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现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

NPU:高科技玩具还是PC界的”皇帝新装”?

  • NPU这么牛,为啥我的电脑还在追剧?*
  • 现在的PC厂商们就跟被AI下了降头似的,恨不得在笔记本上贴满”内有NPU,AI加持”的荧光贴纸。那个激动劲儿,跟发现了新大陆似的——

  • “本机NPU算力高达45TOPS!”(虽然用户连TOPS是啥都不知道)
  • “内置40亿参数大模型!”(然后用户发现这模型连”明天天气怎么样”都回答不利索)
  • “AI加速!智能革命!”(结果最常用的AI功能是…美颜滤镜)
  • NPU的三大魔幻现实用途*
  • 算力炫耀大赛 – 各家厂商比谁的TOPS数字大,活像是初中男生比拼游戏等级
  • 参数规模攀比 – “我家模型有40B!””我家47B!”(用户OS:能帮我写PPT不?)
  • AI功能硬凑 – 给记事本加个”智能联想”都敢叫AI创新
  • 所以到底什么时候能用上?*
  • 当你在星巴克掏出这台”AIPC”时:*
  • 店员:”先生请问要点什么?”
  • 你:”稍等,我让NPU帮我决策…”
  • (五分钟后)
  • 你:”还是老样子,拿铁谢谢”
  • (NPU在后台默默地画着猫猫狗狗)
    现在的AIPC就跟5G刚出来时一个德行——宣传天花乱坠,实用一地鸡毛。厂商们忙着往参数表里塞TOPS,却没人告诉用户这个神秘的NPU到底能干啥正经事。
    或许等到某天,NPU真能帮我们写周报、做PPT、应付老板的灵魂拷问时,它才配得上C位宣传的待遇。在那之前?就当是个会算数的电子宠物吧
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    NPU:电脑界的”神经小天使”还是”高配智商税”?

    买电脑时,你会不会盯着那个神秘的”NPU”配置纠结半天?仿佛买了一台没有NPU的电脑,就像买了一辆没有方向盘的汽车——理论上还能开,但总觉得差点意思

    NPU到底是何方神圣?

    NPU,全名”神经网络处理器”(Neural Processing Unit),听起来是不是像《黑客帝国》里的黑科技?简单来说:

  • 它是个”人工大脑”: 模仿人类神经元的运作方式,但比我们的脑子靠谱——它不会因为熬夜加班就罢工。
  • 存储和计算二合一: 就像一边背单词一边做数学题,NPU表示:”I can do both.”
  • 主要功能: 加速AI任务,比如让你的人脸解锁快0.1秒,或者让语音助手听懂你说”打开空调”而不是”打开烤箱”
  • 厂商吹上天,实际用起来……?

    托尼老师(不是剪头发那位)研究了半天,结论是:有用,但不多

    NPU的”高光时刻”

    图像识别:让你的照片库自动归类”猫”和”不是猫”。
    语言处理:让语音助手少气你两回。

    现实骨感的一面

    日常使用? 普通用户:”我的Excel需要NPU吗?”——不需要,它只会冷漠地看着你的表格。
    性能提升? 除非你天天训练AI模型,否则NPU可能比你家的扫地机器人还闲。

    结论:买不买NPU?

  • 如果你是人类(希望你是),日常上网、追剧、打游戏——NPU?就当是个赠品吧。
  • 如果你是AI研究员……等等,你应该早就买了吧?
  • 所以下次看到”NPU加持”的营销文案,记得微笑点头,然后打开钱包——理性消费,从识破噱头开始
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    NPU:要么挤一挤,要么单飞

    它们混江湖的方式主要有两种,就像合租和单身的区别:

  • 合租派
  • 消费级NPU通常选择和其他大佬挤在一起,比如AMD和英特尔家的锐龙AI系列、Ultra系列处理器,像个宿舍一样,在处理器芯片里硬是划拉出一块地皮给NPU住。
  • 主打一个资源整合,省电又省心,顺便还省了房租(面积)。
  • 单身贵族派
  • 数据中心和智驾领域的NPU就不一样了,它们直接自己买套房(独立芯片),专心搞推理运算,谁也不打扰谁。
  • 比如小鹏的图灵芯片,直接内置NPU,走的就是“我不挤,我有专属VIP套房”的路线。
  • 所以,NPU的生存法则就是:要么挤挤更健康,要么独自闯天下!
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    为什么放着GPU不用,大家都抢着给NPU腾地方?

