红杉资本最近开了个”未来科技算命铺子”,举着水晶球说AI要来一场比工业革命还刺激的”脑力大跃进”。让我们来看看这群风投界的”神棍”到底算出了什么:
哆啦A梦的道具要量产?他们押注AI的”持久化记忆”功能,以后你的AI助手不会像金鱼一样只有7秒记忆。
“通信协议”这么专业的词,说白了就是让AI们能愉快地拉群聊天,别各说各话。
“AI语音”赛道准备把siri们从智障升级成话痨,以后可能要和AI吵架抢麦了。
担心AI造反?”AI安全”专家即将成为硅谷新贵,专门教AI”做个好机器人”。
“开源AI”就是科技界的百家宴,大家一起往锅里加料,保不齐能煮出满汉全席。
最夸张的是他们预言:未来知识工作者的算力消耗要暴涨”10-10000倍”。要么是大家都变成超级赛亚人,要么是电脑要冒烟——反正打印机维修工可能要失业了。
这帮”风投神算”最后神秘兮兮地表示:这里藏着10万亿美元的宝藏地图。不过按硅谷惯例,可能90%的创业者最后只能挖到…空气币?
01
我们正处在认知革命的时代
AI风暴:人类又双叒叕把自己玩坏了?
当蒸汽机遇上GPU:科技版的”父愁者联盟”
让我们玩个有趣的连连看:
1765年:”我有蒸汽机啦!”
1792年:”等等…我们现在该拿它怎么办?”
工业革命拖延症诊断报告
我们的老祖宗花了:
这速度堪比:
人类就像拿到新乐高的熊孩子——先把所有零件倒出来,然后花200年纠结说明书在哪!
AI时代的”速度与基情”
现在轮到AI革命上演”速度与激情”了:
下次当你的语音助手突然讲冷笑话时,别慌——这只是它在练习”专业化”!
脑洞大开:谁是AI时代的”暴发户”?
这就好比在问:谁会成为人工智能版的煤老板、钢铁大王、电灯泡奸商和瓷器大亨?
让我们把这些历史人物的奇葩特质套在AI创业者身上:
02
10 万亿美元的服务业市场,
目前只有 200 亿被 AI 改造
“从零花钱到暴富:AI是怎么吃掉整个服务业的?”
1. 当初的云计算:一场”小打小闹”的开场秀
还记得那个古老的3500亿美元圆圈吗?对,就是左边那块大饼。当时的”SaaS”(软件即服务)就像个角落里偷偷啃饼干的小孩,只分到了60亿美元。所有人都觉得:”哇,这点钱够买几杯咖啡啊?”
结果呢?SaaS不仅把本地软件的午餐抢走了,还把整个云计算市场喂成了6500亿美元的巨无霸!
2. AI的胃口:10万亿美元的大餐
如果说云计算是升级版的自助餐,那AI简直就是开了家米其林餐厅——美国服务业这块10万亿美元的蛋糕,现在AI才吃了200亿美元的”开胃菜”。
没错,你没看错位数——200亿 vs 10万亿,这差距比你家猫和老虎的战斗力差距还大!
3. “10的13次方”:不是数学题,是致富密码
AI不是来打工的,它是来当老板的!不仅要抢走更多市场份额,还要把整个市场做成豪华三层蛋糕。
换句话说:
4. 总结:准备好你的零食车
AI的机会不只在于”吃掉现有市场”,而是直接让市场膨胀成超级赛亚人形态。如果你还在纠结AI能替代多少工作……呃,醒醒吧,它可能已经在替你老板开会了!
服务业岗位的”身价”排行榜:红杉资本的投资密码
各位看官注意了!红杉资本最近悄悄掏出一张神秘”藏宝图”,把服务业里最赚钱的岗位挨个儿排了个队。这可不是普通的排名,而是按照“能把多少钱塞进你的口袋”来打分——简单粗暴,但非常实用!
“钞票收割机”榜单揭秘
这张图计算每个岗位的市场潜力(TAM)时,用的是“员工数量 × 年薪中位数”,换句话说:这个行业里有多少人?他们一年能赚多少钱?
