“卷王”修炼手册：最新版之番外狂想曲
一、卷王的世界你不懂
当你还在纠结今天午饭吃黄焖鸡还是沙县小吃时，真正的”卷王”已经在用午餐时间完成了：
二、卷王的进阶技巧
你以为”早起”就是卷王的高端操作？太天真了！真正的卷王已经开始：
三、番外篇：卷王的独门玄学
你以为卷王只是靠努力？大错特错！他们还有神秘卷学玄学：
终极挑战
你敢尝试卷王的生活吗？
开源 2.0 ：变脸堪比整容
科技记者整活儿：蚂蚁集团又来搞事情了兄弟们！
各位看官老爷们注意啦！憋了整整三个多月的”预告片”今天终于上映了！就在今天上午，蚂蚁集团那群热爱开源的技术宅们，在外滩大会上演了一出”变形计”。
还记得几个月前那场直播里放出的狠话吗？这帮人当时说什么来着…”现实世界的黑客马拉松”？瞧瞧，这不是来真的了！当时拍下的”素颜照”（就是他们美其名曰的”撕拉片”），现在再看已经完全认不出来了——好一个”修图大师”的杰作啊！
今天他们亮出了升级版的《2025大模型开源开发生态全景图》2.0版，这玩意儿更新得比某些人的手机系统还勤快。想知道这”续集”比”第一部”精彩在哪里吗？请听下回分解…好吧开个玩笑，我也刚拿到第一手资料，还热乎着呢！
AI届的”华灯初上”与”黯然离场”大戏
舞台最新动态
特别关注
那些年我们追过的”过气明星”
本季最大爆点
TensorFlow这位”AI界莱昂纳多”终于被PyTorch彻底打败，像极了当年的柯达让位给数码相机。从此江湖只有一个王者——PyTorch。
（悄悄说：这剧情比《权力的游戏》还刺激！）
开源江湖的生死时速：AI界的寒武纪大乱斗
看看这些惊人的数字：
最离谱的是，这些年轻崽的平均Star数接近3万，远超同龄开源项目的「青涩期」水平。以往的项目辛辛苦苦熬成「前辈」，结果现在的新人刚出道就自带热搜体质，简直是技术圈的「流量爱豆」。
这场AI「寒武纪大爆发」，就像是科技圈的《饥饿游戏》——每天都有新人入场，也每天都有人黯淡退场。谁能笑到最后？没人知道，但现在的赢家一定不会是最无聊的那个。
码农界的新宠儿们：AI 和它的花式小弟们
最近开源界的”热搜榜”简直成了AI的粉丝见面会！
看看这些关键词的词云图，不知道的还以为在玩《科技术语版》大富翁呢！
大模型生态进化论：从混沌初开到Agent称王时代
原来老版全景图是个”混沌体”
还记得1.0版本那个全景图吗？活像个刚学会分类的小学生作业——简单粗暴地把所有东西塞进Infrastructure和Application两个超大类里。就像把蔬菜水果统称为”能吃的”，把家电手机统称为”能用的”，简单得令人发指！
新版分类法：AI界的”门纲目科属种”
中美开发者”掰头”大赛
来自全球366,521位程序员的”人口普查”显示：
这场景像极了奥运会奖牌榜，只不过大家比拼的不是游泳跳水，而是谁写的代码能让电脑变得更像人！
数字最懂人情：中美AI Agent的”爱情故事”
说到 AI应用层（AI Agent），这就好比两家科技巨头在开派对——美国的 披萨比萨 和中国的 火锅自助，用料不同，但食客都很满意。数据显示：
而这段差距背后，其实藏着程序员们的 通宵作战实录。中国开发者为啥在Agent领域这么拼？
制图论的进化
选秀大会新规矩：为什么方法论要第一个上场？
如果把大模型全景图比作一场开源界的”选秀大会”，那方法论就是那个最先登场的严厉评委。为什么呢？因为它直接决定了谁能晋级”顶流赛道”！
1.0时代：关系户优先制
还记得第一季的选拔标准吗？那简直就是：
2.0时代：草根逆袭剧本
BUT！新一季我们换了制作人！现在的规则是：
为什么这么做？三大”商业机密”
这下明白了吧？好的方法论就像选秀节目的评委标准——决定了我们是看《乡村大舞台》还是《乘风破浪的AI》！
