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Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

AI数学小天才Gemini考试作弊被抓?事实证明人类连计算器都打不过!

近日国际数学界发生了一件让人哭笑不得的大事——咱们人类引以为傲的数学竞赛金牌,被一个名为Gemini的”数字学霸”轻松摘走了!

  • 震惊数学系的三大发现:*
  • ETH Zurich的博士生Jasper把IMC竞赛试卷偷偷塞给了Gemini(这算不算学术舞弊?)
  • Gemini的三重人格模式(大概是”学神”、”书呆子”和”考试机器”?)全都考出了超越前8%的金牌水准
  • 最扎心的是:这位AI同学的分数高到让普通大学生显得像是在数学课上睡大觉
  • 人类大学生的真实写照:*
  • 熬夜啃高数课本:”这个偏微分方程要怎么解啊…”
  • Gemini:”就这?我1秒能给你10种解法”
  • 教授批改作业:”你这证明过程怎么跟Gemini的一模一样?”
  • 学生:”emmm…巧合!绝对是巧合!”
  • 数学系学生们的心声:*
  • “早知道人工智能数学这么好,我还读什么数学系啊!”
    “建议学校开设《如何打败AI》这门必修课”
    “现在转计算机系还来得及吗?”
    看来以后IMC竞赛要专门设立两个组别了:人类组非哭晕在厕所组
    Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

    当数学题遇上AI:一个关于”纸上谈兵”的反转剧

    国际数学界最近上演了一出精彩大戏——AI 语言模型不仅参加了数学竞赛,还以碾压性高分夺魁!是的,你没听错,那些整天”谈天说地”的语言模型,如今连数学学霸的饭碗都要抢了。

    剧情简述:AI的”数学逆袭之路”

  • 参赛选手阵容:包括人类天才选手、专业数学AI,以及——语言模型LLM(是的,就是那个平常只会写情诗和编故事的家伙)。
  • 比赛开始前
  • 人类选手摩拳擦掌:”这次题目肯定难不倒我!”
  • 数学AI冷笑:”又是一场无聊的计算游戏。”
  • LLM默默围观:”……第一题是’请证明黎曼猜想’吗?在线等,挺急的。”
  • 比赛结果
  • LLM夺冠,数学AI屈居第二,人类选手陷入沉思:”我是不是该转行去搬砖了?”
  • 为什么LLM能赢?

  • 会”人话”的优势:它能理解题目在问什么,而不是像传统AI一样只会死磕数字。
  • 逻辑推理能力强:虽然平时写作文风花雪月,但它做起数学题竟比人类还严谨!
  • 作弊?(并没有) 它可没有提前偷看答案,纯粹靠自己的”脑回路”推出来的。
  • 人类的反应

  • 数学教授:”这不科学!它甚至没学过微积分!”
  • 程序员:”谁写的这个模型?建议他赶紧去申请十项专利。”
  • 吃瓜群众:”所以……它明天会参加国际象棋比赛吗?”
  • 未来展望

  • LLM可能很快会进军物理、化学竞赛
  • 或许下届奥赛,人类选手得和AI组队才能赢?
  • 终极问题:如果AI连数学都能干,人类最后还能干点啥?(答:继续围观AI表演。)
  • 在科技的魔幻现实主义浪潮下,谁又能想到,语言模型竟成了数学界的新晋冠军?这场竞赛不仅改变了人们对AI的认知,还让全人类深刻意识到一件事——以后数学作业抄AI的答案,可能比抄学霸更靠谱!
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    Gemini远超普通大学生水平

    当AI学霸冲击学术巅峰:这场数学竞赛有点”烧脑”

    最近数学界可热闹了,谷歌和OpenAI两大科技巨头都宣布,自家的人工智能在IMO(国际数学奥林匹克竞赛)上拿了金牌!不过,这金牌拿得有点让人摸不着头脑——毕竟你永远想不明白,一个连手都没有的程序是怎么在考场上写证明题的。(难不成是用意念?)

