Lovart 陈冕：Sora 证明巨头无边界，AI 创业得提前描绘未来丨晚点聊

AI应用创业的焦虑与机遇：Lovart创始人的深度观察

AI应用的C端机遇正在加速到来

“事实证明，不焦虑的人做不好AI应用。”Lovart创始人陈冕在接受采访时如是说。在他看来，AI应用领域的发展速度远超预期，创业者必须保持高度警觉和危机感。
9月28日，陈冕曾预言“明年可能是to C应用的元年”。然而这一预判在次日就被OpenAI发布的Sora app所提前印证。该产品迅速超越ChatGPT和Gemini，登顶美国App Store下载总榜，展现了消费级AI超级应用的巨大潜力。

从生产端到消费端的转变

过去两年中，AI应用的增长主要集中在生产端：

Lovart本身就是一个典型的to P（生产者）产品，专注于设计生产场景的垂直Agent。自今年5月内测、7月正式上线以来，该平台已获得约20万日活用户，年化收入预估超过3000万美元。
即便如此，陈冕仍认为发展速度不够快。随着模型成本不断下降，他敏锐地察觉到to C市场的机会正在显现：生产者工具的普及将带来内容创作门槛的降低，进而改变整个内容消费生态。

巨头布局加速行业变革

OpenAI的迅猛发展让整个行业面临更大的竞争压力。CEO山姆·奥特曼正在积极部署算力和能源基础设施：

面对这样的行业格局，陈冕坦言：”我们必须考虑如何更快go big。因为在这个时代，每一个巨头都比想象中更厉害，更没有边界。”

Sora带来的社交产品启示

在产品体验方面，陈冕分享了独到见解：”我意识到这是一个社交产品，它可能比’AI抖音’还要大。”他认为Sora开创了AI应用的新形态，其社交属性远超单纯的内容生产工具。

垂直应用的生存之道

回顾Lovart的发展历程，陈冕总结了垂直AI应用的核心竞争力：

他指出：”AI应用怎么做增长？就是提前描绘未来，然后等它发生。”

创业者的坚持与信念

曾经因频繁跳槽而被认为缺乏耐性的陈冕，在这次创业中展现出惊人的韧性。他经历过公司濒临倒闭的危机，也在最困难时拒绝过收购要约。
“现在的韧性来自信念，信念又来自认知。”陈冕说道，”我不是为了创业而创业，是为了赢而创业。山还在、我们也能到达，那为什么不能努力往那儿走呢？”
这段充满挑战却又富有启示的创业历程，折射出AI应用创业者在这个快速变革时代所需的特质：敏锐的洞察、坚定的信念，以及永不停歇的进取心。

OpenAI旗下Sora应用正式发布 巨头加速布局C端AI市场

核心摘要：OpenAI最新推出的Sora应用引发了行业震动，资深业内人士陈冕表示，该产品标志着消费级AI应用爆发时点提前到来，其影响力或将超越预期。

巨头布局超预期 C端AI应用元年或将提前

在最新发布的访谈中，长期关注AI领域的陈冕指出：”技术创新速度总是快于行业预期。虽然我维持2024年是消费级AI应用（AI to C）元年的判断，但没料到关键节点会在这个假期提前到来。”
此前业内普遍认为科技巨头在C端AI产品上的推进速度不会过快，但OpenAI以其激进的战略打破了这一预期。该公司不仅在追求通用人工智能（AGI）方面保持领先，同时展现出打造顶级消费产品的强烈决心。

Sora应用初体验：社交属性带来全新想象空间

陈冕透露，Sora应用上线后，他从凌晨三点开始进行了长达四小时的深度体验：”这种震撼感在我职业生涯中仅出现过三次——第一次是抖音，第二次是ChatGPT，第三次就是Sora。”
最令其意外的是，该产品展现出强烈的社交属性。通过”cameo”功能，用户可以实现与AI人物的互动合拍，结合音画同步生成技术，创造出前所未有的沉浸式体验。”当我打开声音，听到AI生成的对话时，真切感受到了新纪元的大门正在开启。”陈冕如是说。
业内人士分析，Sora应用的发布不仅验证了AI技术的快速迭代能力，更预示着人机交互方式将迎来根本性变革。这一突破或将重塑内容创作、社交娱乐等领域的产业格局。

Sora的产品创新与AI社交的未来格局

Cameo功能重塑AI视频交互体验

该功能的创新点主要体现在：

Remix机制激活社区共创潜能

AI社交领域的竞争格局分析

AI视频社交已成为科技巨头的战略要地。Meta等公司虽提前布局同类产品，但Sora凭借产品设计的完整性与社交功能的创新性实现了市场突破。
Key Insights:

Sora的商业前景与社会影响

业界人士预测，Sora有望发展成为”虚拟世界的微信“，开创人类社交的”虚实二元”新时代。其潜在市场规模可达：

但在快速发展的同时，行业也面临多方面挑战：

AI应用创业的生存策略

垂直领域AI创业者需把握两大核心：

典型案例：

Lovart CEO 陈冕：AI 应用创业的快速迭代之道

ChatCanvas 的创新逻辑与 Lovart 的产品哲学

Lovart 今年 7 月正式推出的 ChatCanvas 功能开创性地实现了基于画布的自然语言交互编辑体验。该功能允许用户直接在画布上选定区域，通过自然语言指令让 AI 代理进行修改和编辑。这种交互方式填补了市场空白——当交互需要围绕视觉素材展开时，ChatCanvas 提供了比传统 chatbot 更适合的方案。
为何这一创新由 Lovart 而非其他公司率先实现？CEO 陈冕给出了技术背景解释：2023-2024 年是多模态模型能力跃升的关键期。GPT-4o、Google Nano Banana 和字节 SeedDream 4.0等模型的密集发布，在指令跟随、一致性保持和文字生成等方面实现了质的突破。”大多数人还没来得及对这些技术进步做出响应，”陈冕表示。
Lovart 的产品策略核心是前瞻性预判模型演进。作为应用层公司，他们不掌握底层模型创新，但通过密切跟踪技术发展，能提前设计下一代模型支持的新交互方式。”我们五一前就准备上线 ChatCanvas，恰逢 GPT-4o 发布 Image-1，这让我们确信方向正确。”陈冕透露。

产品与技术同步迭代的系统方法

为快速响应模型能力的提升，Lovart 建立了双重跟进机制：

在功能拓展方面，Lovart 正着力开发上下文理解模块，通过两种方式提升设计相关性：

该模块预计 10 月底上线，可实现设计记忆与风格复用，显著提升协作效率。

AI 应用创业的时空压缩挑战

陈冕分享了 AI 创业独特的节奏压力：”过去一个成功业务形态可维持十年优势，现在窗口期可能仅两年。”Lovart 保持着每月更新的频率，这种快速迭代能力源于：

面对开闭源模型之争，Lovart 已调整策略：即便依赖闭源模型，也专注在上下文工程等应用层创新。”token 成本必然持续下降，而我们在产品侧的空间足够宽广。”陈冕表示。

创业者的认知进化与韧性培养

回顾公司2023年底的生存危机，陈冕展现了理性决策与感性坚持的平衡。他拒绝多个收购意向，是基于三点核心判断：

“创业如同极限运动——风险与快感并存。”陈冕如此形容创业体验，”关键在于专注解决每个具体问题，而非纠结整体风险。”
随着公司度过关键转折点，陈冕个人也完成了从”缺乏耐性”到”韧性十足”的评价转变。他将这种蜕变归因于认知积累带来的信念坚定：”现在的坚持不是盲目，而是基于充分的行业理解和趋势预判。”