Vidu

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生数科技发布AI视频生成大模型,致力于打造高效智能的视频创作工具。该模型基于先进深度学习技术,可实现文本、图像到高质量视频的智能转换,支持个性化定制与高分辨率输出,满足影视、广告等多领域需求。生数科技以技术创新为核心,持续优化算法性能,降低创作门槛,推动AI视频生成技术的商业化落地与行业应用拓展。

Vidu是什么

中国首款高性能AI视频生成大模型Vidu正式发布

生数科技与清华大学联合研发的Vidu标志着我国在人工智能视频生成领域取得重大突破。

核心技术突破

该模型采用独创的U-ViT架构,创新性地融合了Diffusion与Transformer技术,具有以下显著特点:

  • 超长时生成能力:支持生成最长32秒的连贯视频
  • 高清晰度输出:视频分辨率可达1080P高清标准
  • 多镜头支持:实现专业级的多视角切换效果

专业级视频特性

Vidu在视频质量方面展现出多项专业级特性:

时空一致性

确保长视频中的物体运动和场景变换保持高度的连贯性。

动态表现力

能呈现丰富的动态效果,支持超现实风格的创意内容创作。

本土文化特色

作为中国首个AI视频大模型,Vidu特别强化了对中国元素的理解与呈现能力:

\”该模型能够准确捕捉和表现具有中国特色的视觉元素,为文化创意产业提供了强大的技术支持。\”

Vidu的主要功能

Vidu AI 视频生成平台核心功能解析

核心生成能力

文本驱动创作:通过自然语言输入自动生成符合描述的动态视频内容,实现从文字到影像的无缝转换。

静态图像活化:对上传的二维图片进行智能动态化处理,赋予静止画面生动的动画表现力。

风格参考生成:支持上传样本视频或图片作为创作基准,确保输出内容在视觉风格和主体特征上保持高度一致性。

专业技术表现

  • 多主体协同系统:在复杂场景中精确维护多个主体的特征连续性
  • 物理引擎模拟:真实还原光影变化及物体运动轨迹的物理特性
  • 超现实创作:突破现实限制构建想象力驱动的奇幻场景

输出质量标准

支持16秒时长、1080P分辨率的专业级视频输出,配合智能超清引擎自动优化画质细节

定制化设置

  1. 可调节视频风格、时长参数
  2. 自定义清晰度标准
  3. 精细化控制运动幅度
  4. 多镜头视角配置(远景/中景/特写)

特色优势

文化适配:对中国特色文化符号(如熊猫、龙纹等)的深度理解和准确呈现

高效运算:4秒视频生成仅需30秒的行业领先处理速度

风格多样性:同时支持写实主义与动漫风格的多维度创作需求

Vidu的技术原理

深度解析Vidu视频生成技术背后的关键技术架构

生数科技Vidu视频生成平台的成功研发,源于对多种前沿AI技术的创新融合与突破性应用。

一、核心生成技术体系

  • Diffusion模型技术:作为生成式AI的突破性范式,通过对数据逐步添加噪声并学习逆向去噪过程,实现高保真度的视频内容生成。
  • Transformer架构:源自自然语言处理的注意力机制模型,因其卓越的序列建模能力,在视频时序特征提取领域展现出显著优势。

二、创新性架构突破

U-ViT融合架构代表了生数科技的核心技术创新:

  1. 全球首创将Diffusion生成模型与Transformer感知架构进行深度整合
  2. 兼具高质量内容生成与复杂时空特征理解的双重能力
  3. 为大规模视觉任务提供了可扩展的解决方案

三、关键技术延伸发展

在基础架构之上,研发团队实现了关键性技术突破:

  • 多模态扩散模型UniDiffuser:验证了U-ViT在处理复杂跨模态任务时的普适性与扩展性
  • 长视频表示技术:通过时空建模的优化,实现了超长视频序列的连贯生成
  • 贝叶斯机器学习:应用概率建模方法持续优化迭代模型性能参数

如何使用Vidu

Vidu视频生成平台操作指南

一、账户准备

用户需通过访问Vidu官方网站(vidu.cn)完成账号注册登录流程,方可使用平台核心功能。

二、模式选择

  • 文生视频(Text-to-Video):基于文本描述自动生成视频内容,适用于从零开始的创意制作
  • 图生视频(Image-to-Video):通过上传图片素材生成视频,提供两种子模式:
    • 参考起始帧:将上传图片作为视频首帧进行延展生成
    • 参考人物角色:保持图片人物特征生成连贯视频内容

三、内容输入规范

文生视频模式需输入包含场景构成、动作描述、风格要求等要素的完整文本;图生视频模式则需上传符合要求的图片素材并指定生成方式。

四、参数配置

  1. 设置视频时长(5-60秒可选)
  2. 选择输出分辨率(支持480p至4K)
  3. 调整艺术风格(写实/卡通/水墨等)

五、视频生成

确认所有参数设置后点击生成按钮,系统将根据输入内容自动处理并输出视频文件,处理时长视内容复杂度而定。

建议首次使用时详细阅读平台上提供的操作手册,以确保获得最佳生成效果。

Vidu的适用人群

Vidu视频生成技术应用场景

专业影视制作领域

  • 电影制作人:可快速完成特效预览与创意构思
  • 广告创意团队:高效产出概念视频与提案素材
  • 视频编辑师:辅助完成后期特效与内容补充

数字娱乐产业

游戏开发企业可运用该技术快速生成场景动画与剧情演绎,显著提升开发效率

具体应用方向

  • 动态背景自动生成
  • 剧情动画预演
  • NPC行为模拟

教育科研领域

教育机构可利用此技术制作以下内容:

  1. 交互式教学视频
  2. 实验过程模拟
  3. 抽象概念可视化

科研人员特别适用于:

  • 复杂实验场景重建
  • 理论模型动态演示
  • 研究数据可视化呈现

数字化内容生产

独立内容创作者可通过该平台实现:

  • 快速内容迭代
  • 高质量视频产出
  • 创意内容实验

数据统计

数据评估

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