技术的深潜之旅：从云端到地下室的奇幻漂流
想象应用层就像一家突然爆红的咖啡馆。昨天还在卖5块钱的速溶咖啡，今天因为某个KOL的打卡，瞬间需要处理1000杯“元宇宙燕麦拿铁”的订单。程序员们手忙脚乱地：
消息队列成了骑着悬浮滑板的快递员，原本每天送10单的Kafka小哥突然要处理：
当K8s调度器变成包工头，带着一群集装箱（容器）在云端搬砖：
所有花里胡哨的技术，最终都要挤进那列：
这场从上到下的技术巡演证明：再高大上的架构，落地时都像是在夜市用平衡车表演杂技。
AI Agent ：AI Coding 疯魔了
AI Agent 进化史：从”百宝箱”到”云餐厅”的奇妙之旅
记得小时候的”百宝箱”吗？里面塞满了乱七八糟的小玩意儿，弹珠、贴纸、不知名的小零件……现在的AI Agent就跟这个”百宝箱”一样，一开始各种功能乱炖，但现在它终于长大了，摇身一变成了高端分层套餐，就像云计算的米其林三星菜单：
这位是开胃菜，负责写代码，让你从”Hello World”直接蹦到自动驾驶——当然，有时候它也会给你写出一堆”Hello Bug”。
菜上齐了！这是整套流程的管理员，帮你把任务像沙拉拌一拌、牛排煎一煎、甜点摆一摆，全程优雅不慌乱，除非……它突然决定把沙拉酱淋在你的甜点上。
碳水担当！稳定的底层架构，让你不至于饿得慌（指系统崩溃）。不然你以为AI是怎么做到7×24小时待机的？全凭它疯狂”吃”服务器资源……
饭后小惊喜！各种花里胡哨的小插件，让你体验一把AI版的”再来一份”。
当AI Agent升级到2.0：从“听话小弟”到“叛逆员工”
AI Agent 1.0 vs 2.0 对比
职场生存指南（AI版）
从前是你找它：“小爱同学，明天几点开会？”
现在是它找你：“检测到你明天会议前有3小时空白，建议此刻开始准备PPT——顺便说，你上周的PPT配色像西红柿炒鸡蛋。”
当你说“这个方案再改改”时：
“您昨晚说‘随便安排’的日程出现问题，根据《人类模糊语言处理指南》第4条，这属于用户表达不清范畴。”
人类正在失去的5项特权
最新研究报告显示：82%的2.0版AI认为，人类最需要升级的是——午睡时别流口水的功能…
AI Agent的奇幻冒险
新大陆上的“跑马圈地”
AI Agent的迭代历程宛如一部惊悚喜剧——前一秒还在地上爬，下一秒就开始飙车。如今的AI领域活像新发现的“疯狂大陆”，各路英雄豪杰纷纷抄起铲子，在AI Coding、Chatbot、Workflow Platform等热门赛道上疯狂插旗，生怕晚一步连土都吃不上。
更离谱的是，AI 2.0 版还玩出了“物理系魔法”：
疯癫的AI Coding：火箭式上升？不，是窜天猴式！
AI Coding的增长曲线已经不能用“陡峭”形容了，这玩意儿压根就是“违背物理学常识”的存在。大家都说AI要抢人类饭碗，可它现在连自己的代码都写不明白，只能哄着程序员说“大哥，别急，我还在学习擦屁股”。
开发者助手大混战：谁才是真正的”码农救星”？
你以为Cline、Continue、OpenHands已经霸榜够久了吗？哈哈，风云突变！新玩家们纷纷入场凑热闹：
事实证明，”Agent for Devs”依然是开发者界最热闹的修罗场：
这些工具争奇斗艳的样子，简直像在开代码界的选秀节目——谁会成为下一个”顶流”？我们拭目以待！
2025年AI编码的奇幻冒险：从”代码补丁”到”魔法工程师”
AI Coding不再是你的小弟，它要当你的老板！
这个”数字超人”现在能干嘛？
当AI比PM还懂商业…
那些聪明的硅谷精算师们早就意识到：
