AIGC内容检测技术进入公测阶段

内容生产方式迎来深刻变革

近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术呈现爆发式发展态势。从AI绘画、AI作曲到虚拟数字人，再到近期引发全球关注的ChatGPT，这一系列创新应用正在重塑内容生产的传统模式。

行业面临的关键挑战

在AIGC技术快速发展的同时，互联网内容生态正面临真实性验证的核心问题。如何建立可靠的技术鉴别标准，有效区分人工创作与AI生成内容，已成为保障数字内容产业健康可持续发展的重要课题。

技术解决方案启动公测

作为应对这一挑战的重要技术突破，AIGC-X检测系统于近日正式开启全网公测阶段。该系统的推出标志着AIGC内容质量管控进入新的发展阶段。

国内首款AI生成内容检测工具AIGC-X正式发布

由权威机构联合研发，中文检测准确率超90%

近日，由人民日报社主管的传播内容认知全国重点实验室联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院，共同推出国内首个专注于AI生成内容检测的工具AIGC-X。该工具能快速准确地区分机器生成文本与人工创作文本，目前对中文文本的检测准确率已达到90%以上。

技术原理与应用前景

据传播内容认知全国重点实验室首席科学家张勇东介绍，AIGC-X采用算法融合与知识驱动的人工智能框架，通过深度建模捕捉文本的困惑度、突现频次等隐式特征，实现对AI生成内容的精准识别。该技术可有效应用于以下领域：

• 假新闻检测
• 内容抄袭识别
• 垃圾邮件过滤
• 学术造假甄别
• 网络钓鱼防范

\”AIGC技术正处于快速发展阶段，其在对话咨询、文章写作、内容润色等方面展现出广泛应用前景，但随之而来的伦理规范、内容侵权、信息造假等风险亦不容忽视。\”——张勇东

行业发展与监管需求

根据工业和信息化部公布的数据，我国AI核心产业规模已突破4000亿元，企业数量近4000家，预计将保持快速增长态势。在此背景下，传播内容认知全国重点实验室研究员靳国庆强调：\”AIGC迫切需要适当的引导和规范，要重点防范其在虚假信息、学术造假等灰色领域的滥用风险。\”

技术迭代与未来规划

张勇东透露，AIGC-X将逐步扩展为能识别文本、图像、视频等多模态内容的通用智能检测模型。当前技术尚存在以下待完善之处：

• 英文内容检测能力需提升
• 图像及音视频检测功能需扩展
• 非常规使用场景的支持需加强

实验室技术积累

在此之前，该实验室已成功研发出\”智晓助\”和\”白泽\”两套内容风控系统，并在百余家机构获得应用。人民网信息技术公司已基于AIGC-X技术推出了\”捕获AIGC\”产品。