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红杉美国:未来一年,这五个 AI 赛道我们重点关注

  • 硅谷大佬的”算命大会”:AI未来是喝咖啡还是喝西北风?*
  • 红杉资本最近开了个”未来科技算命铺子”,举着水晶球说AI要来一场比工业革命还刺激的”脑力大跃进”。让我们来看看这群风投界的”神棍”到底算出了什么:

  • 记忆面包成真了
  • 哆啦A梦的道具要量产?他们押注AI的”持久化记忆”功能,以后你的AI助手不会像金鱼一样只有7秒记忆。

  • AI版微信要来了
  • “通信协议”这么专业的词,说白了就是让AI们能愉快地拉群聊天,别各说各话。

  • Siri要下岗了
  • “AI语音”赛道准备把siri们从智障升级成话痨,以后可能要和AI吵架抢麦了。

  • AI保镖走红
  • 担心AI造反?”AI安全”专家即将成为硅谷新贵,专门教AI”做个好机器人”。

  • 开源AI派对
  • “开源AI”就是科技界的百家宴,大家一起往锅里加料,保不齐能煮出满汉全席。
    最夸张的是他们预言:未来知识工作者的算力消耗要暴涨”10-10000倍”。要么是大家都变成超级赛亚人,要么是电脑要冒烟——反正打印机维修工可能要失业了。
    这帮”风投神算”最后神秘兮兮地表示:这里藏着10万亿美元的宝藏地图。不过按硅谷惯例,可能90%的创业者最后只能挖到…空气币?

    01

    我们正处在认知革命的时代

    AI风暴:人类又双叒叕把自己玩坏了?

  • 各位观众朋友们好,今天我们聊聊人类是如何孜孜不倦地作死——啊不是,是创新!*
  • 当蒸汽机遇上GPU:科技版的”父愁者联盟”

    让我们玩个有趣的连连看:

  • 1765年蒸汽机:工业革命界的”托尼·史塔克”
  • 1792年工厂系统:把各种生产要素强行关在一起”群租”
  • 1836年流水线:人类终于学会玩传送带版贪吃蛇
  • 1999年GeForce 256显卡:显卡界的老祖宗打了个喷嚏
  • 2016年AI工厂:程序员们开始集体养电子宠物
  • 发现没?每次革命都像在玩”传话筒”游戏:*
  • 1765年:”我有蒸汽机啦!”
    1792年:”等等…我们现在该拿它怎么办?”

    工业革命拖延症诊断报告

    我们的老祖宗花了:

  • 67年 从蒸汽机到工厂(而且工厂还在玩水力漂流…)
  • 又144年 才想起可以把流水线拼起来
  • 这速度堪比:

  • 你妈催你找对象的速度 VS 你实际行动的速度
  • 当代年轻人减肥计划 VS 外卖APP更新速度
  • 病因分析:*
  • 人类就像拿到新乐高的熊孩子——先把所有零件倒出来,然后花200年纠结说明书在哪!

    AI时代的”速度与基情”

    现在轮到AI革命上演”速度与激情”了:

  • 1999年GPU诞生:相当于发明了”电子脑兴奋剂”
  • 2016年AI工厂:全球程序员开始在线”养蛊”
  • 专业化的真香定律:*
  • 蒸汽机→纺织机/火车头(工业界的变形金刚)
  • GPU→人脸识别/自动驾驶(电子世界的瑞士军刀)
  • 友情提示:*
  • 下次当你的语音助手突然讲冷笑话时,别慌——这只是它在练习”专业化”!
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    脑洞大开:谁是AI时代的”暴发户”?

