Refly是什么
Refly是全球首个开源 Vibe Workflow 平台,为用户提供强大的多线程对话和内容创作能力。支持多线程对话,用户可以在不同会话之间自由切换,实现复杂的任务流程。Refly集成了13+主流大语言模型,支持多模态文件处理,涵盖多种文本和图像格式,能高效处理和分析数据。Refly具备AI驱动的技能系统,支持全网智能搜索、知识检索等功能,帮助用户快速获取信息。知识库引擎可以整合多源异构数据,构建个性化知识体系。支持从主流平台一键采集内容,方便用户进行知识管理和创作。
Refly的主要功能
- 多线程对话系统:支持并行管理多个独立会话上下文,用户可在不同对话节点间自由切换,实现复杂的 Agentic Workflow,突破传统对话模型限制。
- 多模型集成框架:集成 13+ 主流大语言模型,支持模型混合调度和并行处理,具备灵活的模型切换机制和统一的对话接口。
- 多模态处理能力:支持 7+ 种文件格式(如 PDF、DOCX、TXT 等)和主流图像格式(如 PNG、JPG 等),可进行智能批处理。
- AI 驱动的技能系统:集成 Perplexity AI、Stanford Storm 等能力,提供智能全网搜索、知识检索、问题改写与推荐等功能。
- 上下文管理系统:可精确构建临时知识库,灵活选择节点作为上下文,实现多维度上下文关联。
- 知识库引擎:支持多源异构数据导入,基于 RAG 架构进行语义检索,可智能构建知识图谱。
- 智能内容采集:支持从主流平台(如 Github、Medium 等)一键采集内容,自动进行知识分类与标签。
如何使用Refly
- 注册与登录:访问Refly的官网,点击“开始使用”,使用Google或GitHub账户登录。
- 创建画布:登录后,在主界面上选择“创建画布”选项,开始新的创作过程。
- 进行对话:在画布上与AI进行多线程对话,输入创意、思路或问题,获取即时反馈和建议。
- 编辑与修改:根据AI的反馈和建议,对内容进行编辑和修改,完善创作。
- 导出与分享:完成创作后,可以将内容导出为文档格式,或分享给他人进行协作和评审。
- 部署方式
- 云版本:访问Refly Cloud,无需配置即可使用所有功能。
- Docker自部署:确保机器满足最低系统要求(CPU≥2核,内存≥4GB),通过Docker快速部署。
- 本地开发:参考CONTRIBUTING.md文件进行本地开发环境配置。
- 企业部署:联系Refly团队获取私有化部署解决方案。
- 其他功能
- 导入资料:一键导入论文、网页等多源资料,并通过AI智能检索快速定位核心参考内容。
- 剪存:一键保存任意网页内容,持续打造个人知识库。
- 研究:通过多线程对话激发思维,智能上下文管理,确保研究方向精准。
- 写作:使用专业写作辅助工具,从构思到成稿,自由选择上下文,打造个性化写作环境。
Refly的应用场景
- 内容创作:提供自由画布创作环境,适用于学术研究、技术文档等专业场景,可快速将创意转化为高质量内容。
- 知识管理:通过知识库整合和智能检索,帮助用户构建个性化的知识体系,打造“第二大脑”。
- 项目规划:可用于创建详细的游戏项目规划等复杂任务,通过多线程对话和知识库支持,高效组织和管理项目。
数据统计
数据评估
关于Refly特别声明
云知AI导航收录的「Refly」等资源均来自互联网,外部链接的内容与准确性不由本站保证或控制。同时,对于该外部链接的指向,不由云知AI导航实际控制,在2025年8月23日 下午5:38收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,云知AI导航不承担由此产生的任何责任。
相关导航
Python机器学习库是一系列强大的工具包,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等,用于构建和部署机器学习模型。这些库提供了从数据预处理到模型训练、评估和预测的全流程支持,简化了复杂算法的实现。适用于分类、回归、聚类等任务,广泛应用于数据分析、计算机视觉和自然语言处理等领域。开源且社区活跃,适合不同水平的开发者快速上手和实践机器学习技术。
DL4J
这是一个基于JVM的开源工具套件,能够高效部署和训练深度学习模型。它提供了完整的深度学习解决方案,支持主流框架模型的训练和推理,优化了在JVM环境中的性能表现。通过简化部署流程和提供丰富的API接口,开发者可以快速构建AI应用,充分发挥JVM生态系统的优势。该套件既适合生产环境部署,也便于研发阶段的模型实验,是兼顾性能与开发效率的理想选择。
SiliconFlow
生成式AI计算基础设施平台
Vercel AI SDK
Vercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件,支持React/Svelte/Vue等框架

Anakin.ai
AI 智能写作和创作平台,支持多场景内容生成。
飞桨PaddlePaddle
开源深度学习平台是基于开源技术的机器学习框架,提供模型训练、优化和部署的完整工具链。这些平台如TensorFlow、PyTorch、MXNet等降低了AI开发门槛,具有模块化设计、可扩展性强等特点。开发者可以免费使用这些平台进行研究与应用开发,社区活跃并提供大量预训练模型和教程,大幅提高开发效率。开源特性有助于技术推广和创新,已成为人工智能领域的基础设施,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

BigModel
智谱 AI 打造的大模型开发平台,为开发者提供模型能力、资源与应用体验中心等功能。
NLTK
Python自然语言处理工具包是一套专为文本分析设计的开源库,提供分词、词性标注、命名实体识别等核心功能。支持中文和英文处理,集成机器学习算法,适用于情感分析、文本分类等场景。该工具包采用简洁API设计,文档完善,能快速实现从文本预处理到模型训练的全流程。适用于学术界研究和工业级应用开发。

