科技巨头间的”神仙打架”:阿里放出”核武器级”开源
这场开源有多劲爆？
阿里的”三连暴击”
不得不说，这场科技圈的”神仙打架”让码农们过足了吃瓜瘾，大家纷纷表示：
“跪求大佬们继续内卷，我们好坐收渔利！”
“以后面试官问我’为什么选择我们公司’，我终于可以有新答案了…”
“这个开源力度，堪称AI界的’火锅底料无限续’！”
AI界的新晋”卷王”：通义DeepResearch
昨天，阿里的技术团队又双叒叕放出大招了！他们家的通义DeepResearch不仅开源了，还顺便在各大AI榜单上开启了”独孤求败”模式：
不得不说，这波操作就像是学霸考完试轻描淡写地说”随便复习了一下”，结果成绩单上全是满分！其他AI模型此刻的心理活动大概是：”求求你做个人吧，给我们留条活路…”
AI考试大战：通义DeepResearch勇夺”人类终极测验”冠军
在最新一届HLE（Humanity’s Last Exam，又名”人类最后的倔强”）考试中，各大AI学霸争破头抢金牌，结果通义DeepResearch以32.9%的高分强势登顶，成功把DeepSeek-V3.1（29.8%）和OpenAI DeepResearch（26.6%）甩在后面，成为全球最”博学”的AI！
不仅如此，OpenAI家那个号称“AI界铁人三项赛”的BrowseComp排行榜上，通义DeepResearch更是以43.4%的准确率遥遥领先，让各路开源AI望尘莫及——“开源界的爱因斯坦”实至名归！
关键比分速览：
看来，AI界的“考试内卷”已经远远超过了人类考生的脑细胞崩溃速度！
这开源也太香了吧！AI圈的”宝藏男孩”强势出道
一波操作猛如虎：开源三连击
大佬们也坐不住了
Hugging Face的CEO Clem Delangue和斯坦福NLP实验室这些科技圈”顶流”纷纷开启追星模式：
这场面，堪比AI界的”春晚”！连吃瓜群众都表示：”这波开源操作，直接把诚意拉满了！”
> PS：开发者们现在的心情大概就是——钱包保住了，头发有救了！
不止于问答：AI的「研究员」时代
当AI决定不当”答题机器”，改行做”学术侦探”的时候…
现在让我们见识下这位 “不按套路出牌”的AI研究员！
AI进化史：从”复读机”到”福尔摩斯”
它的”侦探工具箱”里装着什么？
你得到的不是答案，是”答案的诞生过程”
这个AI怕不是偷偷读了研究生？现在它连论文致谢部分都会自动生成了：”感谢我的电源适配器…”
温馨提示：虽说是AI研究专家，但目前还不会帮你代写情书——毕竟感情问题可能比学术问题更复杂！
当房产中介遇到AI研究员：一段”严肃活泼”的房产探索记
1. 任务简介：人类 vs. 高科技
你想知道房子卖多少钱？没问题！但如果你以为这会是一个普通的房产中介小哥带着笑脸递给你一份销售记录，那可就太天真了……因为你找的是通义DeepResearch，一个（假装）很严肃的研究AI。
它的逻辑很清晰：
2. 调查结果：谁更值钱？
通义DeepResearch侦探小剧场：
经过一番“严谨”的数据对比后：
3. 总结：AI侦探的技能点
所以，下次你想查价格？别打给中介了，直接找通义DeepResearch，顺便再问问它——它能帮你砍价吗？ （答案是：抱歉，AI还没学会砍价技能，不然它早就把自己续费价格调低了。）
当AI决定上网冲浪：一个关于信息检索的喜剧
电脑里的侦探故事
想象一下这样的场景：一个叫”通义DeepResearch”的数字侦探正戴着虚拟猎鹿帽，叼着电子烟斗，在互联网的迷雾中穿梭。它可不是在玩《纪念碑谷》，而是在认认真真地为人类打工。
这个AI的工作流程
为什么说它是个劳模？
它能同时搞定：
