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王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

外卖小哥的AI逆袭记:美团带着”长猫闪光侠”闪耀江湖!

“长猫闪光侠”横空出世,美团不光会送外卖?

什么?你以为美团只会送外卖?Too young too simple!人家悄悄憋了个大招——最新开源大模型 Longcat-Flash-Chat(简称”长猫闪光侠”),一亮相就让整个AI圈子抖三抖!
江湖地位:
这个”长猫闪光侠”可不是什么善茬,它在某些benchmark上直接把一众大佬按在地上摩擦:

  • 锤爆了 DeepSeek-V3.1(内心OS:咋又来一个?)
  • 碾压了 Qwen3 MoE-2507(MoE?这招我也会!)
  • 甚至在Agent工具调用指令遵循上,比闭源的 Claude4 Sonnet 还强!(Claude4:”……等我憋个Pro版!”)
  • 编程技能拉满,和”代码之王”掰手腕!
    最离谱的是,”长猫闪光侠”在 TerminalBench(终端大考) 上竟然能和 Claude4 Sonnet 打得有来有回,程序员们惊呼:”这货居然懂写代码?美团你偷偷报了什么编程补习班?”

    美团:”抱歉,外卖配送只是主业,AI只是副业”

    以前的AI大佬们都在硅谷实验室、高校研究机构摇旗呐喊,现在……美团直接派了个骑手带着开源大模型冲进来:”大佬们让一让,今天单子有点多,还有个AI要发布!”
    这下有趣了,以后点外卖的对话可能是这样的:

  • 用户:”机器人小哥,帮我带碗牛肉面!”
  • AI骑手:”收到!——基于Transformer架构的实时路径优化,预计15分钟送达!”
  • 谁说外卖公司不会玩AI?美团告诉你:”我不仅能送你热乎饭,还能送你最新AI!”
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    当编程遇上喵星人:LongCat的魔性小球测试

    程序员的世界里总有些奇奇怪怪的测试程序,比如下面这个由LongCat大神编写的小球特效。效果如何?只能说——程序员疯起来连猫都害怕

    程序运行效果简述

  • 屏幕突然爆炸(误):原本空白的窗口开始蹦出一堆彩色小球。
  • 牛顿的棺材板压不住了:这些小球疯狂弹跳、碰撞,还自带五彩斑斓的闪光特效。
  • 逐渐失控:随着时间推移,小球们像嗑了猫薄荷一样越蹦越欢,根本停不下来。
  • 如果你盯着看太久——

  • 你的电脑风扇可能会发出抗议的“呼噜声”
  • 你的大脑可能会跟着小球一起弹来弹去
  • 你的猫可能会扑向屏幕以为这是新型逗猫玩具
  • (这大概就是传说中的“代码写得好,猫也跑不了”系列吧……)
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    美团大模型报告:技术细节大揭秘

    1. 深度细节,碾压同行

    美团的这篇技术报告简直是“大模型界的百科全书”,里面塞满了各种高能技术名词——DSMoE、MLA、动态计算、Infra……不知道的还以为他们在写“怎样用AI做外卖”的终极指南!
    相比之下,隔壁Kimi、GLM的报告就显得有点“小学生日记”的味道——不是技术不行,是美团真的太能写了!尤其建模和Infra部分,详细程度堪比“程序员手把手教你搭大模型”教程。

    2. “动态计算”是个什么鬼?

    美团的报告里提到“动态计算”这个词频率超高,感觉像是在说:“我们能边算边省电,比你们这些憨憨模型聪明!” 别的模型可能还在傻乎乎地从头算到尾,美团已经在偷偷优化计算路径,省电又高效,不愧是外卖界的算力王者!(省下来的电费怕不是能多送几单?)

    3. Infra篇:美团的后台比你想象的硬核

    说到Infra(基础设施),美团是真舍得砸钱——他们的GPU集群、分布式计算框架写得特别详细,仿佛在暗示:“我们不光会送外卖,还能训练超强AI!”
    相比之下,某些大模型团队可能还在“云服务器拼团”的路上狂奔,而美团已经默默建好了“AI版美团骑手”的后台。

    4. 结论:美团的大模型,技术宅的最爱

    如果你是个AI技术爱好者,美团的这篇报告绝对是2024年必读材料——不是因为它比别的模型强多少,而是它真的啥都写了!