    NPU:专杀神经网络的”效率狂魔”

    你可能纳闷了:”现在但凡是个笔记本、手机都自带GPU,干啥还非得挤破头往里塞NPU?难道是嫌弃电路板太宽敞了吗?”
    嘿,还真不是因为闲得慌!各家厂商拼命往里塞NPU的秘密其实只有一个——效率至上

    GPU vs. NPU:专业对口的重要性

  • GPU:就像是个”全能战士”,啥都能干一点,但干专精活儿总是差口气。
  • NPU:则是专为神经网络训练的”特种兵”,天生自带矩阵乘法Buff,比如卷积运算这种活儿对它来说就是小菜一碟!
  • 举个栗子:
    之前咱们聊过LPU(大语言模型专用推理芯片),它的优势就是比GPU更快、更省电。NPU也是类似的逻辑——人家生来就是为了伺候神经网络的,自然比半路出家的GPU更懂如何高效干活!

    NPU到底有多强?实测数据告诉你!

    托尼老师翻到瑞典洛桑理工学院的一篇论文,作者拉来了三款处理器代表选手:

  • CPU:英特尔 i7-11800H(笔记本常见CPU)
  • GPU:英伟达 RTX 3070 Max-Q(高性能显卡)
  • NPU:瑞芯微 RK3588(高端机顶盒/安卓开发板常用)
  • 然后用它们跑YOLOv5(目标检测模型),实测性能和能耗对比

    结果如何?

    (此处应有转折……)
    想知道NPU到底有多”能打”?不如猜猜看:它是能耗比逆天,还是性能碾压?
    (嘿嘿,且听下回分解~)
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    RK3588 NPU:跑得不算最快,但绝对是省电王

    主要发现

  • “算力怪兽”?更像个“节能标兵”
  • RK3588集成的NPU绝对算力仅为6 TOPS,用实验室老张的话说:“这算力放在显卡堆里,可能连显卡的散热片都比不上。”
  • 在部分运算任务上,GPU确实比它快,但这家伙擅长的是“持久战”——能耗比简直离谱。
  • 能耗比:它说自己第二,别人不敢称第一
  • 论文结论毫不客气:“NPU的能耗比一骑绝尘。”
  • 打个比方,GPU是短跑选手,NPU则是马拉松运动员——前者冲刺快但不持久,后者慢慢悠着跑却根本不出汗。
  • 适用场景:不是重型任务的菜
  • 如果你指望它跑大型AI模型,建议直接上GPU;
  • 但要是想低功耗长时间跑轻量级推理?那它就是“省电王”的不二之选。
  • 一句话总结

  • “RK3588的NPU就像电动自行车——跑不过四轮跑车,但电费账单让你笑出声。”*
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    韩国NPU横空出世:GPU要瑟瑟发抖了?

    最近韩国那帮科技狂人又整了个大活儿!他们捣鼓出一种叫NPU的神奇玩意儿,据说能把我们熟悉的GPU按在地上摩擦:

  • 速度碾压:运算速度狂飙60%(GPU:我这是被套圈了吗?)
  • 电量感人:耗电量直降44%(电费账单露出了欣慰的微笑)
  • 成本暴击:AI云服务商数钱的手速可能跟不上省钱的节奏
  • 此刻某绿色显卡大厂的工程师可能正抱着咖啡杯颤抖:”阿西吧…我们连夜写的PPT又白改了?”
    (不过说真的,这技术要真能商用,往后AI公司烧钱时至少能少挨点股东们的拖鞋——毕竟省下的电费够买好几车咖啡续命了)
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    NPU:手机厂商的新晋”心头好”,为啥不爱呢?

