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对腾讯汤道生时隔一年的独家专访:元宝重兵投入这半年

对腾讯汤道生时隔一年的独家专访:元宝重兵投入这半年对腾讯汤道生时隔一年的独家专访:元宝重兵投入这半年

腾讯AI战略深度转型:汤道生领衔元宝产品化突围纪实

战略调整:两大关键决策重塑腾讯AI布局

2024年12月底,正值年终休假期的腾讯集团高级执行副总裁汤道生向集团最高管理层提出了一项战略性建议。据悉,过去一年间,他持续关注AI Chatbot市场从底层技术研究向终端产品竞争的战略转型,并深入思考腾讯”元宝”产品如何在激烈竞争中确立优势地位。
与此同时,腾讯董事会主席马化腾和总裁刘炽平正在为”元宝”项目物色合适的领军人物。汤道生审时度势,提议由云与智慧产业事业群(CSIG)主导该项目发展。这一构想迅即获得其他高层管理人员一致支持。
2025年春节前夕,腾讯集团就此作出两项重大战略部署:

  • 聊天机器人产品”元宝”从技术工程事业群(TEG)转入CSIG,由汤道生直接领导,标志着该产品正式从技术驱动转向产品驱动发展模式;
  • 正值深度求索(DeepSeek)声名鹊起之际,”元宝”宣布全面接入该先进模型,由单一自研模型策略调整为支持多模型协同的产品策略。
  • 汤道生:腾讯AI战场的关键推手

    作为腾讯资深高管团队核心成员之一,汤道生现担任集团高级执行副总裁兼CSIG总裁。这位2005年从美国回国加入腾讯的业界精英,在过去二十年里主导参与了公司在社交网络、数字音乐、云计算等多个战略性领域的重大战役。
    2025年,汤道生完成了从接手”元宝”到全面整合的战略过渡。在接受笔者专访时,他系统阐述了围绕“元宝”战略重组、产品定位决策和资源配置优化的思考过程,分享了To C与To B业务的协同策略,并揭示了腾讯在这场人工智能革命中的整体战略布局。

    危机意识驱动战略转型

    当被问及面对AI技术革命,腾讯是否怀有危机感时,汤道生直言不讳:”当然有!——很强的危机感。否则不会采取如此大的动作、投入如此多的资源发展’元宝’。”他强调,”危机源于未知——我们难以预判这波技术变革将如何重塑用户习惯,又会对现有业务产生何种冲击。最有效的应对方式就是:主动拥抱变革。”
    汤道生指出:”我们必须抓住两个关键点:要么把握新产品形态带来的机遇,要么推动现有产品完成新形态进化。”这一表态清晰展现了腾讯面对技术革新的战略思考和应对决心。
    对腾讯汤道生时隔一年的独家专访:元宝重兵投入这半年

    腾讯AI战略深度聚焦:大模型整合与产品突围

    第一章 组织重塑与深度整合:腾讯元宝的战略调整

    1.1 AI市场的关键变量与企业战略转向

    在过去一年中,中国大模型行业最显著的变化是市场集中度大幅提升。开源战略成为各大厂商的核心方向,DeepSeek的崛起更是一个关键转折点。腾讯的业务模式也在发生深刻变革——从原先单纯依赖混元大模型,转变为开放整合多项第三方模型,以适应多样化用户需求。
    在产品层面,腾讯技术工程事业群(TEG)与云与智慧产业事业群(CSIG)形成紧密协同。TEG专注于混元大模型的核心研发,而CSIG则聚焦AI产品在前端的商业化落地,类似腾讯云服务“前后端联动”模式。DeepSeek R1发布后,用户对其需求激增,腾讯迅速推动元宝成为国内首个全面整合第三方模型的产品

    1.2 决策复盘:组织架构重组的逻辑

    腾讯高级执行副总裁汤道生阐述了两项核心决策:

