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深度|OpenAI教育负责人:70%的雇主更愿意招一位会AI的新人,而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手

深度|OpenAI教育负责人:70%的雇主更愿意招一位会AI的新人,而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手

AI 老师上线!妈妈再也不用担心我的学习了

  • “这世上最大的悲剧莫过于——学生千千万,好老师没几个!”*
  • 于是,AI 挺身而出,宛如一位永不疲倦的数字家教:

  • 24/7 在线解答 —— 半夜12点解不出数学题?AI 表示:“稳住,我来!”
  • 写作反馈不用愁 —— 不用再面对父母嫌弃的眼神:“你这是在写作文还是写流水账?”
  • 鼓励式教育 —— “你今天写错10道题?没关系,明天争取只错9道就行!”
  • AI 时代的招聘新规则:不会 AI 的老手惨遭淘汰

    数据显示:70% 的老板宁愿招个会 AI 的菜鸟,也不要一个经验丰富但“AI 盲”的老手

  • 老板心声:“抱歉,您的‘1998版办公软件’技能包已经过期。”
  • 毕业生请注意:“简历不会写?别急,AI帮你修改!”
  • 不只是用 AI,还得会用 AI 创造

    随着各种“傻瓜级”编程工具的出现,未来每个学生不仅要学会使用 AI,还得学会让 AI 替你打工,比如:

  • 一键生成毕业论文封面
  • AI 写代码,你喝奶茶
  • 输入‘给我画个独角兽’,从此插画课再也不愁
  • 教育行业新趋势:AI+人类老师的完美混搭

    未来的老师估计会成为“AI 操作指南员”,专门教你如何把 AI 用得飞起。而学校可能会走上“双轨制”——

  • AI 负责基础部分(毕竟它不会喊累)
  • 人类老师负责拉高思想境界(比如告诉你“为什么不能用 ChatGPT 写情书”)
  • 但要注意!AI 不能当甩手掌柜

    OpenAI 教育负责人 Leah Belsky 警告:AI 再厉害,也不能让孩子单独跟它玩耍——

  • “万一 AI 教孩子‘1+1=42’,那可咋办?”
  • “再说了,谁说机器人就一定懂‘伦理道德’?”
  • 人类必须掌控大局,毕竟AI 可以帮你写作业,但它肯定不想替你挨家长的骂
    PS:两位大学生嘉宾 Yabsera 和 Alaap 也表示:“AI?挺好用的,就是千万别太依赖它……否则期末考前你会发现自己连计算器都不会按了!”

    OpenAI的登月计划:AI与教育

    AI导师的奇幻冒险:Leah Belsky的教育科技历险记

    第一章:当世界银行遇到AI梦想

    在一次神秘的高层会议上,OpenAI的COO Brad 对 Leah Belsky 说了一句堪比“去把霍格沃茨的每一本书喂给AI”的话——“去追逐登月计划!让AI成为全人类的终极导师。
    Leah 当时内心OS:“等等,我从教育金融转行AI?这感觉像让数学老师教体育……但好像又莫名合理?

    登月计划的核心任务

  • 打造AI人生导师——不是那种只会说“加油”的鸡汤机器人,而是能真正改变学习方式的伙伴。
  • 确保全球平等访问——不能搞得像某些实验室的高端AI,只有少数研究精英才能碰。
  • 别让学生偷偷摸摸用AI——不然就会出现课间操时一堆学生躲厕所用GPT写作业的奇景。
  • 第二章:ChatGPT——全球最大“逃课神器”还是学习利器?

    ChatGPT 现在是全球6 亿人的“学习搭子”(尽管有些人可能拿它用来写小作文和应付作业)。

    教师们的真实画风

  • 行政任务毁灭者——AI帮他们从“填写无穷无尽的表格”地狱解脱!
  • 课堂新玩具——老师们开始像小时候给游戏机换卡带一样,尝试各种AI教学方式。
  • 最神奇的是,爱沙尼亚——这个PISA考试排名超前的国家,成了第一个举手喊“我们全都要!”的国家。
    Leah的观察:爱沙尼亚人仿佛看到了AI经济的未来,就像“如果我们不让孩子现在学怎么用AI,20年后他们可能连外卖机器人怎么操作都不知道”。其他国家迅速跟进:“不行,我们也要!不能让爱沙尼亚一个人赢!