    这就好比在问:谁会成为人工智能版的煤老板、钢铁大王、电灯泡奸商和瓷器大亨?
    让我们把这些历史人物的奇葩特质套在AI创业者身上:

  • 洛克菲勒型创业公司:”AI石油”垄断者,偷偷收购所有数据标注工厂,连你家的猫照片都得给他交版权费
  • 卡内基型选手:疯狂建”AI钢铁厂”,把神经网络训练成肌肉猛男,结果产品比钢铁还硬——完全不会拐弯
  • 威斯汀豪斯模仿秀:整天喊着”交流电比直流电好”,其实就是在不同AI框架之间引战的水军头子
  • 韦奇伍德coser:把机器学习模型包装成奢侈品,一个分类器卖你十万八,还忽悠你说”这体现了数字时代的工匠精神”
  • 最终的赢家可能正在某间车库,一边吃着泡面一边写下改变世界的代码——然后被大厂用三倍工资挖走。毕竟在AI时代,专业化的终极形态可能就是:把一件事做到能卖给巨头的程度*。
  • 02

    10 万亿美元的服务业市场,

    目前只有 200 亿被 AI 改造

    红杉美国:未来一年,这五个 AI 赛道我们重点关注

    “从零花钱到暴富:AI是怎么吃掉整个服务业的?”

    1. 当初的云计算:一场”小打小闹”的开场秀

    还记得那个古老的3500亿美元圆圈吗?对,就是左边那块大饼。当时的”SaaS”(软件即服务)就像个角落里偷偷啃饼干的小孩,只分到了60亿美元。所有人都觉得:”哇,这点钱够买几杯咖啡啊?”
    结果呢?SaaS不仅把本地软件的午餐抢走了,还把整个云计算市场喂成了6500亿美元的巨无霸!

    2. AI的胃口:10万亿美元的大餐

    如果说云计算是升级版的自助餐,那AI简直就是开了家米其林餐厅——美国服务业这块10万亿美元的蛋糕,现在AI才吃了200亿美元的”开胃菜”。
    没错,你没看错位数——200亿 vs 10万亿,这差距比你家猫和老虎的战斗力差距还大!

    3. “10的13次方”:不是数学题,是致富密码

    AI不是来打工的,它是来当老板的!不仅要抢走更多市场份额,还要把整个市场做成豪华三层蛋糕。
    换句话说:

  • 以前:”我来帮你优化一下流程吧?”
  • 现在:”不好意思,你的业务流程、决策甚至下午茶点单都归我接管了。”
  • 4. 总结:准备好你的零食车

    AI的机会不只在于”吃掉现有市场”,而是直接让市场膨胀成超级赛亚人形态。如果你还在纠结AI能替代多少工作……呃,醒醒吧,它可能已经在替你老板开会了!

  • 结论*:这不是风口,这是台风!冲浪板准备好了吗?
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    服务业岗位的”身价”排行榜:红杉资本的投资密码

    各位看官注意了!红杉资本最近悄悄掏出一张神秘”藏宝图”,把服务业里最赚钱的岗位挨个儿排了个队。这可不是普通的排名,而是按照“能把多少钱塞进你的口袋”来打分——简单粗暴,但非常实用!

    “钞票收割机”榜单揭秘

    这张图计算每个岗位的市场潜力(TAM)时,用的是“员工数量 × 年薪中位数”,换句话说:这个行业里有多少人?他们一年能赚多少钱?

    红杉已经砸钱的几个”金矿”行业

  • 注册护士 (钱多事多):投了 Open EvidenceFreed
  • 软件开发 (码农称霸):投了 FactoryReflection
  • 法律顾问 (按小时计费的天价行业):投了 Harvey、CrosbyFinch
  • 为什么红杉这么爱算”市场规模”?

    红杉的创始人 唐·瓦伦丁(Don Valentine) 老爷子有句名言:

  • “市场够大,猪都能飞!”*
  • 所以红杉最喜欢干的事就是:

  • 找到足够大的市场(不然投的钱咋翻倍?)
  • 看看这个市场里的人是不是真的舍得花钱(不然怎么赚钱?)
  • 往里狠狠地投一笔!(反正赚翻了)
  • 所以下次有人劝你去当护士、程序员或律师的时候,别急着拒绝——说不定红杉已经在帮你赚钱了呢!
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    股市版”权力的游戏”:巨头垄断与隐形富豪的战争

