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AI应用:浮现中的AI经济

人工智能:人类经济的第三次”大忽悠”

从结绳记事到数字算命

人类经济活动数字化这出大戏,已经演到第三幕了:

  • 第一幕:互联网时代
  • 让我们学会在网上”云逛街”,结果钱包比实体店被偷还瘪得快。

  • 第二幕:移动互联网时代
  • 把购物车装进口袋,从此地铁公交上都有人对着手机傻笑下单。

  • 第三幕:AI经济时代
  • 现在好了,连下单都不用人了 – 你的数字管家会和商家的数字销售代表自动讨价还价,最后用你的钱买一堆你根本不需要的东西。

    投资人眼中的”未来财富密码”

    本文作者王捷老师,作为资深科技投资人(也就是那种整天告诉别人”这个项目绝对赚钱”的人),在清华大学和上海天使会上分享了一个惊天发现:

  • AI经济要来了!*
  • (虽然具体是什么连他自己也说不清楚,但这个概念足够让PPT上的曲线往右上角冲浪了。)

    联系方式

    想了解更多如何用AI概念融资的小技巧?欢迎发邮件到 jie_wang7@sina.com
    (特别提示:该邮箱已设置自动回复”您的项目很有前景,我们需要更多时间研究”)

    人类经济活动的数字化

    人类算力的奇幻漂流:从手指到云计算

  • 一、数学家的”马拉松”与计算机的”瞬间冲刺”*
  • 1874年,英国数学家威廉·尚克斯像一台人肉计算机,花了整整15年时间计算圆周率,终于在小数点后跑了707步。可惜这位”数学马拉松选手”跑到第528步就开始迷路了——直到1945年人们才发现他后半程全算错了。
    而2019年,谷歌云平台只用了121天就完成了31.4万亿位的圆周率计算(这个数字的长度足够绕地球赤道念上好几圈)。看来人类的计算史就是一部”龟兔赛跑”,只不过现在的兔子不仅跑得快,还永远不会打瞌睡。

  • 二、人类的两大终身使命*
  • 活下去:像松鼠囤松果一样改造自然
  • 活得好:找到自己的”松果美学”(成为最会囤松果的那只松鼠)
  • 在这两个目标的驱动下,人类发展出了各种花式研究自然的姿势:

  • 仰望星空做诗人(天文学)
  • 掐指一算猜明天(占卜)
  • 用数字给世界量腰围(数学)
  • 让自然界玩积木(工程学)
  • 三、数字化的”多米诺骨牌效应”*
  • 计算机的出现就像给人类文明按下了”Ctrl+C/Ctrl+V”的快进键。从此:

  • 经济活动开始排队等待数字身份证
  • 算法成了新时代的”看不见的手”(比亚当·斯密的那只更忙)
  • 智能化让机器学会了说:”这个我比人类更在行”
  • 看来人类正在完成从”石器时代”到”数据时代”的终极进化。也许未来某天,当我们的曾曾曾孙子问”什么是算盘”时,就像现在我们问”什么是结绳记事”一样充满怀旧感。
    AI应用:浮现中的AI经济

    比特世界:人类经济活动的新舞台

    “原子搬家”还是”比特搬家”?

    1996年,尼葛洛庞帝先生写了一本书叫《数字化生存》,堪称”互联网时代的圣经”。这位老兄看透了未来的一切,用一句话总结了人类经济活动的终极奥义:“Move bits, not atoms.”
    什么意思?就是告诉你:”亲爱的地球人,别再折腾原子了,快玩比特吧!”多么简单粗暴的建议。有趣的是,这句话像魔法咒语一样迷惑了一大波人,包括后来美团的老大王兴——他现在恐怕是真把”比特搬家”玩到极致了。

    比特VS原子:效率大战

    比特世界的效率简直是碾压式的——比物理世界快了不知道多少倍。想象一下:

  • 物理世界:想寄封信?买个信封,贴邮票,找邮筒,晃晃悠悠三天送到。
  • 比特世界:写封邮件,一秒钟到对方邮箱。
  • 效率差太大,于是经济学家的脑袋冒出一个想法:”干脆把整个物理世界搬到比特世界吧!”这场数字化的”搬家”大业从20世纪末开始,估计21世纪才能完工。目前嘛……

  • 第一阶段(还在进行中):互联网+移动互联网时代,人类靠电脑和手机把生活搬到网上。特点是人类还得自己做决定,数字世界主要帮忙提高”匹配”效率(比如不再靠路边招出租车,而是用滴滴)。
  • 第二阶段(咱们现在就站在这)算法开始干活了!不仅能做决定,还能自己得出结果。想象一下:
  • 以前:客服小哥跟你打字聊天。
  • 现在:AI自动回复你问题,可能比你对象回消息还快。
  • 长远来看,算法的智商甚至要超过人类,到那时……咳咳,说不定连写这篇文章的人都不是我了!

