没想到，音频大模型开源最彻底的，居然是小红书

不知道大家有没有注意到，AI圈的瓜最近特别多，尤其是我大天朝的科技公司们，突然间集体迷上了”开源”这档子事。

看这架势，国内厂商是把AI开源当双11大甩卖了。Hugging Face中文社区的数据显示，这场开源狂欢简直就像广场舞大妈抢地盘——谁都想插一脚。
（小声bb：就是不知道这些开源产品会不会像健身房的会员卡一样，买的时候轰轰烈烈，用的时候…)

AI音频技术：一场从「闭门造车」到「开门大吉」的革命

为什么AI音频曾是「技术宅」的禁区？

2024年：音频AI的「春晚」时刻

突然之间，中国科技圈的「音频达人」们像约好了似的一起打开了自家的技术宝箱：

小红书：低调的技术「爆款制造机」

在一众大厂炫技时，小红书团队正安静地做着：

就像班里那个平时不说话，突然考试拿第一的学生，小红书的技术成果不仅刷榜了学术指标，还直接打包成了「商用大礼包」，让AI开发者们高兴得想开香槟。

社区反响：从「观望」到「真香」

事实证明，这些开源音频AI不仅能在研究所里「当学霸」，还能在真实世界里「赚外快」。开发者们纷纷表示：

看来这场AI音频的开源革命才刚刚开始，让我们期待更多「耳朵怀孕」级的技术突破！

小红书：从种草达人变声学大咖的奇幻之旅

谁说小红书只会教你化妆和健身？如今这个”种草圣地”竟然悄悄玩起了高科技！想象一下，当你正沉浸在”如何三天瘦十斤”的教程中时，突然听到一段比专业播音员还甜美的AI语音——这就是小红书的声学魔法！

音频实验室的”惊天秘密”

“我们不止会种草，还能种代码！”

“高粘性开源社区“可不是随便说说的。就像小红书上那些让你”一秒下单”的测评一样，他们的音频模型现在也能让开发者们”一听倾心”。
想看”技术大佬小红书”的崛起？

SOTA 级音频能力持续注入开源社区

科技界的”声咖”：揭秘音频大模型的魔法秀

当代码遇见声音：一场不平凡的跨界演出

要把机器训练成一个优秀的”声优”可没那么简单，这可不是拿几个AI模型往锅里一丢就能熬出的美味汤羹。这活儿比教一只鹦鹉学唱京剧还难，需要闯过诸多技术关卡：

小红书的声音实验室：从”声优速成班”到”语音识别特工队”

去年9月，小红书掏出了自家研发的FireRedTTS语音合成系统，活像个AI版”声优速成班”。这套系统包含三大法宝：

最神奇的是它的“秒变声”绝技：只需给它几秒钟你的声音样本，这位”声优AI”就能完美模仿你的声音，连外婆的唠叨语气都能拿捏！

今年2月的”耳朵革命”：当AI变身听写大师

如果说TTS是AI的”嗓子”，那么ASR(语音识别)就是AI的”耳朵”。小红书新推出的FireRedASR系列就像两个”听写特工”：

测试结果显示，这款AI”听写员”成功超越了市面上多个知名产品：

简单来说，这成绩就像是让AI参加普通话等级考试，结果直接拿了”一级甲等”！小红书这波操作，可谓是给AI装上了”金嗓子”和”顺风耳”的完美组合。

宇宙级网红AI的爆红之路

“它可能是GitHub上最靓的AI” —— 某位熬夜写代码的程序猿如是说建议赶紧开通粉丝后援会，再搞个超话，毕竟1.3k的star还只是开始，下一步目标是——银河系出道！

当代科技界的”驯音大师”：FireRedTTS-2

朋友们，科技圈又来了一位”语音合成界的魔法师”！让我们围观一下这个叫FireRedTTS-2的神奇发明：

这个升级版系统可是有两把刷子的：

现在它能一口气讲完《红楼梦》都不用喘气！（当然，后果是可能把听众催眠…）

FireRedTTS-2：这个语音界的”变色龙”有点东西

声音界的”变形金刚”

这款名叫FireRedTTS-2的家伙可不简单，它简直就是语音技术界的”变形金刚”。别的AI还在磕磕绊绊念课文的时候，它已经会说相声学口技了！

独家招牌技能

为啥这么火？

因为它把那些枯燥的技术指标全都变成了听得见的精彩！不管是：

它样样都拿手，简直就是语音界的”六边形战士”！

业界地位

目前在开源语音模型排行榜上，它绝对是稳坐头把交椅的那个”别人家的孩子”。别人还在追赶上一代技术的时候，它已经把标准提到了新高度——难怪有人开玩笑说它是”语音界的ChatGPT时刻”呢！

AI语音大战：Taylor Swift的恋情成了最新测试场？

最近AI语音圈子里又在比谁更”像人”了！

两个AI在那边一本正经讨论Taylor的新恋情：
“你觉得这次能撑多久？”
“我赌三个月，毕竟她写分手歌的速度比外卖送餐还快”
现在连AI都在吃明星的瓜了，这世界还有什么是真的？

下次如果听到特别毒舌的明星八卦评论——
先别急着转发，那很可能是某个TTS模型在练习”人类行为模仿”！

FireRedTTS-2：不只是”话痨”，还能玩”角色扮演”！

看起来这款TTS不仅学会了说话，还学会了如何让人彻底分不清是真人还是机器呢！

FireRedChat：让你的AI朋友不再是个“木头人”

