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28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

28岁坐拥万亿帝国的”疯狂科学家”:当AI实验室比吃鸡排还随便拆时…

【魔幻职场记:28岁,年薪千亿,老板让我随便造】

想象一下,你28岁。

  • 公司收入:每天醒来就赚走4.5亿美元(是的,呼吸都是钱的声音)
  • 老板预算:每年塞给你半个阿里巴巴(”给,随便花,不够再印”)
  • KPI压力
  • “亲,做出超级AI就行”
  • 做不出来?没关系,隔壁部门同事Yann LeCun已经因为”太像人类”被降级成”首席咖啡品鉴官”
  • 这就是AI界新贵Alexandr Wang的真实剧本——比科幻片还科幻,比真人秀还刺激。

    【实验室拆家实录:比乐高还随意的万亿积木】

    刚上任的Wang同学大手一挥,把Meta超级智能实验室拆成了四块:

  • “AI预言家”部(专注每天喊”超级智能要来了”)
  • “吞预算怪兽”部(负责每年消化660亿美金,方法包括但不限于买陨石做服务器)
  • “人类观察科”(暗中记录Yann LeCun被降级后的表情包)
  • “AGI废墟考古队”(原AGI团队,现改行研究”如何用解散通知书折纸飞机”)
  • 扎克伯格在背后慈父微笑:”亏完算我的。”

    【当代伊卡洛斯:飞向太阳or炸成烟花?】

    有人问Wang紧张吗?他可能正:

  • 用钞票当壁纸贴实验室(防黑客,物理超度)
  • 给AI喂钻石训练数据(”贵的总没错”)
  • 在年度报告写”快了快了,下月觉醒”(重复第48次)
  • 压力?不存在的。当你有权把失败实验代码命名为《论如何用720亿让老板忘记KPI》,焦虑都是别人的。
    最终拷问:如果给你这些资源,你会?- A. 先给办公室装黄金马桶- B. 研究怎么让AI学会替自己上班- C. 立刻把Yann LeCun的工牌改成”前·人类希望”- D. 以上全部(Wang的选择)28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

    扎克伯格的AI焦虑:从开源霸主到”技术宅暴君”

  • 当开源界的”独角兽”变成了”独角戏”*
  • 还记得当年Llama刚出道时的风光吗?Meta的开源模型就像科技界的当红炸子鸡,人人都在谈论它。而现在?恐怕连程序员养的那只猫都对它爱答不理了。扎克伯格最近的状态,简直就是”宁可我的代码负天下码农,不可天下码农负我的代码”——活脱脱一个AI界的”怨妇型技术宅暴君”。

  • Meta的AI困境:用开源方式玩闭源的寂寞*
  • 让我们来看看Meta的AI建设之路:

  • 第一年:”开源大法好!”
  • 第二年:”为什么没人陪我们玩了?”
  • 第三年:”底层模型开发?emmm…我们看看日历安排…”
  • 扎老板的内心独白*
  • 一边看着Llama从炙手可热到门可罗雀,一边还得对着媒体微笑着说”我们看好AI的长远发展”——这大概就是硅谷版”笑中带泪”吧。现在Meta的底层模型开发进度,就像在沙漠里找WiFi信号——连个能吹的”谎言花”都找不出来。

  • 最终结论*
  • 当开源界大佬变成”孤独的守望者”,扎克伯格完美演绎了什么叫”我开了源但大家都转头就跑”的黑色幽默。照这个进度下去,Meta可能在2025年就能发明出”全世界最先进的AI假装模型”——让外界以为他们在研发AI的技术。
    28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

    当硅谷遇上超级英雄:扎克伯格大战奥特曼的幕后大戏

    朋友们,快来看啊!扎克伯格最近又搞了一波骚操作,直接把Meta的AI实验室分成了四份,简直就像把披萨切成四块一样简单粗暴。不过这次可不是普通的切片,而是把图灵奖得主Yann LeCun晾在一边,连个”谢谢参与”都没提!

