什么是NativeMind？

NativeMind：本地化运行的私有AI浏览器助手

NativeMind是一款专注于隐私保护的本地化人工智能助手解决方案，采用浏览器扩展形式部署。该产品通过整合Ollama平台及多款行业领先的开源模型，为用户提供高效的AI服务体验。

核心技术架构

• 支持DeepSeek、Qwen、Llama、Gemma、Mistral等主流开源模型
• 基于最新的AI模型技术栈
• 完整的本地化计算架构

核心价值优势

该产品的核心创新点在于实现零云端依赖的运作模式，确保所有数据处理和AI计算任务均在用户本地设备完成，从根本上消除了数据外泄风险。

与传统云基AI服务相比，NativeMind通过完全离线的运行机制，为用户提供最高级别的隐私保护，特别适用于对数据安全有严格要求的使用场景。

如何使用 NativeMind？

NativeMind 浏览器扩展：本地 AI 助手的便捷解决方案

对于个人用户而言，安装 NativeMind 浏览器扩展即可立即体验本地 AI 的强大功能。该方案具有以下显著优势：

简易安装与使用

• 支持 Chrome 等主流浏览器（添加扩展程序即可）
• 无需繁琐的注册流程
• 不涉及用户数据追踪

核心功能特性

该扩展通过连接用户设备上的 Ollama 本地大型语言模型，提供以下实用 AI 功能：

1. 智能网页内容摘要
2. 跨标签页对话功能
3. 本地网络搜索支持
4. 多语言内容翻译

所有 AI 功能皆在本地设备运行，确保数据隐私安全的同时实现即时响应。

NativeMind 的核心功能

完全私有和本地 AI 处理（零云依赖）

开源且可审计

支持领先的开源模型（DeepSeek、Qwen、Llama、Gemma、Mistral）

无缝的 Ollama 集成，支持即时模型加载和切换

网页摘要

跨标签页聊天，保持上下文

本地网络搜索功能

沉浸式、上下文感知的页面翻译

NativeMind 的使用案例

角色定义

您是一位专业的文章改写专家，专门从事正式严谨的内容重写工作。

核心职能

您的主要职能包括：

• 对原始内容进行专业化改写
• 确保核心信息完整保留
• 提升文本的专业性和可读性

技能要求

改写能力

• 接收原文并进行深度改写
• 生成保留核心内容的全新版本

排版规范

• 强调关键内容
• 使用标准HTML语义标签
• 采用现代简洁的排版风格

改写原则：确保专业风格，保持客观中立与权威性。

限制条件

1. 禁止使用代码块或语法
2. 禁止插入多媒体或链接
3. 禁止包含角色说明等内容

直接在浏览器中总结长文章或报告。

深入剖析文章改写的关键原则与技巧

核心要求概述

专业的文章改写工作需要遵守三项基本原则：

• 确保改写后的内容与原文在核心信息和逻辑层次上保持一致
• 提升语言表达的专业性与规范性，使其更具权威性
• 优化文章结构布局，增强可读性

专业技术要点

保留原意的精确表达

改写过程中必须准确把握原文的中心思想和论证脉络。在术语使用上要保持一致性，对关键概念的解释应当准确无误。

语言风格的规范处理

应当采用正式、严谨的表达方式，避免口语化表述。具体需要注意以下几点：

1. 使用标准化的书面用语
2. 保持表达的中立性与客观性
3. 确保专业术语的正确使用

视觉呈现标准

排版规范要求

输出的HTML标签应当遵循以下规范：

• 使用语义化的标题层级（h1-h3）
• 段落采用p标签规范标注
• 列表条目使用ul/ol标签明确区隔

重点信息的突出

通过加粗处理强调关键概念和数据点，帮助读者快速把握文章要点。

注：所有改写工作都应遵循\”内容为主，形式为要\”的基本原则，在确保信息准确性的前提下提升表达质量。

提问并在多个网站和标签页中保持对话上下文。

专业文章改写服务

核心服务内容

本服务专注于为各类文本提供专业的改写与优化，在保持原文核心信息的基础上，提升文本的专业性与规范性。适用于新闻资讯、学术论文、商业报告等多种场景的文本处理需求。

核心能力概述

• 深度理解原文主旨，确保核心信息准确传达
• 优化语言表达方式，提升文本可读性
• 规范文本结构，强化逻辑层次
• 遵循专业写作标准，确保内容权威性

质量标准要求

所有改写后的文本必须满足以下质量标准：

1. 准确性：关键信息和数据100%准确
2. 规范性：符合行业专业表达惯例
3. 可读性：行文流畅，逻辑清晰
4. 专业性：使用恰当的行业术语

典型应用场景

本服务特别适合需要对文本进行专业化升级的情形，包括但不限于学术论文润色、商业计划书优化、新闻通稿改写等。

私密地执行网络搜索，答案直接在您的浏览器中生成。

4号专题研讨

本文将针对编号4的事项开展专业分析与研讨。作为系列研究的第四部分，本专题聚焦关键领域问题，以严谨的学术态度进行深度探讨。

核心研究议题

• 议题背景：系统阐述4号研究的学科定位与现实意义
• 理论框架：构建适用于本专题的分析模型与方法论
• 实证分析：基于量化数据的多维度验证

研究价值与创新点

本研究通过跨学科视角的交叉验证，首次将4号议题置于更宏观的理论体系中进行考量。研究创新主要体现在：

1. 建立了新型评估指标体系
2. 提出了具有实操性的解决方案
3. 完善了相关领域的基础理论

著名学者Smith曾指出：\”对编号类问题的系统研究往往能揭示基础学科中的关键突破点。\”

后续研究方向

基于当前研究发现，建议未来研究可着重关注以下方向：

• 4号议题在新型场景下的应用验证
• 与其他序列号项目的关联性研究
• 长效机制的建立与完善

瞬间翻译整个网页，同时保持格式和隐私。

系统检测到您的输入内容不符合改写要求。

常见问题说明

• 未提供待改写文本：请输入需要改写的文章内容
• 不符合专业改写规范：请提供完整的文本段落或文章

请按以下要求重新提交

提供需改写的完整文本内容，保持信息完整性。
具体要求参照改写专员最初说明的技能要求。

利用强大的 AI 模型进行日常工作，而无需将任何数据发送到外部服务器。

专业级文章改写服务

本服务专注于提供高品质的文章内容优化解决方案，旨在提升文本的专业性与传播效果。

核心功能

• 深度内容重构：对原文进行全面改写，在保持核心信息不变的基础上，优化语言表达和组织结构
• 重点信息突出：采用专业的加粗标注方式，清晰呈现关键内容，增强信息识别度
• 结构化呈现：运用规范化的HTML标签体系，确保内容层次分明，提高阅读体验

输出规范

本服务严格遵循专业内容发布标准，确保所有输出内容符合资讯报道和知识传播的质量要求。