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OpenAI 不想再「跪着」买显卡了

OpenAI的”硅谷土豪”购物清单:从GPT到XPU的烧钱之旅

还记得前几年OpenAI还是个只会鼓捣GPT模型的”代码宅男”吗?现在它可不一样了,摇身一变成了科技界的”花钱小天才”。

  • 来看看这位”土豪”最近的购物车:*
  • 11亿美元买个App玩玩(像不像我们买个游戏皮肤?只是多了8个零)
  • 65亿美元囤积硬件(”双十一”购物节的OpenAI版)
  • 百亿美元造芯片(因为”别人的玩具不够好玩”)
  • 最让人拍案叫绝的是,OpenAI现在要和博通联手,打造一颗名为”XPU”的AI芯片。这颗代号听着就像”神秘特工”的芯片预计2026年亮相,由芯片界的”米其林三星大厨”台积电代为烹饪。
    但是等等!这块芯片可不是用来卖的——OpenAI决定像囤积薯片一样独自享用。毕竟GPT-5这种”大胃王”可不是普通的GPU能喂饱的。

  • 为什么OpenAI要亲自下场造芯?原因比你的购物欲望还直白:*
  • Nvidia的芯片不但贵,而且难抢(比抢演唱会门票还难)
  • 每次训练新模型都要吃掉”成千上万”张GPU(数字大到让人怀疑是不是把键盘上的0键按坏了)
  • 最重要的是——谁不想把自己的命脉握在自己手里?(特别是当你发现自己每年花在GPU上的钱能建好几座金字塔的时候)
  • 业内观察家们纷纷表示:OpenAI这是要从”买算力”进化到”造算力”了。看来下一步,他们可能连自家办公室的咖啡机都要自己研发了。毕竟,在这个AI军备竞赛的时代,自给自足才是最酷的”极客范儿”。
    OpenAI 不想再「跪着」买显卡了

    芯片界的“大型相亲现场”:博通喜提100亿美金超级订单

  • 重磅消息*:博通CEO Hock Tan在最近一次的财报会议上,面带神秘微笑透露了一个惊天大秘密——他们刚刚签下一笔100亿美元的“天价芯片订单”!这可真是科技界的超级“盲盒”啊!
  • AI圈的“福尔摩斯”们迅速出动

    虽然博通CEO口风紧得像蚌壳,但业内人士早就开启了他们的“柯南模式”——谁这么大手笔?谁这么迫切地想要自研芯片?经过一番激烈的“排除法”,所有的箭头都指向了一个名字:OpenAI

    OpenAI的“芯片独立宣言”

  • 不想再当“显卡打工人”:看来OpenAI已经受够了排队抢显卡的日子,誓要自立门户!
  • 加入巨头“烧钱俱乐部”:即将成为继谷歌TPU、亚马逊Trainium、Meta Artemis之后的新成员——“OpenAI XXX”(名字待定)。
  • 100亿美元的“入场券”:果然有钱就是任性,直接砸钱“买”张前排VIP票!
  • 博通的“AI芯片批发市场”生意火爆

    这一单下来,博通的AI定制芯片业务可谓“锦上添花”,妥妥再添一位“VIP金主爸爸”。现在的问题是:

  • 下一个下单的会是谁?马斯克会不会也来凑热闹?*我们拭目以待!
  • 01

    OpenAI 在多线出击

    OpenAI的”硬件征服计划”

    这不是OpenAI最近唯一的”大新闻”,他们的野心就像脱缰的AI一样根本停不下来!

    三线作战的战略布局

    OpenAI今年简直像个工作狂,同时在三件事上疯狂加班:

  • 硬件 – 买个公司玩玩
  • 应用 – 谁也不知道他们在偷偷干什么
  • 算力基建 – 简称”买显卡”
  • “iPhone团队”加盟记

    五月份出了个笑话:OpenAI花65亿美元买了个”玩具”——由苹果前设计师Jony Ive开的AI硬件公司io。这家公司的员工简历闪闪发光:

  • 曾经的iPhone设计团队
  • 现在的”失业贵族”(开个玩笑)
  • 重头戏来了*:他们加入OpenAI不是为了给ChatGPT设计更漂亮的对话框,而是要把AI塞进每个人的口袋里!想象一下,未来你的手机会说:”嘿主人,我刚刚帮你拒绝了一个低智商相亲对象。”
  • 这说明什么?OpenAI已经不再满足于做”软件界的网红”,他们要当”硬件界的喜剧演员”了!
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    OpenAI的大手笔:从研究机构到”买买买”大厂

  • 最近科技圈又有大新闻了*——OpenAI花11亿美元买了一家做产品测试的公司Statsig。这个数字对于大多数人来说可能就是想都不敢想的金额,但对于现在的OpenAI来说,也就相当于我们从钱包里掏出11块钱买个奶茶的水平(当然前提是你得有这个钱)。
  • OpenAI的”购物清单”

    这只”不差钱”的AI独角兽都买了啥?