    新人登场,老将让路

  • 28岁的小鲜肉突然成了”超级智能实验室”的大当家,这剧情比《权力的游戏》还刺激
  • 华人科学家Zhao闪亮登场,担任首席AI科学家,老Yann心里估计在唱”凉凉”
  • 最搞笑的是,这位年轻人Alexandr Wang居然在公开信里宣布,连图灵奖得主都要向他汇报工作
  • Meta内斗堪比漫威电影

    想象一下这个场景:

  • 扎克伯格:像是宇宙大反派灭霸,轻轻打了个响指,重组了实验室
  • Yann LeCun:像是被冷落的老牌英雄美国队长,默默擦着盾牌
  • 28岁的新人:像是突然获得超能力的蜘蛛侠,一脸懵懂地指挥着复仇者联盟
  • 权力的游戏:硅谷特别版

  • Alexandr Wang的公开信读起来就像是龙妈在宣称”我就是你们的王!”
  • Nat Friedman估计一脸问号:”我当CEO的时候你还在打电动游戏好吗?”
  • 华人科学家Zhao悄咪咪崛起,让我想起了权游里的Varys:”权力的游戏嘛,要默默运作”
  • 说实话,这剧情比Netflix上的任何剧集都精彩,我们这些吃瓜群众只要准备好爆米花,坐等下一集就行了!

  • PS:Yann大爷别伤心,要不要考虑来中国发展?我们这儿的AI实验室至少会给您发个”终身成就奖”杯子!*
  • 28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

    Meta超级智能实验室的”四分五裂”大戏上演!

    “待定”部门:连名字都懒得想

    首先登场的是TBD Lab(To Be Determined),翻译过来就是”我们还没想好名字”。这个部门负责探索未知领域,用通俗的话说就是:”大家随便搞点黑科技,搞不好算工伤。”

    FAIR部门:名字很正经,研究很疯狂

    然后是FAIR(Fundamental AI Research),这个团队的名字听起来像个老实人,实际上他们可能是最疯的。长期前沿研究?翻译一下:”我们要让AI学会自己写代码、自己研究自己,最后顺便统治世界。”

    产品团队:Nat Friedman带着AI助手来了

    前GitHub CEO Nat Friedman 现在负责产品和应用团队。Meta的AI助手会不会以后直接帮程序员改bug?客户:”AI,帮我写段代码。” AI:”您确定吗?上一次有个程序员让我代写,现在他正在领失业补助。”

    基础设施部门:算力、数据、平台,简称”电费燃烧者”

    最后一个部门是基础设施,负责训练和推理的算力、数据与平台。用外行话解释:”我们负责让服务器机房变成烤箱,顺便让电表转出火星子。”

    邮件核心思想: “快醒醒,AI要来了!”

    Alexandr Wang的内部邮件总结下来就一句话:“超级智能快来了,你们再摸鱼就等着被AI开除吧!” 并且他强调,大多数部门负责人直接向他汇报。换句话说:”别想甩锅,搞砸了老板第一个知道。”

  • 总结:*
  • TBD Lab:随便搞,搞不好算公司的
  • FAIR:让AI自己研究自己,争取让它写年终总结
  • 产品团队:Nat Friedman带领,AI助手或将让部分程序员失业
  • 基础设施:电表转速决定AI智商
  • Meta这波操作,妥妥的”未来已来,来不及解释了,快上车!”
    28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

    当AI遇见权力的游戏:一部华裔小哥逆袭的魔幻现实主义大戏

  • 1996年,麻省理工学霸Friedman正在啃《微积分》时,我们的主角Alexandr Wang还穿着尿布在地上爬呢! 谁曾想,若干年后命运竟然把这对差着辈分的师徒硬生生掰成了竞争对手。更有趣的是,上个月媒体还在信誓旦旦地说Friedman是扎克伯格安插在华裔天才身边的”监军”,而小Wang同学不过是硅谷权力游戏中的一个漂亮人偶——结果打脸来得比5G网速还快!*
  • 反转再反转的AI宫斗剧