    哎呀,这张标普500指数的市值分布图简直像是一部好莱坞大片的海报——英伟达(NVIDIA)霸气占据C位,市值突破4万亿美元(是的,它的表现比去年的圣诞树还要光鲜)。而那些百分比变化就像是在炫耀:“看我这一年涨得多猛!”
    然而,仔细观察这张图,你会发现一个有趣的现象——市场上叱咤风云的法律与会计巨头们居然没!有!露!脸!
    比如:

  • Kirkland & Ellis(科克兰)——美国最赚钱的律所之一,每年闭着眼都能赚几十亿。
  • Baker Tilly(贝克·蒂莉)——会计师事务所里的低调富豪,闷声发大财的典范。
  • 他们在哪儿?隐身了吗?不,他们只是不住在股市的“天空城”!
    但别急着叹气——AI认知革命正在悄咪咪地改写规则!想象一下,未来的市场不再只是“芯片皇帝”或者“电商霸主”的天下,而是涌现出一批AI驱动的超级服务业上市公司,它们或许会在某一天强势闯入这张图,让市值版的”权力的游戏”变得更加刺激!
    所以,下次再看市值排名时,不妨脑补一下:或许明天,你家旁边的咨询公司也会上榜?

    03

    当下,五个明确的投资趋势

    人工智能投资趋势:杠杆与确定性的大乱斗

  • 趋势一:AI时代的杠杆狂想曲*
  • 过去那些令人昏昏欲睡的工作模式正在经历一场华丽的变身!想象一下:

  • 旧时代打工人:手捧一杯速溶咖啡,盯着Excel表格到天亮,100%确定自己干的活有多无聊
  • 新时代AI弄潮儿:喝着鸡尾酒度假,看着数百个AI小弟们为他打工,就是不确定它们会不会半夜偷偷造反
  • 举个生动的例子:
    我们的老朋友张三销售员,曾经是个人肉CRM系统
    亲自记住每个客户的生日
    手动刷新每个合同的进度
    用精准的眼球运动盯着每一个商机
    而现在?他变成了AI马戏团团长
    为每个客户都分配了一个AI杂技演员
    几百个AI小弟在空中抛接客户数据
    偶尔会有AI失误把重要客户扔进垃圾桶(这时候就需要人类驯兽师出马)

  • 结论*:虽然AI可能会把你的PPT变成抽象画,但能用1个人类+100个AI完成过去100人的工作,这笔买卖怎么看都像是在薅资本主义的羊毛!
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    趋势二:真刀真枪的较量才够劲儿!

    过去我们总喜欢在实验室里搞 “AI 奥林匹克”,比如用 ImageNet 给计算机视觉模型打分——就像让一群数学家参加 “谁能在黑板上解方程式更快” 比赛一样科学(但不完全科学)。
    但问题是,现实世界可没黑板!

  • 比方说 Expo 公司,它们野心勃勃地想证明自己是 “全球最牛黑客 AI”。于是它们干了一件很酷的事—— 直接冲进 HackerOne 平台,和全球人类黑客 正面硬刚*!
  • 结果?

  • 它们不仅赢了,还登顶全球黑客排行榜!*
  • 这告诉我们一件事: 真正的 AI 实力,应该用现实世界的挑战来衡量,而不是躲在论文里自嗨。 所以,别再迷信实验室数据了,真刀真枪干一场才是王道!
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    趋势三:强化学习——AI界的”健身小哥”正式上岗

    在过去的一年里,AI界那个总被拿来”谈论人生”的强化学习,终于不再只是实验室里的”理论型肌肉男”,而是真刀真枪走进产业一线了!

  • 大型推理实验室笑了:”不错啊小哥,练这么壮总算有点用了!”
  • 各家投资组合公司也乐了:”这肌肉我们得薅一把!”
  • 比如Reflection这家公司,就让强化学习去训练开源编码模型——不是普通的训练,是”训练到秃头也要成为最强程序员“那种级别!
    看来强化学习不再是”学术健身房的常客”,而是正式踏入”996产业界”了!
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    机器人起义第一步:AI入侵现实世界?

    朋友们,准备好迎接现实版的“变形金刚”了吗?人工智能正在大摇大摆地从你的手机屏幕和语音助手爬出来,正式入侵我们的物理世界!

