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老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办

老黄又又又”撒钱”了!这次看中了一群华人大神的机器人梦

  • 英伟达的”AI印钞机”这次咔嚓一响*,又是一家具身智能公司喜提投资入场券!
  • 主角登场:Dyna Robotics

  • 成立时间:1年前(嗯,还是个创业宝宝)
  • 本轮融资:1.2亿美元(约8.6亿人民币,够买多少张RTX 4090?)
  • 新晋金主爸爸:英伟达(老黄:来,这是我名片,有事儿call我)
  • 老黄的”具身智能”购物车

    众所周知,黄教主早就在各个场合振臂高呼:”兄弟们,下一波科技风暴属于具身智能!属于物理AI!”所以英伟达的投资部门现在基本是“看见机器人就刷卡”的模式。
    不过,Dyna Robotics倒是有点特别——
    全华班创业团队(三位创始人都是华人,硅谷华人圈的又一力作)
    具身智能赛道(老黄的心头好,机器人+AI=未来印钞机?)

  • 划重点:这可不是英伟达第一次投资机器人公司,但全华人团队*的具身智能创业项目,貌似还是头一家!看来老黄不光押技术,还特别看好这群”自己人”的脑洞和执行力。
  • 网友辣评*:
  • “老黄这是要把所有机器人公司都塞进英伟达生态圈啊!”
  • “1.2亿刀A轮?现在融资都这么卷了吗?”
  • “三位华人创始人:谢邀,刚下飞机,钱已到账。”
  • 老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办

    Dyna Robotics的独特之处:机器人界的”叛逆天才”

    相比其他一本正经的机器人公司,Dyna Robotics 就像是那个大学实验室里穿着拖鞋研究黑科技的天才,既搞出了惊人成果,又带着一股让人摸不着头脑的幽默感。

    1. 动力系统:堪比“机器人健身教练”

    别人家的机器人走路像刚学会人类驾照的新手,而Dyna Robotics的产品能跑酷式弹跳,仿佛每天去健身房打卡。受益于独特的动力学算法,它们的机器人能像弹簧一样蹦跶,甚至可以在跌倒后自主鲤鱼打挺,堪称机器界的体操冠军。

    2. 适应力:比变色龙还灵活

  • 野外生存模式:能在崎岖地形中健步如飞,就算被石头绊倒,也能迅速调整姿势,绝不会像某些机器人直接“躺平”。
  • 抗干扰能力:如果你突然给它一记爱的推搡,它不会像碰瓷大爷一样倒下,而是像猫一样迅速找回平衡,甚至回你一个“就这?”的眼神(虽然它没有眼睛)。
  • 3. 学习能力:机器界的“学霸”

    普通机器人训练一次要用上百万次模拟,而Dyna Robotics的AI只用少量数据就能掌握新技能,仿佛天生带着“机器人速成班”天赋。这让其他还在背调参公式的机器人同行们直呼“这不科学!”

    4. 低成本高效能:机器人的“性价比之神”

    别的公司还在研究怎么让机器人做得更贵更复杂,而Dyna Robotics却像个精明的淘宝店主,硬是实现了低制造成本+高性能的组合,让机器人技术从实验室走向现实应用,不再只是“PPT营销”专属。

    总结:Dyna Robotics = 机器人界的“斜杠青年”

    跑得动、摔不倒、学得快、还省钱……简直是机器人界的六边形战士,唯一的问题是——它们还没学会讲冷笑话,不然就更完美了。

    Dyna Robotics登场,老黄押注

    这个硅谷AI小不点,让科技巨头们抢破了头!

    最近,一家名叫Dyna(中文名:达纳灵动)的AI初创公司成功掀起了一场小规模的资本狂欢——他们在A轮融资中豪取1.2亿美元,投后估值直接飙到了6亿美元
    更离谱的是,在更早的种子轮融资里,这家2024年才成立、员工不到30人的小公司,居然成功吸引了英伟达、亚马逊、Salesforce这样的科技巨头的投资部门纷纷砸钱,生怕错过什么未来大杀器。

  • Dyna的野心可不小,他们打算用这笔钱狂练自己的AI大脑,同时还要搞机器人军团*——莫非是想让AI既会写代码又会修冰箱?
  • 有趣的是,这家公司的总部在加州红木城,听起来就很”硅谷精英”范儿,但他们在上海长宁区也设了个分部(估计是盯上了东半球的AI人才和奶茶市场)。

