「从追赶者到引领者，路有多远？」 我们和CANN一线开发者聊了聊

人工智能产业迈入新发展阶段：华为昇腾 CANN 架构宣布全面开源

人工智能产业或将迎来转型关键期。业界普遍认同，当前行业发展已跨过单纯的技术突破阶段，正逐步迈入被业内称为“AI 下半场”的全新发展时期。在这一轮产业演进中，硬件竞争的焦点已从单纯的算力指标比拼，转向更加多元化的软件生态系统建设与开发者社区培育。

产业转型的核心驱动力

中国自主AI生态体系建设已成为科技领域的重要战略方向。在此背景下，华为昇腾系列及其异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）正成为全球AI产业创新的重要观察样本。

华为宣布重大开源决策

据最新消息，2025年8月5日，华为轮值董事长徐直军在官方发布会上作出重要承诺：昇腾硬件使能的CANN架构将全面开源开放。根据公布的时间表，该项目计划于2025年12月30日前完成全部开源工作。此举标志着中国企业在关键AI基础设施领域的开放步伐进一步加快，有望为全球AI开发者社区注入新的技术活力。

国产AI基础设施的革命性突破：CANN开源的战略意义与实践路径

开源决策：从封闭到共享的生态战略转型

华为昇腾的CANN开源决策绝非简单的技术调整，而是国产AI基础设施领域一次具有里程碑意义的战略革命。这一重大举措标志着中国AI计算生态正逐步摆脱传统硬件厂商主导的封闭模式，向着开放性、社区共建的创新路径转型。面对当前由NVIDIA CUDA技术构建的强大行业壁垒，中国AI基础架构需要解决的不仅是从”技术可用”到”商业首选”的跨越，更重要的是构建一个具备原生创新能力的开发者生态体系。

多维视角下的开源价值洞察

三位核心行业专家对这一战略举措提供了深度解读，揭示了CANN开源的多重价值：

生态建设：挑战与机遇并存

中国AI计算生态正处于重要转折点：

开源仅仅是生态建设的起点而非终点。如何在技术透明化的基础上构建良性的价值交换机制，将成为决定国产AI基础架构能否实现商业成功的关键因素。这条道路充满不确定性，但也蕴含着中国在全球AI基础设施领域实现弯道超车的巨大机遇。

从「砖」到「大厦」

一线开发者眼中的 CANN 演进与挑战

昇腾AI生态发展纪实：从底层算子拓荒到开源生态崛起

「一座AI框架或大模型如同宏伟建筑，每个算子就是其中的砖块。」陈昀博士以这样的比喻来描述算子开发工作的重要性。作为昇腾AI生态底层技术的构建者，他与团队持续优化这些基础构件，致力于确保系统的稳定性和高性能，为整个昇腾AI体系提供可靠支撑。
然而，昇腾AI的演进历程并非坦途。CANN开源前的阶段尤为艰难，开发者们经历了从零开始的完整探索过程。作为技术拓荒者和先行者，他们见证了CANN在一次次的挑战中不断发展完善。

技术拓荒：CANN早期的艰难探索

回顾CANN发展初期，参与者无不以「艰难」概括那段经历。苏统华教授将首批开发者比作「最早吃螃蟹的人」——这既代表着前沿探索的机遇，也意味着可能「把牙给崩掉一块」的技术风险。
这种挑战主要表现在：

对于陈昀博士这样的底层技术专家而言，每一行代码的优化都需要付出巨大努力，开发过程充满技术挑战和时间压力。

CANN：AI计算生态体系中的基石与进化之路

CANN作为连接AI框架与昇腾芯片的底层架构，其发展过程中最严峻的挑战并非来自外部，而是源于平台自身架构的剧烈迭代。苏统华教授分享的一个典型案例颇具代表性：其团队曾耗时一年为CANN编写应用案例并编纂成书，却在终审阶段获悉“底层软件架构已完成全面重构”。这种被团队称为”自我革命”的技术进化，直接导致全体成员又投入一年时间对所有案例进行重制。这段经历成为早期生态建设的生动写照——在缺乏稳定架构和成熟工具的环境下，首批开发者以拓荒者姿态为昇腾平台奠定了至关重要的技术基础。