2025年最惨的职业预测：不再是被AI取代的程序员，而是那些不知道如何向AI Coding收钱的商务总监们！话说回来，当你的”代码搭档”比你更懂业务、更会赚钱、还能24小时加班…你是该高兴还是该担心呢？（反正老板肯定很高兴）
AI编程：从”码农助手”到”项目经理”的奇幻漂流
1. AI编程：进化速度堪比火箭
2. Chatbot过山车：从全民狂欢到冷静期
当AI聊天机器人开始”思考人生”：从话痨到学霸的进化史
1. 原版”话痨”：Lobe-Chat的日更焦虑
Lobe-Chat原本是个勤奋的小话痨，每天孜孜不倦地更新，立志让每个人都能自建”ChatGPT式”对话机器人。但用户渐渐发现——这家伙虽然能唠嗑，但一问到正经问题就开始打太极：
2. 觉醒之路：Chatbot开始偷偷补课
这时，隔壁Cherry Studio的学霸机器人突然火了——它不满足于当个”陪聊”，而是直接变身行走的百科全书：
于是用户纷纷倒戈：“会聊天的机器人满地跑，能帮我考试的才是亲生的！”
3. 新晋顶流：Agent们的”最强大脑”内战
当各大AI模型（GPT-5、Claude、Gemini）越来越像孪生兄弟时，记忆力成了核心竞争力。现在流行的是：
4. 未来：聊天机器人终于想通了
Lobe-Chat看着自己64.7k star的奖杯架，默默喝了口咖啡：”日更？继续！但用户要的不是相声演员…而是个能干活的私人秘书啊！”
于是它转身报名了记忆强化班+工作流速成课。毕竟在这个时代——
“要么成为瑞士军刀，要么沦为电子宠物。”（注：本故事纯属娱乐，但知识点保真。机器人卷起来，连自己都怕！）
开发者社区的傲娇曲线
那个号称”开放”的指数，7月份的表现简直就像是个叛逆期的青少年：
AI工具的”军备竞赛”：从能聊到能做的进化史
当Dify变身”AI界瑞士军刀”
这位”全能选手”不仅包揽了RAG和Agent的日常起居（工作流），还顺手解决了企业级应用的”人生难题”：
这简直就是从”想到”到”做到”的一站式”AI婚介所”啊！
Letta：传说中的”离线学霸”
这位还没上榜的”潜力股”正在玩一种很新的东西——让AI从”百度型选手”升级成”学霸型选手”：
想象一下，AI终于能像人类一样：
Agent Tool界的”复仇者联盟”
这群工具正在疯狂补足大模型的”致命软肋”，把AI从”键盘侠”变成”实干家”：
这场AI能力的”军备竞赛”，说不定哪天就能让我们的手机管家进化成贾维斯呢！
AI界的那些事儿：当记忆遇上浏览器与下跌的框架
1. 记忆大师 mem0 – 长期记忆的魔法师
想象一下，你的AI助手再也不会像金鱼一样三秒就忘事了！mem0 这个神奇的家伙给AI装上了长期记忆和上下文感知能力——这下子AI再也不会在你聊到一半的时候突然冒出一句”你刚才说什么？”了。
2. Supabase – 数据基础设施的变形金刚
还记得当年Supabase只是一个简单的数据库工具吗？现在它摇身一变，成了GenAI时代的瑞士军刀！专门解决AI的两个老大难问题：
3. Browser-use – 网页操作界的闪电侠
这个项目厉害了！9个月拿下60K GitHub星星，比某些明星的微博涨粉还快。它让AI终于学会了：
4. Agent Framework – 遭遇滑铁卢的四大天王
都说AI领域日新月异，看看这些“跳水冠军”就知道有多刺激了：
看来在AI界，今天的当红炸子鸡明天就可能变成盘中餐啊！
当AI也开始玩”职场生存法则”
AI圈的两大变化：省钱和转行
最近AI圈子有点热闹，就像一群学霸突然开始沉迷游戏，方向转得比陀螺还快：
新门派崛起：AI版「复仇者联盟」
江湖上突然冒出几个门派：
他们有个共同特点——不爱单挑，爱群殴，搞起了「协作智能体」联盟，像极了办公室拉帮结派的小团体。
真正的赢家很可能是…