  • 其他模型团队:*(报告里写)“我们用了Transformer。”
  • 美团:*(报告里写)“我们用了DSMoE优化流量分配,MLA降低推理成本,动态调整计算路径,Infra支持千亿参数训练……”
  • 这哪是技术报告?这简直是AI界的技术脱口秀!*
  • 王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    当外卖小哥突然比你还会写论文

  • 震惊!一家送外卖的公司*
  • ——搞的AI模型居然比”元宇宙”大佬Meta还溜。

  • (温馨提示:本句含手动狗头一个,请自行脑补)*
  • 真相解析:*
  • 你以为人家只会送饭?
  • 错了,人家半夜偷偷调参,白天给你送麻辣香锅。
  • Meta的内心OS:
  • “我都改名叫元宇宙了,怎么还输给了送外卖的??”
  • 行业潜规则:
  • 以后点外卖得备注:”不要葱花,顺便帮我训个GPT-5。”
  • 结论:*
  • 别惹外卖公司,他们可能随手写个AI就把你饭碗抢了。
  • (此刻,Meta员工默默掏出手机:”喂?XX外卖吗?加急一份AI技术,谢谢。”)
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    当 AI 都开始卷”省钱”大法了!

    最近这帮搞AI的神仙们,不光把模型性能弄得跟打了鸡血似的,还顺带开启了科技宅穷鬼模式,各种抠门儿套路玩得飞起!

    抠门伎俩大公开

  • 路由变精明了
  • 现在模型不再是傻乎乎地跑满所有专家模块,而是学会偷偷看”菜单”,只点真正用得上的菜,计算量直接缩水,真是AI界的消费降级

  • 时间管理大师级操作
  • 采用“一边算一边唠嗑”的骚操作,把MoE和密集层的通信任务重叠执行,通信效率刷刷往上涨,简直是AI届的”多线程摸鱼”典范

  • 参数搬家不翻车
  • 这次不用重新训练调参,直接用新方法迁移超参数,省力又省心,简直就是AI界的”旧衣服改新款”操作

  • 身材管理大胜利!
  • 对比同级别的DeepSeek-V3.1和Kimi-K2,Longcat-Flash-Chat不仅总数参数少,激活参数也更克制,活脱脱是个AI界的苗条精英

    结论

    现在的AI不仅比你聪明、比你勤快,甚至可能……还比你懂得省钱?! 人类的饭碗果然越来越危险了!

    “零计算专家”让吞吐大幅提升

    这只”长猫”可不简单:史上最省电的AI大脑?

    长猫闪聊:560B参数的”霸道总裁猫”

    这只名为Longcat-Flash-Chat的AI不是普通的”话痨猫”,而是一个精打细算的”省电狂魔”。虽然它只有560B参数,但它通过“零工作量专家组”(Zero-computation Experts)“捷径连线MoE”(Shortcut-connected MoE)的设计,偷偷摸摸地在每一句话里激活了18.6B–31.3B的大脑细胞。

    为什么这只猫比其他MoE大佬更聪明?

  • “假装很忙”模式:MoE 通常喜欢一哄而上,但 Longcat 却能精确挑出真正重要的词,偷懒得恰到好处。
  • 双线程聊天大师:它的前一层 FFN 能和 MoE 同时工作,就像一边干饭一边回消息的欧皇,训练推理都飞快。
  • 跟其他AI大佬比,长猫的省钱绝招

    模型总参数活跃参数
    Longcat-Flash-Chat560B18.6B–31.3B(动态)
    DeepSeek-V3.1671BA37B
    Kimi-K21TA32B

    结果显而易见——Longcat 更轻量、更灵活,就像一只狡猾的小奶猫,悄咪咪地完成任务,还省掉了90%的算力!
    你以为它很弱小?不,它只是学会了”节能模式”下的秒杀技巧!
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    当”懒惰”也是一种美德:零计算专家的奇妙世界

    1. 欢迎来到”不做计算”俱乐部

    想象一下,你是一个勤劳的算法工程师,刚刚熬夜调整完巨型神经网络的权重。而隔壁工位的”零计算专家”却能理直气壮地说:

  • “我不做任何计算!”
  • “我的输出就是输入本身!”
  • “而且,你还得选我!”
  • 2. 零计算专家的工作哲学

    它们就像专家池里的”躺平族”:

  • 恒等映射:输入X?好的,输出还是X。处理难度:0。
  • 跳过矩阵乘法(GEMM):别人在疯狂算权重时,它在喝虚拟咖啡。
  • 动态偷懒:路由器决定何时启用”正经专家”,何时启用”偷懒专家”。
  • 3. 为什么要加入”懒惰”专家?