  • 产品主导权的转移:AI Chatbot已从技术探索转向高频用户需求驱动的成熟产品,CSIG具备To C端资源与经验;
  • 第三方模型整合:DeepSeek的技术突破与用户需求倒逼腾讯打破封闭生态。
  • 关键时间点是2023年12月,汤道生主导将元宝团队从TEG调整至CSIG,并任命原腾讯会议负责人吴祖榕(Lori Wu)领队。决策核心是“场景优先”——未来AI入口需依托搜索、浏览器等现有用户场景实现平滑迁移。

    1.3 AI入口之战:搜索与大模型的范式重构

    传统搜索是“检索-理解”的单向流程,而新一代搜索转向“智能体驱动”(Agent-driven)模式

  • 大模型优先解析用户意图
  • 定向获取网络最新权威信息
  • 整合生成最终答案
  • 腾讯认为,2025年将迎来Agent爆发期。除模型本身的逻辑推理能力外,搜索优化、多模态交互、垂直领域数据等配套能力同样关键。值得注意的是,微信生态的公众号、视频号内容已纳入元宝的检索增强生成(RAG)体系,但个人信息数据严格隔离于模型训练之外。

  • 第二章 全集团战役:AI时代的“船票”争夺战

    2.1 战略定位:自上而下的资源协同

    腾讯将元宝视为“移动互联网后最关键战役”。高层以结果为导向:

  • 微信开放首页广告位、新闻插件深度联动;
  • QQ、腾讯新闻、输入法等产品全线接入;
  • 技术团队持续优化方言识别、图像编辑等长尾能力。
  • 产品人格化设计成为差异化重点——微信场景中的元宝偏向轻松幽默,独立App则更强调专业助手属性,未来将通过AB测试探索个性化交互。

    2.2 终局研判:分散市场与Agent进化论

    Chatbot市场不会复现微信式的垄断格局:

  • 技术层面:AI Chatbot本质是个人工具,缺乏社交网络的马太效应;
  • 产品形态:对话界面仍是核心,但文档总结、工作流管理等新形态正在涌现。
  • 汤道生将AI定义为“生活操作系统”——它不同于传统OS的被动响应,而是能自主分解任务、协调多服务的智能体。但与移动互联网的革命性变革相比,AI当前更聚焦效率提升而非创造新连接

  • 第三章 TO B战场:智能体开发的平台化竞争

    3.1 企业服务的三重升级

    腾讯云智能体开发平台(ADP)的进化路径:

  • 从RAG到工作流引擎:支持复杂任务规划与合规性管控;
  • 行业知识图谱整合:降低企业数据治理门槛;
  • 140+种MCP插件:覆盖地图、支付等腾讯生态能力。
  • 典型案例包括绝味食品的营销智能体,转化率提升达300%。但To B落地仍面临长周期挑战,尤其是数据清洗与人工协同的平衡。

    3.2 生态策略:巨头与创业公司的共生

    腾讯的边界策略非常明确:

  • 聚焦平台层:提供文档解析、OCR等基础能力;
  • 赋能合作伙伴:通过渠道培训加速行业解决方案落地。
  • 对创业者的建议:避开通用Agent的红海竞争,深耕垂直场景或海外市场。而大数据+AI的融合(如湖仓一体、BI智能体)被视作下一个增长点。

  • 终章 未来挑战:未知中的结构性机遇

    腾讯总办会议超50%议题聚焦AI,核心关切包括:

  • 技术卡点:推理性能优化、多模态进展;
  • 商业验证:用户付费习惯与盈利模式探索;
  • 全球竞争:海外芯片厂商的产业链主导权。
  • 汤道生坦言,最大的危机来自范式颠覆的不确定性。应对之道唯有主动进化——无论是通过新产品抢占入口,还是推动微信等超级App向AI原生形态蜕变。在这场长跑中,腾讯的胜负手仍在于能否将技术势能转化为可持续的产品价值。

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