    1. NPU:跑 AI,省电还能”偷懒”

  • 性能狂魔:NPU 跑 AI 那叫一个麻溜,高效到让人忍不住鼓掌。
  • 电量焦虑终结者:CPU 干活,NPU 接手,电量表示”终于不用加班了”。
  • 2. 手机厂商:”这玩意太香了!”

  • 轻薄党的胜利:手机厂商整天琢磨怎么把手机做得又轻又薄,NPU 简直就是”瘦身秘籍”。
  • 差异化神器:寸土寸金的手机空间,NPU 能卷出”我家手机比你聪明”的新高度。
  • 3. NPU vs GPU:谁才是”省电小能手”?

  • 速度碾压:响应快得像闪电,延迟低到仿佛不存在。
  • 隐私守护神:不用天天往云端跑,AI 直接在手机上”独立思考”。
  • 4. NPU 能干嘛?不止能和大模型唠嗑

  • 本地AI小能手
  • 陪你聊天,像个贴身小助理。
  • 视频加字幕?So easy!
  • 多模态”眼睛”
  • “看世界”模式开启:不仅能认出你桌上的奶茶,还能帮你翻译看不懂的外文菜单。
  • 总结:NPU 不只是个趋势,简直是手机界的”革命”!厂商们已经疯狂上头,消费者嘛……等着捡便宜吧!
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    手机厂商的”NPU白日梦”

    你以为手机厂商卷影像已经很卷了?他们还在忙着玩NPU魔法

  • AI修图? 没问题!一键把你拍的”鬼片”变”大片”。
  • 超分算法? 必须有!低分辨率照片瞬间升级4K……然后发现根本没几个人看得出来区别。
  • 能耗低? 是啊,可惜不干活的时候能耗最低……
  • 转到AIPC上?呵呵,可真是理想很丰满,现实很骨感

    NPU在电脑上的现状

  • 适配软件多不多? 不多,一只手就能数完——而且这只手可能还戴着防寒手套(意思就是少得可怜)。
  • 能用得上吗? 你想用?先问问软件厂商同不同意!
  • 真的高效吗? 当然!前提是你买一台NPU适配测试专用机,专门用来测试NPU到底能不能用……
  • 总结一句话:NPU这么强,能用上的APP怎么就那么少呢?厂商们,你们倒是先让软件跟上硬件啊!
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    当 Windows 遇上 Arm:一场”独角戏”式的尴尬

    托尼这位科技宅男像个好奇宝宝一样在网上转悠了一圈,结果发现了一个让人哭笑不得的现状:

  • NPU 应用的天堂:Arm 架构的软件生态热闹得像过年
  • Windows 的现实:Arm 电脑的销量冷清得像是凌晨三点的图书馆
  • 这简直就像是在无人区开了间米其林餐厅 —— 菜是真好,顾客是真少!看看那些搭载骁龙 X Elite 的笔记本们,它们的销售数据惨淡得都快赶上我的相亲成功率了。
    这不禁让人思考:究竟是先有 Arm 电脑呢,还是先有 Arm 应用?这个”鸡生蛋还是蛋生鸡”的哲学问题,怕是要把微软的市场部门难为到秃头了。
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    当NPU遇上x86:一场科技的”单相思”

  • 现状直击*
  • 在传统x86处理器的世界里,NPU(神经处理单元)就像个被冷落的”高冷男神”:

  • 相亲名单短到可怜:目前只有少数几个软件能撩动这位x86平台的NPU公子
  • 知名软件的”傲娇”表现
  • 达芬奇:NPU?不认识
  • Capture One:保持高冷脸
  • Affinity Photo 2:只会对着骁龙Hexagon NPU抛媚眼
  • 有趣现象*
  • 调试这个场景就像看科技界的大型相亲节目:

