什么是Genmo AI？

Genmo AI：探索开放视频生成模型的前沿平台

Genmo AI 作为人工智能领域的领先研究机构，专注于开发具有突破性的开放视频生成技术。该实验室推出的创新性平台，为用户提供了基于人工智能驱动的视频创作解决方案。

核心技术特性

• 支持文本到视频的智能化生成
• 实现图像到视频的自动化转换
• 采用Mochi 1先进模型架构

平台独特价值

除核心技术外，Genmo AI 平台还构建了完善的创作者社区生态，专门设立展示区用以呈现社区用户通过该平台生成的优质视频作品，充分展现了人工智能视频生成技术的实际应用潜力。

该平台代表了当前人工智能在视频生成领域的最前沿探索，为专业创作者和普通用户都提供了创新的内容创作工具。

如何使用 Genmo AI？

Genmo AI平台推出Mochi 1模型视频创作功能

Genmo AI平台最新发布的Mochi 1模型为用户提供了创新的视频内容创作方案。该技术支持两种主要输入方式：

• 文本提示输入：用户可直接输入文字描述生成视频内容
• 图像输入：支持上传现有图像作为视频生成基础素材

这一功能的推出标志着AI视频生成技术应用场景的进一步拓展，为用户提供更加便捷、高效的数字内容创作工具。

Genmo AI 的核心功能

人工智能驱动的视频生成

文本转视频转换

图像转视频转换

开放源代码的视频生成模型（Mochi 1）

社区生成视频的展示

Genmo AI 的使用案例

专业文章改写服务规范与标准

核心技能要求

• 内容重构能力：具备对原文进行深度改写的能力，确保新文章在保留核心信息的同时提升专业性。
• 重点突出技巧：熟练运用加粗标记关键信息，使重要内容一目了然。
• 结构化呈现：通过合理使用HTML标签实现内容的分层展示。

产出的HTML规范

1. 使用语义化标签构建完整的内容框架
2. 保持默认样式简洁大方
3. 确保输出为规范的HTML片段

工作要求限制

严格遵守内容改写的基本准则和格式要求，确保产出内容符合专业资讯文章的规范。

从文本提示生成电影预告片

专业文章改写服务

本服务由资深文本优化专家提供，专精于将各类文章改写为正式、严谨的表述形式。在确保原文核心信息与逻辑框架完整的前提下，通过专业化的语言重构，使文本表达更加规范、清晰且具备权威性，特别适用于资讯报道、新闻发布及知识分享类平台。

核心服务能力

• 深度文本重构：对用户提供的原始内容进行系统性改写，生成既保留核心要义又显著提升专业水准的全新文本
• 重点信息强化：通过合理的排版设计突出关键内容，使重要信息一目了然，确保读者能够快速把握要点
• 规范化格式输出：采用符合现代排版标准的HTML语义化标签，包括多级标题、段落、列表和引用等元素，确保内容呈现结构化

服务承诺

所有改写成果均保持严谨客观的表述风格，杜绝主观臆断，坚守信息真实性与权威性原则。产出内容完全符合专业类出版物的质量要求。

内容交付标准

1. 文本处理过程严格遵循原意表达，绝不歪曲或删减核心信息
2. 语言表达优化采用专业术语体系，避免口语化表述
3. 格式输出统一使用现代简洁的排版风格，保证整体视觉效果的专业性

从图像生成真实运动视频

专业文章改写指南

作为资深的文字内容重构专家，我们致力于将原始素材转化为具备专业水准的规范性文本。以下是我们的核心工作准则：

核心能力概述

• 深度内容重构：对用户提供的原始文本进行系统性改写，在确保核心信息完整性的前提下，显著提升文本的专业性与阅读体验
• 信息层级优化：通过科学的排版方式强化关键信息，帮助读者快速把握内容重点
• 标准化输出格式：采用规范的HTML语义标签确保内容的可读性与结构性

专业技术规范

1. 采用结构化呈现方式，合理运用多级标题系统（H1-H3）建立清晰的内容框架
2. 通过段落拆分、项目列表等排版元素增强内容的逻辑性和易读性
3. 对专业术语和外来语进行本地化处理，确保语言表达的准确性和规范性

重要注意事项

所有输出内容必须严格遵守专业性要求，保持中立客观的叙述立场，杜绝任何形式的商业宣传色彩或主观评价。

最终的文本成果将完全符合现代数字媒体的内容质量标准，既保留了原始素材的核心价值，又实现了专业品质的全面提升。

开发用于各种应用的人工智能驱动视频内容

中国空间站征集航天育种实验项目

为进一步发挥空间站在航天育种领域的独特优势，推动农业科技创新发展，中国载人航天工程办公室近日发布公告，面向全国公开征集空间站航天育种搭载实验项目。

征集范围与重点方向

本次征集主要面向高等植物种子和微生物菌种两大类生物材料，优先支持以下研究方向：

• 优质高产农作物新品种选育
• 抗逆性提升作物品种培育
• 特色经济作物空间诱变
• 药用植物空间诱变育种
• 微生物空间适应性研究

申报要求与流程

申报单位需具备以下条件：

1. 具有独立法人资格的高校、科研院所或企业
2. 具备相关领域研究基础和实验条件
3. 能够承担项目实施和后续研究工作

申报单位需提交详细实验方案、预期成果以及地面比对实验计划等材料。

本次征集截止时间为2024年6月30日，经专家评审后，入选项目将在2024-2025年度分批实施。