    第二阶段:比特世界的终极狂欢

    如果说第一阶段是人类教会数字世界走路,那么第二阶段就是数字世界开始跑马拉松了,甚至可能跑得比人类运动员还快。算法不仅能帮我们优化工作,还能直接干掉某些传统工种——别担心,新技术总会创造更新的职业,比如”AI饲养员”或者”算法情绪调解师”。
    最重要的是……

  • 第二阶段对经济的贡献会比第一阶段大得多!*什么意思?就是我们终于不用再手动匹配、手动决策了,比特世界自己能高效运转,释放人类的创造力去干更重要的事——比如琢磨怎么写出更有趣的文章。
  • 互联网和移动互联网阶段的数字世界经济活动

    数字时代的”红娘”:互联网如何当起了高效媒婆?

    一、从前慢,现在快:匹配效率的革命

    还记得那个”车马很慢,书信很远”的年代吗?现在连隔壁老王家的狗生了崽都能在朋友圈直播。互联网和移动互联网简直就像给全球经济装上了涡轮增压:

  • 找信息:过去得翻《十万个为什么》,现在手指一戳就能知道”为什么蚂蚁摔不死”
  • 交朋友:从前靠街坊介绍对象,现在社交软件能让你一小时匹配200个潜在伴侣
  • 买东西:以前得跑断腿逛商场,如今躺床上就能把南极的企鹅玩偶买回家(包邮哦)
  • 二、三大”红娘”赛道的秘密武器

    数字世界的三大巨头简直就是现代版的月老、红娘和媒婆:

  • 搜索
  • 当个无所不知的”百科全书推销员”:

  • 你问:”如何用微波炉做满汉全席?”
  • 它答:”建议先买好灭火器”
  • 社交
  • 扮演24小时在线的”超级交际花”:

  • 从”点赞之交”发展到”借钱拉黑”只需三步
  • 让社恐患者也能拥有5000+虚拟好友
  • 电商
  • 成为最懂你的”购物狂教唆犯”:

  • “您看了拖把3秒,这边推荐108款同款”
  • 把”我就看看”变成”花呗已透支”
  • 三、科技红娘的必杀技

    它们是怎么做到如此高效的呢?全靠这几招:

  • 7×24小时营业:比便利店还敬业,永不打烊
  • 瞬间穿越时空:一秒钟让你从北京胡同跳到纽约时报广场
  • 读心术大师:你还没开口就知道你想找前男友的现女友的微博
  • 最终效果*:
  • 以前三年才促成一桩姻缘,现在三分钟就能完成一场跨国交易。让月老下岗,让红娘失业,这就是数字时代的魔法!
    AI应用:浮现中的AI经济

    互联网时代的”连连看”进化史

    1.0 版本:原始社会的”瞎猫碰上死耗子”

    在前互联网时代,人类的选择方式堪称“朴素”

  • 信息:靠村口大爷的八卦,真实性堪比《故事会》。
  • 商品:方圆十里唯一的商店,老板说“爱买不买”。
  • 社交:青梅竹马或隔壁老王,全看爹妈买房的手气。
  • 总结:选择范围≈你家后院,风格主打一个“随缘”*。
  • 2.0 版本:互联网的”超市大扫荡”

    互联网来了,人类突然发现——世界是个无限货架

  • 信息:谷歌一下,从“地球是平的”吵到“外星人建金字塔”。
  • 商品:淘宝一搜,能买到蒙古海军纪念品(真有卖)。
  • 社交:QQ陌生人一句“在吗”,开启了多少网恋(和诈骗)。
  • 优势*:
  • 选择范围从后院升级到银河系
  • 缺点是容易“挑花眼”,比如为选外卖纠结到饿晕。
  • 3.0 版本:移动互联网的”贴心小棉袄”

    算法化身“赛博红娘”,直接给你最佳选项:

  • 信息:抖音让你刷到停不下,尽管你只是搜过“如何戒抖音”。
  • 商品:小红书推荐的口红,比你自己还懂你的肤色(和钱包)。
  • 社交:探探左滑右滑,连“灵魂契合度”都算好了——虽然可能只是滤镜契合。
  • 核心科技*:
  • 懒得动脑? 让算法替你动!
  • 副作用:你可能再也见不到“不喜欢的内容”,比如天气预报。
  • 未来:数字化的”终极套娃”

    目前数字化才刚起步,潜力比你的待办列表还长

  • 企业版图:现在公司流程还像纸质传真,未来可能AI老板直接发工资(并克扣)。
  • 决策优化:从“人脑+算法”到“算法决定人脑”,比如:“根据消费记录,建议您今天呼吸。”
  • 全链条自动化:从“推荐午餐”到“替你吃午餐”,人类只剩点赞的力气。
  • 结论*:
  • 互联网就像人类经济的“第一块多米诺骨牌”,而后面还有整个游乐场等着倒下——包括你的注意力

