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从技术闭环到场景落地：商汤大装置的AI Agent Infra实践

AI资讯2天前发布 云知AI运营官

商汤CTO说：2025年，AI Agent要开始”收保护费”了！

在最近举行的中国软件研发创新科技峰会上，商汤大装置事业群CTO宣善明先生发表了重要讲话，主要内容如下：

  • AI Agent=AI界的”ATM机”：”AI Agent是实现AI商业化的关键路径之一”，宣CTO解释道，”大概意思就是AI终于找到了怎么从你口袋里掏钱的途径。”
  • 2025年是重要拐点：这一年将被称为AI商业化的”元年”，换句话说，”我们决定从2025年开始收费了！”（善意提醒：请提前做好准备）

    • 在对《AI Agent智算生产Infra实践》主题演讲中，宣善明先生像一位骄傲的”AI地产开发商”，向业界展示了：

  • 自家的”AI楼盘”——商汤大装置AI Agent Infra端到端体系
  • 已经装修好的几个”样板间”——各种场景实践成果
    • 从技术闭环到场景落地：商汤大装置的AI Agent Infra实践

    Agent：操作系统级的智能入口

    当AI开始”成精”：Agent的奇幻创业之旅

    Agent不再是个”工具人”

    宣善明老师一语道破天机：Agent这家伙啊，早就不是那个只会端茶倒水的AI小弟了。现在它摇身一变，成了“操作系统级别的入口”——相当于AI界的微信小程序平台，只不过这次要改写的是整个工作生态！

    “光杆司令”的创业新时代

    想象一下这个画面：未来的创业者可能只需一个Agent账户，就能上演“一人公司”的神操作。你左手指挥AI设计师画PPT，右手安排AI程序员敲代码，中间还让AI财务给你算账…这不是创业，这是在玩《模拟人生：硅谷版》！

  • 组织能力：Agent就是你的AI人力资源总监
  • 编排技术：比火锅店配菜师傅还利索
  • 进化特性：妥妥的”打怪升级”模式

    • AI版的”青春期叛逆”

    但别高兴太早，Agent最大的特点就是不确定性——这意味着：

  • 它可能比你的00后员工更难捉摸
  • 预设工作流程？不存在的！（就像你永远猜不到下属的请假理由）
  • 系统必须具备“边闯祸边成长”的能力

    • Agent必备的”四大才艺”

    要想Hold住这群AI新员工，它们必须修炼以下技能：

  • 统一入口：像个称职的前台，不管来的是人类老板还是AI快递小哥都能接待
  • 可扩展性：从”个体户”到”跨国集团”无缝切换
  • 自我进化：今天还在写周报，明天可能就想当CEO
  • 评估体系：毕竟再智能的AI也得有KPI考核

    • 未来的职场，可能真的要变成人类导演+AI演员的奇幻组合了。只是不知道最后拿奥斯卡的是我们，还是这群”戏精”AI呢？

    智能中枢：Agent Infra的底层支撑

    2030年：当经济体的每个成员都开始”社牛”

    2030年，世界经济大变样——不再是冰冷的公司、死板的流程，而是变成了一个“Agent 经济体”！想象一下，这里的每个 Agent（你可以理解成AI打工人）就像神经网络的节点一样，上班不摸鱼，不刷短视频，一心只想着：”嘿兄弟，有个活儿帮忙搞一下？”

    Agent经济的核心法则

  • “社牛式”协作：Agent们不需要年会破冰，自带社交牛X症，全天候疯狂互换任务，宛如一个永不疲倦的AI夸夸群。
  • 拒绝人工搭积木：人类想手动调控？对不起，这个经济体的复杂度堪比你家猫打翻的毛线团，还是让系统自动搞定吧！
  • 自我进化才是王道：今天的Agent可能还只会订咖啡，明天可能就学会了炒股、写段子，甚至偷偷给你老板打小报告（误）。

    • 商汤大装置的”Agent健身房”

    为了让这群AI打工人更强壮、更智能，商汤搞了一套智能中枢体系，相当于给Agent们办了张豪华健身卡：

  • 基础训练区（公共能力组件）：各种通用技能包，比如算术、语言、图像识别，避免Agent们重复造轮子。
  • 工具狂魔区（外部工具接入）：Agent们能随意调用外部API，像极了你同时打开十个软件加班的样子。
  • 进化Buff（自我进化机制）：今天的Agent还是个憨憨，明天可能就进化成了赛博诸葛亮，就问你怕不怕？

    • 总之，2030年的经济不再是人类的独角戏，而是一场由AI社牛们主演的疯狂协奏曲！（人类：那我呢？Agent：哦，你负责鼓掌就行。）
    从技术闭环到场景落地：商汤大装置的AI Agent Infra实践