技术演进：从艰难探索到高效工具

即便在充满挑战的初创期，CANN仍持续迭代升级，为开发者锻造出系列关键性技术工具。其中Ascend C编程语言的推出具有里程碑意义。苏统华教授对比指出，早期TIK和TBE方案存在”使用复杂度高、性能瓶颈明显”的局限，而新一代Ascend C已实现“与CUDA C的功能对标”，标志着更现代化、符合主流开发习惯的编程范式确立。
在开发工具层面，性能分析工具Profiling获得开发者社区的高度认可。该工具能将NPU的利用率、指令周期、带宽瓶颈等底层参数全面可视化。当开发者成功将算子利用率从50%优化至接近90%的理论峰值时，其技术成就感堪称非凡。正如陈昀博士的生动比喻：”这种体验犹如登山…当最终登顶时，所有的调试与试错都获得了超值回报。”这种源于技术突破的真实喜悦，正是驱动生态持续发展的核心动力。

开发者生态：价值创造的良性循环

CANN的发展历程揭示了技术生态建设的本质规律：

这段从”推倒重来”到”对标领先”的技术进化史，不仅展现了华为昇腾团队的技术决心，更为AI计算领域的生态建设提供了宝贵经验。当下取得的每项技术突破，都建立在早期开发者”在黑暗中摸索”的奠基性工作之上。

昇腾计算生态演进：从工具链局限到开源赋能的必然路径

计算工具链的演进与瓶颈

华为昇腾计算架构（CANN）的工具链经过多年的技术迭代，在基础功能层面已经实现较为完整的覆盖，能够满足开发者80%以上的常规需求。然而值得注意的是，工具链在某些特定环节的”点状优势“，仍然难以彻底解决系统性”面状难题“这一更深层次的挑战。

典型开发痛点分析

在模型训练和调试过程中，开发者经常面临两个关键瓶颈：

软件架构的重构需求

CANN早期架构存在的两个主要结构性缺陷：

这种架构设计严重制约了开发的敏捷性，显著延缓了创新速度。

“最大公约数”生态理念

李秀红先生提出的”最大公约数”理念，揭示了计算生态建设的核心准则：
“成功的计算生态必须为最广泛的开发者群体提供稳定、通用、高效的底层工具，有效封装复杂的硬件细节，使开发者能够专注于应用创新。”

开源开放的必然选择

CANN的演进历程呈现出三个关键阶段特征：

这一演进逻辑体现了现代计算生态发展的客观规律：可持续的创新生态必须建立在一个开放透明、能够汇聚群体智慧的体系基础上。从封闭到开放的转型，不仅是响应开发者诉求的必然选择，更是CANN从”可用”进阶为”首选”平台的必由之路。

破壁与赋能

开源将为开发者带来什么？

开源赋能：CANN全面开启AI生态新纪元

「开源是起点，而非终点」这一观念已成行业共识。华为宣布CANN全面开源之举，不仅是技术策略的重大调整，更标志着其生态理念的深度变革。对开发者群体而言，这一举措蕴含着双重核心价值——技术破壁与生态赋能，前者打破技术黑箱与信任壁垒，构建透明可控的平台环境；后者则将创新主导权真正回归开发者群体。

技术破壁：从封闭走向透明的范式变革

在AI计算领域，底层系统的透明度直接影响着开发者的创新空间。CANN全面开源将率先带来透明度的革命性突破：

哈尔滨工业大学苏统华教授指出，开源的最大价值在于缩短问题解决周期：企业用户面对深度问题时，不再需被动等待官方版本更新，可自主或依托社区快速响应。这种从封闭到透明的转变，本质上是技术自主权的根本性重构。
值得注意的是，华为此次”全面开源”在开放深度上已超越行业领导者英伟达——CUDA生态的核心组件尚未实现完全开放。这一差异反映了两者迥异的生态哲学：前者立足于商业价值最大化，后者则致力于构建无边界创新空间。