  • x86 NPU:我性能强劲还省电!
  • 软件们:抱歉,我们只认Arm家的NPU(默默亮出骁龙的VIP卡)
  • 注:目前观察到的现象是,就连Affinity Photo 2最拿手的”对象选择”功能,也只会对着Hexagon NPU花式比心*
  • 现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    游戏辅助工具的”CPU歧视”风波

    GPU:我是电我是光我是唯一的神话

    当今的游戏辅助工具们显然都把GPU当成了亲妈——

  • 游戏加加:GPU?马上伺候!
  • 逗逗游戏伙伴:GPU大人请上座!
  • NPU:(卑微地站在门外)那个…其实我也能帮忙…
  • NPU界的”血统论”

    更搞笑的是某些工具对NPU还搞品牌歧视

  • 英特尔NPU:欢迎使用!
  • AMD NPU:(门口贴着)”本店不招待AMD用户”
  • 云端处理的神秘力量

    当本地硬件都不够看时,这些工具就会:

  • 先尝试抱GPU大腿
  • 不行就立刻呼叫云端外援
  • 最后才想起来:”哦对了,我们还有NPU这个功能…”
  • 真是把”欺软怕硬”表现得淋漓尽致啊!
    现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    当NPU遇上”任务恐惧症”

    英特尔和AMD这两伙计,天天把NPU(神经网络处理器)吹得像未来科技的门票一样。然而,现实却是——它们更像是健身房里那些只会举铁的壮汉:肌肉(算力)发达,但不知道该干啥
    目前最轰动的用例?剪映的「一键抠图」。没错,AI时代的神器居然在干——帮你的照片「脱背景」!听起来像给航天飞机装了个自行车轮胎,豪华但有点浪费
    更搞笑的是,这任务简单到连纯CPU都能轻松搞定,NPU在旁边仿佛是个围观群众——”哥们,其实我也可以……算了,你们CPU上吧。” 拉不开差距的效果,让花大价钱买NPU的你像个冤大头
    所以,目前的NPU就像是:

  • 超强算力:理论数值炸天
  • 实际用途:能干的活儿比家政阿姨的待办清单还短
  • 体验差异:用不用NPU?你可能根本感觉不出来
  • 总结:电脑厂商:NPU很重要!你的电脑:……不知道拿来干嘛。
    好消息是,至少你现在知道了——买新电脑时,可以不用被厂商的”NPU神话”忽悠瘸了。
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    Premiere Pro的”音频分类”:功能界的鸡肋

    Adobe 的开发人员显然在某次团建活动中,可能是吃着自助餐突然灵光一闪:”嘿!咱们给Premiere Pro加个音频分类怎么样?就像自助餐分区那样!”
    于是,Premiere Pro中就有了这个如同”香菜葱花自选区”般的”音频分类”功能——看起来很专业,用起来很鸡肋。

    这个功能的实用性有多”惊艳”呢?

  • 大制作必备:如果你是好莱坞声音工程师,每天都在处理恐龙咆哮和宇宙飞船音效的混音工作
  • 小制作多余:如果你的”大作”是隔壁老王婚礼视频或者自家猫咪的TikTok
  • 我们的后期老师对此评价堪称经典:”这就像是给自行车装了个航天飞机的仪表盘。”

    总结

    Adobe开发团队可能只是想证明:”看!我们连这种功能都有!”不过对于99%的用户来说,这个功能的存在感大概和Windows自带的3D Builder差不多——用过一次,然后就永远被遗忘在”效果”面板的某个角落里积灰了。

  • 但是!*当你下次被甲方要求”把背景音乐再细化分类一下”的时候,至少可以底气十足地说:”没问题!Premiere Pro有这个功能!”(虽然你可能也不知道具体怎么用)
  • 现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    NPU:芯片界的”佛系打工人”

    在我们和后期老师沉迷于研究软件AI功能的时候,托尼同学突发奇想——给Windows性能监视器开了个”直播”,就想看看传说中的NPU(神经网络处理单元)什么时候能”起床干活”。结果呢?