    因为有时候,最好的计算就是不计算

  • 省电模式:某些词根本不需要复杂处理(比如”的”、”是”之类的低计算需求词)。
  • 动态灵活:让模型学会”挑活干”,不重要的部分就偷个懒。
  • 硬件友好:GEMM运算减少,显存和算力都能更合理地分配。
  • 4. 结论

    零计算专家证明了:有时候,最聪明的工作方式,恰恰是什么都不做!
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    当AI学会了偷懒:一场关于参数、概率与并行的科技相声

    1. 保持27B参数的“佛系减肥法”

    想让AI保持27B激活参数的身材?这可不像健身房打卡那么简单。系统想了个招:

  • 专家偏置+PID控制器:像给AI装了个“智能恒温器”,热了减参数,冷了加概率,让路由概率永远恰到好处。
  • 设备级负载均衡:FFN和“零计算专家”(其实就是那帮摸鱼的AI)被分组管束,谁敢偷偷摸鱼就扣分!
  • 避免序列级失衡:毕竟没人希望AI一边疯狂算数学,另一边却沉迷刷短视频吧?
  • 2. Shortcut-connected MoE:让AI学会多线程摸鱼

    传统AI像打工人——上一层算完才能搞下一层。但Shortcut-connected MoE让AI秒变“时间管理大师”:

  • 跨层快捷连接:让上一层的FFN计算和当前层的调遣/组装通信并行,像一边做饭一边刷剧,效率翻倍!
  • 计算-通信重叠窗口:因为能偷懒的地方绝不放过,让AI的“干饭”(计算)和“跑腿”(通信)时刻保持无缝衔接。
  • 3. 规模化训练:AI界的“养娃秘籍”

    训练大模型?传统方法是“从零练到秃”,但LongCat选择了一揽子心机策略:

  • 超参数迁移:先用小模型算最优参数,相当于让AI小弟先踩坑,大佬再优雅入场。
  • 模型生长初始化:14层模型像叠积木一样扩到28层,比从头训练快50%!
  • 多重稳定性套件:像给AI喂了定心丸,训练过程中绝不崩溃或乱跑偏。
  • 确定性计算:让每一步训练都精准如瑞士钟表,拒绝“玄学炼丹”。
  • 4. 能力塑造:AI的“学霸速成班”

    光会算数可不行,还得能推理、会编码、甚至当“工具人”:

  • 20T token语料预训练:相当于让AI读了整个互联网的精华摘要。
  • 中期强化:推理+编码训练+128k上下文窗口,让AI从“死记硬背”变成“逻辑鬼才”。
  • 后训练:用多Agent合成框架生成高难度任务,逼AI学会“复杂工具使用”(比如写代码、订外卖、甚至帮你写情书)。
  • 5. 推理优化:让AI跑步前进的秘密

    传统推理像堵车——CPU调度+ Kernel启动卡成狗。LongCat的做法?“预判你的预判”

  • 多步重叠调度器:一口气预排未来n步任务,让CPU和GPU像跳探戈一样完美交错。
  • 彻底消除瓶颈:从此GPU再也不等CPU,两者默契得像双胞胎。
  • 吞吐爆炸式增长:560B参数的模型跑得比兔子还快,推理速度飙升!
  • 结语:AI进化论的终极奥义

    从参数控制到能力塑造,从训练优化到推理加速,LongCat的秘诀总结起来就是:

  • 想算得快?先学会偷懒!
  • 想学得多?先踩坑再跳跃!
  • 想跑得稳?预判一切可能!
  • 这波操作,堪称AI界的“内卷终结者”——毕竟,连AI都学会高效摸鱼了,你呢?
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    这只“长猫”真的会飞!AI界的闪光新星LongCat-Flash

    性能表现:傲视群雄的猫咪

    LongCat-Flash可不是普通的AI大模型,它已经在各大权威基准测试中稳坐第一梯队的宝座。

  • 竞争对手:与DeepSeek-V3.1等非思考大模型相比,LongCat-Flash不仅毫不逊色,甚至在某些方面还更胜一筹
  • 速度碾压:无论上下文长度如何变化,这只“长猫”都能跑得更快——单GPU吞吐量和单用户响应速度全面领先
  • 训练效率:闪电般的成长