生态赋能：构建产学研协同创新网络

CANN开源的技术透明是基础，而更深远的影响在于其产学研协同创新机制的形成：

正如陈昀博士团队实践所证明的，这种开放创新模式既能保持学术前瞻性，又能确保技术落地的实用价值。开源社区正逐步演变为连接理论研究与商业应用的价值转化枢纽，为国产AI生态注入持续发展的内生动力。

昇腾开源生态赋能开发者：技术透明与创新赋能的产业实践

华为全联接大会上，陈昀博士发表了题为「让昇腾算子开发便捷10倍，我与CATALASS成长之路」的主题演讲，深刻阐述了开源生态对技术创新的推动作用和人才培养的重要意义。

开源赋能人才培养

开源生态被认为是培养下一代科技人才的战略高地。陈昀博士指出：

开放性创新社区的培育价值远非封闭式开发环境可及，这是业界专家的普遍共识。

社区驱动的创新生态

技术生态的繁荣有赖于整个社区的创新动力。在此方面：

技术普惠与效能提升

降低技术门槛是开源生态带来的重要价值，这主要体现在：

CATLASS算子模板库的创新突破

Python编程体系的演进

苏统华教授团队推出了完整的技术栈：

该体系使AI算法工程师：

技术普惠的理念正在通过开源社区的力量逐步实现，为整个产业生态注入持续创新的动力。

华为全联接大会聚焦 CANN 开源生态：苏统华教授分享校企协同创新模式

在华为全联接大会 CANN 全面开源开放技术分论坛上，哈尔滨工业大学苏统华教授发表了题为“校企协同，开源赋能”的主题演讲，系统阐述了产学研深度融合对人工智能技术发展的重要推动作用。

学术引领与技术传播双重贡献

作为国内 GPU 计算教学领域的先行者，苏统华教授将多年教学研究经验深度融入昇腾生态建设：

产学研协同创新模式解析

苏教授特别强调，CANN 生态的技术演进呈现出多层次适配特征：

这一创新模式形成了良性发展闭环：

技术普惠与生态共赢

该模式最终实现了技术生态的多方共赢：

正如苏教授所言：”让一线开发者聚焦算法创新而非底层调优，正是校企协同最具价值的成果。”这一理念不仅推动着 CANN 生态的持续发展，也为人工智能领域的产学研合作提供了创新范例。

构建最大公约数

CANN 的生态战略与未来展望

CANN开源战略：从技术工具到生态哲学的跃升

生态战略选择的深层意义

华为CANN的开源举措绝非普通的技术迭代，而是标志着一个关键的战略转折点。如果说技术工具的优化属于「术」的层面，那么全面开源则代表着「道」层面的系统性变革。这一决策的核心在于重新定义平台与开发者之间的生态关系，将「构建开发者最大公约数」从工具目标提升为整个生态系统的指导原则。

「边界定义」的创新哲学

CANN开源战略体现了一种清晰的生态边界意识：

这种「有所为有所不为」的理念正推动华为围绕CANN展开系统性的生态重构，其核心思想坚定不移地将生态主导权回归开发者社区。

分层解耦的双重革新

组件层面的解耦优化

CANN针对开发者反馈的突出问题实施了彻底的分层解构：

开放策略的层级化设计

基于不同层级的技术特性，CANN实施了差异化的开放策略：

这种分层开放设计实现了稳定性与创新性的辩证统一：既通过标准接口保护了系统兼容性，又通过核心代码的全面开放为社区深度定制提供了充分空间。

CANN 开源生态的战略布局与技术协同

分层开源策略与架构适配

CANN 采用多层架构设计，在其技术体系中，不同层级实施差异化的开源策略。这种分层管理机制既能保护核心知识产权，又能促进生态技术的开放共享。

兼容性优化的重大进展

为降低开发者的技术迁移门槛，CANN 团队投入大量资源适配主流 AI 框架，包括：

团队致力于实现“零感知”迁移体验，使开发者能够在不修改原有代码的情况下享受昇腾硬件的性能优势。

治理机制升级

CANN 通过成立技术指导委员会实现了治理模式的重要转型：

委员会成员代表

技术指导委员会目前汇聚了多方专家力量，包括：

这一组织变革标志着 CANN 开源生态正在形成更加开放、协作的技术发展模式。

华为昇腾计算业务深化生态布局 成立技术委员会并加码人才培养体系

华为昇腾计算业务总裁张迪煊在华为全联接大会 2025上宣布，正式成立“CANN 技术指导委员会”，这一战略性举措为后续CANN 全面开源和社区化运作奠定了重要基础。