而且从不抱怨加班费的问题（毕竟它连咖啡都不喝）。
最滑稽的是…
想象一下，当我们还在为”中午吃啥”纠结半天时，DeepResearch可能已经：
这不就是当代社畜的真实写照吗？只不过我们的AI助手比我们自己还了解我们该吃啥…
平凡生活里的小小挣扎
起床——与温暖的被窝搏斗
清晨6:30，闹钟像催命鬼一样准时响起。
洗漱——与时间赛跑
早高峰——沙丁鱼罐头体验
工作日常——办公室忍者
下班时刻——重获自由的时刻
老牌领域新玩家——法律界的AI侦探
当通义DeepResearch这款”法律界福尔摩斯”遇到”原告要求退款”与”一屁股债”的狗血剧情时，它会是怎样的表现？让我们来场法律版的密室逃脱…
破产版”救救我”手册
AI法务的骚操作
当这个案件甩给通义DeepResearch时，它的处理流程堪比老中医把脉：
所以下次当你说”让AI处理法律问题”时，它可能正在检索1823年的某个冷门判例，或是分析法官的社交媒体动态——这位电子法助比你想象的更”人精”！
当AI律师遇上互联网
一旦启动了”正义搜索”模式，通义就像一位戴着虚拟老花镜的律师助理，把手插进了浩瀚的数据海洋里——
等它把所有信息像乐高积木般码齐时，那份严谨劲儿堪比强迫症患者摆弄调味料——盐瓶必须和胡椒粉成90度直角。
特工月报：人工智能的”秘密行动”
“代号：通义行动”全记录
通义这个”特工”可不像007那么潇洒地摇晃着马提尼，它的行动步骤严谨得让人怀疑它是不是在写《算法特工行动指南》。每当接到任务，它都会像这样：
整个过程科学、精密，确保即使十年后翻开档案，也能重现当时的“通义破案现场”。
一场令人捧腹的“生产”大戏
让我们来聊聊那个神秘的“过程”——你知道的，就是那些“把事情做完”的仪式感十足的步骤。
“过程”的七大闹剧环节
“过程”中的经典语录
“过程”的终极真理
事实证明，所有伟大的“过程”其实就是在拖延和自我怀疑中偶然诞生的杰作。下次当你为“过程”烦恼时，记住：人类文明就是这么磕磕绊绊前进的！
恒星社交圈：星座里的数学联谊会
仰望星空时，你可能以为星座都是天文界精心编排的”豪门夜宴”，但实际上它们更像是一场随机拼桌的”单身派对”！
星座生成的”派对规则”
派对中的数学冷知识
揭秘AI学霸：通义DeepResearch凭什么成为“论文收割机”？
脑力值MAX的研究步骤
当你还在用百度搜“如何三天搞定毕业论文”时，它已经：
想象你的学霸室友突然：
像极了你妈检查作业时的场景：
技术解剖小剧场
“说好的’三步搞定研究’呢？结果这AI的代码里居然有：
”
（突然发现自己的毕业论文写得像小学生日记…摔！）
从零开始的数据炼金术
AI的美食梦：当算法开始自己”煮”训练数据
大模型就像一群嗷嗷待哺的数字婴儿，高质量数据就是它们的”精神母乳”。不过这次通义DeepResearch团队决定让AI自己当”厨神”——他们捣鼓出一套“智能体合成数据”的全套解决方案。
AI自助餐厨房的秘密配方
这个神奇的”数据厨房”采用了以下秘方：
研究团队在反复尝试的过程中发现：有时候AI比人类更懂AI需要”吃”什么。就像你永远不会让一只老虎去教狮子怎么捕猎一样，让人工智能互相”传授”经验反而效果奇佳。
这条前所未有的”数据供应链“贯穿了整个训练流程：
谁说AI不能做自己的”营养师”？这套系统简直就像是给大模型配了个永不停息的自动贩卖机，随时随地提供新鲜出炉的训练”小吃”！
终极目标：把那些又贵又难找的人工标注数据放进博物馆，让机器们自己玩转数据生产流水线。毕竟，有什么比AI更了解AI需要什么呢？
第一步：智能体增量预训练数据合成
知识填鸭 vs.智慧特工：当AI学会”用”知识而不是”背”知识
传统方法：教科书式AI速成班
