BLOOM
HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）是基于Transformer架构的先进AI系统，具备强大的自然语言处理能力。该模型支持多任务学习，可用于文本生成、问答系统、代码补全等场景，其开源特性降低了开发者使用门槛。HuggingFace通过优化模型训练框架和提供丰富的预训练模型，显著提升AI在理解和生成人类语言方面的表现，为人工智能研究与应用提供了高效可靠的解决方案。
序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型，具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力，用户能够进行多轮交互，从而在使用中获得更加便捷流畅的体验。
数据统计
数据评估
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GPT-4
OpenAI推出的GPT-4是其最先进的AI语言模型，具有更强的理解、推理和创造力。它支持多模态输入，能处理更复杂任务，准确性显著提升。相比GPT-3.5，GPT-4在专业考试、逻辑推理等领域表现更优，同时提高了安全性和事实准确性。该模型可应用于内容创作、代码编写、数据分析等多个场景，带来更智能的自然语言交互体验。
阿里巴巴M6
阿里巴巴达摩院推出的超大规模中文预训练模型(M6)
PaLM
PaLM是谷歌研发的5400亿参数超大语言模型，具备强大自然语言处理能力。该模型采用先进架构，能实现复杂推理、高效学习与多任务处理，在多个NLP基准测试中表现优异，展现了谷歌在AI领域的技术突破。
天工AI助手
DeepSeek R1 在线体验，预置多种文案与绘画 Prompt
无阶未来
AI应用与弹性算网平台通过智能计算和资源共享技术，提供高效灵活的算力调度服务。平台整合分布式计算资源，支持动态扩展和负载均衡，满足多样化AI应用的实时需求。基于云计算与边缘计算协同架构，优化算法部署效率，降低延迟与成本，助力企业和开发者快速实现AI模型训练与推理，提升业务智能化水平。
书生大模型
上海人工智能实验室推出的系列AI模型涵盖自然语言处理、计算机视觉、多模态融合等前沿领域。该系列模型基于自主研发的底层架构，具备强大的泛化能力和高效的推理性能，在多个国际基准测试中达到领先水平。这些模型支持科研创新和产业应用，提供从基础研究到实际落地的完整解决方案。目前已在医疗、金融、教育等多个行业实现商业化部署，持续推动AI技术产业升级。
PaLM 2
Google的下一代大语言模型，超过3400亿参数