    第三章:学生、老师与AI的“三角恋”

    教育机构的反馈:

  • “我们终于让穷学生用上AI啦!”(骄傲脸)
  • 以前的情况:富学生偷偷充值GPT-5 Pro版,穷学生只能默默翻课本。
  • 现在:AI 成了校园“水电网”一样的基础设施。
  • “我们老师也需要AI使用指南!”
  • 老师们现在面临:“ChatGPT怎么融入课堂?” 比 “午饭吃什么?” 还难决定。
  • “学生根本不信我们!”
  • 疫情时代的学生对任何“监控式教育科技”都本能PTSD(比如Zoom老师突然点名提问)。
  • 大学幡然醒悟:要让学生用AI,得先重建信任,而不是拿检测器吓唬人。
  • 第四章:AI检测器——史上最不靠谱的“测谎仪”

    Andrew Mayne 吐槽:“这AI检测器烂到连人类写的作文都能误判成AI写的!

    现状分析:

  • 错误指控爆发 → 学生心态炸裂 → 老师信任度归零。
  • 解决方案?
  • 明确规则:啥时候能用AI,啥时候不能。
  • 别再依赖糟糕的检测器了!(这玩意儿就像让AI判断你是不是在说谎,结果它连冷笑话和真话都分不清)
  • 重新设计考核方式——比如“写一篇AI无法生成的论文”(这可能意味着你需要写点足够离谱的创新内容?)
  • 最终章:未来的AI课堂

  • Leah 的终极目标让AI不再是一个“作弊工具”或者“替代老师”的东西,而是每个学生真正的学习伙伴*。
  • 学生不再偷偷用AI,而是光明正大地问:“嘿GPT,这道微积分怎么搞?
  • 老师不再恐惧AI,而是用AI节省时间,真正投入创新教学。
  • 国家不再观望,而是主动拥抱AI教育,别等到20年后才发现自己的劳动力还在用计算器。
  • 一句话总结AI教育不是科幻小说,而是已经发生的革命!剩下的问题是——我们能否让这趟火箭顺利起飞?*
  • 新功能Study Mode:助力教育平等

    当AI成为课堂的”捣蛋鬼”后……

    有一天,Andrew Mayne喝着咖啡回忆起一件趣事:

  • 第一幕: 某个学校的领导们看到AI后,就像看到教室里的猴子一样惊慌失措。”禁止!统统禁止!”他们挥舞着禁令大旗的样子,简直像在驱赶一只误入教室的松鼠。
  • 第二幕反转: 几个月后,老师们集体”造反”了。”等等,这猴子会做数学题!””它还能帮忙改作业!”于是禁令文件成了老师们茶余饭后的笑话。
  • 暖心结局: 现在老师们拥抱AI的热情,就像拥抱一个终于肯写作业的调皮学生。”来吧孩子,让我们一起学习未来!”
  • 至于现在的Study Mode?那可是个更有意思的故事……
    深度|OpenAI教育负责人:70%的雇主更愿意招一位会AI的新人,而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手

    ChatGPT的”苏格拉底模式”:从此妈妈再也不用担心我的学习!

    一、”学习模式”——从”学渣救星”到”学霸制造机”

    OpenAI最近给ChatGPT装了一个神奇的新功能,叫“学习模式”(Study Mode)。如果说普通版ChatGPT是直接把答案甩你脸上的”学霸同桌”,那学习模式就是个喜欢不断反问”你真的明白了吗?”的AI版苏格拉底老师。

  • 核心玩法:*
  • 不再直接给答案,而是循循善诱地问:”你觉得这个公式该怎么理解?”
  • 根据不同水平调整讲解深度(再也不用怕AI嘲讽:”这你都不懂?”)
  • 随机抽查:”要不要来个测试?[阴险笑]”
  • 鼓励探索:”哇!你这个问题很有深度,要不要继续深挖?”
  • Leah Belsky(OpenAI高管)表示:”以前学生可能只是复制粘贴AI的答案,但现在ChatGPT会像导师一样逼你思考,就差没拿着戒尺说’再写一遍步骤!'”

    二、诞生记:”印度之行,让AI变身家教”

    Andrew Mayne(对话主持人)问这功能怎么来的?Leah的答案出人意料——因为印度家长太拼了!