开源界的“瑞士军刀”来了！

听说隔壁实验室又双叒叕搞了个大新闻——这次可不是普通的开源项目，而是一个全双工语音对话系统FireRedChat！简单来说，就是让你的AI不仅能“听”会说，还能像人类一样边听边叨叨，再也不用担心它像某些男朋友一样，只会“嗯嗯啊啊”敷衍你了。
更离谱的是，这帮人不仅把模型开源了，还附赠全套豪华午餐：

这AI怕不是偷偷考了心理咨询师证？

别的AI聊天助手是“您好，请问有什么可以帮您”，FireRedChat直接升级成：

开源界的“人感”革命

以往开源项目总被吐槽“能用，但难用”，而FireRedChat直接甩出一站式解决方案，就差帮你写PPT了。难怪网友锐评：
“以前觉得AI像Siri——‘我在呢’，现在觉得AI像闺蜜——‘我在听呢，然后呢？然后呢？’”这下连非专业人士也能轻松搞出个有温度的语音助手了。下次和AI吵架，可能还得先想想：“它刚才的语气……是不是在阴阳我？”

当小红书开始”飙歌”：语音黑科技如何让评论区炸了锅

一年前，如果有人在评论区突然飙起《青藏高原》，大家肯定会以为这家伙手机中病毒了。但现在？这可能只是小红书用户在用最新的”唱歌评论”功能表达对某款口红的狂热。

技术宅的逆袭：从代码到魔性语音

这个神奇的转变背后，是小红书技术团队疯狂输出的一整套语音黑科技全家桶：

评论区变身大型KTV现场

这些技术落地后产生的化学反应堪比实验室里打翻的彩虹糖：

事实证明，在互联网世界，能让成年人集体返老还童的，除了双十一优惠，就是可以正经玩语音的评论区了。小红书这波操作，简直是给社交平台打了一剂”停不下来”的快乐疫苗。

音频开源的「执牛耳者」

小红书音频大模型：一场”FIRE”的算力派对

“烧红”开源圈：小红书的音频全家桶来了

小红书这次可不是简单”种草”，而是把整个音频技术实验室的”压箱底宝贝”全抖出来了！从让机器开口的TTS（Text-to-Speech），到把人类絮叨转成文字的ASR（Automatic Speech Recognition），再到能和用户唠嗑的语音对话系统——这哪是技术开源？分明是给行业发了一份”自助餐菜单”，还是米其林级别的！

开源界的”满汉全席”

从”送鱼”到”教钓鱼”

小红书的开源策略堪称技术界的”扶贫工程”——以前给开发者送单个模型（相当于送条鱼），现在直接开放全链路工具包（附赠钓竿、鱼饵和钓鱼手册）。以全双工语音系统FireRedChat为例：

商业化的”免死金牌”

这些模型最狠的地方是工业级可用，开发者拿来就能上线赚钱，不用再当”模型炼丹师”。解奉龙（小红书智创音频负责人）的野心很大：
“我们要做音频开源界的’武林盟主’！语音识别、音乐生成、全双工交互…一个都不放过！”（翻译：其他公司还在玩单机游戏，小红书已经开了个”语音技术网游服”）

AI内容革命：从”种草”到”种整个森林”

团队负责人汤旭表示，未来要用多模态大模型改写内容产业：

写在最后

开源AI：当技术扔掉它的贵族外套

开源就像一股清新的“咸鱼翻身”之风，把曾经被少数科技巨头紧紧捂在怀里的AI能力，硬是变成了人人可以“薅羊毛”的公共资源。从八年前的Transformer（别装了，你知道它现在比你家的猫还出名），到今年年初的DeepSeek，再到前阵子的Qwen，开源一直在背后默默推动大模型技术发展，就像一个低调但永远在线的技术“快递员”——“您的AI进步已送达，请查收！”
而像OpenAI这样的大厂呢？它们的哲学是：“自己的代码自己守，别人的代码嘛……祝你好运。”本质上就是靠着技术壁垒搞“护城河”，生怕别人白嫖——虽然从商业角度讲没毛病，但从全人类的AI进步来看，多少有点“肥水不流外人田”的意思。
不过，真正的技术革命从来不仅仅靠寡头们的独角戏，而是开源社区的“千军万马”——多点突破、百花齐放、互相卷得热火朝天。在这个生态里：

特别是在那些AI“长尾”场景里——那些大厂懒得管、资本懒得投的角落，开源社区的广泛参与反而让AI更快走出实验室，真正走进现实。
而在这场技术平权的浪潮中，小红书不甘示弱，正在用实际行动证明：“开源？我们玩真的！” 从音频大模型到各种前沿技术创新，小红书团队（听起来是不是比你的前任靠谱多了？）在各领域狂飙突进：

这些技术不仅支撑着小红书的社交、直播、电商等核心业务，还落地产出过语音评论、文字功能等爆款功能（比你想象中更实用）。
现在，小红书校招正在进行中，智创团队正在寻找各路“AI奇才”——如果你也想亲手参与这场开源革命，让AI技术真正属于每一个人，那就别犹豫了！毕竟，这可是一个能让你既推动未来，还能拿工资的机会！

各位看官好！今天咱们聊点新鲜的——那些躲在键盘后面偷偷码字的”机器小编”们。话说这帮没血没肉的家伙，现在不但会写新闻，居然还在微信公众号上开起了专栏！

您瞧：

最气人的是，这些铁疙瘩从来不拖稿！简直是在打我们这些拖延症晚期人类的脸。

不过咱们人类也不是好惹的：

说真的，机器写文章确实厉害了，但找错别字的能力还是不如我妈。所以各位人类同胞别慌，至少在挑错别字这方面，我们暂时还是稳赢的！
（注：本文由百分百纯人类撰写，如有雷同，肯定是机器人抄袭）