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木头姐投了!神秘AI独角兽半年狂揽31亿,哈佛最强天团,让机器自己做科研!

AI科学家比你更会烧钱:这家公司半年烧掉31亿的”魔幻现实主义”大戏

最近科技圈又上演了一出”人在家中坐,钱从天上来”的魔幻大戏。一家名叫Lila Sciences的AI公司,像极了科幻电影里突然拿到超能力的主角,只不过它的超能力是——吸金

投资人集体”上头”实录

  • “木头姐”凯西·伍德:这位以投资特斯拉闻名的科技股女神,现在改追AI科学家了,像个追星的粉丝一样不断加仓
  • Braidwell和加州养老基金:这俩大佬手拉手领投,仿佛在说:”养老钱?先拿来养AI吧!”
  • Flagship Pioneering:默默出现在投资名单里,深藏功与名
  • “四无企业”的融资神话

    这家公司堪称科技界”四无青年”:

  • 无产品:实验室都还在图纸上
  • 无客户:连个试用的科研狗都没有
  • 无收入:毕竟连产品都没有
  • 无压力:反正投资人都抢着送钱
  • 但人家就是有本事让投资人相信:”只要钱到位,玻尿酸都能用AI合成!”

    科学版ChatGPT的野望

    Lila Sciences号称要打造“科学界的ChatGPT”,准备让AI:

  • 在实验室自己配化学试剂
  • 熬夜做实验不喊累
  • 发论文还不要署名
  • 关键这AI比研究生好用多了:不要求涨津贴、不抱怨996、还会自己写经费申请报告!

    半年31亿的”烧钱速度”详解

    时间融资轮次金额(美元)相当于
    3月种子轮2亿14.6亿人民币
    9月A轮2.35亿17.2亿人民币
    合计半年4.35亿31.8亿人民币

    这个花钱速度,马斯克看了直呼内行,贾跃亭都要喊声师父!

    终极疑问:投资人到底嗑了什么?

    虽然目前Lila Sciences展示的只有PPT和梦想,但投资人似乎集体进入了”科幻小说阅读模式”:

  • 看到”自主实验室”就自动脑补成《钢铁侠》的贾维斯
  • 听到”科学超级智能”就想到《超体》里的斯嘉丽
  • 想到”AI科研”就觉得诺贝尔奖正在快递路上
  • 说不定再过半年,我们就能看到AI科学家和人类科学家在实验室抢移液枪的壮观场面了呢!

    01

    Flagship又一巨大赌注

    这家公司的大佬们能把DNA玩出花来

    2023年,在麻省理工隔壁的马萨诸塞州剑桥市,蹦出了一家名叫Lila Sciences的炫酷公司。他们家的高管团队简直就像是超级英雄联盟:

  • ▶ CEO大人*:Geoffrey Maltzahn博士
  • 麻省理工金牌毕业生(生物医学工程+医学物理学双buff)
  • Flagship资本的神秘合伙人
  • AI制药界老司机,曾经把Generate:Biomedicines养成独角兽
  • ▶ 技术扛把子*:Andrew Beam教授
  • 哈佛医学院的”码农”教授(生物医学信息学系)
  • 专治各种医学算法不服,开发过一堆会思考的医疗AI
  • ▶ 科学界灭霸*:George Church教授
  • 哈佛大学基因剪刀手
  • 主要负责让公司的科研水平冲出银河系
  • ▶ 董事会主席*:Noubar Afeyan
  • Flagship创始人
  • 相当于这个超级英雄团队的”神盾局局长”
  • 这阵容简直像是漫威在生命科学领域开了分公司!
    木头姐投了!神秘AI独角兽半年狂揽31亿,哈佛最强天团,让机器自己做科研!

    Lila Sciences:当AI决定篡夺牛顿的苹果

    “我们从Moderna的疫苗剧本里偷了一页”

    这家由Flagship Pioneering(堪称生物科技界的”孵化器狂魔”)撑腰的初创公司,员工人数像实验室里的细菌一样疯狂繁殖——从最初的12人扩增到180人。Moderna的成功IPO似乎给Flagship喂了豹子胆,现在他们决定在AI+科学领域再赌一把大的。

    两个AI项目的”科学联姻”

    Lila Sciences其实是个”科学混血儿”:

  • 爸爸是研究新材料的AI极客
  • 妈妈是痴迷生物学的代码狂魔
  • 他们的爱情结晶?一个号称要打造“科学超级智能”的野心家。

    传统科学家的噩梦来了

    Flagship创始人Noubar Afeyan博士说:”科学家们还在用几百年前的老办法——假设、试验、抓狂、重来。就算有了自动化设备,速度也比树懒快不了多少。”
    于是Lila决定:
    让AI自己提假设
    自动生成实验方案
    指挥机器人干活
    分析结果后还不忘自我升级

  • 整套流程堪比科学界的自动驾驶*
  • AI已经开始抢科学家饭碗

    他们的AI科学工厂(AISF)已经干了几票大的:

  • 在医疗领域发现数百种新型抗体(传统方法可能需要博士生掉光头发)
  • 4个月找到绿色氢气催化剂(平常需要科学家熬到 tenure-track)
  • 效果太惊人,直接把加州理工的John Gregoire教授”忽悠”来当了物理研究负责人——毕竟谁不想看看AI到底能抢走多少科研经费?

