硅谷豪门再掀”人肉风暴”，Meta又双叒叕挖墙角啦！
今日主角：宋飏（Yang Song）——AI界的”魔法少年”
这位神仙是谁？
16岁裸分上清华（是的，你没看错，”裸分”就是他连衣服都不用穿就能考进去的程度）扩散模型领域的”超级英雄”（没错，就是那个能让AI画画不糊的神奇技术）OpenAI的”战略特种兵”（带队搞那种神秘兮兮的未来黑科技项目）扎克伯格这次又在OpenAI的后院里”扒拉”了一位大佬，Meta的AI团队这下是要凑齐”复仇者联盟”吗？
为什么Meta爱挖OpenAI墙角？
扎克伯格：有钱任性，看见人才就摁不住挖人的手OpenAI：我们这儿到底是研究AI还是培养Meta的高管？AI界的”转会市场”热闹程度堪比足球豪门（说不定哪天曼联该考虑签个AI天才了）总之，Meta的AI部门现在就是个”人才收割机”，而OpenAI……嗯，可能是最贵的人才培训基地？
卧了个大槽！没想到大佬推特竟荒废成这样？！
事情是这样的：*我怀揣着朝圣的心情点开了大佬的推特主页结果发现最后一条推文竟然停留在…上个月！主题还是老生常谈的”GPT-OSS”激动时刻吓得我赶紧揉了揉眼睛（怀疑是不是加载失败了）我的内心戏：*震惊程度：⭐⭐⭐⭐⭐（满星！）怀疑人生：说好的日更博主呢？恍然大悟：原来大佬也会患上”拖延症”啊！最后得出结论：*就算是业界大佬，推特也能长草啊！（这不是我一个人在摸鱼的证据嘛）
PS：大佬你要是被绑架了就眨眨眼
天才科学家的震撼跳槽：Meta究竟施了什么魔法？
宋飏转会Meta的消息像一颗炸弹*在科技圈炸开了锅：这位人工智能领域的顶尖大脑从OpenAI跳槽到Meta旗下MSL团队向MSL首席科学家赵晟佳汇报的工作安排传闻Meta给出了一份”难以抗拒”的offer（具体数字让我们这些普通人想象力都不够用）震惊的不只有我们
OpenAI的同事们集体下巴脱臼——”他居然会离开？”科技圈吃瓜群众纷纷表示：”Meta这次真的下血本了”猎头们连夜修改人才名单：”完了，榜单又要重排”业内人士*的评价更是让人忍俊不禁：“Meta这次的挖角就像是在米其林三星餐厅偷走了主厨…而且还是带着秘方跑的那种！”这场人才争夺战的精彩程度，简直可以拍成一部《硅谷无间道》了！
Meta疯狂挖角的背后：天才们的”富贵病”
这帮家伙不是来赚钱的？*Meta（原Facebook）就像个科技界的”人贩子”，拿着麻袋到处挖角AI大牛。但有趣的是，网友们纷纷表示：
“人家不差钱”：据说OpenAI的老员工都已经财务自由了，”钱是什么？能吃吗？”“马斯克效应”：跟特斯拉老板不同，扎克伯格至少在办公室里不会突然给你表演单口相声“玩具控”：Meta的实验室就像乐高乐园，谁不想玩最新的AI玩具呢？“富贵病”患者的真实驱动力*“就想搞个大新闻”：在Meta可以随便喊”我们要改变世界”，没人会笑话你“数据吃到饱”：Meta的用户数据比自助餐厅的海鲜还丰富“扎克伯格的微笑”：虽然有点吓人，但至少比马斯克的推文稳定现在你知道了吧，这群科技疯子追求的早就不是工资单上的数字了！他们想要的是——
能在未来的AI历史教科书上留下一个表情包的机会！
持续攻克扩散模型短板
OpenAI”快枪手”科学家的奇幻旅程
——当你的AI生成速度比泡面还快*职场时间线
2022年：从”熬夜博士”毕业，火速加入OpenAI俱乐部2023年至今：在AI界混了3年零2个月（精确到月份是为了让HR算年假）离职前title：战略探索团队”头号玩家”研究领域
这位科学大咖专攻：
数据”大胃王”训练法 – 让AI吞下各种形态的数据跨模态”翻译官” – 教AI看图说话、听声辨位、闻香写诗（最后一个还在研发中）传奇团队揭秘
团队名：Strategic Explorations Team（简称”未来预言部”）成立时间：比元宇宙早一点，比区块链晚一点核心业务：每天思考”如果Model突然会XXX怎么办”封神之作
2023年的一致性模型横空出世：
速度：3.5秒生成64张图（比外卖小哥送餐还快）分辨率：256×256（比抖音网红自拍清晰）合作阵容：清华学霸路橙 + 神秘大佬Ilya（AI界的漫威联盟）注：该技术目前已导致无数设计师考虑转行卖煎饼* AI图像生成：从”蜗牛”到”火箭”的奇妙飞跃
还记得那些让人等到花儿都谢了的AI绘图吗？过去，扩散模型生成一张512×512的高清图片，可能得让你泡杯咖啡，刷刷社交媒体，甚至小睡一觉才能回来看看成品。