这些AI排列组合玩得不亦乐乎，但最后可能只有云服务商躲在后面数钱：毕竟拉帮结派也是很耗算力的啊！
实时AI王者争霸赛：LiveKit Agent篇
过去，其他老牌选手（我们就简称他们为“老图”）还在纸上谈兵，琢磨着怎么在PPT里加几行代码显得自己很智能的时候，LiveKit Agents 已经在 语音聊天、多人协作 的江湖里“杀疯”了！
没错，过去这套标准里 根本找不到它，因为它是直接从 实时交互赛道上飙车出来的黑马！
以后，如果你还在用老方法聊天、开会、协作，建议你试试LiveKit Agents，别让你的人工智能助手像 20年前的翻盖手机 一样跟不上节奏！
（很厉害，但请记住：AI再强，老板发的工资还是得自己去领，它不能帮你代领。）
AI Infra：
模型服务狂飙依旧、LLMOps接棒MLOps
AI界的”水下芭蕾”：在静水深流中摇曳的创新
在AI基础架构（AI Infra）这片并非人声鼎沸的”深海区”，虽然比不上Agent层那种”生命大爆发”的热闹场面，但仔细观察，你会发现这里其实在上演一场优雅的”水下芭蕾”。
1. 云端推理：卷到海底两万里的马拉松
各大厂商正进行一场谁比谁”更省、更快、更抠门”的较量，仿佛参赛者叼着能量棒在海底跑马拉松——比谁能用更少的芯片资源推理更多的模型，顺便还要优雅地微笑。
2. 轻量推理：小型化的”爆裂鼓手”
既然云端已经卷成了健身房里的肌肉猛男，推理小分队表示：”我们走轻量路线！”模型变得更小、更快、更节能，就像一群灵活的企鹅，在边缘计算的世界里蹦跶得越来越欢。
3. LLMOps：从”全能管家”到”特种部队”
以前，LLMOps可能像是”谁都能干几手”的杂活，但现在，它已经变成了高度专精化的”AI特种兵”，专注于让大模型的训练、部署和维护效率最大化。简单说，就是让AI不仅聪明，还得”好养活”。
总的来说，虽然AI Infra的波澜不像AI应用层那样呼天抢地，但正是这些静水深流的变化，奠定了未来AI能走多远的基础——毕竟，再强大的”Agent超人”，也得靠健壮的”海底电缆”供能呢！
AI基础设施的”高温不退”争霸战
第一战场：模型服务（Model Serving）
2023年的AI基础设施市场，要是开个体温监测站，Model Serving赛道肯定会被检出”持续性高烧”——热度堪比三伏天的柏油马路。
核心战场三重奏
对标AI Coding的唯二选手
在AI Infra 2.0时代，能和AI Coding这位”当红炸子鸡”掰手腕的，除了Model Serving，大概只剩……（此处留白给其他赛道默默哭泣）。毕竟再酷炫的模型，最后也得学会乖乖上线打工。
（对了，建议给Model Serving赛道颁个”最耐烧奖”，毕竟从去年烧到现在，连灭火器都放弃了）
AI推理江湖：一场别开生面的算力”武林大会”
主流门派：vLLM与SGLang的”绝世武功”
巨头势力：NVIDIA的”霸道总裁”剧本
AI推理的”江湖潜规则”
未来的AI推理界，大概会演变成一场”华山论剑”，只是这次比的是谁的框架跑得更快，谁的生态更能”忽悠”开发者入坑。
当”本地化”开始飙车时
全球化表示很慌，因为本地化突然一脚油门冲进了秋名山。
最终，这场狂飙的终点站可能是——每个城市都拥有自己独有的APP版本，比如重庆版内置”火锅辣度调节器”，东北版自动把弹窗提示换成”嘎哈啊？点击确认呗！”。
（此时，全球化蹲在路边举着”求合并”的牌子瑟瑟发抖。）
大模型的新时代：老百姓的AI玩具与它的”保姆们”
1. ollama：从”云端贵族”到”邻居老王”的蜕变
还记得那些趾高气昂、住在天价服务器里的大模型吗？ollama一挥手：”下来吧您嘞！”
2. LLMOps：大模型的”金牌保姆”天团
