Auto-GPT
AutoGPT：基于GPT-4的自主任务执行AI，突破常规实现独立思考与任务闭环，无需人工干预即可完成复杂目标。
序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型，具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力，用户能够进行多轮交互，从而在使用中获得更加便捷流畅的体验。
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LLaMA
Meta（原Facebook）推出的AI大语言模型是其人工智能研究领域的核心产品。该模型基于先进的深度学习技术，具备强大的自然语言处理能力，可用于文本生成、对话系统和内容创作等场景。作为开源项目，Meta的大模型注重技术创新与社区共享，持续优化训练方法和架构设计。其性能表现在多项基准测试中与行业领先模型相当，同时保持对开发者友好的特点，旨在推动AI技术的普及应用。
Cohere
构建AI产品的大语言模型平台，提供强大模型能力和全流程工具链，支持模型训练、评估、部署等关键环节。平台内置多个高性能预训练模型，赋能智能对话、内容生成等场景应用。开发者可快速调用API实现功能集成，同时支持自定义微调优化。一站式解决方案助力企业降低AI研发门槛，提升智能化转型效率，加速产品创新落地。
Cherry Studio
开源全能 AI 客户端助手是一款功能强大的跨平台智能助手工具，支持多种AI模型集成。提供文字处理、代码生成、数据分析等智能服务，拥有简洁易用的界面设计，可灵活配置不同AI服务。其开源特性允许开发者自由扩展功能、自定义插件，满足各种个性化需求。支持Windows/Mac/Linux系统运行，适合开发者、办公人员及AI爱好者使用，助力用户高效完成日常工作和创意项目。
Gemma
Google推出新一代轻量级开源AI模型，基于Gemini架构优化，支持跨设备部署。该模型采用高效训练技术，在保持优异性能的同时显著降低计算资源需求，可流畅运行于移动端与边缘设备。具备多模态处理能力，支持文本、图像等多样化输入，特别适合开发者构建轻量级AI应用。通过开放模型权重与完整工具链，为研究社区和商业应用提供可定制的人工智能解决方案，推动边缘AI技术普及。
Lobe
简单免费的机器学习模型训练工具
Codex
OpenAI开发的一款AI代码生成训练模型，基于强大的机器学习技术，能够自动生成高质量的编程代码。该模型通过分析海量开源代码库进行训练，掌握多种编程语言的语法规则和编码范式，可显著提升开发效率。它能理解自然语言描述的需求，并转换为可执行代码，支持代码补全、重构和优化等功能，适合程序员日常开发工作，减少重复性劳动。
PaLM 2
Google的下一代大语言模型，超过3400亿参数
