什么是Freed？

AI 医学文书助手 \”Freed\” 正式发布

近日，一款名为 Freed 的人工智能医学文书辅助系统正式投入使用，该系统通过自动化病历文档处理，显著提升了医疗机构的临床工作效率。

核心功能

• 实时听取并准确转录医患会谈内容
• 智能生成标准化的诊疗总结文档
• 与电子健康记录系统无缝对接
• 支持跨专业的临床文档需求

应用价值

该系统的突出优势在于大幅度减少医疗人员的文书工作时间，使医护人员能将更多精力集中在患者诊疗与服务上。其智能化程度高，且针对不同医学专科进行了专项适配，能够满足多元化的临床需求。

Freed AI 助手的推出，标志着医疗文书工作进入了智能化转型的新阶段。该技术的应用将有效缓解医务人员的文书压力，改善医疗服务质量。

如何使用 Freed？

Freed医疗文书系统的标准化操作流程

操作步骤详解

在使用专业医疗文书辅助系统Freed时，医务人员需按照以下规范流程进行操作：

• 启动阶段：当患者就诊流程开始时，在系统界面明确选择\”记录就诊\”功能选项
• 智能辅助：系统内置的人工智能文书助手将自动执行三项核心功能：
  1. 实时听取医患对话
  2. 准确转录音频内容
  3. 智能生成标准化诊疗记录
• 质量管控：就诊过程结束后，需对系统生成的诊疗笔记进行：
  • 专业医学内容审核
  • 必要信息补充完善
  • 医学专业术语校准
• 系统对接：最后将审核确认后的完整文档，通过标准化的复制/粘贴操作导入医疗机构使用的电子健康记录（EHR）系统

提示：为确保医疗记录的准确性和完整性，医务人员应当在每个诊疗环节完成后及时进行文档审核。

Freed 的核心功能

AI 驱动的医学文书助手

自动转录和总结

EHR 系统集成

可定制的笔记格式

Freed 的使用案例

专业文章改写服务

核心服务内容

本服务提供专业级别的文章改写服务，旨在将原始文本转化为更规范、清晰的表达方式。在确保原文核心信息与逻辑结构的前提下，通过优化语言表达，使内容符合资讯报道及知识内容的专业要求。

主要功能特点

• 专业表达转换：将普通文本转化为适合资讯平台的专业表达
• 信息层次优化：重新组织内容结构，提高可读性
• 重点突出机制：通过加粗等形式明确关键信息点

文本格式化标准

服务采用现代简洁的排版风格，保证内容呈现大方整洁，避免冗余元素。输出内容严格遵循以下规范：

1. 使用语义化HTML标签构建文档结构
2. 保持字体、间距、颜色的专业统一性
3. 去除所有复杂样式和多媒体元素

所有改写工作均基于严谨的语言处理原则，确保改写后的文本既保留原始价值，又显著提升专业品质。

就诊期间即时临床文档

专业文章改写服务

我们的核心能力

• 内容重构专家：接收原始文本并进行深度修改，生成全新版本，确保核心信息完整传达的同时，显著提升文本的专业性与可读性。
• 关键点强调：通过精确的排版标注（如加粗显示）突出核心内容，使文章架构层次清晰，帮助读者快速把握重点。
• 结构化呈现：采用系统化的HTML标签（包括标题、段落、列表与引用等）组织内容，确保信息呈现规范且易于理解。
• 简约排版设计：坚持现代简洁的美学标准，在字体选择、间距设置与色彩应用上保持专业得体的视觉体验。

服务规范

严格遵守纯HTML标签片段的输出要求，不包含任何文档声明或样式脚本等冗余代码。

坚持专业内容创作标准，保证文本的客观性和权威性。

节省行政事务时间

专业文章改写服务说明

核心服务内容

我们提供专业级的文章改写服务，旨在保留原文核心信息与逻辑结构的前提下，通过规范化、清晰化的语言表达提升文章的专业性，确保文稿符合资讯、新闻报道及知识内容平台的发布标准。

服务特色

• 信息完整性保障 – 严格维护原文核心信息与逻辑框架
• 表达优化 – 采用正式、严谨的书面语体
• 专业性强化 – 提升文章的学术性与权威性
• 可读性提升 – 优化行文使其更连贯、易读

标准规范

所有改写成果均符合以下技术要求：采用规范的HTML标签结构；突出重点信息；确保层次分明；默认采用现代简洁的排版风格。

改写过程严格遵循行业标准，确保每篇输出作品都达到专业出版物要求。

提高与患者互动的专注度

专业文章改写专家

作为一名资深的内容改写专家，我专注于将普通文本转化为规范、清晰、权威的专业文章。在保持原文核心信息不变的前提下，通过以下专业技巧提升文本质量：

核心改写能力

• 信息保留：确保原文关键数据和核心论点完整保留
• 表达优化：使用更加正式、严谨的书面语言
• 结构重组：提升逻辑性和可读性的层次安排
• 风格统一：保持全篇专业、中立的写作基调

专业改写不仅是词语替换，更是对内容的深度重构与品质升华。

输出标准

每篇改写后的文章都将遵循严格的HTML排版规范，使用语义化标签实现：

1. 清晰的层级标题体系
2. 合理的段落划分
3. 规范的列表呈现
4. 恰当的引用标记

最终交付的文章完全符合资讯、新闻和知识类平台的专业要求，具备高度的准确性和权威性。