    你没听错,这只“猫”不是慢慢长大的,而是光速般进步

  • 参数规模:560B参数的巨无霸模型,听起来是不是有点吓人?但它训练起来快得惊人
  • 20Ttoken预训练:在上万张加速卡的支持下,仅用30天完成训练——这简直就是AI界的马拉松冠军啊!
  • 稳定性爆表:训练期间的可用率高达98.48%,比某些云服务还靠谱!
  • 成本:便宜得像打折猫粮

    你以为这么厉害的AI肯定贵得离谱?NONONO!

  • 生成速度:单张H800GPU能飙出每秒100+ tokens,比某些人类打字员还快(而且不会累!)。
  • 成本优势0.7美元/百万输出token,这价格比叫外卖还划算好吗?以后你甚至可以拿它代替你的AI朋友,反正便宜!
  • 总结:LongCat-Flash不仅是个性能怪兽,还是个节俭的小机灵鬼,这样的AI模型,谁不爱呢?

    实测美团LongCat大模型

    震惊!长脚怪猫竟然会解高考题?!

    各位看官请坐稳扶好,今天我们特邀一位自带拉伸功能的学霸猫——没错就是那位腿长两米八的LongCat,现场挑战2023年数学全国一卷压轴题!
    你以为它会像普通猫一样:

  • 喵喵叫着要罐头?
  • 用尾巴拨弄铅笔?
  • 把考卷当成猫抓板?
  • 错!* 这位猫中高斯正在用爪子优雅地写下:
  • $\lim_{x\to\infty}\frac{e^x-1}{x}$等于?1. $0$2. $\frac{1}{2}$3. $1$4. $\infty$只见它尾巴一翘就选出了正确答案(先不告诉你是哪个),顺便还打了个哈欠表示:”这题我奶奶闭着眼都能做”

  • 最绝的是——批卷老师看到它的解题过程时眼镜都吓掉了:这只猫居然懂得洛必达法则*!它怕不是半夜偷偷补过课?
  • 温馨提示:本节目播出后,各地数学老师纷纷反映班上出现了”猫式学习法”——学生们坚持要躺着上课,声称这样能增长解题灵感…*
  • 王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    喵星人侦探的惊天揭秘

    这个神奇的LongCat可真是把我们所有人给耍得团团转啊!就像一只踩着猫步的名侦探柯南,在最后一刻才亮出让人惊掉下巴的真相。

  • 以下是LongCat的完美推理秀*:
  • 它比达芬奇密码破译小组还厉害,每个答案都精准命中红心
  • 就像一只叼着答案从猫门优雅踱出的高冷御猫,完全不给质疑者留余地
  • 根本不屑于用”可能是”、”或许是”之类的模糊修辞,绝对是喵界的学霸担当
  • 最搞笑的是,当所有人类还在抓耳挠腮的时候,它的答案早就摆在那里闪闪发光了——就像你永远猜不透猫咪是怎么在不碰触任何东西的情况下把花瓶打碎的。

  • LongCat*用实际行动证明:永远不要小看一只猫的智商,特别是在破解难题方面!
  • 王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    数学解题的奇妙冒险:圆锥曲线篇

    基础题:离心率的“小把戏”

    这道圆锥曲线的问题就像是个羞涩的数学小精灵,披着“基础题”的外衣,试图迷惑我们这些凡夫俗子。但是,LongCat同学(显然是一只数学喵?)毫不客气地撕开了它的伪装,直接揪出了解题的关键——离心率的定义式

    解题步骤拆解:

  • 离心率公式 就像是一串神秘的密码:e = c/a(别担心,这里的“e”不是自然常数,而是一个小叛徒,随时准备让我们计算失误)。
  • 题目给出的数量关系,就像是数学题派来的“内奸”,提供了足够的信息让我们代换。
  • LongCat 轻松完成转换,就像是熟练的厨子翻炒食材——简单、直接、不翻车
  • 为什么LongCat做对了?