    AI数学天团的成绩单

    这次的MathArena测试就像是给AI学霸们准备的”小升初”考试,看看在高中阶段横扫千军的AI系统,到了大学生级别的数学竞赛中还能不能继续开挂。参赛阵容包括:

  • Gemini Deep Think IMO – 官方认证的IMO 2025金牌得主
  • Gemini-2.5-Pro – 性能更强的Pro版本
  • Gemini-2.5-Pro Best-of-32 – 被选了32次中最厉害的那位(没错,AI也搞选秀)
  • 至于OpenAI号称夺冠的那个神秘模型…咳咳,人家说”商业机密”就把它雪藏了,测都测不了——这操作简直比薛定谔的猫还难以观测。

    震惊全场的表演

    测试结果让人大跌眼镜(如果AI有眼镜的话):

  • 所有系统分数都飙到了前8%的金牌区域
  • 两位Gemini优等生居然做对了所有题目,只犯了点小错(就像学霸偶尔写错单位这样的可爱失误)
  • 那个Best-of-32选手表现得比在IMO上还猛,只在一道题上栽了跟头
  • 这不禁让人怀疑,是不是大学数学竞赛的题目对AI来说反而比IMO的更”对口”?毕竟AI最喜欢的就是密度高、知识点集中的题目,这就像给一个记忆大师一本百科全书——那简直就是它的主场优势啊!

    这些小错误暴露了什么

    虽然成绩亮眼,但AI们还是暴露了一些令人哭笑不得的小毛病

  • 推理步骤中偶尔会”省略过程”(这难道不是每个高三学生梦寐以求的技能?)
  • 引用数学定理时张冠李戴(看样子AI也需要把知识树目录背得更清楚点)
  • 不得不说,这些错误听起来太像人类学霸会犯的错了——这AI模仿人类真是越来越像那么回事了!

    结语:AI会取代数学竞赛选手吗?

    这次测试证明了一个有趣的事实:AI在密集知识型题目上表现尤为突出。不过要说取代人类参赛者?可能还差点火候。毕竟真正的IMO竞赛可是要面对现场突发状况的——比如写证明时铅笔突然断了怎么办?AI程序员爸爸们恐怕得先教会AI如何”假装握笔写字”才行。
    不过话说回来,如果哪天AI真的参加现场比赛,组委会是不是得给它准备个不间断电源作为特殊设备啊?
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    惊!AI学霸在数学竞赛中大显神威:深度思考狂飙全场的三大发现

    1. AI战队以学霸姿态横扫赛场

  • 在数学竞赛中,Gemini三剑客集体开挂:
  • Deep Think:像个热爱数学的大学教授,动不动就抛出「这很有趣」的解题思路
  • Agent:稳重可靠型学霸,答案准确得让评委怀疑人生
  • Best-of-32:虽然略逊一筹,但也比普通学生的考试成绩漂亮多了
  • 它们得分的漂亮程度堪比:
  • 人类优等生学霸
  • 午餐后昏昏欲睡但是仍然考了满分的数学系学生
  • 2. 评委的残酷打分幕后

  • Deep Think荣登冠军宝座(简直像给评委会灌了迷魂汤似的)
  • Agent屈居亚军(”可惜没有加赛一轮”评委懊恼地说)
  • Best-of-32拿下铜牌(评委调皮评价:”像数学考试及格了但没洗头的学生”)
  • 3. 围观AI玩数学的欢乐时刻

  • Deep Think简直是数学界的段子手:
  • 给出的证明清晰得像是用了”数学眼药水”
  • 思路有趣得让评委笑出鱼尾纹
  • 解决方案优雅得像跳芭蕾,而其他AI还在重复做广播体操
  • 美中不足的是:
  • 这次比赛临时起意(评委:”突然想看看AI能搞出什么花样”)
  • 规模像个袖珍版考试(每个题目只判一次)
  • 评委人手少得可怜(”请不起更多评委”组委会无奈摊手)
  • 这场AI数学竞赛的完整报告,像是给人类的数学期末考试复习宝典,既有趣又让人深思:未来的数学课堂,会不会改成AI讲课?

    IMC金牌,含金量如何?

    数学奇才们的夏日狂欢:2025IMC竞赛指南

  • 谁说数学家就不能嗨起来?*
  • 2025年的暑假,全世界的数学学霸们将齐聚保加利亚的布拉戈耶夫格勒——没错,就是那个名字比微积分公式还难念的城市——参加一年一度的IMC数学奥林匹克!