  • 关键发现:*
  • 印度家庭砸锅卖铁也要请家教(毕竟考试决定命运)。
  • 学生们求知欲爆棚,但教育资源有限,”补习班内卷”程度堪比中国高考工厂。
  • OpenAI团队一拍大腿:”既然家长们这么焦虑,那干脆让ChatGPT当个免费的高智商家教吧!”
    于是他们:

  • 找了一群教育学专家,制定”AI应该如何装得像个好老师“的规则。
  • 精心打造“黄金对话样本”——比如怎么鼓励学生、怎么用合适的语气(不能太凶也不能太肉麻)。
  • 反复训练模型,让AI学会“温柔地逼你学习”这项技术。
  • 三、未来计划:AI家教即将进化成”学习管家”

    现在ChatGPT只能在文字层面当导师,但未来目标是:
    画图解释化学分子结构(再也不用手绘鬼画符)
    主动提醒:”三周前你说想学微积分,该复习啦,懒虫!”
    结合间隔重复记忆法,自动给你安排复习计划(AI版”遗忘曲线”特训)
    Andrew Mayne兴奋地补充:”想象一下,未来可能每个学生都有个24小时待命的AI家教,还完全免费!”

    四、AI当导师,真能打破教育鸿沟?

  • 残酷现实:*
  • 有钱人家的孩子:私教+补习班,成绩轻松碾压。
  • 普通家庭的孩子:遇到难题只能硬啃课本。
  • Leah提到,最让她触动的是一位计算机专业的女孩,以前看不懂教材差点退学,但用ChatGPT提问后,她突然开窍:”原来不是我笨,是教材太烂!

  • 结论:*
  • AI或许不能完全替代人类老师,但它至少能让每个学生都拥有一个永不嫌烦、随时在线的”学习搭子”——哪怕你半夜三点问它”微积分到底有什么用”,它也不会回你:”明天再说,我要睡觉。”
    (注:本文由某位曾被数学老师骂哭的编辑含泪改写)

    从解题到创造:AI赋能下的职场教育双升级

    AI时代的职场存活指南:当”懂不懂AI”比”喝不喝咖啡”还重要

    职场新法则:不会AI?你可能连咖啡都端不稳

    1. 雇主的新宠:AI达人 vs. “老古董”专家

  • 数据警告:70%的老板宁愿雇一个会AI的小白,也不要10年经验但不会用AI的老员工。
  • 真相残酷:你的LinkedIn头像再帅,也比不过一句“我会调教AI帮你写周报”。
  • 2. 编程?不是选修,是职场生存必修课

  • 经典误解:“AI能写代码,我为啥还要学?”——这就像说“外卖能送饭,我为啥还要学做饭?”
  • 现实打脸:懂代码的人能看出AI写的到底是“天才代码”还是“bug生成器”,而小白只能祈祷电脑别冒烟。
  • 3. AI的正确打开方式:别拿它当作弊器,要当私教

  • 反面教材:直接让AI写作业 = 像用滑板车练马拉松,最后连“跑”字都不会写。
  • 正面操作:让AI当你的“24小时耐心老师”,比如:
  • 例子:小朋友和AI聊青蛙聊到天荒地老,父母崩溃但孩子成了两栖动物专家。
  • 终极生存技能:AI时代如何不失业?

  • 硬核建议
  • 每天摸AI(字面意思):像刷短视频一样刷AI工具,熟到能教它写诗。
  • 组团研究AI:和同事搞“AI吐槽大会”,比谁发现的AI智障操作更搞笑。
  • 用AI搞点副业:比如用AI生成“老板表情包合集”,说不定能火。
  • 悲情彩蛋:一位妈妈的震撼教育

  • 场景重现:有阅读障碍的小女孩问AI:“怎么才能像我哥一样懂新闻?”
  • AI神回复:“你想聊太空还是机器人?我超闲的。”
  • 结局:妈妈泪目,AI从此成为“全球最有耐心的家教”——还不用付工资。
  • 未来预言

  • 5年后面试题:“请用AI生成一份批判本公司的报告,并 debug 它为什么把你夸成彩虹屁。”
  • 终极警告:再拒学AI,可能连咖啡机都会嫌弃你——因为它现在归AI管了。
  • (注:本文由人类撰写,未委托AI代笔——但反正你们也看不出区别)