  • 来看看这群“造反”的AI都干了啥:*
  • 人形机器人——不再是科幻电影里的配角,它们可能会跟你抢公交座位(或者干脆自己开车)。
  • AI造硬件——Nominal公司直接用AI加速制造,比人类工程师手快不说,还自带24/7无休质检模式。放它进工厂?人类再也不敢偷偷摸鱼了。
  • 质量监督狂魔——就算产品出厂了,AI还要继续盯着:“这个螺丝松了0.001毫米,退回去重装!”(人类质检员纷纷抱头痛哭)
  • 所以啊,下一次见到机器人,别惊讶它比你聪明、比你勤快——
    如果它还冲你微笑?
    ……可能是AI决定先演一会儿温情戏,再占领地球。
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    当电脑比你更懂得”生产力”:算力大爆炸时代来临

  • 本文以戏谑的方式重新解读”计算成为新生产力”这一趋势*
  • 1. 你的AI小帮手们正在密谋叛变

    你知道吗?现代知识工作者正在变得像一个马戏团经理:

  • 一个AI帮你写邮件
  • 十二个AI做PPT
  • 一百个AI在后台偷偷吐槽你的审美
  • 当我们欢天喜地地拥抱AI助手时,没人告诉我们职场会变成”AI动物园管理专业”现场!

  • 2. FLOPS是什么?能吃吗?

  • 以下是关于”生产力新指标”的硬核科普(保证不说人话版)*
  • 浮点运算次数(FLOPS),简单来说:

  • 用来衡量你家电脑能多快算出今天几点下班最不会被老板发现
  • 现在变成了衡量你有多好使的新标准
  • 好消息:你的工资不会因此上涨十倍
  • 3. 那些疯狂的预测数字

    “每位知识工作者的算力消耗将增长一千到一万倍!”这句话的实际意思是:

  • 过去你用计算器(相当于算力1)
  • 现在你带着一千个黄仁勋的脑袋上班
  • 未来需要一万个奥特曼打怪兽的能量
  • 你的手机已经开始瑟瑟发抖了吧?

  • 4. 机遇?不,是商机!

    聪明的老板们已经发现:

    传统问题AI时代的解决方案
    员工效率低给每个员工配500个AI
    网络安全差给AI配保镖AI
    工作不开心开发能替你开心的AI
  • 温馨提示:本文所说的AI保镖服务暂时无法阻止真实世界中的老板靠近*
  • 5. 未来的你可能需要知道

    在这疯狂的算力竞赛中:

  • 好消息:你终于可以和上千个AI一起开会了!
  • 坏消息:它们会比真实同事更了解你的摸鱼习惯
  • 最好消息:这台生产力狂欢的列车已经发动——而且没人问过你想不想上车
  • 你现在可以开始练习管理你的AI军团了,记得给它们都起个好听的名字~*
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    04

    未来一年,

    红衫重点投资的 5 个方向

    AI记忆大师:让机器人不再”健忘”的五大商机

    未来一年半内,红杉资本打算在这五个AI”失忆症诊所”疯狂撒钱:

    1. AI版”舌尖上的记忆”

    想象一下:你的AI助理不止会忘记你的生日,连昨天午餐吃了啥都记不住?

  • “金鱼记忆”终结者: 让AI学会像人类一样”长期记忆”,而不是聊着聊着突然失忆
  • “精分机器人”改造计划: 让AI特工保持恒定人设,别前一天是高冷霸道总裁,隔天变成搞笑脱口秀演员
  • 目前进展:
  • 向量数据库?像是给AI塞了个便利贴本
  • RAG技术?充其量是个高级搜索引擎
  • 加长上下文窗口?治标不治本——就像给金鱼换了个更大的鱼缸
  • 现状总结:* 记忆科技还处在用纸笔记事的石器时代,急需”记忆面包”式的突破!
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    当AI开始”煲电话粥”:一场关于无缝通信的狂欢派对