    浮现中的AI经济

    当AI开始抢人类的活干:从”感知-决策-控制”到”摸鱼-甩锅-

    躺平”
    2017年,AI不再是那个只会玩”猜数字”游戏的幼稚鬼了。它突然长大了,不仅能识别人脸(比如帮你认出那个戴着墨镜的邻居),还能分析机器故障(比如告诉你打印机为啥又在闹脾气)。不过,这些都是”一招鲜”的小本事——就像你家只会煮泡面的室友。
    直到OpenAI的GPT系列横空出世,AI终于从”单一技能选手”变成了”全能型选手”。GPT-3不仅能陪你闲聊、上网查资料(虽然偶尔编故事),还能画画(虽然可能画出六根手指的蒙娜丽莎)和写代码(虽然偶尔给你来个”惊喜Bug大礼包”)。这简直是AI界的”瑞士军刀”——就是刀片有时候会卡住。

    人类的工作流程:从原始人到打工人

    科学家们发现,人类和世界互动的流程可以总结为:

  • 收集信息(比如看看冰箱里还剩什么)
  • 决策(比如决定是点外卖还是吃泡面)
  • 行动(比如饿到不行终于点了炸鸡)
  • 而AI学家们更爱用高大上的”感知-决策-控制(PDC)“来描述这个过程——毕竟,”冰箱探测-外卖选择-手指点击”听起来就像科幻片里的情节。

    AI如何加入人类的”摸鱼大业”

    好消息(或者说坏消息?):AI现在已经能在这三个环节插一脚了!

    人类环节AI能干的事人类还能干啥
    收集信息人脸识别、数据抓取确认AI没把猫认成自己
    决策推荐午饭吃啥决定要不要听AI的(通常不会)
    行动自动回复邮件在后面加个”Sent from my iPhone”显得更真实

    未来的职场可能会出现这样的画面:

  • AI在疯狂工作,人类在旁边疯狂核对AI有没有犯错。
  • AI提供10种方案,人类选了第11种——”凭感觉”。
  • AI说”这个项目没问题”,人类说”我总觉得哪里不对”(然后果然不对)。
  • 所以,与其担心AI取代人类,不如担心人类以后的工作会不会变成——

  • “AI的监工”兼”The机器甩锅的对象”*。
  • AI应用:浮现中的AI经济

    当AI开始比你更会做决定时

    1. 算法接管大脑?

    曾经,你的大脑是全权决策CEO,现在却越来越像一个只会点头的“吉祥物”。

  • 需求预测:算法比你的对象更懂你想要什么,甚至连你自己都没发觉的“隐形需求”都被挖出来了。
  • 决策建议:以前你可能要纠结“中午吃啥”半小时,现在AI说“你今天适合吃沙拉”,你就乖乖点了沙拉——尽管你内心是想吃炸鸡的。
  • 授权范围:人类对AI的信任度逐渐上升,从“它帮我选歌”到“它帮我选股票”,最终可能是“它帮我选人生”。
  • 2. AI的打工升级之路

    AI的“职业生涯”正在从程序员助理晋升为全能打工人:

    第一阶段(数字世界):抢白领饭碗

    AI现在的业务范围:

  • 文案写作(曾经的文科生瑟瑟发抖)
  • 编程(码农:早知道当年学挖掘机)
  • 广告视频生成(设计师:???)
  • 填保单(保险经纪人含泪转行)
  • 白领们的内心OS:“这不是我当年熬夜加班的意义吧?”

    第二阶段(物理世界):抢蓝领饭碗

    2025年后,AI不再满足于屏幕里的工作,准备进军现实世界:

  • 打扫家务(家政阿姨:我要失业了?)
  • 工厂流水线(工人:这下真成螺丝钉了)
  • 物流搬运(外卖小哥:完了,摩托车白买了)
  • 照顾老人(护工:这是要逼我转行吗?)
  • 人类的最后倔强*:“至少AI不会抱怨996吧?”
  • 3. 智商碾压!2025年是AI的“成人礼”

    2025年之前:AI像个笨拙的小学生

  • GPT-3.5、Gemini 2.0等:平均智商<100,人类还能嘲笑它“人工智障”。
  • 使用体验:“这AI怎么老是答非所问?”
  • 2025年后:AI变名校学霸

  • GPT-5、Claude 4等:智商110+,超越90%人类。
  • OpenAI o3:被评为“天才级”,比你的大学教授还聪明。
  • 豆包AI:高考成绩能上清华北大(而你当年可能连一本线都没过)。
  • 人类的真实反应:- 2024年:“这AI还不错,能帮我改改PPT。”- 2025年:“完了,它现在比我还会写论文。”