  • 精准捕捉信息:圆锥曲线题总喜欢偷偷藏点线索,但 LongCat 的眼睛堪比数学界的“黄金矿工”。
  • 离心率计算得心应手:毕竟,这可是“圆锥曲线数学联盟”的入门考核题,LongCat 显然已经刷够了熟练度。
  • 总结

    这道题告诉我们:基础题也有城堡,而离心率是它的护城河。 会游泳的(或者数学好的)就能轻松过关!
    王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    喵星人解题记:当几何遇见牛顿的猫

    第一步:这是一只数学猫

  • LongCat*(长猫同志)决定用爪子挠一挠这道几何题。题目说R位于AP射线上,于是这只数学猫优雅地眯起眼睛,心想:
  • “嗯,射线AP……这不就是方向向量加个伸缩系数的问题吗?喵~”于是它挥舞着爪尖,毫不客气地在草稿纸上写下了:

  • AP的模 = |AP|
  • AR的模 = λ·|AP|,其中λ是用来伸缩的神秘猫式参数
  • 第二步:代入猫生不容错过的条件

    题目还告诉它某个有趣的等式。于是高智商猫立刻写出:
    AR² + BR² = AB²(喵,原来是个勾股定理变种?)然后,它慢条斯理地把AR = λ|AP|BR = |AB – AR| 代入,得到:

  • λ²|AP|² + |AB – λAP|² = |AB|²
  • 解这个方程就像追激光笔的红点一样简单愉快!(才怪)

    第三步:成功捕获未知数

    在疯狂化简并甩掉多余的项后,我们的数学猫终于抓到了λ
    λ = (AP · AB) / |AP|²

  • 喵! 原来一切都可以用点积*搞定!
  • LongCat满意地舔舔爪子,跳上沙发,开始睡觉。因为——

  • 问题解决了,猫生无憾。*
  • 王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    LongCat的几何奇遇记

  • 第一步:数学界的”福尔摩斯”出动*
  • LongCat可不是普通的小猫,它是数学界的超级侦探!上次破获的”椭圆谜案”让它名声大噪,现在它又盯上了一个新案子。

  • 第二步:神秘圆圈的线索*
  • 凭借着上一案留下的”蛛丝马迹”(也就是上一问的结果),再加上新发现的”作案线索”(新条件),LongCat开始了复杂的演算:

  • 用爪子画出了七条不同的辅助线
  • 尝试了三种坐标系变换
  • 甚至动用了泰勒公式
  • 关键突破:原来你也在这里!*
  • 经过一番操作,LongCat突然瞪圆了眼睛,胡须都竖起来了——它发现了一个惊人的事实:
    神秘的P点居然乖乖地站在一个已经被算出土豪身份的圆上!

  • 破案报告:*
  • 圆心身份:已查明(数学大佬们称之为”已知圆心”)
  • 半径密码:已破解(专业术语叫”确定半径”)
  • P点行踪:在这个圆上开派对
  • 这只聪明绝顶的LongCat又一次用数学拯救了世界!
    王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

  • 换个角度看世界*
  • 最近我遇到个有趣的事儿——有人给了我一张”思维图示”。你们懂的,就是那种专业人士最爱画的圈圈框框箭头线。说实话,我看到的第一反应是:这跟我的WiFi信号有一拼啊!
    看着这幅”杰作”,我不禁在想:

  • 左边那个方块,是在排队买奶茶吗?
  • 中间的箭头,像不像我健身计划中的”明日复明日”?
  • 右边那个圆圈,完美还原了我人生的循环——起床、吃饭、刷手机、睡觉
  • 最精彩的还得是底下那行小字:”简单图示”。是啊,简单得让爱因斯坦看了都想转行当代课老师!
    这就让我想起上周开会时领导说的:”这个方案很简单”。结果我们团队研究了三天三夜,终于在第四天凌晨悟了——原来是领导把”很简单”和”根本说不清”这两个词记混了啊!
    王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

  • 猫科数学家的终极突破:解开”最远距离”之谜*
  • LongCat这位”长条教授”把自己摊在黑板前,瞪着那双在黑夜会发光的眼睛,突然把问题当成了毛线球——拆就完事了!

  • 它的解题步骤如下:*
  • 伸缩脖子的艺术
  • 先把自己拉成一条完美的直线(这对一只猫来说简直小菜一碟),然后开始用尾巴尖在地上写写画画。

  • 代入法即占领法
  • “如果这里代入喵式公式…”它嘟囔着,顺便用爪子拍走企图偷看的老鼠助教。

  • 终极计算现场
  • 当最后一道算式完成时,整只猫突然像被踩到尾巴一样炸毛——因为答案实在太完美了!