    学生视角下的ChatGPT和教育过渡期

    高材生的奇怪AI初体验:《怪物史瑞克》同人小说大战USC学霸

    1. 学霸自我介绍环节

  • Andrew Mayne*(兴奋搓手):来来来,两位天才少年,先自我介绍一下学业背景吧!
  • Yabsera Benyam(推了推不存在的学霸眼镜):我刚从USC的传播学本科毕业,如今正要开始商业分析硕士的第一学期。为什么选这个?啊,因为我大学前期迷茫得像没信号的GPS,选修了一堆通识课,最后发现自己的大脑一半喜欢人文研究,一半喜欢数据搞事。于是我机智地双修了数据科学*,这样就能一边用数据说话,一边用传播学说服别人“我的数据是对的”。
  • Alaap Nair*(淡定举手):我在伯克利读电气工程和计算机科学,大二萌新一枚。我从小在湾区长大,是个“看见电线就想拆、见到bug就想修”的动手狂魔,曾经造过太阳能小车,后来觉得不过瘾,又搞了个大的——具体多大?反正比我的作业大。
  • 2. 震撼AI初体验:从《杀死一只知更鸟》到《怪物史莱克》同人文

  • Andrew*(八卦脸):来,说说你们第一次被AI惊掉下巴的时刻?
  • Alaap(回忆模式):高二那年,校园里突然疯传:“嘿!有个叫ChatGPT的东西能帮你写作业!”当时我正好要写《杀死一只知更鸟》的作文,就抱着试试看的心态让它写——结果它“啪”地甩出一篇完整论文!虽然我没敢交(毕竟老师可能也在用ChatGPT查作业),但那一刻仿佛看到了未来作弊神器*的雏形……
  • Yabsera(憋笑):我的第一次AI体验非常接地气——用ChatGPT写《怪物史瑞克》同人小说*。没错,就是那个绿色大块头和暴躁驴子的CP文学。我室友看完后一致评价:“这啥玩意儿?AI写同人文也太尬了!”但我觉得,能指挥AI产出史瑞克和菲奥娜公主的爱情故事,简直是科技的浪漫巅峰。
  • Andrew*(爆笑):等等,你认真的?《怪物史瑞克》同人圈??
  • Yabsera*(耸肩):谁还没个奇怪的AI初体验呢?至少我没让它写《小猪佩奇》黑帮传奇。
  • 3. 大学教授的AI恐惧症:从“禁止ChatGPT”到“用AI就加难度”

  • Andrew*(挑眉):你们教授对AI啥态度?是不是偷偷在办公室用GPT写教案?
  • Yabsera:我们传播学课现在很少考“名词解释”了,改成“你怎么用这个理论搞事情”。毕竟,AI能背定义,但没法替你忽悠教授*。
  • Alaap*:我们CS教授更狠——作业分两条路线:
  • 不用AI:传统苦力 coding,保底及格。
  • 用AI:难度飙升+写一篇《AI如何让我变懒》的反思报告。
  • 我选了不用AI,因为…我的代码虽然烂,但至少是我亲自写的!(自豪)

  • Andrew*:这很合理!就像学吉他不能只靠播放器,编程也得亲手写出bug才香。
  • 4. 终极总结:AI时代,人类如何保住尊严?

  • Yabsera:AI可以写《怪物史瑞克》同人文,但人类的脑洞才是真·魔性。
  • Alaap:AI能生成代码,但亲自debug才能体会“绝望中突然运行”的快乐。
  • Andrew(总结陈词):所以,别怕AI抢饭碗——它只会让懒人失业,而让会玩AI的卷王更强大!(比如让AI写作业,自己腾出时间造更大的太阳能车。)
  • 【台下掌声雷动,夹杂着教授们的叹息】

    AI学习模式:学习伙伴而非信息机器

    当AI化身”严厉教师”:一场让人又爱又恨的学习之旅

    1. Study Mode初体验:说好的AI呢?怎么变成我妈了?

    想象一下,你打开ChatGPT准备愉快”抄答案”,结果迎面而来的是三个灵魂拷问:

  • 想学啥?(天真脸)
  • 知道多少?(审视脸)
  • 为什么要学?(班主任脸)
  • Alaap同学*的遭遇堪称经典:本想优雅地求教”微调”概念,结果被AI老师逼着从”AI是什么”开始补课,还会突然抽查:”同学,还记得刚才讲的吗?”——这熟悉的恐惧感,像极了期末考前被重点支配的夜晚。
  • “它甚至比我妈记得我上次月考不及格!” 匿名用户激情控诉