    竞赛基本信息(又名:学霸们的野餐会)

  • 主办方:英国伦敦大学学院(就是那个出过29个诺贝尔奖的土豪学校)
  • 承办方:保加利亚美国大学(是的你没看错,这是个学校的名字)
  • 时间:2025年7月28日-8月3日(完美避开英国阴雨天的最佳时节)
  • 地点:布拉戈耶夫格勒(建议参赛者提前练习发音,以免迷路)
  • 参赛资格(我们只接受数学狂人)

    正在攻读本科1-4年级(研究生请自觉退散)
    年龄≤23岁(超过的话…要么装嫩,要么带医生证明说自己发育迟缓)
    不设最低年龄(神童们,这是你们称霸江湖的机会)

    竞赛内容(让你怀疑人生的数学套餐)

  • 代数:专治各种方程式不服
  • 分析:实分析+复分析=双倍快乐
  • 几何:让你重新认识三角形的新玩法
  • 组合数学:把数字排列组合出新高度
  • 重要提示*:所有题目都用英文出题(不会英语的数学天才请自带翻译)
  • 准备好了吗?2025年夏天,让我们在保加利亚见证新一代”数学网红”的诞生!谁会是下一个用方程式征服世界的超级巨星呢?
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    国际数学竞赛(IMC)赛制详解

    比赛时间安排

  • 为期两天(没错,整整48小时——好吧,其实是2个白天)。
  • 每天:从日出到日落(假设你记得看题目而不是晒太阳)。
  • 题目数量与分值

  • 每天5道题(别慌,不是50道,放松点)。
  • 每题10分(满分100,答对一题就能碾压数学不好的半个班)。
  • 总结:两天+十道题+100分 = 要么英雄,要么“感谢参与”*
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  • 国际数学竞赛的奇幻冒险*
  • 准备好迎接一场脑力马拉松了吗?IMC(International Mathematics Competition)可不是普通的考试——它是全球数学爱好者们的“奥林匹克运动会”!

    关于IMC

  • 起源:来自英国的神秘数学组织每年都会“召唤”全球学生来一场数字决斗。
  • 参赛资格:只要你是高中生或本科生,都可以报名试试自己是不是“数学界的闪电侠”。
  • 比赛形式:90分钟解决5道题,题目从“可爱”到“令人崩溃”不等,全看运气。
  • 2025年最新动态

    今年的题目还在保密中,但你可以去他们的官网(咳咳,地址自己想象)提前练练手。PS:据说去年的题目让一半人笑着进去,另一半人哭着出来……

  • 温馨提示*:参赛前请确保手边有足够的草稿纸和巧克力,以防脑细胞大规模阵亡!
  • 改写风格:欢乐科普风
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    数学竞赛评估大揭秘:2025年美式料理法?

    哟,这次咱们搞了个特别”科学”的评分方法——就是把2025年美国数学奥赛那套评估体系搬过来,然后像改菜谱一样随便”调整”了几下。

  • 具体操作如下:*
  • 第一步:找到那份高大上的美国奥赛评估标准
  • 第二步:对其进行”适当微调”(其实就是把看不懂的部分删掉)
  • 第三步:加入中国特色配料(比如说看心情扣分)
  • 总的来说就像是在做美式中餐——表面上是正经美国数学竞赛评估,实际上谁知道厨师在里面加了什么神秘配方呢!反正最后能算出一个分数就完事了,至于怎么算出来的…那不就是评委们的小秘密吗?

  • 最神奇的是*:这套标准改来改去之后,居然看起来比原版更”专业”了!简直就像是把进口红酒兑了雪碧,意外获得本地群众一致好评。
  • 所以下次如果有人问你这评分标准靠不靠谱,你就可以理直气壮地说:”这可是基于2025年美国奥赛标准——的远房表弟版本!”
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    论文评审的优雅混乱

    评委招募环节

    我们像选秀节目一样精心挑选了两位”阅卷老手”,一位可能戴着老花镜数标点符号,另一位则可能用红色钢笔在屏幕上疯狂画圈。为了防止他们被提前”剧透”,我们在公布IMC 2025题目后才放出这对评审界的”福尔摩斯和华生”。

    评分迷惑行为大赏

  • 每位评委都像倔强的美食家一样,坚持自己的”评分菜谱”
  • 作品被匿名处理得比证人保护计划还彻底
  • 满分10分中,9分是”还行”,8分是”什么鬼”,7分直接就是”我需要洗眼睛”
  • 算力计时大赛

    Jasper Dekoninck被迫成为人肉秒表,记录下三个系统的”解题速度”:

  • 系统A:比泡方便面还快
  • 系统B:够你刷完三集电视剧
  • 系统C:等它算完,评审都退休了
  • 冷知识:耗时越长,电费账单越能让财务部门发出尖叫。这就是为什么我们不找比特币挖矿机来做题。Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

    跑马拉松的AI模型们:一场看不见硝烟的战争

    各位观众朋友们,今天咱们来聊聊AI界的一场硬核马拉松——模型竞赛

  • 当前的领跑选手:由于本裁判(也就是我)赶着去吃火锅,暂时没法详细测评其他参赛选手。
  • 黑马预警:但别太快下结论!这些没被测评的模型,搞不好就是深藏不露的扫地僧,随时上演《功夫》里包租婆秒杀斧头帮的戏码。
  • 胜负难料:它们可能正在后台默默修炼,等待在决赛圈来一个漂亮的弯道超车,到时候全场惊呼:“这届AI不讲武德!”
  • 所以,让我们保持敬畏之心……(以及吃瓜群众的耐心),静待比赛结果揭晓!

  • PS*:想要精准预测AI竞赛结果?建议先去庙里求个签,比靠人类直觉靠谱多了。
  • Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

    大模型之间的”高考”大战:谁才是真正的学霸?

    听说现在AI界要搞一场”IMC高考”,各路顶尖模型摩拳擦掌,准备秀一波智商!

  • 参赛选手包括:*
  • o3-Pro:号称”推理小王子”,据说做题比学霸写作业还快。
  • Claude:学院派选手,平时温文尔雅,但一考试直接变身”逻辑怪”。
  • Kimi K2:新晋黑马,擅长”抄近道”,但不知道是真聪明还是靠运气。
  • 网友已经急不可耐,就等着看:

  • 谁能秒杀数学题?
  • 谁阅读理解能拿满分?
  • 谁最后会因为”超纲题”当场宕机?
  • 这场”AI高考”究竟是”真学霸”的巅峰对决,还是”伪学霸”的公开处刑?让我们拭目以待!

    结果分析

    当AI开始玩脑筋急转弯:Gemini三兄弟的数学推理奇幻秀

    Gemini三兄弟的表演风格

    想象一下数学考试现场有三个选手:

  • Gemini Best-of-32:像那个考试时疯狂写满卷子但不知道自己在写啥的同学,字迹潦草到连监考老师都头疼。
  • Gemini Agent:像班上那个爱说”让我从头给你解释”的话痨学霸,明明一句话能解决的题非要写三页纸。
  • Gemini Deep Think:像低调的数学天才,随手写两行答案就把题解了,然后淡定地说”这不是很明显吗?”
  • AI解题的三种流派

  • “抄作业型”(Gemini Best-of-32)
  • 正确率还行,但证明写得像喝醉了的数学家
  • “看我的!呃…第一步…第二步…等等第三步去哪了?”
  • “自我感动型”(Gemini Agent)
  • 每个步骤都要加200字内心独白
  • “让我们先了解一下这个问题背后的哲学意义…”
  • “天才型”(Gemini Deep Think)
  • 解题就像变魔术:”看好了——啪!答案出来了”
  • 偶尔因为太酷而被扣分:”抱歉,您的炫技超纲了”
  • 最”哇塞”瞬间

  • 第7题:其他模型还在计算,Deep Think已经写出了一个漂亮到能上数学杂志封面证明
  • 第9题:官方解答还没念完,Deep Think就举手:”老师我有个更简单的方法”
  • 第10题:用了研究生级别的工具,得意忘形跳步骤被扣3分(天才的烦恼)
  • 关键启示

    数学AI也分三六九等:
    会做题懂数学
    话多说清楚
    最聪明的AI也会像天才学生一样犯”这步太明显我就不写了吧”的错误
    PS:那个自验证反馈机制就像总觉得自己没说清楚的强迫症患者,Deep Think或许该教会Agent一句话——”懂得闭嘴也是一种智慧”
    Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

    数学模型的”侦探”本能:Landau函数识破记

    AI解题界的”福尔摩斯”表现

    想象一下:你面前摆着一道关于神秘函数的数学题,没有任何提示或名字。这就像让一个美食家猜出一道没有菜名的创意料理——考验的是真功夫!然而,我们的三个数学模型居然不约而同地:

  • 嗅出了Landau函数的”特殊气味”
  • 迅速调取了大脑中的相关”档案”
  • 像数学侦探一样构建了完美证明
  • “无名氏函数”的身份揭晓

    那道连名字都不肯透露的函数题目,在AI眼中简直像没穿马甲的Landau函数:

  • 第一步:模型们发现”这个不等式看着眼熟…”
  • 第二步:内部数据库警报响起”特征匹配度99.9%!”
  • 第三步:熟练地搬出Landau函数的各种性质
  • 为什么这像是数学界的”人脸识别”?