  • Statsig公司:专门做A/B测试和功能实验的平台
  • 价格标签:约11亿美元(是OpenAI历史上最贵的”剁手”之一)
  • 主要用途:帮助ChatGPT等产品快速迭代升级
  • 创始人Vijaye Raji直接被任命为”应用CTO”,这个职位听起来就像是”AI产品界的米其林主厨”。

    OpenAI管理层大洗牌

    与此同时,OpenAI的高管层也在玩”抢椅子”游戏:

  • 前Instacart CEO Fidji Simo:接管应用业务(从卖菜转型卖AI)
  • Kevin Weil:转向研究部门(从实干家变成思想家)
  • Srinivas Narayanan:掌舵B2B应用(专门赚企业的钱)
  • 这种把研究和应用拆开的做法,简直就是科技公司的”青春期叛逆”——我们都长大了,不想再做单纯的研究机构了!

    结语

    OpenAI正在从”天才研究生”转变为”商业大佬”,这场转型绝对值得搬个小板凳排队观看。毕竟谁不喜欢看土豪挥金如土的故事呢?特别是当这个土豪还特别有技术含量的时候。
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    OpenAI的”星际之门”:一场价值百亿的显卡狂欢

  • 当别人还在数显卡有几块*,OpenAI已经在考虑怎么避免英伟达的”垄断式拥抱”了。
  • 01 一个疯狂的”星际之门”计划

  • 项目代号听起来像科幻片,预算也像——几百亿美元,够买下好几个小国家的GDP了。
  • 目标很简单:到2025年底,攒够100万张GPU。放在五年前,这数量比整个硅谷程序员的发际线还让人震撼。
  • 02 训练AI也得”广积粮”

  • GPT-5、GPT-6还在娘胎里,但OpenAI已经开始为它们囤”奶粉钱”了——只不过是每罐价值几百万美元的算力奶粉
  • CEO奥特曼的潜台词可能是:”现在不买显卡,难道等着AI觉醒后说’当年你们就给我吃这个?'”
  • 03 拒绝做”老黄的唯一”

  • 一边租Google的TPU,一边和AMD眉来眼去,像极了在多个外卖平台比价的精打细算年轻人
  • 毕竟把所有算力鸡蛋放在英伟达这一个篮子里,万一哪天老黄说”得加钱”,OpenAI怕是连GPT-7的”尿布钱”都要付不起了。
  • 这场算力军备竞赛证明了一件事:在AI时代,最性感的不是跑车,而是装满显卡的数据中心
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    02

    一条最难走的路

    AI巨头的”芯”战风云:OpenAI也来凑热闹了

    在这个AI大战的江湖里,芯片才是各大科技巨头的终极武器。谷歌高举TPU大旗,亚马逊祭出Trainium铁骑,Meta派出了Artemis这个神秘的”圣斗士”,而现在——OpenAI终于不甘示弱,掏出了自己的”宝藏卡”:XPU

    OpenAI的”芯”武器:XPU

  • 定位:专门搞推理的芯片,不是训练,别想歪了。
  • 团队:由前谷歌TPU工程师Richard Ho带领,搭配40人的精锐部队,堪称AI芯片界的”复仇者联盟”。
  • 供应商联手
  • 博通:提供关键设计和IP(不如说是芯片界的”调味料”)。
  • 台积电:用3nm工艺打造这块芯片——比特斯拉的车还精密
  • 行业对比表:看谁家的”芯”最强

    公司芯片名称用途工艺团队规模
    谷歌TPU训练 & 推理7nm/5nm数百人
    亚马逊Trainium训练7nm不详
    MetaArtemis不详5nm50+人
    OpenAIXPU推理3nm40人

    总结:AI大佬们的”硬件竞赛”

    OpenAI这波操作,直接加入AI芯片高端局!以后谁还敢说他们只会玩软件?连3nm都安排上了,看来这是要和谷歌、亚马逊、Meta打一场”谁才是芯片之王“的争夺战了!
    (PS:不知道AI巨头们会不会哪天突然因为芯片大战打起来……到时候要不要下注?)
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    OpenAI的”芯”路历程:勇敢者的游戏还是钱包的灾难?