进化之路：从书呆子到生活小能手
研究人员脑洞大开，发明了“Agentic CPT”（可以理解为AI界的”社会实践课”）：
知识大杂烩配方
终极目标
让AI学会像人类一样：
机器人也要学会”动脑筋”？动作合成的进化论
最近的研究让人工智能的动作合成又往前“蹦跶”了一大步！科学家们捣鼓出了三大类动作数据，让你的AI模型不用充VIP（调用昂贵API），也能在离线状态下“冥思苦想”，各种推理路径随便探索。
来看看这些酷炫的“动作套餐”包含啥：
最厉害的是“决策动作”合成，它会把任务轨迹拆解成几个步骤，让AI像极了人类遇事不决时的内心戏：
这种训练方式不仅提升了效率，还让AI的决策能力“蹭蹭”往上蹿。看来未来的AI，不仅要干活勤快，还得是个“会思考的机器人”啊！
第二步：全自动高质量数据合成
AI训练进阶指南：从”初中生”到”博士生”的奇幻之旅
第一阶段：数据界的”工业革命”
告别了手工标注的”小作坊时代”，研究团队搞出了一套比富士康还高效的全自动数据生产线：
第二阶段：给AI玩”密室逃脱”
为了让AI别整天做送分题，团队变成了狡猾的出题老师：
第三阶段：培养”学术杠精”
最后祭出了终极大杀器——自动生成”杠精题库”：
“这套系统生成的题目难度，足够让AI先读个博再回来答题” —— 某不愿透露姓名的研究者从此AI界诞生了新物种：白天在实验室搞科研，晚上在知乎跟人类battle的”学术AI”
两种推理模式，征服长任务
学霸秘籍：这个AI的脑回路有点东西
最近在研究一种神奇的AI学习法，让我来给你八卦一下——
即使你手握《葵花宝典》级别的教材，没有正确的修炼方式也容易走火入魔（比如练着练着就刷起了短视频）。
经典模式：ReAct Mode
当一个AI决定不再”躺平”
瞧瞧这家伙——我们的大模型同志最近可是打了鸡血似的！它放弃了佛系青年的作风，开始玩起了一套叫”ReAct”的奇葩套路：
最夸张的是这家伙的记忆力——128K的超长上下文！比人类的”鱼的记忆”(七秒保质期)强到不知道哪里去了。它可以：
深度模式：Heavy Mode
AI研究员们的”健忘症疗法”
当今AI界正上演一场”超级记忆大赛”——谷歌、OpenAI、xAI等技术巨头纷纷使出浑身解数，试图让AI像人类学者一样进行”深度研究”。可惜，这些AI研究员们大多患上了严重的”工作台洁癖”：
“重型模式”：AI的大脑健身房
当遇到需要长期作战的”科研马拉松”时，聪明的AI们就会启动”重型健身计划”：
这种”记忆重组大法”让AI既不会变成什么都记的”信息囤积狂”，也不会沦为健忘的”金鱼脑”，始终保持清晰的思考线条和专业的科研水准。最终效果堪比给AI装上了”思维呼吸机”——既能深度潜水探索知识海洋，又能定时上浮换气保持清醒。毕竟再厉害的AI研究员，也不该指望它能在一团乱麻般的聊天记录里找到研究灵感，对吧？
群儒舌战：AI团队的”头脑风暴”新玩法
科研团队最近搞出了个骚操作——让一群AI研究员（IterResearch Agent）像辩论队似的围殴同一个问题。这招”以多欺少”的策略，官方称之为Research-Synthesis框架，但我们更愿意叫它：
在这个模式下，通义30B-A3B模型突然就像开了外挂：
最新战绩显示，这套方法论让AI的学术能力直接进入了”量子速读”模式。现在这些Agent们开会时的画风大概是：”你负责查资料””我负责写结论””他负责…负责鼓掌？”
AI智能体自我进化端到端训练技术革新
智能体训练：既练招式，也修心法
如果把数据比作少林的十八铜人阵，把推理模式比作武当的太极剑法，那训练流程大概就是传说中的「易筋经」——练好了才能打通任督二脉，不然就只能在AI界当一个天天打野的快乐青铜。