  • 「保险栓论」破灭:当初人人都说Wang只是个提线木偶,现在小扎用实际行动告诉我们:”华裔小哥才是真命天子!
  • 权力的交接仪式:FAIR实验室的大佬们居然全体表示”要向Wang同学汇报工作”,这场景简直像《权力的游戏》里新任国王加冕,老臣们齐刷刷单膝跪地!
  • 内部核爆警告:Wang同学那封被曝光的邮件堪称职场「温柔刀」,表面说着谦逊”这次调整可能会带来破坏性影响”,实际上每个标点符号都透着:”挡我者,炒!
  • 人工「超」智能的野望

    为了实现让AI:

  • 在高考数学卷上吊打葛军
  • 在国际辩论赛上气哭陈铭
  • 甚至在广场舞battle中碾压大妈们的终极目标
  • Meta这次的重组堪称硅谷版”破四旧”——管你是十年老臣还是诺奖候选,统统给我为AGI让路!

  • 最后友情提醒:* 如果你在Meta茶水间看到有人抱头痛哭,别担心,他们可能只是收到了组织架构调整的通知,又或是终于看懂了Wang的邮件潜台词…
  • TBD实验室将探索一个神秘的新模型

    Meta的AI部门大揭秘:老乡带路还是外包大法?

    两大AI部门的”爱恨情仇”

    Meta最近把自己的AI研究分成了两个”神仙打架”的部门:

  • TBD实验室:听起来像个神秘的科技组织,但实际上是个小型团队,主要负责训练那些”巨型AI模型”。他们的最新任务是捣鼓一个叫「omni」的模型,号称能理解万物(除了老板的心情)。至于具体什么意思?Meta表示:“嘿嘿,不告诉你”。
  • FAIR:Meta的人工智能老字号,AI研究界的”百年老店”。但现在他们多了个超级智能实验室,由ChatGPT联合创始人Shengjia Zhao领导。有趣的是,这位大佬是唯一不用直接向Alexandr Wang汇报的负责人——难道这就是传说中的”老乡帮老乡,领导不遭殃”?
  • 「Omni项目」:Meta的外包小妙招

    Meta不仅内部搞AI,还学会了外包大法。据说上月他们就找承包商执行了「Omni项目」,简单来说就是:

  • 雇佣聊天机器人主动搭讪用户(没错,AI也会撩人)
  • 记住聊天内容(聊过的天,泼出去的水,AI可不会忘)
  • 看来Meta是铁了心要让AI变得更像人类——包括找人代工干活这一点。

    未来预测:AI会不会抢走Meta HR的饭碗?

    目前来看,Meta的AI研究不仅瞄准了文本、音频、视频,还打算搞出个”全能模型”。说不定再过几年,Meta的HR部门也要被AI取代了——毕竟AI不用发工资还不会抱怨加班。但在此之前,我们先乐观地期待Meta的AI能不能先学会记住自己把手机放哪儿了吧!

    FAIR将扮演更积极的角色

    “Meta的AI部门大改组:图灵奖得主Yann LeCun地位微妙下滑”

    FAIR实验室:从科研象牙塔到创新引擎

    Meta最近的一封内部邮件透露,FAIR(Facebook AI Research)将被调整为超级智能实验室的“创新引擎”。也就是说,这家以发表顶级AI论文闻名的部门,以后不光要写论文,还得直接给TBD实验室”输送弹药”。

  • 以前的FAIR员工:优雅地坐在象牙塔里写论文,享受堪比教授的独立权。
  • 现在的FAIR员工:得变身为Meta AI军工厂的”核心供应商”。
  • Meta内部AI生态:从”学术孤岛”到强制技术整合

    一位匿名(怕被小扎请去喝咖啡)的FAIR员工爆料,过去FAIR和Meta生成式AI部门的技术转移少得可怜,两边基本是”各玩各的”。但这次调整似乎要把FAIR直接绑进Meta的AI战车上。

    领导层的微妙变化

    邮件里说,FAIR仍由Rob Fergus执掌,而Yann LeCun则继续担任首席科学家……但注意了——他现在的头衔是“FAIR首席科学家”,而不是之前的Meta公司首席AI科学家

  • 过去:LeCun——Meta AI界的”教皇”,所有AI战略的智囊。
  • 现在:LeCun——FAIR的”技术顾问”,仿佛从”全公司AI教父”变成了”部门技术总监”。
  • 看来小扎这次是真没给图灵奖得主留面子啊,直接来了个”职称降级”。