  • 结论*:事实证明,想要解决宇宙级难题,你只需要——
  • 一条足够长的猫
  • 一个拒绝短路的猫脑
  • 以及永远不要低估喵星人的数学天赋
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    当AI决定画一个光合作用示意图

    想象一下:一个AI坐在电脑前,挠着虚拟的头皮(如果它有的话),试图画出一个关于卡尔文循环的示意图。这可不仅仅是画几个圈和箭头的问题,这需要:

  • 生物学博士级别的知识储备——因为谁都不想画出一个被植物学教授狂笑的错误循环。
  • 艺术家的空间想象力——否则箭头可能会戳进CO₂分子的“脸”上。
  • 程序员的代码能力——毕竟,SVG是用代码画的,不是靠蜡笔。
  • 而我们的主角LongCat(听起来像是某种超长猫咪科学家)竟然顺利完成了这项艰巨任务。看来AI不仅能写诗、写代码,还能给植物的光合作用画流程图,下一步是不是要教它“如何优雅地给仙人掌浇水”了?
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    一只死猫引发的量子力学”凶案”

    案情回顾

    在一个神秘的盒子里,警方发现了以下证物:

  • 一具猫的遗体(对,本来就已经死了)
  • 一些核同位素
  • 一瓶剧毒物质
  • 一个辐射探测器
  • 作案手法预告*:如果辐射探测器检测到辐射,就会触发毒药释放机制。
  • 24小时后…

    当调查人员战战兢兢打开盒子时,出现了戏剧性的一幕:

  • 普通AI侦探:”额…这只猫处于又死又活的叠加态?”
  • LongCat特工:”停!你们没看档案吗?受害者本来就是一具猫尸!”
  • 本案关键突破点

  • 屍体不会复活:原版实验的猫是活的,而这只是个”僵尸猫”场景
  • 毒药纯属多余:就算释放毒药,对一具尸体也起不到任何作用
  • 经典陷阱:出题人故意用著名思想实验来干扰判断
  • 专家点评

    “这就像往木乃伊身上撒盐——多此一举。LongCat没有被表象迷惑,直接看穿了问题的本质:死猫就是死猫,量子力学也救不回来。”
    注:本报道不构成任何对薛定谔教授的冒犯,他家活着的猫表示情绪稳定。王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    那个不读题的o3同学

    让我们来聊聊这位可爱的o3同学——他仿佛是课堂上那个永远不翻教材的学生,每次考试都靠「即兴发挥」取胜。就像一场科学版的《谁是卧底》,题目明明问的是「量子态的观测效应」,他却:

  • 条件反射式掏出薛定谔那只著名的猫
  • 把实验装置描绘得活像在讲述「如何用微波炉烘培量子饼干」
  • 完全忽略题目要求,仿佛阅读障碍突然发作
  • 最幽默的是,这套操作行云流水得像在表演量子力学版的行为艺术——你以为他在解题?不,他其实在向我们展示「当学者遇到阅读题时的标准错误示范」。连那只理论上的猫看了都想叹气:”喵的,这次实验又用错方程式了!”
    (附带说明:这种行为在学术界被称为「条件反射式学术复读机综合征」,常见症状包括但不限于——看到”量子”就找猫,见到”相对”就找爱因斯坦)
    王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    “外卖公司”怎么在做大模型?

    美团大模型:从外卖小哥到AI学霸的华丽转身

    最近美团突然在AI领域放出大招,让全球科技圈集体扶了扶眼镜——”等等,这不是那个送外卖的美团吗?”

    “外卖公司”的刻板印象

  • 在多数人心中,美团约等于“黄盒子外卖军团“,配上骑士们狂奔送餐的画面。
  • 提到美团技术,大家第一反应可能是”如何优化送餐路线让我的麻辣烫少洒一点汤“。
  • 美团的科技背包里到底装了什么?

    他们其实早就在偷偷修炼:

  • 无人送餐车:你以为只是省了外卖小哥的人力?错了,这是在默默积累自动驾驶经验。
  • 智能调度系统:你以为只是让外卖快5分钟?其实背后是机器学习在疯狂计算。
  • 大模型?横空出世还是厚积薄发?