  • 总结一下这家公司的特点:*
  • 公司虽小,但融资凶猛,巨头排着队送钱
  • 双总部战略,中美通吃
  • 30人干大事,到底是精英团队还是人少好分钱?
  • 未来Dyna是成为下一个AI独角兽,还是像某家估值10亿美元的初创公司一样,3年后默默关灯下班?我们拭目以待!*
  • 老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办

    Dyna的“商业养成游戏”:从折叠餐巾开始称霸机器人界

    当Dyna的创始人们围坐在一起,企图给公司找个能“活下来”的战略定位时,他们的大脑大概经历了比ChatGPT还激烈的内部辩论。毕竟,在科技创业界,选错方向比在夜市选错小吃还致命:搞得太科幻,投资人以为你在卖梦想;搞得太接地气,竞争对手分分钟用价格战把你埋进土里。
    最终,这群机智(或说求生欲极强)的创始人达成共识:人形机器人?先放一放。制造业和家庭?暂时碰不得。 理由如下:

  • 工业场景:精准度要求高到变态,机器人稍微手抖一下,流水线可能就得停工结算损失。以目前AI的“脑回路”,让它干这个就像让小学生做高数——迟早出事故。
  • 家庭环境:复杂程度堪比让机器人参加《全能住宅改造王》。想象一下,让它同时搞定换尿布、修马桶、遛狗、哄孩子……难度堪比让一只猫学会开航天飞机。
  • 于是,Dyna一拍大腿,决定先让自家AI去商业领域“打工”。毕竟商用场景堪称“人类社会的温柔新手村”——既不需要工业级的精准强迫症,也不用像在家那样被迫当万能工具人。比如,叠餐巾、端咖啡、整理货架……这些任务简直是AI的“幼儿园益智游戏”:明确、集中,还不会因为搞砸了引发家庭内战
    Dyna的创始人York Yang对此的比喻相当传神:“我们的AGI就像个宝宝,得先从商用场景‘喂数据’开始,慢慢学会技能。” 换句话说,他们不想学某些无人驾驶公司那样“烧钱如烧纸”,结果落地速度比蜗牛跑马拉松还慢。他们要的是“边赚钱边升级”,活脱脱一副“机器人界养成游戏”的架势。
    今年4月,Dyna交出了第一份成绩单——DYNA-1,全球首款能真正在商业场景干活的灵巧操作模型。根据官方演示,这款AI驱动的机械臂已经能24小时不间断叠餐巾,成功率高达99.4%。要知道,对机器人来说,叠餐巾的难度不亚于让人类用脚趾头解魔方——但它居然做到了!
    看来,Dyna的策略是对的:先让AI学会“打工”,再考虑“统治世界”。至少现在,它已经能在商用领域优雅地……叠餐巾了。
    老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办

    机器人管家成精记:DYNA-1的”打工人生存实录”

  • 谁说机器人没有烦恼?DYNA-1最近真是忙得连充电时间都没有,因为它正在各行各业疯狂”刷简历”!*
  • 餐厅界的”叠被小能手”:原本餐厅服务员叠餐巾的绝活,现在全被DYNA-1抢了饭碗。它叠的餐巾比军训时的豆腐块还方,老板感动得热泪盈眶:”终于不用再忍受人类员工把餐巾折成不明几何体了!”
  • 健身房里的”毛巾终结者”:以前健身房的毛巾乱得像是被台风刮过,现在DYNA-1一出马,毛巾叠得整整齐齐,连强迫症患者都挑不出毛病。会员们纷纷表示:”这家伙比我妈还会收拾!”
  • 自助洗衣店的”灵魂分类师”:终于不用再担心有人把袜子混进衬衫里了!DYNA-1凭借火眼金睛,精准分拣衣物,效率比人类高,还不会抱怨”这工作真无聊”。洗衣店老板笑称:”它比某些人类员工靠谱多了,至少不会边干活边刷短视频。”
  • 不得不说,DYNA-1正在用实际行动向世界证明——打工人这个岗位,未来可能真的不是人类的了!*
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    DYNA-1:一个会“偷师”的机器人学霸

    你以为DYNA-1是个普通的机器人?不,它是个“单体重不减配但啥都能干”的学霸!

    它是怎么做到的?