    4. AI的未来:“经济图灵测试”来了

    人类过去用“图灵测试”判断AI是否像人,未来可能用“经济图灵测试”判断AI是否比你更会赚钱:

  • 能在股市低买高卖?
  • 能给公司制定更优战略?
  • 能自主创业并盈利?
  • 能用PPT忽悠投资人? (这个可能还得学人类)
  • 最终结论:2025年后,你可能不是在使用AI——而是被AI管理*。建议从现在开始学习如何与你的AI老板搞好关系。
  • AI应用:浮现中的AI经济

    智能大乱斗:当AI突然开始操心柴米油盐

    门萨考试现场直播

    想象一下这个画面:2025年5月,一群AI正在考场里抓耳挠腮(虽然它们没有耳朵)参加门萨智商测试。结果出炉后,人类监考老师擦了擦汗:”咳…那个…诸位考生请注意,下次请别用0.0001秒就交卷,给我们点面子…”

    历史性时刻:计算器终于造反成功

  • 80年逆袭之路
  • 1945年:”我只会算1+1″
  • 2025年:”让我来帮你管理全球经济”
  • 三大绝技
  • 信息收集:比狗仔队还敬业
  • 决策判断:比算命先生还准
  • 行动执行:比外卖小哥还快
  • 数字经济2.0:从”点点鼠标”到”动动嘴皮”

    还记得1998年那本《浮现中的数字经济》吗?当年的人类还在为”网上购物不用出门”欢欣鼓舞。现在AI经济直接把难度调到地狱模式:

  • 旧数字经济:”亲,记得给五星好评哦~”
  • 新AI经济:”检测到您还没下单就已经后悔了,已为您取消订单并预约心理辅导”
  • 未来展望:当AI开始精打细算

  • 智能比价:AI会为了省0.01元让无人机绕地球三圈
  • 供应链管理:仓库里的机器人半夜开会讨论”如何优雅地避开人类员工”
  • 市场营销:你的智能音箱突然开始推荐”最适合AI统治时期的养老保险”
  • (注:本文写作过程中没有任何AI受到伤害,但它们确实笑掉了几个显卡)*
  • 全天候自动运行的经济系统

    当AI开始007,人类终于可以摸鱼了

    在传统经济里,人类干活是这样的:“收集信息→拍脑袋决策→吭哧吭哧行动”。人类要是罢工,经济分分钟瘫痪。但现在不一样了,AI上场,它不仅能完成这个流程,还能全天候自动运行——就像办公室里那个不知疲倦的同事,不喝咖啡、不上厕所,甚至不知道“周一综合征”是什么意思。

    AI的“生产力乘法”

  • 以前:人类一天干8小时,干5天,总工作量=1×5天(歇菜两天,因为人类需要追剧和睡懒觉)。
  • 现在:AI干24小时,干7天,总工作量=3×7天≈4.2倍(还不包括AI偷偷学习后变得更聪明)。
  • 一年后:AI全年无休(节假日?不存在的),工作量≈4.32倍(如果再加个速,未来可能是10倍、100倍……人类老板狂喜)。
  • AI能做啥?

  • 纯数字世界
  • 代码写得比初级工程师还快(Claude:熬夜写代码,不秃头)。
  • 自动生成Logo、VI(Lovart:一夜间能让公司视觉升级)。
  • 重复脑力劳动
  • 整理发票(Sema4.ai:从此没人抱怨“发票堆成山”)。
  • 整理笔记、账目(AI:人类的混乱由我来拯救)。
  • 未来的AI经济长啥样?

  • 成千上万AI Agent上线,每个都像007特工,24小时待命,全年无休。
  • AI Coding日以继夜写代码,搭建各种垂直行业程序。
  • 人类角色变化:从“干活主力”变成“监工+摸鱼达人”。
  • 人类终于可以……

  • 晚上10:30回办公室?没事,AI帮你整理发票到天亮。
  • 设计VI?AI一晚上给你100种方案,还带“文化巧思”。
  • 写代码?AI自主运行7小时,而你——终于有时间打游戏了。
  • 结论:在AI经济里,最稀缺的资源不是算力,而是人类的借口*。毕竟,当AI比你还能干,你还能说“我在等灵感”吗?
  • 无劳动力供给限制

    当劳动力不再是问题:从耕牛到AI的奇幻之旅

    劳动供给,说白了就是“人类愿意打工赚小钱钱的小时数”(某不愿透露姓名的经济学家友情赞助了这个定义)。有趣的是,从石器时代的原始人到今天的码农,劳动力的提供者一直没变——还是人。毕竟,无论时代怎么变,只有人类能完成“收集信息-做决策-动手干”这一整套流程。
    但是,人类有个天生的矛盾:本能想多生娃(毕竟“人多力量大”),但养孩子既费时间又费金钱,生多了还容易破产。于是,人类开始动了歪脑筋——为什么不找点“外援”