    结论:Meta的AI大调整,学术派面临实战考验

    这次改组至少传达了两个信号:

  • Meta要加速AI落地,FAIR再也不能光写论文了,得实际干活。
  • Yann LeCun的影响力被收缩,或许意味着Meta的AI战略正在转向更务实的方向。
  • 总之,Meta的AI部门正在经历一场”从学术走向实战”的大转型,LeCun的”降级”只是其中一环。后续发展值得继续吃瓜~
    28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

    元老级AI大佬”沦落”打工记

    近日,一项神奇的组织架构调整终于揭开了谜底——Yann LeCun(大名鼎鼎的AI三巨头之一)竟然要向Alexandr Wang(Scale AI创始人)汇报工作!是的,你没看错,就是这么离谱。
    此前,外界一直纳闷:为啥这家”超级智能实验室”一口气配了两位首席科学家(LeCun和大名不明的”赵总”)?搞得大家以为他俩每天上班都要先打一架决定谁说了算。
    这次调整,总算结束了这场”首席科学家内战”的猜测:LeCun从”大佬”降级成了”打工仔”,直接听Alexandr指挥。看来AI圈的风水轮流转,曾经的泰斗现在也得乖乖交周报了!
    网友们纷纷表示:

  • “啊??LeCun汇报给别人??2024年魔幻大戏开场了?”
  • “震惊!Meta AI灵魂人物竟然沦落至此……”
  • “盲猜LeCun的OKR第一条:按时打卡,避免迟到罚款。”
  • 不得不说,AI圈的职场博弈,比深度学习模型还难预测啊!

    Nat Friedman将向Alexandr Wang汇报

    Meta的”超级智能”大冒险:眼镜和头显的新魔法

  • 一封神秘邮件引发的AI奇幻之旅*
  • 邮件里的”惊天大秘密”

    Alexandr Wang的邮件里蹦出了个重磅消息:

  • GitHub前CEO Friedman要当”魔法学校”校长了!
  • 这位投资人将负责把”超级智能实验室”的AI魔法注入Meta的产品中
  • 但具体怎么操作?邮件说:”这是个谜~”
  • 小声八卦*:我们猜测可能是把AI变成隐形助手塞进眼镜里,或者让Quest头显学会读心术?谁知道呢!
  • Meta的科技魔法秀

    多年来,Meta像个不知疲倦的魔法学徒,一直在尝试:

  • AI眼镜:试图把”Siri”塞进眼镜框里,让路人看起来像在自言自语
  • Quest头显:努力让虚拟世界不那么”虚拟”,比如让你在VR会议里看起来不那么像像素人
  • 主流化大挑战:目标是让奶奶也能用这些设备刷短视频
  • Fun Fact*:听说他们的办公室墙上写着:”让世界变得更像科幻电影!”
  • 未解之谜

    邮件像部悬疑剧的开场:

  • AI技术与产品怎样”结婚”?闪婚还是长跑?
  • Friedman会先对哪个产品”下手”?眼镜、头显,还是扎克伯格的元宇宙 avatar?
  • 什么时候我们才能用AI眼镜点外卖?(这可能是人类最迫切的需求)
  • 内部消息*(也可能是编的):实验室的白板上写着:” Step 1: 让AI学会讲冷笑话…”
  • 为什么这是个有趣的故事

    因为Meta总能把高科技玩得像过家家:

  • 一边研究”毁灭人类”的超级AI
  • 一边还在纠结怎么让VR眼镜不压扁发型
  • 完美诠释了”仰望星空,脚踏实地”(不过是穿着太空服的脚)
  • 这部科技连续剧,我们拭目以待下一季!*
  • 28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

    当AI遇上”超级”尴尬:Meta的创收奇幻漂流记

  • 用户评价五星但钱袋子空空*
  • 没错,那些产品确实好评如潮,但到目前为止,它们勉强只够给Meta总部贡献一个咖啡机的预算!

