AIGC时代：连环画生成大战，谁才是真正的”故事大王”？
连环画的AI进化史
从前的人类：
现在的AI：
但你懂的，AI可不是天生就懂艺术的。刚开始的时候，它们画的东西可能：
所以，问题来了：AI画的连环画到底靠不靠谱？我们该用什么标准衡量它们的“艺术造诣”？
ViStoryBench：让AI接受“画风大考”
好消息是，阶跃星辰、上科大和西湖大学的科研大佬们终于出手了！他们搞出了一个叫ViStoryBench的评估框架，专门来“拷打”AI的故事可视化能力。
考核标准全揭秘
终极目标：让AI学会“讲人话”
这套标准不仅帮AI认清自己，还能指导训练方向。未来，说不定AI生成的连环画不仅能看，还能拿奥斯卡最佳分镜奖！
未来展望：AI会不会抢了漫画家的饭碗？
漫画家瑟瑟发抖：完了，AI又要来卷我们了！
AI挠头（如果它有头的话）：别怕，我只是个辅助工具~
所以，这场连环画生成的AI革命才刚刚开始。谁敢说，未来不会出现一个AI版宫崎骏呢？
当人工智能决定讲个故事：一场视觉与思想的奇遇
在数字艺术家们的实验室里，最新上演的”数字”大戏是：如何让AI笔下的小红帽不一会留着飘逸长发，一会又变成爆炸头，最后莫名其妙地穿着钢铁侠的战甲。这就像是让一位人工智能导演同时掌控500个分镜师，要求他们在喝完咖啡后保持一致的画风。
现代技术的魔幻主义舞台
评测界的”糊涂判官”现象
目前的评估系统活像戴着老花镜的裁判：
这场视觉叙事革命告诉我们：让AI学会讲故事不难，难的是阻止它成为天马行空的妄想症艺术家。
当“技术流”与“文艺范”握手言和：一个基准的自我修养
你以为行业标准就该冷冰冰的？大错特错！这个基准可是个“斜杠青年”——左手捏着技术的螺丝刀，右手挥着艺术的画笔，嘴里还念叨着：“逻辑不能乱，故事得好看！”
总之，这基准不是来打分的，是来教行业做人的——技术、艺术、逻辑，一个都不能少！
奇思妙想大揭秘：他们的神奇操作手册
第一步：脑洞大开，堪比黑洞
他们可不是随便想想就完事的，这帮人脑洞开得比宇宙黑洞还大！据说开会时的白板都被写爆了三个，清洁阿姨差点以为在破译外星密码。
第二步：试错？不，是花式作死实验
第三步：群众的力量是伟大的
让全公司的人都来体验他们搞出来的”杰作”，据说测试组的咖啡消耗量直接翻倍——别问，问就是在提神找bug。
最后：奇迹就这样发生了
就像变魔术一样，”砰”的一下就搞定了！虽然没人完全明白到底是怎么做到的，但大家都很默契地鼓掌说着”牛啊”。
所以说啊，创新这件事儿，三分靠科学，七分靠玄学，剩下九十分全靠试错的勇气~
研究方法
当故事遇上视觉：ViStoryBench的奇幻冒险
想象一下，你正在写一个史诗级的故事，但突然发现：如何评估它的视觉效果，比打败恶龙还难？别担心，ViStoryBench 就像一位戴着数据眼镜的魔法导师，挥舞着评估魔杖，把你从混乱的评测标准中解救出来！
故事可视化：一场”标准混乱”的狂欢节
于是，ViStoryBench 横空出世，决心用一套完整、客观的指标体系，给这个狂欢节装上规则！
ViStoryBench：可视化界的万能工具箱
简而言之，有了它，你的故事和它的画面，再也不会像失散多年的双胞胎——互不相识了！
“超级故事大杂烩”数据集大揭秘！
剧情不无聊，角色不孤单
“高级玩家”专属配置
叙事花样多
拍戏指南
总的来说，这个数据集的任务就是——“难倒AI，乐坏人类”！
叙事素材（故事和剧本）
故事筛选大作战：当人工碰上AI
剧本界的“淘金热”
你以为80个故事样本是小菜一碟？那可太天真了！我们可是开启了“人工+AI”双保险模式，从影视剧本、文学著作、民间传说、小说、绘本……甚至是某位编剧半夜灵光一现的涂鸦里，都要翻个底朝天！
AI的裁缝技能
想象一下，AI就像一个高效的故事裁缝，专治各种剧情灌水和主角废话：
标准化作业：让角色们乖乖站好