红杉已经砸钱的几个”金矿”行业
为什么红杉这么爱算”市场规模”?
红杉的创始人 唐·瓦伦丁(Don Valentine) 老爷子有句名言:
所以红杉最喜欢干的事就是:
所以下次有人劝你去当护士、程序员或律师的时候,别急着拒绝——说不定红杉已经在帮你赚钱了呢!
股市版”权力的游戏”:巨头垄断与隐形富豪的战争
哎呀,这张标普500指数的市值分布图简直像是一部好莱坞大片的海报——英伟达(NVIDIA)霸气占据C位,市值突破4万亿美元(是的,它的表现比去年的圣诞树还要光鲜)。而那些百分比变化就像是在炫耀:“看我这一年涨得多猛!”
然而,仔细观察这张图,你会发现一个有趣的现象——市场上叱咤风云的法律与会计巨头们居然没!有!露!脸!
比如:
他们在哪儿?隐身了吗?不,他们只是不住在股市的“天空城”!
但别急着叹气——AI认知革命正在悄咪咪地改写规则!想象一下,未来的市场不再只是“芯片皇帝”或者“电商霸主”的天下,而是涌现出一批AI驱动的超级服务业上市公司,它们或许会在某一天强势闯入这张图,让市值版的”权力的游戏”变得更加刺激!
所以,下次再看市值排名时,不妨脑补一下:或许明天,你家旁边的咨询公司也会上榜?
03
当下,五个明确的投资趋势
人工智能投资趋势:杠杆与确定性的大乱斗
过去那些令人昏昏欲睡的工作模式正在经历一场华丽的变身!想象一下:
举个生动的例子:
我们的老朋友张三销售员,曾经是个人肉CRM系统:
亲自记住每个客户的生日
手动刷新每个合同的进度
用精准的眼球运动盯着每一个商机
而现在?他变成了AI马戏团团长:
为每个客户都分配了一个AI杂技演员
几百个AI小弟在空中抛接客户数据
偶尔会有AI失误把重要客户扔进垃圾桶(这时候就需要人类驯兽师出马)
趋势二:真刀真枪的较量才够劲儿!
过去我们总喜欢在实验室里搞 “AI 奥林匹克”,比如用 ImageNet 给计算机视觉模型打分——就像让一群数学家参加 “谁能在黑板上解方程式更快” 比赛一样科学(但不完全科学)。
但问题是,现实世界可没黑板!
结果?
这告诉我们一件事: 真正的 AI 实力,应该用现实世界的挑战来衡量,而不是躲在论文里自嗨。 所以,别再迷信实验室数据了,真刀真枪干一场才是王道!
趋势三:强化学习——AI界的”健身小哥”正式上岗
在过去的一年里,AI界那个总被拿来”谈论人生”的强化学习,终于不再只是实验室里的”理论型肌肉男”,而是真刀真枪走进产业一线了!
比如Reflection这家公司,就让强化学习去训练开源编码模型——不是普通的训练,是”训练到秃头也要成为最强程序员“那种级别!
看来强化学习不再是”学术健身房的常客”,而是正式踏入”996产业界”了!
机器人起义第一步:AI入侵现实世界?
朋友们,准备好迎接现实版的“变形金刚”了吗?人工智能正在大摇大摆地从你的手机屏幕和语音助手爬出来,正式入侵我们的物理世界!
所以啊,下一次见到机器人,别惊讶它比你聪明、比你勤快——
如果它还冲你微笑?
……可能是AI决定先演一会儿温情戏,再占领地球。
当电脑比你更懂得”生产力”:算力大爆炸时代来临
1. 你的AI小帮手们正在密谋叛变
你知道吗?现代知识工作者正在变得像一个马戏团经理:
当我们欢天喜地地拥抱AI助手时,没人告诉我们职场会变成”AI动物园管理专业”现场!
2. FLOPS是什么?能吃吗?
浮点运算次数(FLOPS),简单来说:
3. 那些疯狂的预测数字
“每位知识工作者的算力消耗将增长一千到一万倍!”这句话的实际意思是:
你的手机已经开始瑟瑟发抖了吧?
4. 机遇?不,是商机!
