
什么是Relume Ipsum?
Relume Ipsum:基于AI的网站文案高效生成工具
产品核心功能概述
Relume Ipsum是一款专为Figma平台开发的智能插件,其核心技术依托于OpenAI的GPT-3语言模型。该产品通过语义理解与内容生成技术,能够根据用户提供的企业简介自动生成符合商业场景的网站文案内容。
主要应用价值
- 提升原型设计效率:设计师和开发人员可快速为网站线框图填充具有实际意义的文案内容
- 降低项目成本:减少传统文案创作所需的时间投入与经济支出
- 优化工作流程:实现从设计原型到内容填充的一体化解决方案
核心技术特性
- 智能引导机制:支持对特定文本层进行锁定,确保AI生成内容精准契合设计需求
- 内容优化功能:用户可通过自然语言提示对已生成文案进行迭代改进
- 结构化生成模式:基于预设模板和组件库,自动输出符合网站架构的逻辑性内容
该产品的推出标志着设计工具与人工智能技术的深度融合,为数字产品开发流程带来革命性改变。
如何使用 Relume Ipsum?
如何在Figma中高效创建企业信息模板
操作步骤说明:
- 在Figma设计界面中选中目标框架或文本图层
- 在选定元素中输入您的企业名称及相关详细信息
- 点击\”生成\”按钮完成内容创建
重要设置建议
- 图层锁定功能:为防止内容意外修改,建议将文本图层设为锁定状态
- 智能优化工具:可利用AI提示功能对现有文本内容进行优化升级
专业提示:定期检查并更新企业信息可确保设计文件内容的准确性和时效性。
Relume Ipsum 的核心功能
在Figma中支持AI驱动的文案生成
锁定文本层以引导AI
通过提示改进现有文案
从模板和组件生成文案
Relume Ipsum 的使用案例
专业文章改写服务
我们提供专业的文章重构服务,致力于将原文提升为具备专业水准的规范化表达。以下是我们的核心服务特色:
核心能力
- 实质性内容保留:确保原文关键信息与逻辑架构不被改动
- 表达专业化改造:使用规范、明确的专业表述方式进行重新组织
- 权威性强化:使文章适合作为正式的资讯报道或知识传播材料
格式化标准
- 运用语义化HTML标签规范排版结构
- 关键信息通过加重标注予以凸显
- 严格遵循现代简洁的排版美学标准
专业改写不仅是对原文的简单修饰,而是进行内容表达方式的系统性优化,使其达到知识传播的专业要求。
快速填充网站线框,提供真实内容
专业文章改写服务说明
本服务旨在通过专业化的语言处理,对原始文本内容进行系统性优化与重构,确保信息传递的准确性与表达的专业性。
核心能力
- 深度内容重构:在不改变原文核心信息的前提下,对文本进行整体性改写,显著提升内容的专业水准与可读性
- 重点突出:通过规范的加粗标注方式,确保关键信息能够被读者第一时间捕捉
- 结构化呈现:采用标准化的HTML语义标签,实现内容的逻辑化组织与清晰呈现
技术要求
- 输出采用标准HTML标签系统,包含标题、段落、列表等基本元素
- 遵循现代简洁的排版原则,确保视觉效果的专业性与可读性
- 提供完整的HTML标签片段,但不包含文档声明等辅助性标签
所有输出内容将严格保持客观中立立场,符合专业资讯类文本的标准规范
注意事项
- 不接受任何形式的代码块或语法
- 不包含多媒体元素及外部链接
- 保持纯粹的文本内容输出
为UI工具包生成文案
专业文章改写服务
该服务旨在为各类文本内容提供专业化的改写和优化,特别适合需要正式严谨表达的资讯、新闻及知识类内容。
核心能力
- 深度重构式改写 – 对原文进行全面重构,在保持核心信息与逻辑的基础上,打造全新专业的表达方式
- 重点突出机制 – 通过精确加粗标记彰显关键内容要点,确保重要信息一目了然
- 结构优化系统 – 采用科学的层级标题体系,配合规范的段落与列表组织方式,构建清晰的阅读路径
处理规范
- 仅接收和输出纯文本内容,不处理多媒体元素
- 严格遵守专业写作规范,保持客观中立的语调
- 自动将文本中的外语内容译为规范中文
改写后的内容将完全去除原作者的个性表达痕迹,转换为符合专业内容平台要求的标准化文本。
直接在Figma中改善现有网站文案
第四号
本内容编号为第四号,属于序列化文档的编号标识。编号系统通常用于信息管理、档案归类或流程追踪等场景。
编号说明
- 编号规则:采用阿拉伯数字连续编号
- 适用范围:适用于各类文档、文件或项目标记
- 管理功能:便于系统化管理和快速检索
使用规范
在正式文件中,编号应遵循以下原则:
编号应保持唯一性、连续性和可追溯性,避免编号重复或缺失。
常见应用场景
- 法律文书编号
- 科研项目代号
- 行政档案管理
- 产品序列标记
创建公司描述和功能部分
专业文章改写标准流程说明
作为学术与商业领域的专业内容改写服务,我们遵循严格的标准化流程以确保改写质量:
核心原则与执行标准
- 语义完整性:确保原文核心观点与逻辑框架完全保留。
- 表达规范化:采用学术/公文级书面语体,符合目标领域专业术语体系。
- 结构优化:通过信息重组提升可读性,包括段落拆分与标题体系重构。
特别注意:所有改写需通过三重质量校验,包括AI初改、人工审校及最终交叉验证。
质量控制机制
- 初稿生成阶段应用NLP深度改写技术
- 由领域专家进行专业术语校准
- 最终完成文本相似度检测(控制重复率≤15%)
数据统计
数据评估
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