    当Agent有了“生活小智慧”

    1. 大脑(Memory)：智能体的记事本

    想象一下，智能体也有一个比你还要严谨的“备忘录”——Memory体系！它不仅能把学到的知识像整理衣柜一样有序归档，还能在关键时刻提醒你：“上次这样做失败了哦，要不这次换个方法？”

  • Knowledge Graph：就像是把书架上杂乱的书都贴好标签，让智能体随手一抓就能找到灵感。
  • 失败记录簿：每次任务失败都会记下来，避免再次踩坑，堪比“避雷指南”。

    • 2. 沙盒(Sandbox)：智能体的游乐场

    每个Agent都需要一个安全的试验场，在这里大胆尝试，哪怕闯祸也不会影响现实世界！就像小时候搭积木——倒了无所谓，重来就行！

    3. 外援模式(MCP)：智能体的“场外求助”热线

    有时候智能体也会挠头：“这事儿我真搞不定……”这时候，MCP工具包就闪亮登场！

  • 已认证工具库：“这些都是靠谱道具，放心用！”
  • 开放搜索功能：“嘿，我发现了个新外挂，试试看？”

    • 4. 自我升级系统：越用越聪明

    Agent不光能照搬经验，还能像学霸一样自我反省！两大“成长加速器”：

  • MCP Builder：快速造个基础技能包（比如煮咖啡、发邮件）。
  • Agent Builder：可不得了！它能造出会自省、进化、甚至怀疑Agent生的高级AI！
  • 执行任务 → 记录成功/失败 → 修改策略
  • 下一次就会变得更聪明！（比你养了几年的仙人掌学会自己浇水还神奇）

    • 总结

    这套体系能让Agent们变成：记忆力超群的实践派 + 敢闯敢试的冒险家 + 善于求助的社交达人 + 持续升级的学霸！
    而人类？嗯……至少暂时还能骄傲地说：“这些AI都是我创造的！”（趁它们还没反应过来）

    Agent Infra端到端实践：闭环验证与产业落地

    商汤大装置的Agent奇幻冒险

    第一章：SRE-Agent的英雄时刻

    在一个月黑风高的夜晚，商汤的2000P算力集群突然发出了”求救信号”——一大批AI任务罢工了！这时候，SRE-Agent 披上斗篷闪亮登场。

  • 传统运维小哥：”兄弟们，查日志！调监控！这可是2000个GPUs的活儿啊，今晚我要睡在这里了吗？”
  • SRE-Agent：”淡定，让我来！”

    • 只见它挥了挥魔法棒（好吧，其实是API），对接日志、监控系统，再翻翻知识库，短短几分钟就精准锁定凶手——原来是某个GPU配置写错了，导致任务们集体自闭了！一场原本需要几个小时的”福尔摩斯推理剧”，硬是被Agent演成了快进版的短视频。
    结果：运维团队松了口气，不用熬夜了。

    第二章：具身智能Agent的数据工厂

    如果说SRE-Agent是个侦探，那具身仿真数据生成Agent就是个勤劳的”数据农民”。
    它的日常就是：

  • 场景素模搭建——像个3D设计师一样疯狂做建模。
  • 光影调整——比摄影师还严谨，”这个角度太暗了，加点儿光！”
  • 参数优化——像个AI科学家一样反复试错，”再微调一下，训练效果会更香！”

    • 有了它，客户再也不用担心数据不够用或者场景太局限，Agent自动生成的数据比人工手撸的效率高了N个Level！
    结局：厂商笑嘻嘻，训练数据蹭蹭涨！

    第三章：行业Agent联盟之战

    商汤大装置在某个超级大项目里搞了个Agent大联盟——超过100个Agent在同个战场上并肩作战！

  • 顶层Agent 是个总指挥官，灵活调度小弟们干活。
  • 4000+工具 随便调用，”这个API你用，那个数据库我查！”
  • 30+业务系统 表示：”Agent大哥带我飞~”

    • 这不比指挥一支AI特种部队更刺激？商汤用事实证明——Agent不仅是个体户，还能组高端企业团建！
    关键成就：AI自主任务执行不再是科幻片，而是真正的商业现实！

    终章：Agent经济的文艺复兴

    “朋友们，我们正在见证历史！”——宣善明激情总结道。
    商汤的AI Agent Infra不只是技术的堆砌，它还培养了Agent开放生态：

  • 模板仓库？有！
  • 社区分享？有！
  • Marketplace交易市场？照样有！

    • 这不就是AI界的苹果App Store吗？只不过这里卖的不是游戏和滤镜，而是智能生产力工具！
    最终结论：Agent经济不是遥远的未来，而是正在崛起的AI新大陆，而商汤就是第一批登岛的探险家！

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