但现在，宋飏和路橙这两位时间刺客带来了一项颠覆性的技术——连续时间一致性模型（Continuous-Time Consistency Models），直接把“蜗牛爬”式AI生成变成了“火箭喷射”式生成！
核心亮点
两步搞定高画质！——没错，不再是50步、100步，只需两步采样，就能媲美传统扩散模型的精细结果！速度暴增50倍！——以前的AI绘图像是在用算力雕花，而现在像在打印店疯狂输出宣传海报！15亿参数巨无霸模型——这可是史上第一次把一致性模型的训练规模推到如此恐怖的量级！0.11秒！一张A100 GPU完成一幅高清图——你的电脑可能还没反应过来，它就已经画完一张细节爆炸的作品了！AI界的”闪电侠”是怎么做到的？
早期的AI绘图模型虽然精细，但总让人怀疑它们是不是偷偷在后台打瞌睡，毕竟每张图都需要海量计算和时间。而这个新方法大幅压缩了”磨磨蹭蹭”的部分，却奇迹般地保持了质量！
想象一下：
传统扩散模型：一副慢悠悠的老爷爷，一笔一划地描摹细节。一致性模型：一个嗑了咖啡因的画家，”唰唰”两笔搞定，成品照样惊艳！未来应用：快到飞起的AI创作
这项技术不仅让研究界沸腾，电商、游戏、广告行业估计已经开始疯狂搓手了！毕竟谁能拒绝：
高速批量出图（再不担心老板催稿）
低硬件消耗（钱包松了一口气）
超高画质（甲方爸爸无法挑剔）
或许不久的将来，AI作图会变得比人类眨眼还快，而我们只需要负责喊——
“再快一点！再快一点！”* 当学术研究变成“追偶像剧”，这位大佬实在太忙了！
从“扩散之父”到“终结扩散”？这位大佬的论文就像连续剧更新！
最近，学术界又掀起了一阵“这个研究要干掉扩散模型！”的惊呼。不过，在这之前—咱们都得感谢这位叫宋飏的大佬，因为他的一句话就让全世界的研究人员疯狂爬格子，搞出了DALL-E 2、Stable Diffusion、Imagen这样的爆款AI绘画工具！
他的影响力变化：
第一季：《扩散模型：从入门到精通》全员研究扩散——“这个方向太牛了！扩散模型就是未来！”结局：DALL·E 2、Stable Diffusion 火爆全网，AI绘画迎来“文艺复兴”。第二季：《不行，我好像能比扩散更快更强……》最新预告——“听说他的新论文要终结扩散模型？”影评人（学术界）反应：“等等……所以我们之前都是在追他的上一个坑？！”结论：别想了，反正我们都在跟着他的论文跑
看来这位大佬的研究节奏堪称“学术界的Netflix”，每一篇新论文就是新剧集上线，而全世界的研究员们则乖乖等着被刷新世界观。至于“谁能干掉扩散”？反正答案大概率又是他的下一篇论文……
扩散模型崛起的关键人物之一
学术界的”超级赛亚人”：宋飏的开挂求学路
这位来自OpenAI的高端玩家，曾经的故事要从斯坦福大学的计算机系开始说起——
象牙塔里的师徒档：宋飏博士在读期间的导师Stefano Ermon可是个狠角色，这位斯坦福副教授带领的团队简直就是学术圈的”复仇者联盟”。获奖拿到手软：最夸张的是他们还连续两年把ICLR杰出论文奖（相当于人工智能圈的奥斯卡）给抱回家了！本尊亲自上阵：其中一次论文大奖上，”最佳男主角”的头衔可不是别人，正是我们的主角宋飏本飏。这段经历让人不禁想问：博士毕业后选择加入OpenAI，该不会是因为地球上已经没东西可学了吧？
从墨水到”AI毕加索”：一场反向的艺术革命
还记得那个GAN一手遮天的时代吗？那时候AI艺术家们都在为了”真假难辨”而秃头，斯坦福的博士后小哥Sohl-Dickstein却像个叛逆的物理系学生一样，提出了一个听起来像是中学化学实验的主意：
“嘿，我们干嘛不试试把图片像墨水溶解一样变成噪音，再让它像倒放录像带一样变回来？”*这个脑洞大开的想法简直就像——先把蒙娜丽莎丢进搅拌机打成颜料糊糊，再试图用这些糊糊重新拼出名画！可惜最初的版本慢得让人想原地退休，效果也比不上当时的GAN网红们。
就在这时候*，我们的两位”逆向工程”大师宋飏和Stefano Ermon闪亮登场！他们不像其他人在概率的海洋里钓鱼，而是直接研究”海浪”的走向——或者说，比起猜测鱼在哪里，他们更关心鱼游动的方向。这个天才般的主意最终让”扩散”这个昔日的小透明成功逆袭，从此AI绘画界不再是GAN一家独大。想象一下：