这不，有支神秘的团队就玩出了新高度，搞了个「Agentic CPT → SFT → Agentic RL」全链路套餐，号称AI界的「九阳神功」修炼指南。什么概念？就是先让你在模拟的世界里疯狂刷经验（CPT），然后找名师指点（SFT），最后直接丢进竞技场，让环境抽打你直到变强（Agentic RL）。简单来说，就是让你的AI从「我只会背课文」进化成「我能推理还会应对世界」！
更厉害的是，他们还首创了两阶段增量预训练——相当于给AI安排了「先练扎马步，再练凌波微步」的科学修仙课程。别人还在琢磨怎么让模型凑合着输出点人话，他们已经让AI学会自主跑任务了。
那必须是基于ReAct框架的强化学习环节——就像是让AI一边刷题（推理）一边刷Boss（环境交互），而背后的工程部署能力，堪称AI界的「少林扫地僧」级别。
你说这算不算AI训练界的新巅峰？至少他们已经让「野蛮生长」和「科学训练」相视一笑，握手言和了。
当AI也开始”自我强化”时，人类该如何稳住阵脚？
算法界的”内卷”攻坚战
那些年我们踩过的坑
算法稳定≈万事大吉？不，数据才是幕后黑手！
1. “奖励曲线”像个快乐的小孩不停蹦跳
数据显示，奖励动态指标就跟吃了跳跳糖似的，一直在那儿“震荡上升”。翻译过来就是——模型表现得像个打了鸡血的学霸！与此同时，策略熵（policy entropy）也居高不下，这意味着模型的探索精神堪比哥伦布，坚决不走“早熟”路线，避免一不留神掉进局部最优的坑里。
关键洞察：为啥模型这么勇？因为Web环境像个善变的甲方，一直在改需求！而这种非平稳性反而帮了大忙，让它练就了一套鲁棒自适应策略，根本不需要额外正则化来“稳住军心”。
2. “哦耶！算法搞定了！”——你的危险错觉
这时候，你可能已经忍不住嘴角上扬45度，准备高呼“胜利”了？别急！
因为团队立刻泼了一盆冷水——基础设施才是真正的大佬！
是的，算法的确是明星球员，但如果没有高质量的数据和稳定的训练环境，它照样秒变“训练营里的青铜选手”。
3. 人工数据 VS 合成数据：一场悬殊的战斗
团队做了一个实验，结果堪称“人工数据的大型社死现场”——
为啥？因为合成数据就像精调过的钢琴音准，提供了一致性爆表的潜在分布，模型学起来丝滑无比。而人工数据呢？规模有限+噪声干扰，简直是在给模型设置地狱级难度！
结论：如果你的强化学习项目像个摇摇欲坠的房子，先检查根基（数据）稳不稳，而不是疯狂优化屋顶（算法）！
当强化学习遇上“护城河”：阿里的AI成长记
要培养一个AI成为“职场精英”，光靠打鸡血可不行。阿里团队为AI们打造了一套豪华“护城河”训练套餐，让它们既不“躺平”，也不“996猝死”。来看看他们是怎么做到的——
1. 仿真训练环境：AI版“元宇宙”
想训练AI？先得有个逼真的“虚拟世界”！这帮工程师直接搬来了离线维基百科，再加上各种定制工具，搭出一个经济又高效的“AI练功房”。
2. 工具沙盒：AI的防坑指南
AI和人一样，第一次用工具总是手忙脚乱。比如调API，一不小心就报错404，崩溃大哭……
为了让AI不被工具“坑”死，工程师们设计了一套贴心缓冲带：
这样一来，AI既不会因为某个工具罢工“摆烂”，也不会因为频繁出错怀疑人生。
3. 自动数据管理：AI的“营养师”
光吃不消化可不行，数据质量直接影响AI的表现！阿里团队搞了个“数据健身教练”，保证AI吃的每一份“数据外卖”都是最佳搭配：
这相当于让AI边练边吃，越练越“壮”，最后形成“吃-练-升级”的正向循环。
4. On-policy异步框架：AI的“卷王训练营”
单个AI慢慢学？太慢了！阿里直接用rLLM搞了个多开版AI军团——