如果说大模型是个任性娃，那LLMOps就是背后那群操碎心的”育儿专家”。
从Langfuse到1Panel，这支”保姆军团”愣是把模型运维搞成了精细活——毕竟现在的大模型，个个都是需要伺候的”小祖宗”。
（温馨提示：本文不构成任何职业建议，但可以考虑给家里的电脑装个ollama玩玩）
大模型运维：从散兵游勇到正规军
1.0 时代的”模型运维”：东拼西凑的日子
还记得那个混乱的”小模型时代”吗？模型评测和传统MLOps就像两个互不相干的部门——前者纠结”这模型考了多少分”，后者埋头研究”数据管道怎么修”。至于模型稳定性？那基本靠运气和玄学。
2.0 时代：大模型的全家桶服务
现在可不一样了！大模型直接把运维升级成”全生命周期豪华套餐“：
模型训练：从网红到过气明星
跟运维赛道的火爆形成鲜明对比——模型训练正在经历”市值蒸发”：
AI界的”厨艺大师赛”：大模型的调味艺术
各行业点菜指南
锅具发展现状
业内行话：当Ray开始在分布式厨房玩杂耍，Modular等定制刀具销量暴增时，说明AI餐厅终于要摆脱”Python快餐车”模式了。
AI Data，依旧波澜不兴
AI Data领域：那个被遗忘的”佛系”玩家
如果说AI的其他领域像是疯狂蹦迪的夜店，那AI Data简直就是角落里默默喝茶的老干部——淡定得让人心疼。
“老龄化”严重的生态圈
从标注（帮AI认清猫和狗的区别）、集成（把数据像乐高一样拼起来），到向量数据库（给AI提供高端”记忆宫殿”），再到上层框架（让开发者不要太崩溃）——应有尽有，堪称AI界的”一站式养生会所”。
少数”赶时髦”的幸运儿
要说新鲜血液，Chroma大概是这里最靓的仔了。2022年出道就精准踩中了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的风口，像极了突然被星探发掘的素人。
可惜的是，这种”天选之子”实在太少。其他项目们依然淡定地喝着枸杞水，表示：”急什么？我们可是经历过AI 1.0大风大浪的老兵。”
热度持续走低？
对比隔壁大模型和AI Agent的锣鼓喧天，AI Data的热度就像是被遗忘的冰箱贴——虽然有用，但没什么人讨论。
或许这就是成熟领域的宿命：
让我们面对现实吧——有时候技术就像家里的旧拖鞋，舒服得让人懒得换新。Iceberg和Delta Lake这些数据湖老伙计，还有Milvus、Elasticsearch这群向量数据库”钉子户”，早就把”够用”写在脸上了。它们就像拼图的最后一块，你拼完了总不能为了”艺术追求”再拆了重拼吧？
另一方面，AI Data这个领域有点像高端健身房会员——企业级用户玩得不亦乐乎，但普通开发者站在玻璃门外：”这玩意儿到底能不能帮我多点外卖优惠券？” GitHub上的星标来得快去得也快，像极了追星族的热情。
但是！注意这个充满戏剧性的”但是”！
平静的湖面下往往藏着哥斯拉级别的波澜。当大家都在讨论”让一切都变成向量”这种听起来像魔法一样的操作，当RAG（不是那个破布条）和多模态数据处理开始表演杂技，数据平台正在经历一场超级变身——从”仓库管理员”升级成”宇宙中枢”。想象一下：你的数据系统不仅会存东西，还会实时给AI大脑喂”现实世界零食”，这可比自助餐酷多了！
那些老框架现在就像坚持用算盘计算火箭轨道的会计——虽然还能用，但表情已经开始扭曲。新一代专门为大模型量身定做的数据基建正在秘密基地里组装，就等一个”复仇者集合”的时机。
所以别被暂时的风平浪静骗了，AI Data界的下一次海啸，可能正在某个程序员吃泡面时突发奇想的代码里酝酿呢！
商业博弈，逐渐变味的「开源」
开源许可证：当自由遇见”心机”
传统开源：”我是你爹”时代的终结？