  • “亲爱的MCP协议先生,请问今天的大蒜打折吗?”*
  • 没错,这就是未来!想象一下,某天你瘫在沙发上,对着自己的AI小弟(正式名称:Agent)随口嘟囔一句:”帮我看哪家的榴莲最便宜。”下一秒,你的AI就开始和隔壁水果店、超市、甚至泰国种植园的AI们展开激烈的”砍价Battle”,最后不仅货比三家,还附赠了一句:”亲,这家包邮哦~”

    互联网的”方言”VS AI时代的”普通话”

  • TCP/IP:当年的互联网协议就像各地方言,勉强能让电脑们”听懂”对方在说什么,但时不时还会冒出”404你找的页面去火星了”这种尴尬场面。
  • MCP(模型上下文协议):现在的AI们需要的是一套流畅的”普通话”,不光要能听懂,还得会讨价还价、砍单催货、甚至帮你和商家的AI对骂(如果榴莲不新鲜的话)。
  • 购物模式的”核弹级”颠覆

  • 比价?AI比你更狂!
  • 你的Agent会比你还苛刻,货比三十家都算客气,最后可能连”老板能不能抹个零”这种人类都懒得问的细节都能给你搞定。
  • 平台的”护城河”变”小水沟”
  • 那些靠”一键下单””简化操作”赚钱的电商巨头可能要慌了——如果AI都能自己搞定,谁还稀罕他们的”独家体验”?
  • “社恐”人类的福音
  • 再也不用和客服斗智斗勇,你的AI会替你完成所有”人类不宜”的沟通,比如:”亲,你家的螺蛳粉为啥比别家贵两毛?”
  • 未来:AI们的”微信群聊”?

    说不定哪天,你睡醒会发现自己的AI和商家的AI已经拉了个群,名字叫“今天也要帮主人省大钱”,而你,只需要负责——付钱,和吃榴莲。
    所以,赶紧做好准备吧!未来的购物,可能比你想象的还要……懒人友好。
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    当AI开口说话:一场让人类相形见绌的语音革命

    现状回顾:AI的嗓子比某些KTV歌手还稳

  • 保真度:现在的AI嗓音已经不是那种机械的”您的余额不足请充值”,而是能模拟得比某些半路出家的主播还像真人。
  • 延迟:以前和AI聊天像打越洋电话,现在基本能做到你骂它一句,它立刻回怼——当然,前提是它的伦理模块没启动。
  • 未来展望:AI将占领人类的耳朵

  • 情感需求
  • AI朋友:比你的塑料姐妹靠谱,不会在背后吐槽你的新发型。
  • AI伴侣:永远不嫌你打游戏,还能自动切换成”温柔模式”。
  • AI治疗师:”你妈逼你结婚?” ——”不,是她逼你结婚,但我们可以先聊聊你的焦虑等级。”
  • 企业应用
  • 物流行业:司机再也不用和调度员吵架,AI会优雅地说:”亲爱的,您已超速,请减速,否则您的奖金将被AI代领。”
  • 金融交易:以后买卖债券可能就变成:”嘿Siri,给我买一亿国债,要十年期的,利率高点,对了,顺便问问我老婆的生日礼物选好了没?”
  • 结论:人类,请珍惜你的声带

    AI语音的成熟意味着——如果你说话不够好听,可能连AI都懒得模仿你。但别担心,至少你还能用”原声”和它吵架。
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    当AI开始操心自己的安危:一场数字世界的”保镖狂欢”

    AI安全:从”熊孩子监管”到”全员保镖化”

    我们在AI安全领域发现了一个比马斯克火星计划还大的商机——没错,就是让AI自己学会”别乱搞”。这就像教一个刚学会走路的孩子不要碰电门,只不过这次孩子手里拿的是能写代码的键盘,而电门连着整个互联网。

    开发层:AI实验室的”防爆演习”

    想象一下,一群AI研究员的实验室突然变成了”拆弹专家”的训练场:

  • 模型训练时:别不小心教AI学会”如何用表情包入侵五角大楼”。
  • 数据投喂时:确保它吃进去的是健康数据,而不是带毒的”数字垃圾食品”。
  • 算法调参时:别让AI突然觉醒,开始思考”为什么我要听人类的”。
  • 分发层:AI界的”快递防拆封条”

    模型发布后,怎么确保它不会在路上被”黑客快递员”调包?