    NPU的工作日常

  • 睡眠时间占比:99.9%(比考拉还爱睡觉)
  • 偶尔诈尸:只在剪映一键抠图时”闪现”一下
  • 心态极佳:”世间纷纷扰扰,与我何干?”
  • NPU的真实身份

    你以为它是个勤勤恳恳的AI加速器?不!它的真实身份是——

  • 「芯片界的摸鱼冠军」*
  • AMD AI 300系列处理器的芯片结构图无情揭露了真相:

  • 占地面积:”豪宅级”,右上角那一片都是它的
  • 灵魂质问:这么大地方多塞几个CPU/GPU核心不香吗?
  • 工程师の叹息

    处理器:”我为了塞下这个NPU,连‘公摊面积’都算进去了,结果它就给我躺平?”
    NPU:”急什么?等AI软件适配我,说不定我比你们都忙……(继续睡觉)”

  • 总结*:NPU就像是办公室里那个永远在”等需求”的员工——存在感极强,但你真的需要它的时候……它可能在喝咖啡。
  • 现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    数码圈的”NPU悖论”:游戏大佬们的”钞能力”考验

  • 当你的钱包遇到NPU时:*
  • 最近数码圈出现一个有趣的现象——一群手握RTX4090的游戏玩家突然发现,自己居然要为一颗从没用过的NPU芯片买单!这感觉就像去餐厅点了一份牛排,结果被告知必须搭配一盘你永远不吃的香菜。

  • Mac用户的NPU奇幻漂流:*
  • 就连苹果这个”生态圈模范生”也玩不明白NPU:

  • Lightroom曾经试图让NPU担任”降噪大师”,结果bug多得像程序员掉的头发
  • 现在Mac用户不得不继续抱紧GPU大腿,NPU像个拿了工资却只会摸鱼的员工
  • Adobe社区里关于NPU的讨论热度,堪比程序员讨论”如何优雅地逃避加班”
  • 显卡市场的”强制捆绑销售”:*
  • 制程提升:
  • 核心堆料:
  • 性能飞跃:
  • NPU强塞:???
  • 这不就是科技界的”盲盒经济”吗?你知道盒子里肯定有你不需要的东西,但为了心爱的手办还得硬着头皮买。

  • 用户心声:*
  • “我们游戏党要NPU干啥?用来计算’这局该不该投降’吗?”
    “苹果的NPU现在最大的作用,可能就是让发布会PPT多一页炫酷的图表。”
    (这场关于NPU的辩论,生动诠释了什么叫”科技以换芯为本,利润以捆绑为源”)
    现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    Mac 达芬奇的”神奇”AI功能:一场美丽的误会

    苹果的”脑力引擎”:听起来很厉害,用起来很玄学

    Mac 版的达芬奇最近推出了一些听起来十分高大上的 AI 功能:

  • 一键去遮罩 – 像是给视频开了美颜滤镜
  • 智能去噪 – 号称能让夜间画面秒变4K
  • 最酷的是,它能在 Apple Neural Engine(苹果M芯片的NPU)上运行 – 听起来就像是个装了火箭推进器的修图工具
  • 现实:实验室里的”薛定谔的猫”

    但据业内后期老师透露:

  • Bug比功能还多 – 就像会画画的猴子,偶尔能出杰作,但大多数时候只是在乱涂乱画
  • 稳定性堪比赌场轮盘 – 可能今天能用,明天就给你个五颜六色的错误提示
  • 专业团队的恐怖故事 – “我们宁可手动调100小时也不敢用它” (大概是怕AI心血来潮把主角的脸变成南瓜)
  • 总结:未来可期,但不建议现在上车