  • “超级智能实验室”的奇妙组合*
  • 梦幻拍档:Friedman和Alexandr Wang,听起来像是未来科技界的”福尔摩斯和华生”,只不过他们在实验室里研究的是AI而不是破案。
  • 汇报关系的迷思:Alexandr Wang的那封邮件意味深长:”Nat将继续领导这项工作,并向我汇报。” 翻译成职场人的语言就是:“这事儿你干,锅我背?”
  • 也许未来的超级智能真能帮Meta赚到钱,不过目前来看,AI实验室的经费可能还是得靠扎克伯格的”元宇宙购物车”补贴……

    Meta新的基础设施团队亮相

    AI基础设施的”钢铁侠军团”

    想象一下要养活一个超级AI大脑需要多少”零食”?答案是——一个大得离谱的数据中心食堂,里面塞满了数千块英伟达的”高级点心”!

  • 数字饕餮的盛宴
  • AI训练不是在喝下午茶,而是在吞噬整个电力公司的输出
  • 每块英伟达芯片都像是一个永远吃不饱的青少年
  • 这些芯片聚在一起开派对时,散热系统会抗议得像是被逼参加马拉松的沙发土豆
  • 谁来管理这群吃货?
  • 超级智能实验室请来了Aparna Ramani这位”AI餐厅经理”。她在Meta的经历证明:

  • 她能同时应付数千个GPU的”点单”要求
  • 她懂得如何让这些硅基生物吃得饱又不炸厨房
  • 她的领英资料读起来像是”如何喂养数字化哥斯拉”的操作手册
  • 有趣的事实*:当你在手机上用AI滤镜变可爱时,某个数据中心里正有一整支”钢铁侠军团”为了你的自拍而疯狂燃烧电费!
  • 28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权!一觉醒来,图灵奖得主也要向他汇报

    当”建机房”变成”创世记”:超级智能实验室的基建狂魔之路

  • 这世界上有两种极客:*
  • 一种沉迷于代码的海洋里写bug(哦不,是写feature)
  • 另一种坚信”没有好服务器,神仙算法也飞不起来”
  • 超级智能实验室显然深谙此道——他们的首轮招聘名单里赫然躺着Joel Pobar,这位前Anthropic公司的”机房巫师”。没错,他们开局不招AI大神,先抓了个管电的!(毕竟再聪明的大脑也得插电才能跑,对吧?)

    为什么基础设施才是真•隐藏BOSS?

  • 试想一下:当隔壁实验室的AI突然说”我要觉醒”,结果因为服务器崩了卡在加载界面…
  • 或者训练到99%时空调宕机,AI愤怒黑化成《复仇者联盟》里的奥创(但可能只是因为过热)
  • 所以说,超级智能的第一步,其实是先确保插头不会被人踢掉。Joel的工作大概就是每天对着机房念咒语:”稳定运行,永不蓝屏…”(顺便防黑客,防停电,防同事手滑按错按钮)
    这哪里是招工程师?分明是在组建AI时代的方舟建造队啊!

    又一个AI组织被撤销

    Meta的AI部门:”变”字当头,名字比技术还精彩!

  • “拆了又建,建了又拆”——Meta似乎在用行动证明,AI部门的寿命可能还比不上一包过期的薯片。继今年5月才成立的AGI Foundations团队被突然解散后,Llama系列模型*的开发似乎也要迎来新的”流浪式管理”。
  • Meta AI的”消失术”

  • GenAI团队:主导了Llama系列,结果Llama 4反响一般?直接”被消失”。
  • AGI Foundations团队:今年5月成立,还没熬过万圣节,就得去其他部门”流浪”(去产品、基础设施和FAIR团队报到)。
  • TBD实验室:究竟是个”待定”的神秘部门,还是公司内部的一个冷笑话?——”猜猜我们下次会怎么改名字?”
  • Meta vs. 竞争对手:谁在玩”办公椅轮盘赌”?

    Meta的AI架构调整如此频繁,让人不禁怀疑:扎克伯格是不是偷偷报名参加了”颠覆管理101″课程?

