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ChatGPT Prompts和实用技巧分享，提供高效对话模板，助你解决各种场景需求。无论工作交流、学习辅导还是生活帮手，都能找到合适的建议。掌握这些应用技巧，让你的AI对话更精准高效！
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录
一、提示工程简介
- 大语言模型设置
- 基本概念
- 提示词要素
- 设计提示的通用技巧
- 提示词示例
二、提示技术
- 零样本提示
- 少样本提示
- 链式思考（CoT）提示
- 自我一致性
- 生成知识提示
- 思维树Tree of Thoughts
- 检索增强生成
- 自动推理和工具使用
- 自动提示工程师
- Active-Prompt
- 方向性刺激提示
- ReAct框架
- 多模态思维链提示方法
- 基于图的提示
三、提示应用
- 程序辅助语言模型
- 生成数据
- Generating Code
- 毕业生工作分类案例研究
- Prompt Function
四、模型
- Flan
- ChatGPT
- LLaMA
- GPT-4
- Model Collection
五、风险和误用
- 对抗性提示
- 真实性
- 偏见
数据统计
数据评估
关于提示工程指南特别声明
云知AI导航收录的「提示工程指南」等资源均来自互联网，外部链接的内容与准确性不由本站保证或控制。同时，对于该外部链接的指向，不由云知AI导航实际控制，在2025年8月23日 上午6:26收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，云知AI导航不承担由此产生的任何责任。
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