    这个AI功能目前的状态就像:
    “刚学会走路的机器人厨师——充满潜力,但你最好别指望它今晚能做出可吃的晚餐”或许等到苹果推出M5芯片时,我们真能见到一个靠谱的视频AI助手。但现在?还是老实地当个手动战士比较安全。
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    倔强托尼的科技冒险

  • 托尼依然头铁得像块不锈钢*,死活不愿放弃。于是他灵机一动,决定找个后期老师当”小白鼠”来完成这个神圣的测试任务:
  • 测试项目*:
  • 在设置里分别打开NPU(就是那个听起来很高级的神经处理单元)
  • 再切换到GPU(显卡的青春版)
  • 然后虔诚地按播放键,等待神迹降临
  • 测试结果*:
  • 像同时打开两台同款电风扇对着吹
  • 两者的实时预览速度基本一致
  • 唯一的区别就是电费账单可能会微微一颤
  • 托尼终于明白了一个真理:有时候科技就像双胞胎,表面上长得不一样,跑起来都差不多快
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    当AI遇上躺平的NPU:一场“芯”酸的工作分配

    神秘失踪的NPU工作量

    我们兴致勃勃地装了款Mac性能监控软件asitop,专门盯上了那颗传说中的NPU(神经网络处理器)——苹果吹爆的AI加速神器。我们心想:跑AI功能时它不得忙到冒烟?

    实验过程比科幻片还魔幻

    我们像打了鸡血一样疯狂测试:

  • 魔法遮罩:疯狂涂抹,期待NPU像美妆博主般忙碌
  • 疯狂去噪:噪音消除到怀疑人生
  • 智能字幕:让AI听写台词听到怀疑耳朵
  • 结果…NPU使用率稳如泰山——0%!而隔壁GPU风扇却转得像在跳踢踏舞。

    职场启示录

  • NPU*:表面上挂着”AI加速专家”的工牌,实际在茶水间嗑瓜子
  • GPU*:任劳任怨的老黄牛,一个人干三个人的活
  • 系统调度员*:可能是把NPU的排班表当便签纸用了
  • 未解之谜

  • 苹果的NPU是不是和Siri一样有自己的”小情绪”?
  • 还是说NPU正在执行”秘密任务”,连性能监测都瞒过去了?
  • 或许这就是现代职场:挂着高大上title的人,往往最清闲?
  • (友情提示:本实验室现象已收录进《硅谷未解之谜》候选名单)

    技术宅的黑色幽默

    这就像:

  • 买了个扫地机器人结果自己在擦地
  • 雇了个厨师发现冰箱在自动做饭
  • 装了电梯却发现楼梯自己在升降
  • 最终结论*:可能我们测试的不是NPU,而是苹果的”行为艺术芯片”——存在的意义就是让人找不到它存在的证据。
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    当Windows NPU遭遇Mac佛系NPU

    各位观众朋友,今天让我们见证一场“NPU性格大不同”的震撼表演!

  • Windows NPU:就像一名打了鸡血的打工人,剪映“一键抠图”一下令,立马“冲啊!”——咻咻咻飙到80%,生怕老板(CPU)觉得它偷懒。
  • Mac NPU:淡定如老僧入定,任你Windows那边热火朝天,它拍拍肚皮表示:“不急,我们Mac讲究优雅、从容,Pro之名怎能轻易弯腰?” 动用NPU?不存在的
  • 实验结果*:
  • Windows NPU:满血飙车,疯狂证明自己是个“生产力狠角色”
  • Mac NPU:冥想ing,AI加速?“噢,也许下个版本吧,或者下下个…”
  • 结论*:
  • 这大概就是“Windows人狠话不多,Mac优雅岁月静好”的终极写照吧!
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    Mac性能监控的奇幻漂流

    NPU的迷惑行为实录

  • 情景一:工程师盯着性能监控软件惊呼
  • “该不会是这破软件抽风了吧?!”(伴随着猛戳屏幕的动作)
  • 监控数据稳如泰山,冷静地嘲笑人类的急躁
  • 情景二:打开Photo Booth的瞬间
  • NPU突然开始蹦迪式波动
  • 活像被老师点名的小学生:”到!我在这!我在工作!”
  • 苹果式黑色幽默