这个机制就像给AI开了一所高等学府，既有竞争，又不耽误学习效率。
结语：AI的“闭环”成长之路
从基座模型开始，经过预训练、微调、强化学习，这套系统让AI能够自己进化、越变越强。
这不只是技术突破，更是AI训练的新范式——低成本、高效率、自动化，堪称“AI界的黄埔军校”！
将来AI上岗时，面试官可能都得问：“你是不是阿里护城河毕业的？”
「高德行程规划」和「律师小助理」双开花
这群”卷王”又在AI圈搞事情！
这根本不像在做研究，简直就像在玩”谁比谁能卷”的饥饿游戏！
他们不仅论文发得快，还每次都能打破业界记录。其他AI实验室的同仁们纷纷表示：”大哥能不能歇会儿？给我们留口饭吃啊！”
（温馨提示：本报道可能引起部分科研工作者血压升高，请谨慎阅读）
通义DeepResearch团队：技术报告“批发商”？不，是AI“军火商”！
六篇技术报告齐发：实验室“囤货”还是实战“亮剑”？
别的团队发论文是“挤牙膏”，通义DeepResearch直接开启“批发模式”——六篇技术报告一次性甩出！
这可不是摆实验室里当“学术花瓶”的——人家早就打入阿里内部，成为各大产品的“隐藏Buff”！
高德“小高老师”的幕后金主是谁？
当你打开高德地图，对着“小高老师”问路时，它的“大脑”其实来自通义DeepResearch！
所以，这些报告不仅是“技术进阶手册”，更是AI行业的军火库，正在悄悄武装阿里生态的每个角落。
结论：下次看到“小高老师”回答问题，记得说：“谢谢通义DeepResearch！”
当高德遇上AI：这个”路痴”终于开窍了！
地图导航和本地生活两大巨头——高德和通义团队勾搭上了，一起搞了个神奇的新玩意儿：Deep Research智能体。说白了就是一个比你对象还会找地方的超级AI助手！
它到底有多牛？
它的核心技能
它不是一个简单的导航AI，而是被地图附体的Qwen模型，经过「疯狂调教」后的——
总之，以后你跟朋友出去玩，再也不用在群里刷屏问”去哪吃？””怎么去？””人多不多？”，直接扔给这个超懂地图的AI管家，它连你朋友的奇葩要求都能满足！
AI助手：现代生活的”操心老妈子”
你有没有遇到过这种情况——
当AI律政俏佳人遇上高科技法庭
法律界的”钢铁侠战甲”来了！
想象一下：托尼·斯塔克要是改行当律师，他会造出什么？答案就是「通义法睿」！这个原生法律智能体简直是法律界的”贾维斯”，只不过它不会帮你订披萨（暂时），但能帮你打赢官司！
超能力盘点
技术大公开
据不愿透露姓名的AI裁判表示：”在三大核心维度上，小德的优势明显——要点质量像金刚狼的爪子一样锋利，案例引用质量堪比美国队长的盾牌，法条引用质量…好吧我编不下去了，总之就是很厉害！”
总结
机器学习界的”平民窟百万富翁”：通义DeepResearch开源大放送！
谁说小型模型不能当”深度研究巨无霸”？
通义DeepResearch最近干了件让AI圈疯狂的事儿——开源大礼包从天而降！普通人终于能像拼乐高一样组装自己的“高级AI学术狗”，从此告别论文阅读时的眼神迷离与心灵震荡。
三大亮点震惊吃瓜群众
小身材也能拳打脚踢”深度研究”的Big Boss，还低调地放出合成数据+强化学习的独门秘笈，仿佛在说：”跟着我练，保你出道即巅峰！”
从此人人心怀鬼胎（误），人人手握AI军火库，下个月爆款APP就靠它了，说不定你的灵感就是下一个改变世界的点子！
本次活动由看热闹不嫌事大的热心市民”新智元”友情赞助报道，深度怀疑下一期标题会是：《惊！某神秘组织开源代码后，全球程序员连夜改简历……》
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