    第一代外援:牛马兄弟

    在计算机还没诞生的漫长岁月里,人类只能在“行动”这个环节想办法。于是,牛、马这些“肌肉猛兽”成了最早的外包工人:

  • 牛:专攻耕地,力气大但脾气倔,纯体力劳动型;
  • 马:跑得快,既能犁地还能打仗,简直是古代版的“物流+军事外包”。
  • 虽然牛马也得繁殖,但它们生崽比人快多了,还能批量生产。因此,在人类历史上,它们一度是劳动力市场的顶流

    第二代外援:机器时代

    机器比牲畜更给力——不用养,易复制,还能24小时连轴转不罢工。于是,人类迅速爱上了工厂模式:

  • 纺织机:“1台机器=100个女工”,老板狂喜;
  • 蒸汽机:彻底解放人类体力,工人抗议:“机器抢饭碗!”(但抗议无效,工业革命太香了)。
  • 不过,机器有个硬伤:只能干特定的活儿。想开纺织厂?买织布机!想造汽车?买生产线!每种新任务都得从头研发新机器,研发成本高,复制成本也不低。

    第三代外援:AI降临

    互联网时代,计算机终于开始帮忙“收集信息和做决策”,但动手干活儿还是得靠人。直到AI横空出世——它不仅能思考,还能“无痛扩招”

    AI的劳动力优势

  • 无限复制:今天需要1000个网页?点开1000次AI工具,电费比工资便宜多了。
  • 边际成本趋近于零:训练一个模型,就能应付N种任务,不再像机器那样“换活儿就得换设备”。
  • 24/7 不摸鱼:不会抱怨加班,也不会因996上热搜。
  • 经济学家凯恩斯曾在1930年预测“100年后人类生活水平翻4-8倍”,但他没想到,真正突破劳动力限制的,不是人类多生娃,而是AI多干活儿

    展望未来:劳动力无限供应的新世界?

    1954年,威廉·刘易斯提出“劳动无限供给”模型,认为在劳动力过剩时,工资基本不涨,经济红利由下游享有。今天,如果AI的能力真的能平价普及,那消费者确实有福了——但有个大问题:AI基础模型目前掌握在少数巨头手里
    万一它们搞垄断涨价怎么办?这下不仅工人失业,连AI用起来都成奢侈品了。所以,如何让AI工作能力像水电煤一样低价普及,是未来经济的关键命题。

    最终结论

  • 如果AI能真正实现劳动力无限供应,人类或将迎来经济大解放
  • 但在此之前,得先确保AI不被少数公司“卡脖子”,否则,未来打工的可能是AI,但利润还是老板拿
  • ——让我们期待一个机器干活,人类躺赢的新时代吧!

    非稀缺经济

    当机器人开始抢我们的饭碗,还帮我们数钱!

    想象一下,未来的某天,人类只需要躺着喝奶茶,机器人和数字员工就能搞定所有事情。这不是科幻电影,而是正在发生的事情——“非稀缺经济”可能真的要来了!

    1. 数字世界的“打工人”已上岗

  • AI 社畜们*已经卷进职场了!它们不仅能:
  • 写报告、算账、做 HR(反正不会抱怨加薪)
  • 做PPT、剪视频、写文案(甚至比某些人类同事做得更好)
  • 搞市场分析、研究行业趋势(还不用咖啡提神)
  • 现在,数字化服务业的潜在产能可能飙升 N 倍,N 是多少?问 ChatGPT 它也不知道,但它正在努力算呢!

    2. 当机器人学会扫地和搬砖……

    数字员工只是开始,具身机器人才是大招!以后它们可以:

  • 家政保姆(再也不怕妈妈叫我们做家务了)
  • 照顾老人(熟练背诵“多喝热水”)
  • 干流水线工人、农场采摘(机器人的手可比人类稳多了)
  • 重点是——这些机器人劳动力的成本比人类低!所以我们可以用同样的钱,让社会产能翻 N 倍。未来,人类可能真的能用一杯奶茶的价格,换来五星级服务!

    3. 凯恩斯的“躺平预言”快成真了?

    1930 年,经济学家凯恩斯就预言:
    “100 年后(也就是 2030 年左右),发达国家的生活水平会是现在的 4~8 倍!”结果呢?现实比他的预言更夸张!20 世纪后 50 年,全球经济增长比凯恩斯预想的还快,某些国家的收入已经是 1930 年的 17 倍!也就是说,如果继续这样发展下去……

  • 人类的经济问题可能真的解决了
  • 大家终于可以安心躺平了(前提是机器人别闹革命)
  • 4. 未来是 AI 当老板,还是人类躺赢?