  • OpenAI最近的决定*绝对让整个科技圈掀起了”心”浪(芯片的心)——他们不满足于只是砸钱买显卡,而是决定自己造芯片了!这就好比一个天天吃外卖的人突然宣布要自己种菜养殖:理想很丰满,但过程可能让人钱包很骨感。
  • 打破”显卡依赖症”的惊天一跳

    过去几年,整个AI行业就像一群围着Nvidia转的”显卡瘾君子”:

  • 每天都在琢磨怎么把每张GPU榨出更多的算力
  • 争论着是H100还是A100更”上头”
  • 计算着每瓦特能带来多少”快乐”(准确说是FLOPS)
  • 而现在OpenAI决定:”不跟你们卷了,我要自己开药店!”

    推理芯片:AI界的”戒烟贴片”

    OpenAI选择先拿推理芯片开刀简直太聪明了——既不会立刻挑战Nvidia的”毒品帝国”,又能先给自己挣点”私房钱”。这就好比:

  • 先做出戒烟贴片(推理芯片),等大家上瘾了再推出自己的大麻(训练芯片)
  • 让自己的语言模型在自己的硬件上”吞云吐雾”,不受Nvidia供货影响
  • 最重要的是,定制化芯片就像是为自家大模型量身定制的”烟枪”:

  • 不用像Nvidia那样什么烟都得能抽(通用计算)
  • 专为大模型设计的”烟嘴”(内存带宽优化)
  • 精确控制的”尼古丁”剂量(计算效率)
  • 省钱还是烧钱?这是个问题

    OpenAI的CFO可能正在办公室做深呼吸:

  • 好消息是*
  • 省下的电费能买多少杯咖啡啊!(20%能效提升累计起来确实可观)
  • 再也不用看老黄(Nvidia CEO)的脸色了
  • 自家的”烟具”和”烟草”配套,客户想换都难
  • 坏消息更刺激*
  • 造芯片的前期投入:足够买下一个小国家的GDP
  • 研发周期:等芯片造好,可能ChatGPT都已经out了
  • 人才稀缺:好的芯片设计师比熊猫还珍稀
  • CUDA生态:Nvidia的”烟友会”已经有几十年历史了,新人很难混进去
  • 终极赌局:OpenAI的”全副身家”

    OpenAI这次绝对是All-in了:

  • 既要造”烟具”(硬件)
  • 又要研发”烟草”(模型)
  • 还要写”吸烟手册”(软件工具链)
  • 这场豪赌如果成功,OpenAI将成为AI界第一个”垂直垄断”的玩家。但如果失败…Well,至少他们尝试过不再做Nvidia的”瘾君子”。

  • 最后的问题*:当芯片终于面世时,老黄的H200甚至H300是不是已经让XPU看起来像老古董了?OpenAI可能需要在实验室里同时研发时光机才赶得上这节奏…
  • 03

    属于 OpenAI 的下一个十年

    AI 界的”走钢索大师”:OpenAI 的危险游戏

    伟大故事的开端往往不是”有一天……”,而是”也许今天会摔得很惨”。

  • 芯片研发*?失败率堪比”赌博式创业”,烧钱烧得连银行账户都想报警。
  • 消费级 AI*?市场需求比”薛定谔的猫”还要模糊——既像是人人需要,又像是没人真的买账。
  • 超级数据中心*?投入天文数字,搞不好最后连电费单都付不起。
  • OpenAI 选的不是路,是极限运动。*
  • 他们想要的不只是造出更强的 GPT-5,而是要像苹果捏着智能手机、微软捏着 Windows一样,在未来牢牢掌控 AI 时代的命脉——芯片、算力、架构、生态,统统收进自家口袋
    如果成功了?科技产业格局可能会被彻底重洗。
    如果失败了?那就是史上最贵的科技实验,而且围观群众一定会说:”看,他们摔得多壮烈。”
    所以,现在的问题早已不是”OpenAI 能不能再做个更聪明的 AI”,而是——它们能不能把 AI 变成像水电煤一样的基建?如果能,那今天的每一步险棋,都会被写进未来的教科书(或者破产案例集)。
    (本文风格随机生成:“科技圈赌徒 + 黑色幽默”

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