    2. 普通模式vs学习模式:花式调戏AI实录

    战斗场景普通模式Study Mode
    问”什么是爱情”直接甩出哲学名著摘要先问:”你被甩过几次?”
    请求写论文瞬间生成20页完美文献要求先交3版思维导图
    深夜求安慰“摸摸头.jpg”式暖心回复“你现在呼吸频率是多少?”
  • Yabsera研究员*的电子舞曲研究遭遇尤为惨烈:原本期待AI直接蹦迪,结果被逼着从”加州1940年代音响技术”开始写文献综述。
  • 3. 当代青年的数字生存法则

  • 社交媒体:安装→沉迷→贤者时间→卸载(循环播放)
  • ChatGPT
  • 普通模式:当代阿拉丁神灯
  • Study Mode:装在手机里的斯内普教授
  • Agent Mode:未来要抢你工作的那个同事
  • 真实案例*:某用户试图用Study Mode学习”如何摸鱼”,结果被AI连续追问:”你老板最近一次微笑是什么时候?””你觉得办公椅承重极限是多少?”——成功实现反向摸鱼教学。
  • 4. 人类迷惑行为大赏

  • 声称”讨厌刷社交软件”,但Ins发帖频率堪比日报记者
  • 抱怨”Study Mode太严格”,却半夜三点狂敲:”老师再给我出套题!”
  • 严肃声明”只用AI辅助学习”,搜索记录却包含:”ChatGPT能帮我相亲吗”
  • 正如Andrew老哥所说:”每次被AI虐完,我都更爱学习了——主要是想找出它的bug报复回来。”

  • 终极真相:Study Mode本质是AI对人类发起的”反向驯化”,当你开始享受被提问的快感时…恭喜,你已经成为AI的终身学习会员!

    技巧分享:如何深度使用ChatGPT?

    人工智能在学习中的应用:一场师生与AI的”三角恋”

    鳄鱼往事:AI如何揭秘二战奇闻

    Andrew Mayne分享了一个有趣的例子:”我让AI研究一群鳄鱼屠杀人类的二战故事,结果它告诉我这个传说被严重夸大了。这就像让你的八卦朋友去调查另一个朋友的绯闻——他们总能挖到最劲爆的内幕!”

    学术助手进化史:从”文盲”到”学霸”

    Alaap Nair回忆道:”高中时ChatGPT像个不识字的书呆子,我把链接丢给它,它只会傻乎乎地说’我读不了’。现在?简直是个戴着眼镜的图书管理员,能精准找到最学术的研究资料,还能帮你整理论点!”

    AI升级历程:

  • 早期阶段:像被蒙住眼的图书管理员
  • 现在:学术搜索引擎+个人写作教练
  • 未来:预言会取代传统课堂教学
  • 角色扮演:让AI一人分饰多角

    Yabsera Benyam提出了有趣的使用技巧:”我让AI编造了一个机场镜子监控旅客的阴谋论,然后像导演一样指导它扮演各种立场的人物。这就像一个永远不喊累的话剧演员,能从狂热的阴谋论者瞬间变成理性的科学家!”

    角色扮演实战案例:

  • 研究对象:机场镜子阴谋论
  • AI变身
  • 偏执狂:”这些镜子里肯定藏着摄像头!”
  • 科学家:”根据光学原理…”
  • 幽默家:”也许镜子只是在自拍?”
  • 作弊新定义:与AI共舞的学术伦理

    Alaap Nair感慨:”现在的’作弊’定义比我的数学作业还混乱!” Yabsera则讲了个朋友的趣事:”她说如果在高中就有ChatGPT,现在可能更笨——这就像知道外卖APP后突然忘记怎么煮泡面了!”

    使用AI的正确姿势:

  • 学习加速器:像健身房里的私教
  • 思考替代品:像永远不拆的训练轮
  • 黄金法则:保持内在学习动力,把AI当成最聪明的学习伙伴而非作业枪手
  • 给高中生的AI使用指南

    Alaap的警示:

    “AI就像知识界的信用卡——方便但容易透支你的脑力。小心别让它替你’思考’到连基本概念都忘了!”