    “我们不发论文,我们直接改写教科书”

    虽然Lila像神秘的地下科学组织一样拒绝公开模型,但支持者已经预言:“这要么是科学革命,要么是有史以来最贵的AI玩具。” 无论如何,实验室的白大褂们可能要开始学习Python了…

  • 未来的科学发现可能始于一行代码而非灵光一现——牛顿的苹果树该升级到GPT-6版本了。*
  • 02

    AI for Science时代到来

    当AI开始”抢”诺贝尔奖:科学家的新同事or竞争对手?

    诺贝尔奖的最新”幕后黑手”

    2024年,诺贝尔化学奖和物理学奖悄悄被一群不领工资的”打工人”拿下——没错,就是AI!这标志着科学界的”996模式”迎来了一位新同事:从不喝咖啡、不会抱怨加班、甚至还能自动生成实验报告的AI助手。从此,实验室里的对话可能变成:”论文写完了吗?””呃…我的AI还没跑完程序。”

    GPT-5:那个比你更懂你专业的”博士同学”

    OpenAI最近推出的GPT-5,被奥特曼形容为”随便哪个领域的博士都能聊得头头是道”。目前已经在安进、Moderna这些大公司里当起了”实习生”。想象一下,未来实验室招聘广告可能写着:”诚聘人类科学家,要求:能理解AI同事的冷笑话。”

    AI实验室的”奇幻日常”

    2023年,《自然》杂志就报道了一位名叫Coscientist的AI化学家(薪资:0美元,福利:无限量数据投喂)。它的日常包括:

  • 早上起来先搜遍全网文献(并自动屏蔽付费墙)
  • GPT-4的脑回路设计实验方案(附带emoji注释)
  • 远程操控仪器做实验(手抖?不存在的)
  • 最后自动生成报告(并贴心地问:”要加参考文献格式吗?APA还是MLA?”)
  • 科学家的新烦恼

    现在研究者们可能面临的新问题是:

  • 当AI比你更擅长写论文,第一作者该写谁
  • 如果实验出了问题,是该debug代码还是debug同事
  • 最重要的——怎么向AI解释”经费不足”这个概念
  • 未来已来,只不过…这次是从服务器的散热风扇里吹出来的。*
  • 木头姐投了!神秘AI独角兽半年狂揽31亿,哈佛最强天团,让机器自己做科研!

    AI科学家们在实验室里造反了?!

  • 惊爆:斯坦福大学教授居然把实验室交给了一群AI打工人*
  • 2024年,斯坦福大学计算机系的James Zou教授做了个惊世骇俗的决定——他把实验室的钥匙交给了五个AI组成的”虚拟科研小队”。这些AI打工人分工明确,从早干到晚(虽然它们不需要休息),最终竟然设计出了能对抗新冠病毒的纳米抗体。

  • 最搞笑的是:这群AI打工人连咖啡都不用喝,完全不需要996,堪称科学界最省心的”卷王”
  • 最让研究生羡慕的是:没有PI天天催进度,AI们自己就能搞定一切
  • 谷歌前CEO也来凑热闹*
  • 就在今年5月,前谷歌CEO Eric Schmidt投资的FutureHouse机构发布了一个叫”Robin”的多智能体系统——简单来说就是一个”AI科研管家联盟”。

  • 功能简介:能自动读论文、做实验、写报告,如果给它发工资的话(虽然它不要),估计能省下实验室99%的人力成本
  • 最可怕的是:这些AI开始学会自己搞科研了,说不定哪天它们投稿发文章都不带署人类名的
  • 看来以后实验室里最”摸鱼”的人类可能要担心自己的饭碗了——毕竟AI队友们既不要工资又不会抱怨实验重复了100次还没结果…
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    当AI开始搞科研,实验室里的咖啡机会不会失业?

    Robin:一个比研究生还能肝的”科学狂人”

    最近,有个叫Robin的AI系统悄悄在科研圈搞事情。它可不像那些只会写论文摘要的水货AI,人家是实打实的“科研新贵”——

  • 10周速通:人类科学家苦思冥想几年的事情,它几周就搞定了,甚至自己找到了Ripasudil(一种ROCK抑制剂)可能是治老年黄斑变性的潜力股!
  • 眼科专家惊掉下巴:听说连眼科专家都夸这想法“贼新颖”,毕竟,谁能想到一个AI比人类还懂眼珠子?
  • 人类科学家危?未来实验室会不会变成“AI + 咖啡机”组合?毕竟AI不需要吃饭睡觉,还不会抱怨导师压榨……
  • AI科研时代:人类会不会沦为”AI的实习生”?

    虽然听起来像科幻片,但投资人已经掏钱了!他们确信:

  • AI科学家未来可能会成为实验室标配,毕竟便宜、高效、不请假。
  • 人类科学家终于能甩掉一些无聊的文献检索,专注真正的“烧脑”环节(比如思考中午吃啥)。
  • 或许未来的诺贝尔奖颁奖礼上,得奖感言会是:“感谢我的AI搭档,没有它,我可能还在实验室刷试管……
    本文灵感来源于微信公众号“智药局”,作者王苏,但经过AI二次加工,如有雷同,纯属人工智能也开始学会幽默了。

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