    现在,AI 不仅能“行动”,还能“思考”。它会:

  • 收集数据(比人类更勤快,还不摸鱼)
  • 决策分析(比某些领导的判断更靠谱)
  • 优化系统(让经济像游戏一样高效)
  • 虽然我们还不知道 N 的具体数值,但有一点是肯定的——未来的经济模式可能会完全改写,人类或许真的能迎来“无限供应、人人富足”的时代!

    结论:机器人打工,人类收租?

  • 短期内:AI 会把工作抢走,人类可能会被迫躺平(或者学会和 AI 合作)。
  • 长期看:经济总量暴涨,人类可能真的终结“稀缺性”,过上物质极大丰富,只剩精神内卷的日子……
  • 所以,问题来了:*
  • 你是准备继续拼命卷,还是提前适应和 AI 共享世界?*
  • 交易成本降低

    当经济学遇见科技:一场关于成本和效率的奇妙冒险

    人类经济活动:一场超级英雄大乱斗

    想象一下人类的经济活动就像一部超级英雄电影——不过这次英雄们不拯救世界,而是忙着搞钱。主要情节分为两条主线:

  • 企业联盟(复仇者集合):大家穿上相同制服在公司里合作
  • 市场交易所(正义联盟偶尔集会):英雄们各自为战但会互相交换装备
  • 科斯博士的经济侦探故事

    时间回到1930年代,我们的经济学侦探”科斯博士”发现了一个惊人秘密:为什么有些汽车供应商在外面单干,有些却被”通用汽车”收编了?经过一番推理,他发现了企业里的”内耗成本”和市场里的”砍价成本”这组双胞胎反派。

  • 内耗成本:公司里张三传给李四的文件永远找不到最后一版
  • 砍价成本:市场里买家卖家因为三毛钱能吵三小时
  • 互联网:经济活动的超人变身

    随着互联网的出现,经济世界突然获得了超能力:

    传统经济数字时代
    翻黄页找供应商打开APP秒匹配
    文件传阅三个部门群里@所有人
    讨价还价口水战价格每分钟自动调整

    Teambition:拯救企业沟通的神盾局

    现代办公神器Teambition简直就像神盾局的控制中心,把任务拆解得连鹰眼都知道今天该射哪支箭。团队成员不会再出现:
    “我以为这是下周的事…”
    “这部分不是小李负责吗?”
    “老板说的’尽快’到底是多快?”

    AI时代:数字层的终极进化

    现在,我们正站在AI革命的边缘,一个无所不知的”数字层”正在成型:

  • 你的AI保姆:知道你什么时候想喝咖啡,甚至知道你更喜欢哪家店周三的特价
  • AI红娘:给设备和零件安排完美”相亲”,比人类HR还会匹配
  • 区块链法官:合约签完就自动执行,谁也别想”忘了”付款
  • 这个”数字层”的终极目标大概是——让所有经济摩擦都消失得就像超级英雄电影里被拆迁后又神奇复原的纽约市。

    未来展望:经济学家可能要失业?

    如果AI真的能解决所有交易成本问题,我们可能需要担心:

  • 科斯定理会不会变成”上古智慧”?
  • 经济学教授会不会改行去教AI做人?
  • 人类终于可以专注于创造价值,而不是花90%的时间在沟通和撕扯上?
  • 不过在那之前,我的AI助手提醒我:这篇文章稿费别忘了要啊!
    AI应用:浮现中的AI经济

    当AI大模型开始玩”连连看”:信息、商品、社交的魔幻配对

    听说过AI大模型吗?就是那种一边帮你解答高数难题,一边还能给你推荐午餐吃什么的高级玩意儿。现在,它已经不满足于单打独斗了,开始玩起了信息、商品、社交的“连连看”游戏。来看看这场高科技版的“三消”是怎么玩的吧!

    1. 信息:从“大海捞针”到“精准投喂”

    以前上网查东西,像是拿渔网捞鱼——捞了一大堆,真正想要的可能还在深海睡觉。现在AI大模型出手了:

  • “你还没开口,AI就把答案端上桌”——它通过你的搜索记录、浏览习惯,直接给你精准推荐。
  • “顺便还送你一堆‘猜你可能喜欢’”——比如你搜“深夜失眠怎么办”,它可能会贴心地附上“午夜零食大礼包”购买链接。
  • 2. 商品:从“逛断腿”到“AI管家”

    过去买东西,不仅要货比三家,还要和卖家斗智斗勇。现在?AI直接化身你的购物军师

  • “这双鞋配你的牛仔裤,比前任更适合你!”——AI不只推荐商品,还结合你的社交风格。
  • “别买了!你上个月刚买过同款,只是颜色不同”——AI甚至能阻止你的冲动消费,比亲妈还操心。
  • 3. 社交:从“尬聊”到“AI僚机”

    社交场合最怕冷场?AI大模型直接变身你的社交外挂

  • “根据对方朋友圈,建议你聊聊猫咪和健身”——AI分析对方的兴趣,帮你定制话题。
  • “别发那个表情包!上次你用这个,对话直接终结”——连表情包都能智能避雷。
  • 结论:AI大模型=超级媒人?