  • 不用费劲复习每个科目(任务):DYNA-1只有一个大脑(单权重模型),不像某些机器人考前熬夜补课(为每个任务重新训练)。它全靠吃数据长大,边吃边学,学了还能跨学科迁移知识——简直是机器人界的“通才”。
  • 越用越聪明,还自带飞轮加速:每次在新场景(工厂、餐厅、客服)里干活,它就偷偷攒经验值,再拿出去卖弄(迁移学习)。用户一看:“哟,这机器人挺机灵啊!”于是更多人用,它又学得更快……就这样形成了“越用越聪明→更多人用→更聪明”的永动机!
  • 它还要解决三大难题

    DYNA-1的终极目标是成为机器人界的“三好学生”:

  • “一学就会”的超能力(泛化+高性能):不需要重新编程,随便丢到什么环境都能快速适应,而且便宜量产——不然老板们会吐槽:“这玩意儿比我还贵?”
  • “遇事不慌”的淡定(鲁棒性):现实世界可不像实验室那么温柔,比如:“客人把咖啡撒键盘上了”“机器突然卡了个螺丝”。DYNA-1必须淡定处理这些奇葩状况,否则只能一辈子在实验台上当花瓶。
  • “赚钱养家”的本事(商业模式):再牛的AI也不能靠理想发电,得能找到变现手段,比如帮工厂省人力、替餐厅点餐……否则,它的命运就是——被投资人当成PPT里的美好幻想
  • 如果这三点都达标,那DYNA-1就能“拆箱即用”,像智能手机一样普及。到时候你家可能会多一个新成员:“妈,我机器人帮我写作业了!”“闭嘴,它还得先去洗碗!”

  • DYNA团队的小算盘:赶紧让机器人学会自己赚钱,不然哪天资金链断了,这群科学家就得改行送外卖……而DYNA-1?大概会去街头表演“如何用机械臂煎饼果子”*吧。
  • 三个华人硅谷创业具身智能

    Dyna创始团队:三个华人一台戏

    说起Dyna这家公司,主创团队简直像是从「华人学霸101」选秀节目里直接打包出道的——三位联合创始人全是华人!来来来,让我们隆重介绍一下这几位「东方神秘力量」的代表人物:

  • Lindon Gao:这位大佬不仅是联合创始人,还兼任CEO,毕业于纽约大学Stern商学院(没错,就是那种学费贵到让人想卖肾的学校)。他的日常任务是负责公司的战略布局赚钱大计,简单来说就是「怎么让Dyna变成下一个独角兽」。
  • York Yang:详情暂时保密,但可以确定的是,这家伙绝对不是来凑数的!
  • Jason Ma:同上,虽然现在是个神秘角色,但能跟Lindon和York一起创业,肯定也不是个省油的灯。
  • 看来Dyna的创始团队不仅技术基因强大,还自带「三华人Buff」——说不定他们的秘密武器是火锅团建+麻将头脑风暴呢!
    老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办

    从排队买单到改变世界:Lindon的AI奇幻漂流记

  • (风格:脱口秀式幽默)*
  • “我受够了!”——一个改变命运的长队

    Lindon站在Zara收银台前,眼睛盯着前面那位慢悠悠掏硬币的顾客,心里默念着:”这简直是人类效率的黑洞!” 就这样,在2016年,一位忍无可忍的购物者决定让AI替自己报仇——于是Caper AI诞生了!这个智能购物车的点子简单粗暴:别再让我排队,让购物车自己结账!

  • 它的成功秘诀?*
  • 人类对排队的恨意(全球通用痛点)。
  • 高端科技包装下最简单的需求(别让我等着!)。
  • 名字听起来像是007装备(“Caper”听起来比“智能购物车”酷多了)。
  • 果然,这套组合拳打动了Instacart,直接砸下3.5亿美元买下了这家公司。Lindon摇身一变,从”愤怒消费者”升级为”科技新贵”。

    职场侦察兵:Lindon的三大发现

    在Instacart工作的日子里,Lindon并未沉迷于”收购后摸鱼”的懒散生活,而是敏锐地捕捉到了三个关键趋势:

  • AI开始会聊天了(LLM:突然从人工智障变成有点才华)。
  • 硬件比人类更聪明了(机器人:虽然还会摔跤,但至少不抱怨工资)。
  • 全世界都在缺人干活(打工人:要么躺平,要么转行AI)。
  • Lindon一拍大腿:“这不明摆着要我去造个机器人管家吗?” 于是,2024年9月,他挥一挥衣袖,潇洒离开Instacart,拉着York Yang(据说此人写代码比煮咖啡还快)一起创办了Dyna,冲向具身智能的星辰大海!