光是故事精炼还不够，我们还得规整格式，免得导演们一边拍戏一边摔剧本：
所以，别看只是80个故事样本，背后可是AI和人类智慧的史诗级碰撞！
视觉素材（角色参考图像）
角色美术资料大丰收：一场人工与AI的奇幻合作
我们的视觉资料库诞生记
有时候在工作中，我们既需要人类的火眼金睛，也需要AI的”数字魔法”。这次的角色形象收集就是一场完美的”人机共舞”：
数据大丰收
来看看这场”数字狩猎”的战果：
质量管理秘诀
我们开发了一套严格的”形象过滤系统”：
就是这样，通过科技与人工的完美配合，我们打造出了这个高质量的角色形象资源库。美术组的同学们再也不用为找不到合适的参考图而薅头发了！
评价标准的大变身
1. 这玩意儿到底有多重要？
就像丈母娘挑女婿时那一套标准，评估指标就是用来判断某个事物的“成色”。它告诉你什么是好，什么是坏，什么是一般般，像极了高考分数线和相亲市场的硬性条件。
2. 哪些东西可以用来“挑刺”？
3. 怎样建立一个“靠谱”标准？
4. 经典误区
这群侦探是怎么给AI画像”打分”的？
我们的研究团队捣鼓出了一套”花式评分表”，专门用来给那些号称能画连贯图像的AI”挑刺”。这套评分表可不是一般的复杂，简直就像AI界的选美大赛评委手册：
你以为AI画师就不会精神分裂？我们专门检查它画的人物是不是一天一个样，今天像梵高明天变毕加索。
让你画”穿着西装的柯基在火星遛弯”，结果画成”穿宇航服的哈士奇”？扣分！
画面是惊艳如同文艺复兴，还是辣眼睛到需要马赛克？我们的评委都是”视觉强迫症”晚期患者。
别以为把同一棵树复制一百次就能假装”森林”，我们的火眼金睛专治这种偷工减料！
这套评分标准下来，再厉害的AI画手也得乖乖现出原形！
角色相似性（CIDS）
当AI变身”相亲角的大爷大妈”
这套系统的工作方式像极了热衷给人介绍对象的居委会大妈：
风格相似性
艺术风格相似度：一场严肃的”克隆秀”
CSD的本领可太神奇了，它不仅能让图像”风格大变”，还顺便充当了一位严格的风格”监考官”。来看看它是怎么”评卷”的吧：
1. 风格跨相似性：比对”双胞胎”的艺术DNA
2. 风格自相似性：确保生成的画风别”发癫”
所以，CSD就是在做一件既严谨又魔幻的事——既要像参考风格（不能跑偏），又要保持自己的风格稳定（不能抽风）。这是不是比人类画家还挑剔？
细粒度提示对齐度
AI导演罢工实录：GPT-4.1执导的电影评审现场
大家好，欢迎收看本期《AI影像疯测》！我是你们被迫营业的主持人——数码舌头。今天我们要用GPT-4.1这位”天才导演”的大脑，来审判AI生成的电影画面到底是个震撼人心的奥斯卡候选，还是让观众笑出声的”离谱买家秀”。
1. 场景吻合度：说好的泰坦尼克号，怎么变澡堂子了？
据说AI理解的”豪华复古邮轮”是这样的：
2. 镜头契合度：特写镜头？不，这是显微镜模式！
AI的”艺术性构图”经常让摄影师沉默：
3. 角色表情包大赛：说好悲痛，AI却给出表情包合集
AI的表情库似乎只有三种模式：
4. 多角色互动：强行加戏的AI临时演员
剧本写”两人沉默对望”，AI却擅自发挥：
5. 角色数量：数学是AI的一生之敌
终极评测结果
经过严肃（并不）的讨论，我们颁发以下奖项：
（字幕：任何AI拍摄过程中受伤的心灵，本节目概不负责）
角色数量准确性（OCCM）
角色大乱斗：数数有几个人在照片里！
这个研究团队搞出了一个叫 “登场角色数量匹配度” (OCCM) 的标准，简单来说就是——数人头对不对得上号！
总之，少一个扣分，多一个也扣分，精准控人数，AI还得再练练！
美学、质量与多样性
双重AI侦探大作战
欢迎来到艺术鉴宝大会现场！今天我们特邀两位人工智能裁判员——美学预言家V2.5和概念大师V3组成豪华评审团。他们将以犀利的眼光，从三个神秘维度对参赛作品展开全方位CT扫描式评估！
