个产品经理
  • Claude 1的特点:低调得像社恐人士,只在Slack群里回消息
  • 第二章:ChatGPT的一声惊雷

    2022年底,OpenAI甩出了让全球AI圈震动的ChatGPT,像一把大火突然点燃了整个赛道。Anthropic这才如梦初醒:“哎不对!我们是不是也该干点什么?”
    于是——

  • 火速推出API(生怕错过末班车)
  • 正式上线Claude AI(终于舍得走出Slack这个小房间了)
  • 然而……*
  • 2023年的创业者们:“Claude?哦那个Slack机器人?不如ChatGPT香。”

    第三章:逆境翻盘之路

    面对ChatGPT几乎垄断市场的局面,Claude的策略是:偷偷发育,然后惊艳所有人
    直到2024年,Claude 3.5 Sonnet(特别是Claude Code)横空出世——

  • 程序员的最爱:代码能力飙升,直接让不少开发者倒戈
  • 市场份额狂飙:从默默无闻,到20%,再到30%,甚至有传言说80%-90%的技术创始人都在偷偷用Claude
  • 创业者们的真实心态:*
  • 2023年:“ChatGPT yyds!”
  • 2024年:“小声问,你们谁在用Claude?真香!”
  • 终章:谁才是AI赛道的赢家?

    这场AI大战证明了一件事:

  • 开局领先≠稳赢(参考:Claude的逆风翻盘)
  • 技术宅的耐心才是大招(Anthropic:我默默研究的那些年终究没白费)
  • 如今?*
  • Claude不仅是ChatGPT的竞争对手,更成了不少程序员和创业者的首选工具。这场由Slack机器人开始的AI战争,终于迎来了一个戏剧性的转折!
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    Claude 3.7 Sonnet:这位AI”程序员”的表演时刻又来了

  • 华尔街分析师最近发现了一个有趣的对比现象:*
  • OpenAI当初推出ChatGPT时像个被突然丢上舞台的害羞实习生
  • 而Anthropic家的小天才Claude 3.7 Sonnet这次可是自带聚光灯闪亮登场
  • 这只AI界”变色龙”最近的惊人表现:*
  • 编程技能觉醒 – 一不小心解锁了”智能体式编程”这种高级技能,吓得Anthropic工程师们集体扶眼镜
  • 迭代惊喜套餐 – 每次系统升级都像在拆盲盒,只不过每次都能拆出SSR级别的惊喜
  • 市场预测打脸 – 分析师们的PPT又被Claude的实际表现揉成了纸飞机
  • 看来AI界的”卷王争霸赛”又迎来了新的高潮选手。这只Claude 3.7 Sonnet不仅会写代码,现在还能自己给自己debug,简直是程序员界的”别人家孩子”。让我们期待下次更新时,它会带来什么新的”违规操作”吧!

    Claude Code的诞生

    「心智切换」理论

    为什么开发者痴迷Claude?背后有个不刷榜的叛逆哲学

  • 开发者们为啥对Anthropic的模型爱不释手?*
  • YC的调研显示,大家用起Anthropic的模型比喝咖啡还上瘾,远超那些“官方推荐”选手。为啥?难道是AI私下悄悄给他们塞红包了?

  • Tom的答案:我们懒得“刷榜”!*
  • 其他顶尖实验室派出一支“考试突击队”,专门对着基准测试题死磕,就为了数字好看。而Anthropic?他们连“题库长啥样”都不太关心。

  • 避免“学成书呆子”:过度优化测试集容易让模型变成“考试机器”——考场上神勇,一到现实任务就拉胯。
  • 内部“闭门造车”:Anthopic有自己的小本本(评测指标),但绝不外传,甚至连投资人想看都会被瞪回去。
  • “自己吃自己的狗粮”(dogfooding):工程师们天天拿Claude写代码,发现不好用就疯狂改,硬生生把自家的AI喂成了生产力神器。
  • Claude Code:一场意外的“逆袭”

  • 起源?根本就是个临时工!*
  • 工程师Boris Cherny某天摸鱼时随手拼了个小工具,想帮同事少写点重复代码——结果这玩意比公司花大钱做的API还受欢迎。

  • 战略反转:从“绝不做产品”到“真香”*
  • Anthropic原本立志只当API供货商:“让创业者折腾产品去吧,我们只提供魔法!” 结果自家临时工Claude Code一不小心成了市面上最好用的AI编程副驾,打脸来得太快……

  • Tom的“精分式产品哲学”

  • Claude的用户到底是谁?看情况!*
  • Linked Language → 老师
  • Grouper → 纽约相亲狂魔
  • Claude Code → 开发者和……Claude自己?!
  • “让AI先自high,人类才能high”*
  • 团队的核心脑回路是:把Claude当VIP伺候,给它最趁手的工具和上下文,让它干活更嗨。毕竟AI爽了,人类才能躺得更平。

  • 结论*:比起疯狂刷榜,不如让AI先爱上自己的工作——这可能就是开发者“上头”的秘密!
  • 人生忠告

    当年轻版的你想搞AI,听老司机Tom怎么说

    如果有个20岁的小年轻蹦蹦跳跳跑来问:”AI这班快车咋上车?” Tom肯定会叼着根虚拟棒棒糖(毕竟AI不吸烟),拍拍他的肩膀说:

  • “兄弟,别怂!去干那些就算失败了,朋友也会说’卧槽,你居然试过这个?!’的事情。”*
  • 为什么?因为稳妥的路?那玩意儿在2024年就跟DOS系统一样复古。选项目要像选对象——不是看它稳不稳,而是看你半夜想起来会不会偷着乐。
    至于大学生们纠结的”读书还是搬砖?工作会不会被AI抢?地球明天炸不炸?”——Tom的答案是:

  • 文凭?那玩意儿就是个皮肤。
  • 你有《英雄联盟》的限定皮肤但不补兵,照样被对面按着打。
  • FAANG(现在的MANGA?)大厂工牌?不如想想怎么让朋友看到你的项目说:”这特么是你做的?!”
  • 内在驱动才是永动机。
  • 外在标签更新速度比你手机系统还快,今天吹”区块链”,明天捧”AGI”,后天可能全员搞”赛博盆栽养殖”。
  • 但”我搞了个超酷的东西”这种成就感——属于元宇宙都抢不走的硬通货。
  • 最后,用Tom的至理名言收尾:
    “真正的赢家不是拿了一手好牌的人,而是把’垃圾项目’打成NFT还卖出ETH的家伙。”(注:以上建议可能附带副作用——父母认为你疯了/前女友觉得你更穷了/你家猫开始用GPT-4写投诉信)

  • 参考素材*:来自某位不愿透露姓名的Tom老师,以及AI时代人类的经典迷惑行为大赏。
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