    展望未来:会不会有“Dyna购物车2.0”版?

    鉴于Lindon从”仇恨排队”走向”改变世界”的轨迹,我们不禁要问:

  • 下次他排队买奶茶,会不会直接做个AI奶茶师?
  • 如果Dyna够成功,未来是不是能看见机器人在街边说:”兄弟,别排队了,我帮你搞定”?
  • 总之,这是个源于排队、终于科技的故事——而Lindon,大概是想让全人类都别再经历他当时的绝望吧!*
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    当理工男遇上创业狂:一段硅谷奇缘

    York的学术过山车

  • 本科阶段:在中国电子工程”黄埔军校”浙江大学度过
  • 硕士阶段:突然觉悟”代码比电路板更有意思”,毅然跳槽到UCLA计算机系
  • 重要转折:在加州阳光下,一不小心混进了技术圈
  • 一场堪比《命中注定我爱你》的相遇

  • 关键人物:技术圈社交达人Yilin Huang
  • 身份1:York的UCLA校友
  • 身份2:Lindon的小学同学(是的,就是那种”我认识你幼儿园同桌”的程度)

  • 神奇联系
  • York → Yilin → Lindon
    (完美的六度分隔理论实践案例)

    当「代码狂」遇见「商业鬼才」

  • York看到Caper AI时的反应:”这项目比我导师的头发还要有潜力!”
  • 二人的互补性:
  • Lindon:商业直觉堪比”人形商业雷达”
  • York:工程能力足以”让代码自己写代码”
  • 合作结果:从”要不试试看”到”我们真是天造地设的拍档”
  • 豪华战队最后一块拼图

  • Jason Ma:Dyna团队的”科学怪人”
  • 主要工作:负责让基础模型变得比科幻电影还要科幻
  • 头衔:联合创始人兼首席科学家(其实就是”让AI不突然发疯”的专家)
  • 友情提示:在硅谷,你永远不知道下一个咖啡馆偶遇会带来什么样的商业奇迹。也许你小学同学的表姐的邻居,就是下一个改变你命运的贵人!老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办

    Jason:一个让机器人越来越”鸡贼”的AI科学家

    学术背景:从键盘战士到机器人”神棍”

  • 学历认证:Jason在宾夕法尼亚大学顺利拿下计算机与信息科学系的博士帽子(PhD),研究领域是“如何让机器人更像人,甚至比人更会耍小聪明”(官方叫法:机器人基础模型 & 强化学习)。
  • 论文光环:他的研究成果在学术江湖里相当能打,成功让ICRA、CORL、ICML这些顶级会议低头盖章通过(相当于科研界的”奥斯卡提名”,只不过参会得自己掏钱)。
  • 职业履历:在各大AI巨头当”打工仙人”

    在加入Dyna之前,Jason曾经在AI行业的“三大邪教组织”里修炼过:

  • Google DeepMind(AlphaGo的娘家,擅长教AI掀桌下棋)
  • NVIDIA AI(显卡狂魔,用硬件加速人类被AI取代的进程)
  • Meta AI(扎克伯格的AI梦工厂,顺便还能在VR里养电子宠物)
  • 一句话总结:机器人越聪明,人类越省力(或者越早失业)——Jason正在这个赛道上全力冲刺。

    One More Thing

    当老黄决定用显卡统治机器人世界

  • 英伟达这波操作,堪称科技界的“撒网式狩猎”。* 老黄今年对机器人的热情,简直比显卡抢购潮还激烈。瞧瞧,他直接投资的机器人公司就有三家:
  • Figure AI(大概是让人工智能学会走路)
  • Dyna Robotics(大概是想让机器人变“嗲”一点)
  • Skild AI(大概是机器人界的“学霸”)
  • 但老黄的生意经不止于此,他还悄悄跑到国内,和“银河通用”、“宇树科技”这些新秀勾肩搭背,仿佛在说:“以后GPU记得找我啊,兄弟。”
    这些公司未来能搞出什么名堂还不好说,但有一点是肯定的——他们一定得买英伟达的显卡,这是基本游戏规则。只是不知道,会不会有投资优先级别更高的“VIP购卡通道”?毕竟,在AI领域,最先进的显卡比演唱会前排票还难抢。

  • 永远不要低估老黄的战略布局*——每一步都在告诉世界:“别管你做什么AI,最后都得靠我的GPU。”
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