    信息、商品、社交,在AI的“撮合”下,已经不再是独立的板块,而是像一场精心编排的“组合技”,让你在数字世界里如鱼得水——或者说,让AI帮你“如鱼得水”。
    而作为人类的我们,只需要躺平,淡定地喊一句:“AI,接着奏乐,接着舞!”

    非理性决策减少

    当AI遇见经济学:一场“冷血”与“热血”的对决

    一直以来,人类自诩为“理性的动物”,把理性当作最锋利的武器,企图用它来拆解这个世界的奥秘。但问题是——人类真的那么理性吗?

    理性的前世今生

    1. 理性的高贵出身

    理性(Logos)这个词可不是路边摊随便捡来的,而是希腊哲学家们的传家宝。柏拉图说理性是灵魂的“VIP包厢”,专门用来欣赏真理演唱会。古希腊人觉得理性是宇宙的遥控器,按一按就能让世界变有序。可惜,当时的科学技术还处于“石器时代”,这些哲学家的理性蓝图最后变成了“PPT愿景”——好看却没啥用。

    2. 文艺复兴后的“理性复兴”

    中世纪的人忙着对抗黑死病和教会的“思想管制”,理性像个被雪藏的偶像。直到文艺复兴和启蒙运动时期,孟德斯鸠、伏尔泰这帮“思想界的顶流”才重新把理性C位出道,高举“一切以理性为准”的大旗。然后——工业革命来了! 西方社会一下子从“骑马与砍杀”升级成了“蒸汽朋克”,经济、科学、军事全都被理性狠狠地优化了一遍。马克斯·韦伯说这叫“理性化”,通俗点讲就是:“能用逻辑解决的,绝不靠直觉!”

  • 人类的“非理性表演秀”

    可惜的是,人类的经济行为像个喝醉的猫——明明知道该往哪儿走,却偏偏扑向沙发腿!

    1. 经济学家的大型“打脸”现场

  • “有限理性”理论:赫伯特·西蒙说人的大脑相当于一台1998年的电脑,跑不了太复杂的程序。(所以别指望人人都是巴菲特!)
  • 前景理论:人类对损失的痛苦感比获利的快乐感强烈多了——丢100块钱的痛,得赚200块才能弥补!(这就是为什么你亏本时死扛不肯卖股票)
  • 禀赋效应:自家的丑袜子也比别人家的LV香!(一旦拥有,估值直接翻倍)
  • 心理账户:工资的钱舍不得花,彩票中的500块眨眼就没了!(大脑自带“双标记账系统”)
  • 输者赢者效应:股票亏了就觉得它会反弹,赚了就觉得还能再翻倍!(炒股全靠幻觉)
  • 2. 投机——经济的“疯狂麦克斯”

    经济学家早就发现,人类的投机行为根本不是“理性分析”,而是“情绪蹦极”

  • “投机的陶醉感”(Speculative Euphoria):牛市时人人觉得自己是天才,熊市时才发现自己只是个韭菜。(参见17世纪荷兰郁金香泡沫、2008年次贷危机)
  • 从众心理:涨了怕错过,跌了怕接盘,最后全市场一起“集体跳崖”!
  • AI的无情进击

    好消息是——AI来了!
    AI不受情绪干扰,不看市场情绪热搜,不在乎K线图“玄学”,更不会因为股票跌了就睡不着觉。它只会冷静地问:

  • “这笔交易赚钱的概率是多少?”
  • “长期收益能否覆盖风险?”
  • AI经济的未来

  • 非理性决策暴跌:AI不会因为“感觉这只股票要涨”就梭哈,它只会说:“数据显示,失败概率78%,建议观望。”
  • 经济损耗减少:AI不会在泡沫顶端All-in,也不会在底部割肉,市场波动可能更加平稳。
  • 效率爆炸增长:当人类还在纠结“该不该买”时,AI已经完成10000笔最优交易了。
  • 最后的疑问

    AI统治经济后,市场会变成一场“冰冷的逻辑游戏”吗?
    或许金融市场终于能摆脱“人类癫疯”,但也可能……AI学会了人类的非理性,开始炒NFT?
    (本文纯属幽默科普,如有雷同,纯属经济学家也开始写段子了。)