评审维度大揭秘
重磅彩蛋：抄袭探测器
我们还特别配备了AI版福尔摩斯！它能：
这场严谨又不失风趣的评审派对，保证让每个作品都经历最公平的”艺术大考”！
实验设计
技术方案评测大冒险：当20种方法遇上81位奇奇怪怪的”演员”
方法大杂烩：从开源到商业的奇幻之旅
技术驯兽师的专属秘籍
精简版的”奇怪全家福”
开源视觉生成
影像创作技术大盘点：当AI遇见导演梦
一、让AI当插画师（静态图篇）
我们折腾了市面上六款号称能”看图写话”的AI工具，它们的名字一个比一个像好莱坞大片：
二、让AI当导演（动态视频篇
这次评测的四款视频生成AI，名字个个都是简历高手：
幕后花絮：当TheaterGen遇到”画一只在太空站跳芭蕾的熊猫”的需求时，生成了穿着芭蕾舞裙的功夫熊猫在阿波罗13号里转圈——这算跨次元联动吗？
多模态大模型
AI模型的角色扮演狂欢
最近我们的实验室变成了人工智能的”演技大比拼”现场，主角是两大顶流：
这些AI界的”戏精”们在故事可视化这个舞台上各显神通：
我们把角色参考图直接塞进它们的”大脑”（预处理流程），就像给演员看定妆照：
先来个全身”尺寸调整SPA”
再做个”色彩空间变形术”
确保每次出场都和剧本里的人设一模一样，绝不会出现”第二集换演员”的电视剧悲剧
最绝的是它们的”连续剧模式”：
只要不喊”卡”，就能在同一个聊天窗口里：
像导演拍分镜图一样哐哐哐连续出图
前一帧和后一帧居然还能剧情接龙
完全不用担心出现”失忆式穿帮”
现在的AI简直比某些剧组还专业，至少它们不会临时要求改剧本！（此处应有人工智能得意的笑脸）
商业软件平台
企业级AI绘图软件测评背后的疯狂故事
你绝对想不到这帮测评团队为了测试这些AI绘图软件玩出了什么花样！
被测评的”参赛选手”名单
“地下工作”团队大揭秘
有些软件厂商不知道怎么想的，连个开放接口都舍不得给。于是测评组搞了支”特工队”：
那个疯狂的五月初
选在2025年劳动节假期（5月1日至7日）可不是因为大家闲着没事干。据小道消息：
最后那段测试结果出来时，研究员们欣喜若狂的样子，据目击者描述”像是发明了可折叠的咖啡杯一样兴奋”。
结果与分析
自动化测试结果
AI讲故事大赛：商业大佬与学术萌新的花式翻车实录
1. 「复制粘贴侠」的尴尬舞台
某些AI模型堪称「Ctrl+C/V」派掌门人——它们生成的图片美得冒泡（IS分数爆表），但故事逻辑却像喝了三斤假酒。这叫啥？「颜值在线，智商掉线」。比如那位「Copy-Paste Baseline」同学，画面精致得能当壁纸，可角色和故事的关系……大概就像火锅配冰淇淋——毫无默契！
2. 商业大佬们的「偏科现场」
可惜，AI界的”偏科现象”堪比高中数学课：
“所以……谁能把逻辑和颜值结合一下？求求了！”
3. 技术的进步 vs. 模型的倔强
4. 「一张图 vs. 多张图」的终极对决
“这年头，连AI都有技能树点歪的问题？”
5. 人类 vs. 机器：评分大战
好消息：自动化指标和人类评分高度一致！
坏消息：有些AI的”花样短板”也被无情曝光：
“AI同学，多读书，少偷懒！”
总结：AI讲故事的未来？
“AI画画可以，讲故事还得再练练！”
用户研究结果
用户的”火眼金睛”是怎么看AI作画的？
研究人员最近玩起了”大家来找茬”，让用户从三个刁钻的角度给AI生成图片打分：
（学术界现在管这个叫”提示文本与生成内容的匹配度”，但我们更愿意称之为”AI的阅读理解能力”）
指标相关性验证
自动化评估：人与机器的奇妙共舞
核心发现
当前局限大揭秘（又名”机器的烦恼”）
视频专场挑战
角色扮演困难症
评估界的纠结
律师温馨提示
数据集里的影视明星们：
未来展望
团队表示要继续开黑加buff：
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