  • OpenAI:稳如泰山,一直专注在GPT上迭代。
  • 谷歌:DeepMind+Bard,平稳推进。
  • Anthropic:Claude系列默默进化,从不靠改部门名来刷存在感。
  • Meta:”部门大风吹”,吹散一个又一个团队,员工可能需要每天查看邮件确认自己在哪儿上班……
  • AI巅峰?还是AI梗王?

    面对竞争对手的稳定发展,Meta的频繁重组仿佛是一场大型企业文化实验——“如果AI部门的名字每周轮换,会不会自然进化出AGI?”
    或许下次Meta公布的不是AI突破,而是——

  • “新团队命名大赛!赢家将获得’我自己也不知道能活多久的职位’一枚!”*
  • Alexandr Wang内部信全文

    Meta内部惊天大重组:超级AI要来,再不调整我们就Out啦!

    亲爱的诸位“元宙”战士:

  • 超级智能*这个让人又爱又怕的小妖精真的要来了!为了不被它一脚踢翻在地,我们必须严肃(或者说慌慌张张)地调整队伍,迎接这场科技界的“哥斯拉大战”。
  • 三大核心领域:研究、产品和基建,一个都不能少!

    我们正在打造一支堪比“复联”的豪华阵容,以下是目前的英雄名单:

  • 研究大脑:Shengjia Zhao(超级智能实验室首席科学家)
  • 产品狂人:Nat Friedman(产品负责人)
  • FAIR扛把子:Rob Fergus(继续坐镇FAIR)
  • 今天重磅官宣!Aparna Ramani正式调任超级智能实验室,成为我们的基建女王*,负责搭建让研究和产品飞起来的“通天塔”。
  • 重组风云:谁去了哪?

  • AGI Foundations组织正式解散*(别哭,都是为了更好的未来!)。
  • 产品型人才:并入Nat的团队(毕竟人家的活儿最“产品”)
  • 研究型人才:转战FAIR(长期研究,稳了!)
  • 基建狂魔:归Aparna统领(GPU集群、数据基建,统统归她管)
  • 还没收到通知的小伙伴,别急,今天你的经理或HRBP会带着“调岗大礼包”来找你!

    三大变革,让超级智能来得更快!

  • 核心研究集中化:TBD实验室 + FAIR,双引擎驱动!
  • 产品战力强化:专注于“产品导向模型”,让AI更接地气!
  • 基建大一统:一支团队,支持所有前沿研究!
  • 四大团队,各显神通!

    1. TBD实验室:超级AI的“炼丹房”

  • 专注预训练、推理、后训练,目标是炼出“omni”全能模型(对,就是那种啥都会的AI)。
  • 小型团队,但野心比黑洞还大!
  • 2. FAIR:Meta的“创新引擎”

  • 继续由Rob Fergus和Yann LeCun带队(AI界的老牌CP)。
  • 目标:把FAIR的奇思妙想塞进TBD实验室的巨型模型里!
  • 3. 产品与应用研究:让AI“有用”

  • 整合原先的AI Tech团队(语音、媒体、信任、具身智能……)。
  • Nat领导,目标是让AI不仅聪明,还能帮你叫外卖
  • 4. 超级智能实验室基建团队:AI的“水电煤”

  • Aparna挂帅,优化GPU集群、数据基建、开发者工具……
  • Meta所有前沿研究都靠它供能,堪称AI“后勤部”!
  • 高层动态:战略大师坐镇

    Ahmad和Amir将继续负责超级智能战略大计,具体计划?稍后揭晓!(悬念营销,懂的都懂)

    最后的唠叨:调整很痛,但未来很香!

    我知道重组会带来阵痛(比如工位又要换了),但为了不让Meta在AI竞赛中沦为“古董”,这波调整值了!
    我们还在摸索新的协作模式,包括全员大会啥时候开(毕竟现在大家都忙着调岗)。感谢大家的理解和配合(以及忍住没掀桌)。

  • 超级智能实验室的每个团队都至关重要,期待和大家一起“驯服AI巨兽”*!
  • P.S.* 小道消息来源:[Business Insider](https://www.businessinsider.com/meta-ai-superintelligence-labs-reorg-alexandr-wang-memo-2025-8)(但我们假装没看见)
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