产学研一体夯实人才培养体系

华为深刻认识到，技术生态的长远发展关键在于人才培养。为此，华为实施了多层次、系统化的人才培养计划：

这一系列举措将人才培养从高校延伸至更广阔的开发者群体，加速AI人才的汇聚和成长，为昇腾计算生态注入持续发展动力。

昇腾AI原生创新算子挑战赛S7赛季开幕在即

CANN生态的战略定位与发展规划

对标CUDA与功能完善是目前昇腾计算架构CANN的核心任务。然而业界专家普遍指出，单纯的功能追赶并非CANN的终极目标。构建原生创新能力才是国产AI生态实现真正繁荣的关键突破口。多位行业专家在接受采访时强调，只有当类似FlashAttention等级的革命性技术创新在CANN生态系统中诞生时，昇腾才能真正完成从跟随者到引领者的蜕变。

昇腾开源路线图重磅披露

华为在近日召开的年度技术盛会”全联接大会”上发布了详细的CANN开源计划：

这一系列举措标志着昇腾软件将实现全面开源，通过全球化协作共同推进技术标准演进与生态发展。

华为承诺重金投入生态建设

为加速开发者社区建设，华为宣布年度投入规划：

这些资源将全面支持全球开发者在昇腾开源平台上进行协作创新。随着技术蓝图与基础设施的逐步完善，国产AI生态的价值闭环正加速形成，亟待全球开发者共同构建这一人工智能新基建。

新篇章

将与开发者共同书写

CANN开源进程：国产AI基础软件迈向共建生态新纪元

从需要手动调优的「拓荒时代」到即将全面开源的「共建时代」，华为CANN人工智能计算引擎的发展历程，生动诠释了国产AI基础软件实现技术自主的演进路径。CANN的全面开源不仅仅是代码层面的开放，更代表着发展模式和创新机会的根本性变革。

理念变迁与行业成熟

在这背后，我们观察到一场基础软件领域的范式转移：中国自主基础软件的竞争焦点，已从过往单纯追求技术参数的追赶，转向打造开放、透明且值得信赖的开发者社区。这种转变不仅标志着华为战略的升级，更彰显着整个AI基础软件行业的成熟。
新的评判标准正在形成——它不再局限于”我们能实现怎样的技术突破”，而是转化为”开发者能借助我们的平台创造什么价值”。这一理念的重塑，将决定国产AI基础软件的最终市场命运。

三位行业专家的生态建设洞见

关于如何打造繁荣的技术生态，三位权威人士提供了深刻见解：
李秀红先生指出：”基础软件平台的核心责任在于提供健壮可靠的技术底座，使第三方创新能够自然生长。”这明确了平台提供商的基本任务边界。
苏统华教授的观点更为朴实而有力：”参与者的数量和质量直接决定生态繁荣的速度和规模。”这揭示了社区驱动的增长逻辑。
陈昀博士则提出了操作性建议：”必须构建真正对开发者友好的环境，包括完善的文档体系、教程资源以及示例代码库，确保全球开发者能够无缝接入。”这种降低参与门槛的策略将形成正向的雪球效应。

共建生态的未来图景

当底层技术组件经由全球开发者共同完善，当创新理念在这片开放的土壤自由生长，国产AI基础软件的生态系统必将实现跨越式发展。这一进程，正由无数像苏统华、李秀红、陈昀这样的技术开拓者共同书写。他们不仅参与构建，更在重塑着国产AI基础软件的未来格局。