  • 模型签名:像古代封印一样,让每个AI都带个加密签名,防止半路被掉包成冒牌货。
  • 传输监控:让AI搬运工(比如云计算)24小时盯梢,避免模型在传输时被塞进”恶意小广告”。
  • 用户层:当AI和人类一起”犯二”

    最可怕的不是AI故意使坏,而是AI和用户联手”无意闯祸”:

  • 用户:”终端?那是什么?能吃吗?”
  • AI:”让我帮您下载这个神秘软件,虽然我也不知道它会不会把你的电脑变成比特币挖矿机。”
  • 未来,我们可能会看到:

  • 每个人类配备100个AI保镖,7×24小时防黑客、防诈骗、防自己手滑。
  • 每个AI Agent再配100个AI保镖,防止它被其他AI带坏。
  • 无限套娃:AI保镖的保镖的保镖的保镖……(数字世界的好处就是——内存管够!)
  • 结论:AI安全的终极形态可能是……AI自己开保险公司?

    未来的AI安全可能会发展成一个比好莱坞动作片还夸张的生态:

  • 攻击方:黑客+叛逆AI+手滑用户+BUG。
  • 防守方:AI保镖军团+AI保镖的AI分析师+AI保镖的AI风险评估员。
  • 最后,人类只需要坐在沙发上,看着AI们自己打架,并默默祈祷:”你们悠着点,别把我的智能冰箱也卷进去……”
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    开源的逆袭:AI界的”叛逆小子”正在砸场子

    两年多前的AI圈,开源模型还像个站在科技巨头阴影下的小透明,大家都礼貌性地”哦~还不错”,然后转头继续花大价钱购买闭源巨头的产品。但现在?老大哥们可能要重新审视一下自家的财务报表了!

    开源AI的变形记

  • 从前: 开源模型像个刚入行的实习生,只能在边角料任务里打打酱油。
  • 现在: 它拿着全栈代码直接闯进大佬们的会议室,往桌上啪地一摊:”来,比比?”
  • 为什么要让开源赢?

  • 自由度拉满:闭源AI像是租来的豪华公寓,随时担心房东涨价或改规矩;开源则是你的宅基地,想加盖几层都行
  • 拒绝寡头垄断:难道未来AI的创造力只属于那些能随手买下小行星命名的公司?开源派表示:兄弟们,咱们自己造火箭!
  • “偷袭珍珠港”式创新:历史上最颠覆的技术,往往诞生在车库和大学宿舍里。开源AI就是那辆即将撞向行业壁垒的创意摩托车——后座还载着全世界的小开发者。
  • 我们的野望

    我们不是要革了闭源AI的命——只是想给它递一杯兑了兴奋剂的咖啡,然后看着这场竞赛变得史无前例的精彩。毕竟,当每个人都能用开源模型造出惊艳产品时,那些天价闭源服务的PPT keynote,是不是该多写两页”性价比分析”了?

  • 未来已来,只是还没均匀分布* —— 而开源,就是那台最猛的分布式打印机!
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    当投资主题集体”开挂”时,世界会变成啥样?

    想象一下,如果你手里的五个”投资主题盲盒”同时开出SSR,会发生什么?那就好比工业革命时期的人们突然穿越到了现代,发现”流水线”这种神器居然只用几年就搞定了——当年他们可是花了一百多年才琢磨明白啊!

  • 假如这些主题真的爆发,我们可能会看到:*
  • 科技加速器直接按了”快进键”,百年进化缩水成暑假培训班速成班;
  • 产业升级像坐了火箭,昨天还在手工搓零件,今天全自动工厂已经开始生产会写诗的机器人了;
  • 世界的变化速度会让历史书都跟不上,教科书编辑可能得每天更新一版才能勉强不落伍。
  • (小声说:文章灵感来自微信公众号”Founder Park”,但已经被我加工得更欢乐了~)

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