    向历史求解

    当古人教你打王者:论历史大数据如何拯救现代人尴尬症

    人们常常觉得自己被困在当下,如同被塞进了时间制造的“生活盲盒”——上一代人怎么熬过中年危机?古人如何处理职场PUA?历史课本可没说这些。于是我们只能靠朋友圈养生文和短视频“人生导师”临时抱佛脚。

    “遗忘”是人类祖传的系统Bug

  • 信息吸收的比例:现代人每天刷手机的时间能绕地球三圈,但读历史的时间大概只够泡一碗方便面。
  • 历史的作用:就像你家的急救箱——平时落灰,关键时刻才想起它,然后发现止血贴已过期十年。
  • 但讽刺的是,人类的核心难题千百年来就像复制粘贴:

  • 战国时期的办公室政治(参见《资治通鉴》里的“同事送我毒酒怎么办?”)
  • 唐朝人的房贷压力(白居易:“京城居,大不易。”)
  • 连《孙子兵法》都能用来指导当代人抢奶茶店限量款——毕竟“兵者,诡道也”。
  • 当计算机成为“时空穿越中介”

    过去,历史智慧像被锁进皇家图书馆的金匣子,钥匙早丢在了某代皇帝的腰带里。但现在,电脑可能会让事情变得不同——

  • 记忆外挂:你的大脑记不住五代十国的税改政策,但AI能瞬间给你列个Excel对比表。
  • 情景匹配:比如,“如何优雅地拒绝亲戚借钱?”数据库可能直接调出《庄子》里“涸辙之鲋”的典故——既显得有文化,又不用伤感情。
  • 复活冷知识:明代《天工开物》里的手工技艺?或许能帮某个工匠省下三年试错时间。
  • “时空最优解”:

    人类终于能像选外卖一样选智慧

  • 横向:问隔壁工位同事:“这代码咋debug?”
  • 纵向:同时问公元10世纪的波斯数学家:“您当年算圆周率时死机了没?”
  • 未来的生活,或许能一边用宋朝人的茶道心法治疗焦虑,一边靠战国策士的话术和老板谈加薪。唯一的问题是:当AI建议你用罗马帝国灭亡的原因解释项目delay时——你的PPT会不会显得过于硬核?
    (完)

    人的全面发展和自我实现

    人类进化史:从石器到算法的奇幻漂流

    当人类遇上AI:一场命中注定的”包办婚姻”

  • “生存还是毁灭” 这个古老的哲学问题如今有了新版本——“上班还是躺平”*。随着AI经济的崛起,我们可能正在经历人类历史上最欢乐的生产力革命:
  • 石器时代:敲石头为生
  • 农耕时代:种地为生
  • 工业时代:拧螺丝为生
  • AI时代:躺着数钱为生(理想情况)
  • 孟子那句”人皆可以为尧舜”终于可以加上注释了:”条件是你要有个靠谱的AI助手”。

    “数字老妈子”的革命性服务

    这个新生的”数字层”简直是人类历史上最全能的家政服务:

  • 信息收集:比你家喵星人还敏锐的观察力
  • 理性决策:永远不会因为”我今天就想吃炸鸡”而破坏你的健身计划
  • 行动执行:24小时无休,还不要求加薪
  • 西方哲人说”理性是人区别于动物的品质”,现在看来可能还要加上一条:”会用AI才是21世纪人类的最新认证标志”。

    人类理性的”三次进化”

    人类追求理性的历程就像打游戏升级:

  • 第一次尝试(古希腊时期):发现了”理性”这个技能点,但还没攒够经验值
  • 第二次爆发(文艺复兴):终于点了科技树,开启工业革命副本
  • 第三次飞跃(数字时代):直接开了外挂——全AI辅助战斗模式
  • AI时代的终极悖论

    这个美好的未来蓝图里藏着两个现代版”西游记”任务:

  • 紧箍咒任务:要给AI这个”孙悟空”戴上不会突然失效的紧箍咒
  • 千万别让AI学会”师父念的是假经”这个真相
  • 蟠桃会任务:确保AI生产的仙桃不是只有玉帝能享用
  • 否则我们就从《西游记》变成《饥荒》模组了
  • 数字轴心时代:重新定义”躺平”

    现在我们站在一个新的历史路口,面临着深刻的选择:

  • 选择A:让AI当家作主,我们负责点赞
  • 选择B:做AI的人生导师,教它”什么叫做人”
  • 这可能是我们继发明火、轮子和智能手机后,又一次改变世界的机会。只不过这次的主角不是普罗米修斯,而是一串代码。正如古希腊人思考”什么是美德”,我们要思考的是:”什么才是真正的智能”。
    在这个”数字轴心时代”,人类最需要发展的新技能可能是——如何优雅地与自己的数字镜像共舞。毕竟,未来的哲学终极问题可能不再是”我是谁”,而是”我的AI是谁”。

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