聪明的老板们已经发现:
传统问题 | AI时代的解决方案 |
---|---|
员工效率低 | 给每个员工配500个AI |
网络安全差 | 给AI配保镖AI |
工作不开心 | 开发能替你开心的AI |
5. 未来的你可能需要知道
在这疯狂的算力竞赛中:
04
未来一年,
红衫重点投资的 5 个方向
AI记忆大师:让机器人不再”健忘”的五大商机
未来一年半内,红杉资本打算在这五个AI”失忆症诊所”疯狂撒钱:
1. AI版”舌尖上的记忆”
想象一下:你的AI助理不止会忘记你的生日,连昨天午餐吃了啥都记不住?
当AI开始”煲电话粥”:一场关于无缝通信的狂欢派对
没错,这就是未来!想象一下,某天你瘫在沙发上,对着自己的AI小弟(正式名称:Agent)随口嘟囔一句:”帮我看哪家的榴莲最便宜。”下一秒,你的AI就开始和隔壁水果店、超市、甚至泰国种植园的AI们展开激烈的”砍价Battle”,最后不仅货比三家,还附赠了一句:”亲,这家包邮哦~”
互联网的”方言”VS AI时代的”普通话”
购物模式的”核弹级”颠覆
未来:AI们的”微信群聊”?
说不定哪天,你睡醒会发现自己的AI和商家的AI已经拉了个群,名字叫“今天也要帮主人省大钱”,而你,只需要负责——付钱,和吃榴莲。
所以,赶紧做好准备吧!未来的购物,可能比你想象的还要……懒人友好。
当AI开口说话:一场让人类相形见绌的语音革命
现状回顾:AI的嗓子比某些KTV歌手还稳
未来展望:AI将占领人类的耳朵
结论:人类,请珍惜你的声带
AI语音的成熟意味着——如果你说话不够好听,可能连AI都懒得模仿你。但别担心,至少你还能用”原声”和它吵架。
当AI开始操心自己的安危:一场数字世界的”保镖狂欢”
AI安全:从”熊孩子监管”到”全员保镖化”
我们在AI安全领域发现了一个比马斯克火星计划还大的商机——没错,就是让AI自己学会”别乱搞”。这就像教一个刚学会走路的孩子不要碰电门,只不过这次孩子手里拿的是能写代码的键盘,而电门连着整个互联网。
开发层:AI实验室的”防爆演习”
想象一下,一群AI研究员的实验室突然变成了”拆弹专家”的训练场:
分发层:AI界的”快递防拆封条”
模型发布后,怎么确保它不会在路上被”黑客快递员”调包?
用户层:当AI和人类一起”犯二”
最可怕的不是AI故意使坏,而是AI和用户联手”无意闯祸”:
未来,我们可能会看到:
结论:AI安全的终极形态可能是……AI自己开保险公司?
未来的AI安全可能会发展成一个比好莱坞动作片还夸张的生态:
最后,人类只需要坐在沙发上,看着AI们自己打架,并默默祈祷:”你们悠着点,别把我的智能冰箱也卷进去……”
开源的逆袭:AI界的”叛逆小子”正在砸场子
两年多前的AI圈,开源模型还像个站在科技巨头阴影下的小透明,大家都礼貌性地”哦~还不错”,然后转头继续花大价钱购买闭源巨头的产品。但现在?老大哥们可能要重新审视一下自家的财务报表了!
开源AI的变形记
为什么要让开源赢?
我们的野望
我们不是要革了闭源AI的命——只是想给它递一杯兑了兴奋剂的咖啡,然后看着这场竞赛变得史无前例的精彩。毕竟,当每个人都能用开源模型造出惊艳产品时,那些天价闭源服务的PPT keynote,是不是该多写两页”性价比分析”了?
当投资主题集体”开挂”时,世界会变成啥样?
想象一下,如果你手里的五个”投资主题盲盒”同时开出SSR,会发生什么?那就好比工业革命时期的人们突然穿越到了现代,发现”流水线”这种神器居然只用几年就搞定了——当年他们可是花了一百多年才琢磨明白啊!
(小声说:文章灵感来自微信公众号”Founder Park”,但已经被我加工得更欢乐了~)