SciMaster

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上交大联合深势科技推出的通用科研Agent

SciMaster是什么

SciMaster 是上交大联合深势科技推出的通用科研Agent ,通过集成多种科研工具和智能技术,为研究人员提供高效、便捷的科研支持。SciMaster支持多种应用场景,包括量子计算瓶颈研究、系外行星探测方法与结果分析、药物筛选中的分子动力学模拟、智能体合作学习以及二维材料在电子学中的应用等。SciMaster 能生成详细的科研报告,帮助研究人员快速了解研究进展和结果,提升科研效率。

SciMaster的主要功能

  • 多模态检索:SciMaster 能通过 WebSearch、WebParse 和 PaperSearch 三种方式,对全域互联网以及海量科学文献进行检索,收集相关资讯、数据、论文和专利等资料。
  • 专家级报告:基于检索到的信息,SciMaster 可以生成深度调研报告,帮助研究人员快速了解研究领域的现状和进展。
  • 工具库支持:SciMaster 集成了多种科学专用工具,支持“主动调用”和“自动调用”两种方式。研究人员可以根据任务需求主动调取所需工具,或由 SciMaster 自动筛选并调用相关工具。
  • 思维链编辑:研究人员可以随时暂停 SciMaster 的推理过程,查看其推理逻辑,并对任务分解、执行顺序、重点方向等进行实时调整。
  • 实验生态构建:SciMaster 能直接调用 Uni-Lab 提供的 MCP 服务,无缝集成各种实验室仪器设备和软件系统,构建涵盖软件、硬件、研究人员以及科研数据的完整“干湿闭环”实验生态。
  • 详细报告生成:SciMaster 能生成详细的科研报告,展示所有参考文献并附上链接,方便研究人员进一步研究。
  • 可视化支持:通过图表和数据可视化,帮助研究人员更直观地理解复杂信息。

如何使用SciMaster

  • 访问官网:访问 SciMaster 官网 https://scimaster.bohrium.com/ 。
  • 注册账号:点击注册按钮,填写邮箱及基本信息后申请邀请码。收到邀请码后,输入验证码完成注册。
  • 提出问题:在平台的任务输入框中输入具体的科学问题,如“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”。问题尽量具体,避免模糊表述。
  • 任务拆解:SciMaster 会自动将问题拆解为多个子任务,如检索文献、分析数据等。用户可在右侧工具栏查看拆解详情。
  • 检索过程:系统通过 WebSearch 搜索网络信息,WebParse 解析网页内容,PaperSearch 检索 1.7 亿篇文献。检索进度实时显示,用户可暂停查看中间结果。
  • 干预任务:若对任务拆分逻辑不满意,可点击“暂停”,进入思维链编辑界面,修改任务优先级、搜索关键词或删除无关子任务。
  • 查看报告:约 5 – 10 分钟后,系统生成报告,包含引用的文献、数据和图表。报告分为“通用助手”模式(简洁概述)和“深度调研”模式(详细分析),用户可选择模式并导出为 PDF 或 Word 格式。
  • 科学工具调用
    • 主动调用:在任务输入框输入指令,如“使用分子动力学工具模拟蛋白质折叠”,SciMaster会调用对应工具并显示结果。
    • 自动调用:输入问题后,SciMaster 根据任务需求自动选择工具。
  • 实验生态支持:SciMaster 可通过 Uni-Lab 的 MCP 服务连接实验室设备。用户需先在玻尔科研空间站注册实验室账户并绑定设备。之后在 SciMaster 界面选择“实验管理”模块,上传实验需求,系统生成实验方案并调用实验室仪器执行,实验完成后生成报告。

SciMaster的应用场景

  • 量子计算瓶颈:SciMaster 可能通过数据分析和模型优化帮助研究人员找到解决方案。
  • 系外行星探测:在天文学中,SciMaster 可能通过分析观测数据和模拟结果来辅助研究。
  • 药物筛选中的分子动力学:在药物研发中,分子动力学模拟是理解药物与生物靶标相互作用的关键。SciMaster 可能通过高效的数据处理和模拟优化来加速这一过程。
  • 智能体合作学习:在人工智能领域,智能体之间的合作是一个重要的研究方向。SciMaster 可能通过模拟和优化智能体的行为来探索这一问题。

数据统计

数据评估

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关于SciMaster特别声明

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