    这次开源大模型的操作,像极了班里那个天天埋头干饭的同学突然考了年级第一。大家震惊之余才想起来:

  • 噢,原来他还会用筷子精准夹起最后一粒花生米(机器学习)。
  • 甚至能同时接住从三个方向飞来的外卖订单(多任务处理)。
  • 结论*:美团这次用实力证明,送外卖的不仅能准时送达你的午餐,还能准时给你送上AI惊喜。
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    美团大模型”历险记”:从一把韭菜到AI情感陪聊

  • 2023年,美团AI的奇妙漂流*:
  • 王慧文一激动,带着5000万美刀和“我要搞AI!”的热血创业宣言,光年之外就这样诞生了。大佬挥挥手,AI圈里各路神仙纷纷响应,阵容豪华程度堪比AI版复仇者联盟

  • 突然的转折:好兄弟的”兜底”服务*
  • 可惜天有不测风云,老王因健康原因光速下线,但幸好有美团CEO王兴这位“中国好队友”,二话不说直接接手,让光年之外成了美团的大玩具,继续大模型研发事业

  • 内部AI团队:不声不响搞了个情感”AI树洞”*
  • 你以为美团就只会送外卖?大错特错!
    美团的AI神秘小组GN06默默搞了个Wow,让AI不仅能陪你点外卖,还能陪你深夜emo,堪称AI界的”知心大姐”
    王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    王老板的”病假式回归”:美团AI大冒险记

    2024年4月,病休中的王慧文上演了一场”我休病假但我又回来了”的魔幻回归戏码——以顾问身份悄悄潜回美团。没想到,仅仅7个月后,他就”病情好转”到能正式带队了!
    11月,王老板正式接管GN06团队,这支队伍在美团内部被传得神秘兮兮:不归任何事业群管,专心捣鼓AI稀奇古怪的事情,简直是美团的”特种部队”!
    而他们2024年最引人注目的战绩是推出了一款AI图像生成应用”妙刷”,据说是为了让用户在不经意间一键把照片变成抽象艺术,或者在朋友聚会合影时把某个人直接P成二次元……非常实用,非常神秘
    王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

    美团AI布局:你以为只是送外卖?Too young too simple!

    2024年的美团:AI大军突起

    2024年6月,GN06疯狂招聘各路高手——前端、后端、产品、运营、商分……甚至连办公室AI咖啡机调试员都可能要扩招(误)。美团这是要干啥?答案是:“主动进攻”的AI战略
    在王兴的年度表演(咳咳,发布会)中,美团正式宣布AI三大法宝:

  • AI打工人(AI at Work)——目标是帮10万打工人提升摸鱼效率(不是,是工作效率)。
  • AI重塑产品(AI in Products)——现有的APP全都要AI化,说不定以后你点外卖都能被AI猜中心思:“用户又想吃炸鸡了,给他推个减脂餐反向PUA!”
  • 自研大模型(Building LLM)——没错,Longcat横空出世!这不是你家那只懒猫,而是美团的神秘技术武器。
  • Longcat:默默成长的AI猫咪

    这只“长猫”早就悄悄上线了!2024年初,它的API调用占比就从10%飙升到68%,怕不是内部员工都在偷偷用AI编程助手写代码,顺便让它帮忙写工作报告?
    除此之外,美团还搞了一堆AI小玩意儿:

  • 问小袋:一个贴心AI助手,能告诉你“如何用奶茶续命”。
  • 米鲁:专治选择困难症,帮你决定今天是吃麻辣烫还是鸡公煲。
  • NoCode:连技术小白都能用,0代码生成网页?“爸爸再也不用担心我不会编程了!”
  • 2025年:美团AI更猛了?

    如果你以为到这就结束了,那就大错特错了!美团在2025年直接放出AI编程工具“CatPaw”(对标Cursor),看来程序员们的工作可能要被AI喵星人抢走了……
    你以为美团只是在APP里搞点小AI?Naive!他们早就撒网布局机器人、自动驾驶,投资了一堆公司,美其名曰“零售+科技”,实际上说不定以后外卖小哥都要变成机器人:“叮咚,您的外卖已由’美团AI战车0123号’送达!”

    结论:美团不是一个送外卖的

  • 你以为它是外卖平台?其实它是个隐藏的科技公司……
  • 你以为它是科技公司?其实它还是个机器人研究所……
  • 你以为它是机器人研究所?其实它还是个AI训练营……
  • 总之,美团的目标是:让世界充满AI味的快乐!*
  • (P.S. 要是AI哪天把我写的文章全改成“喵喵喵”,美团得负全责。)

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