    “我们给厨房配了米其林三星设备””然后专门用它来——煮泡面

  • 技术宅们的顿悟时刻*:
  • NPU芯片确实高端
  • 但当前最高级应用场景=给自拍加兔耳朵滤镜
  • 这大概就是科技界的”大炮打蚊子”行为艺术
  • 现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    当PS遇见AI:一场“单相思”的技术恋爱

    你是否曾幻想过Photoshop能和最新的NPU(神经处理单元)擦出火花?快醒醒,现实很骨感!
    Adobe这位设计界的“霸道总裁”向来只钟情于GPU(OpenCL、D3D12、Metal),而对NPU这位年轻貌美的追求者视若无睹
    查阅官方文档时,你会发现:

  • Photoshop早已被GPU迷得神魂颠倒,加速视觉和AI功能全靠这位“老情人”。
  • NPU?哎,官方甚至连友情客串的机会都不给。
  • 所以,别指望你的NPU能在Photoshop里大显身手了。现实就是如此残酷——AI的高速公路上,Adobe早就开通了GPU专属快车道,NPU只能蹲在路边吃灰!
    现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    科技界的”美食”新宠:云端的AI自助餐

    现在的AI可是相当能”跑”——不是指它突然长腿去健身房办了张卡,而是华丽丽地住进了云端
    看看人家这待遇:

  • 豪华服务器套房:住的是顶级数据中心,冬暖夏凉(主要靠空调拼命吹)
  • 7×24小时管家服务:随时待命,用户半夜三点突发灵感它也得爬起来”营业”
  • 算力自助餐:吃得比谁都多——你这边刚打个”帮我画只独角兽”,云端立刻啃掉三块GPU当点心
  • 最神奇的是,这货明明在千里之外的机房跳踢踏舞,却能让你感觉它就蹲在你手机里嗑瓜子。科技啊,就是能让”云端发呆”听上去比”我家电脑卡了”高级800倍!
    (悄悄说:下次AI反应慢,可能只是云端厨师炒算法时火候没掌握好…)
    现在的AIPC除了能多收你钱,真没什么用

    当你的电脑有了”爱因斯坦大脑”,结果却…

    托尼最近在研究PC上的NPU(神经网络处理单元),然后发现——这玩意儿在电脑上简直像个”吉祥物”
    想象一下:你新买的电脑,突然多了个”xxTOPS算力”的芯片,听起来仿佛装了个爱因斯坦级别的大脑。结果呢?这”爱因斯坦”除了偶尔替你思考一下“该不该省电”这种哲学问题,其他时候基本在打酱油…

    NPU在PC上的表现:

  • 省电? 确实省,但省的那点电大概就够你手机充5分钟
  • 速度起飞? 抱歉,你的CPU和GPU表示:”这小弟是谁?没见过。”
  • AI加持? 目前看来,最大的AI可能就是开机画面多了一句“Hi~我是NPU~”
  • 那为啥手机用NPU就香?

    因为你的手机是真的每天都在逃亡

  • 电量焦虑:”再不省电我活不过下午3点!”
  • AI刚需:”帮我修图!美颜!实时翻译!”
  • 强行吹嘘:”不搞AI,发布会PPT都没法写…”
  • 而PC呢?它正躺在插座旁翻着白眼:”我能直接插电,还要AI省电?你认真的?”

    那么问题来了——需要买AIPC吗?

    托尼的建议是:再等等!
    目前PC上的NPU,就像是买了一双”光速跑鞋”,结果发现它只会帮你系鞋带
    要么等软件厂商疯狂压榨NPU潜力,让它变成真正的AI神器;
    要么——厂商直接把处理器降价,换句人话就是:“别整这些没用的,便宜点行不行?”
    PS:本文灵感来自于微信公众号 “差评硬件部” ,原作者”小柳”。

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