以前的AI都是在”临摹”现在的AI学会了”想象墨水滴入水中的过程”然后神奇地让水滴重新变回完整的图画这大概就是为什么现在的AI能把你的涂鸦变成艺术品，而你只能在旁边默默点赞的原因吧？
物理学家的意外成名之旅
宋飏后来坦白了一个有趣的真相：他其实是在论文已经发表之后，才从Sohl-Dickstein的一封电子邮件里惊觉——原来自己的研究居然和那个热门的“扩散模型”勾搭上了！
更搞笑的是，在这之前，这位被物理学灵感启发的学者完全没意识到：自己竟然一不小心成了这场AI学术风暴的神秘主角之一。
总结一下事情的离谱程度：*“啥？我竟然参与了这个？”——宋飏的表情大概是这样的。“原来我错过了整个群聊？”——直到收到邮件，他才知道自己竟然在AI圈里“火”了一把。“莫名其妙成了显学？”——搞学术还能像抽盲盒一样，突然发现自己中了个大奖？这个故事告诉我们：有时候，科学家的突破性发现……可能连自己都是最后一个知道的！
16岁裸分上清华的少年天才
“物理小王子”宋飏的逆天学霸路
谁说天才都是两耳不闻窗外事的书呆子？看看这位”物理小王子”宋飏同学的高中经历，简直像是开了外挂的人生剧本！
超能力觉醒：高中时期的宋飏
这位大神在江苏省新海高级中学读书时，就已经开始在地球人面前展现他的外星人天赋：
奥赛双冠王：轻轻松松把全国物理奥赛和信息学奥赛一等奖抱回家，仿佛去超市买菜一样简单。清华面试现场上演脱口秀：14岁的小宋同学在清华推荐生面试时，用一段教科书级排比句自我介绍，直接把评委们集体圈粉。17位评委全票通过：这也行？没错！他成功入选”清华大学新百年领军计划”，成为传说中”别人家的孩子”Plus版。高考”翻车”现场
你以为这就完了？高考成绩出炉时，这位学霸还上演了一出低调的反转剧：
425分裸分：连云港市理科状元就是这么淡定。经典发言：”我觉得也就在400分左右吧，完全出乎意料。”（OS：这让我们这些400分都考不到的凡人怎么活？）清华时期的进阶之路
大学时期的宋飏继续开挂：
进入清华大学数理基础科学班，这班级名字一听就知道不是普通人能进的。拜入清华计算机科学与技术系教授朱军门下，师徒组合堪称学术界的”灭霸与奇异博士”。不得不说，这位学霸的成长史简直就是一部“如何在高中时期就活成传奇”的教科书。让我们默默把这篇故事转发给自家孩子，并配上那句永恒的台词：”你看看人家…”
这位AI界的”斜杠青年”：从学霸到OpenAI的全能之路
大咖云集的学术圈
宋飏可不是一般的学霸，人家的朋友圈里都是学术圈的”顶流”：
Raquel Urtasun：多伦多大学的”计算机科学女王”，听说她上课能把最复杂的算法讲得比Netflix剧集还精彩Richard Zemel：这位教授在多伦大和哥大之间来回切换，就像学霸版的”双城记”清华到斯坦福：开挂的学霸之路
2016年，这位数学物理双修的学霸从清华毕业时：
左手拿着数学学位右手攥着物理学位兜里还揣着斯坦福的录取通知书读博期间他更是把硅谷大厂”打卡”了一遍：
微软：写过代码Uber：调过算法Google：喝过免费咖啡OpenAI的”新鲜血液”
博士刚毕业，他就被OpenAI这个AI界的”复仇者联盟”收了进去。到现在为止：
领英状态：OpenAI员工Twitter签名：OpenAI打工人人生状态：正在用AI改变世界这个故事告诉我们：优秀真的是一种习惯，只不过有些人的习惯特别强罢了
One More Thing
两位科技大咖的同频人生
宋飏和赵晟佳这两位仁兄，简直像是被命运拿胶水粘在了一起！俩人一路走来，活像是一部“人工智能界的兄弟情”连续剧编剧都懒得写的巧合剧本：
同校同窗：清华园里可能经常撞见彼此的背影，毕竟学霸的世界总是那么小。同款导师：跑到斯坦福拜在Stefano Ermon门下，连导师都得拿便利贴区分他俩的名字标签。同厂搬砖：一起在OpenAI敲代码的时候，饮水机旁估计还得互谦：“您先debug？”同步跳槽：如今前后脚跳进Meta给小扎打工，不知道的还以为他俩签了什么“职业联动协议”。网友锐评*：这缘分，连月老绑红线都得用上5G网速才赶趟儿！（不过他俩研究的可能直接让AI代替月老……）——
注：以上情节纯属技术圈“偶遇”，如有雷同，一定是OpenAI的wifi信号太强。
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