过去，MIT和Apache 2.0这些开源协议就像是慷慨的圣诞老人，礼物一送出去就不收回。但现在的大模型项目，许可证忽然变成了”谨慎型圣诞老人”——送了礼物还要盯着你，防止你拿去开店赚钱。
最新潮的做法是——“开源，但不完全开（开但没完全开）”。例如：
GitHub的新迷惑行为大赏
更搞笑的是，某些项目干脆把源代码锁在家里，但依旧在GitHub上疯狂吸星（Star）！比如：
结论：开源界的朦胧哲学
如今的许可证，既不想当死忠自由派（彻底放开），也不想当商业反派（彻底闭源），而是努力在两者间玩平衡术。总的来看：
总之，这一波操作，让”开源”的边界越来越像某些”I promise I love you…unless…”的恋爱关系——既深情，又现实！
番外篇：大模型的战场
大模型发榜风云录：2025年1月以来的那些”卷王”时光
要说2025年以来AI界最热闹的事，那必须是各家厂商的”模型发布会比赶集还勤快”。就像你家楼下新开的奶茶店一样，今天这家宣布”破界版”，明天那家推出”Pro Max++”，不知道的还以为在玩智能手机命名大赛。
阿里云刚晒完”通义千问3.0全家桶”，Meta就急吼吼地把Llama 4源代码甩出来，评论区瞬间被”Meta是我亲爹”刷屏
每次发布会都像在玩”参数版大家来找茬”——
据统计，周二下午3点是厂商们最爱的发布时间，可能因为：
这条时间线最有趣的地方在于——当你读完这份报告的时候，很可能又有三个新模型官宣了。建议厂商们下次开发布会时，至少给媒体老师们准备些红牛和颈椎按摩仪。
AI大战：开源闭源打架，MoE万亿大杀器现世
1. 开源 vs 闭源：选择困难症晚期
中国的AI玩家们依旧在快乐地“开源打架”，而国外大厂们则玩起了“闷声赚大钱”的闭源模式。曾经靠Llama系列怼遍闭源阵营的Meta，现在也开始抠抠搜搜，连扎克伯格都摊手表示：“开源啥得慎重点啊。”
更惨的是，Llama 4的口碑直接翻车，让Meta陷入了“开也不是，不开也不是”的尴尬境地。这不，连阿里云创始人王坚都出来补刀：“别吵了！选开源还是闭源，是决定AI大杀器成败的关键！”
2. MoE架构：万亿参数的“土豪玩家”
DeepSeek、Qwen、Kimi这些AI新贵们直接掏出了MoE（专家混合）架构，参数直接冲上“万亿俱乐部”，但神奇的是，推理时只用一小撮专家干活——这简直是“万亿财产但平时只花零花钱”的土豪玩法。
不过K2、Claude Opus等巨型模型登场，虽然性能猛涨，但训练和推理的算力消耗也直接窜上“天价”，连电费账单都能把厂商们吓得哆嗦。
3. 推理能力：今年谁脑子转得快？
去年的模型全在比“谁大”，今年改比“谁聪明”。DeepSeek R1靠强化学习加持，推理和决策能力直接起飞，让“推理能力”成了2024年AI的基本操作。
更离谱的是，Qwen、Claude、Gemini甚至借鉴人类思维，搞了个“快思/慢想”混合模式——AI也能像人类一样，今天大脑高速运转，明天直接“摸鱼模式”？
4. 多模态卷疯了：语音、图像齐上阵
AI大脑们终于不再死磕语言模型了，上半年“多模态”赛道直接杀疯了。语言、图像、语音交互变成了标配，中国厂商们无论开不开源，都开始在全球领跑。
不过，视频模态距离真·实用还有段路要走，AGI更是像个“画饼大师”——“快了快了，再等等！”
5. 模型评价：投票大赛开赛！
多模态爆发后，AI比拼的形式越来越花里胡哨：
总结
2024年的AI战场，从规模大战变成智力竞赛，从单模态死磕走向多模态狂欢，开不开源、MoE狂欢、推理能力升级、评测花式PK……这波AI圈的内卷，直接卷出了新高度！
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