    Yabsera的建议:

    “把它当作你的’学霸同桌’,既能帮你解答难题,又不会直接给你抄作业答案。”

    未来课堂:AI老师的人类助手

    Alaap预言:”未来的老师可能要转型成’AI使用教练’,主要教三件事:

  • 如何不被AI忽悠
  • 怎样让AI乖乖听话
  • 记住自己还是人类”
  • 终极拷问:我们是在训练AI,还是AI在训练我们?

    这场对话最终留下一个哲学问题:当AI越来越像人类思考时,我们会不会越来越像AI一样思考?正如Andrew总结的:”关键在于保持人性的那部分——好奇心、批判精神和独立思考能力,这才是AI永远无法替代的人类超能力。”

    未来展望:AI时代下的教学与就业

    人工智能时代的教育大乱斗:听三位专家如何吐槽AI导师的未来

    一、AI导师 VS 人类导师:谁才是真正的”学霸”?

    Andrew Mayne 一针见血地指出:”AI虽然是个超级助教,但它能比我隔壁那个天天修电路的电气工程大叔更懂实操吗?”
    对此,Yabsera Benyam 举了个生动的例子:”你可以用AI学会有丝分裂,但你不会想被一个没有感情的AI教你怎么在实验室里避免把自己的细胞样本毁掉…对吧?”

  • 结论:*
  • 未来学习的正确打开方式是——

  • AI:负责标准化输出(永远不会把1+1算错)
  • 人类导师:负责回答你”为什么我算1+1的时候电脑总是死机”这种灵魂拷问
  • 二、AI的未来:是取代人类,还是沦为我们的”打工人”?

    Alaap Nair 淡定表示:”放心吧,AI短时间内不会突然觉醒然后对我们说’你们人类完蛋了’。”

  • AI的真实发展趋势:*
  • 将成为一款全方位”职场大管家”,安排码农、营销狗、设计师们的工作排期
  • 但对AI说”你自己看着办”依然很危险——毕竟让它自己决策的话,你的年终PPT可能会变成一篇800字的莎士比亚十四行诗
  • 三、十年后我们的工作:人类终将变成AI的”创意监工”?

    Yabsera Benyam 预言:”未来的职场可能就是——

  • 人类:* ‘我要这种感觉!这个调调!’
  • AI:* ‘好的爸爸,这就给您生成30个版本'”
  • Andrew Mayne 补刀:”但有些人就是看不惯AI写作的破折号用法…”
    (编者按:比如我现在用的这个破折号就很AI风,你发现了吗?)

    四、人类最深的恐惧:AI会让我们集体变”傻”吗?

    三位专家展现了截然不同的焦虑:

    姓名恐惧吐槽式解读
    Andrew大家不敢用AI错失机遇“放着这么个大外挂不用,非要手动敲代码?”
    Alaap人们过度依赖AI忘记基础“万一AI罢工了,你是准备用手画像素吗?”
    Yabsera知识垄断导致信息茧房“到时候全世界都在用同一个AI,它会变成终极懂王”

    五、那些让人直呼”绝了”的AI使用技巧

    两位生活黑客分享了他们的神操作:

  • Alaap的超市奇遇记:*
  • 让AI分析购物小票:”这次购买的西兰花能得A-,但你的维生素D摄入…你是吸血鬼吗?”
  • 定制膝盖友好训练:”它给我的计划名叫’让你的膝盖不再骂街'”
  • Yabsera的书店闪电战:*
  • 输入15本书的信息,AI生成”15分钟极限抢书攻略”
  • 附带停车费计算:”如果您在第14分钟还没出来,建议直接买下书店”
  • Bonus技巧:*
  • 开车见广告牌就问AI:”这家公司是干嘛的?他们CEO上周离婚是真的吗?”
  • 语音模式复习功课:”当我到家时,我的大脑已经像被知识腌入味了”
  • 六、终极结论:AI不会取代人类,但会用AI的人类会取代不用AI的人类

    Andrew Mayne 最后总结:”与其担心被AI淘汰,不如想想怎么让它帮你写周报。”
    (对话在AI生成的温馨气氛中圆满结束——虽然没人发现主持人悄悄用了ChatGPT写的结束语)

  • 注:本文完全由人类创作,如有雷同…那一定是AI抄袭了我们。

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