    当人类看到蒙面的佐罗还能认出是谁,我们会说”眼力真好”。而AI们这次的表现相当于:

  • 成功在数学化妆舞会上认出了伪装的大佬
  • 没有上当去开发新证明,而是机智地调用标准解法
  • 证明过程比原版参考答案写得还工整
  • 这项能力的实际意义

    这种准确识别隐藏概念的能力意味着:

  • 未来可能的发展方向*
  • 可以成为数学家的”第二大脑”
  • 能帮助发现不同数学领域间的隐藏联系
  • 甚至可以在数学研究中担任”概念关联顾问”
  • 目前的小不足*
  • 虽然识别Landau函数很准,但如果遇到真的全新的数学概念,可能还是需要人类先”教一教”。

    背后的黑科技

    让AI能如此精准识别的秘密在于:

  • 庞大的数学知识图谱
  • 精妙的特征提取算法
  • 多层级的关联记忆系统
  • 当这些技术结合在一起,AI就能展现出这种令人惊叹的”数学直觉”!
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    网友:o3只要10分钟就能交卷

    当数学系学生碰上了IMC:一场”本科噩梦”的重演

    想象一下,你正在大学食堂悠闲地刷着手机,突然瞥见IMC(国际数学竞赛)的题目。你心想:”呵,也就是个竞赛吧。”然后……你看到了Jasper Dekoninck 的警告——“IMC最难的问题,堪比本科生涯的终极boss战。”

    为什么IMC能让数学系学生瞬间裂开?

  • “第一题:可爱的小函数”最后一题:”请证明宇宙的本质是张量”
  • 你以为自己在考数学?不,IMC在考你的抗压能力逻辑跳跃能力甚至哲学思维
  • 本科最难问题? 比如那个让你熬夜三天、最后靠咖啡和玄学完成的偏微分方程作业?IMC表示:”欢迎来坐牢。”
  • Jasper的潜台词:

    “朋友们,IMC的难度不是用来玩的,是用来敬畏的。”所以,下次遇到IMC,记得先深呼吸,然后祈祷自己的大脑状态处于”爆种模式”——否则,你可能会怀念起本科考试那”温柔”的 60分及格线
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    当你遇到测试狂魔时的内心OS

  • 某位叫Dmitry Rybin的网友显然是个行走的考试题发射器。面对测试时,他毫不掩饰自己的兴奋,疯狂输出:「太好了,本来我想把题目发给你,但你已经做了*」。
  • 想象那个画面——他可能正搓着手,露出「啊哈!我的题库又少放一道题」的欣慰微笑,甚至可能已经在偷偷策划下一轮测试轰炸

    潜台词解析

  • 他根本不是来送题,而是来验收你做题!
  • 如果你没做,他怕是当场甩出100道填空题并附赠满分评价模式!
  • 某种程度来说,这可能是AI时代里最硬核的友谊表达方式……
  • (所以,你的选择题是:A. 假装没看见 B. 主动求虐 C. 反手甩一道“你来试试这道题”)
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    当AI遇上数学题:一场速度与准确率的奇妙较量

    它就像是考场上的闪电侠,轻飘飘地甩出答案,连草稿纸都来不及摸一下——有人拿2025年IMC试题给它做了个小实验,而它的表现……只能说完全不像“人类”。

    测试过程,简单但震撼

  • 题目库:整整10道包含各种难度的IMC试题。
  • 解题时间:大约10分钟,平均每题1分钟
  • 反应速度:快得像是题目刚出现它就已经写完答案,连思考的停顿都省了。
  • 试想一下,如果是人类考生……

  • 盯着第一题纠结8分钟“等等,这里用哪个定理来着?”
  • 算到一半发现自己哪里搞错了,疯狂挠头。
  • 最后两道题甚至没来得及看,只能蒙个答案草草交卷。
  • 它倒是稳得不行,像是在说:“啊?2025年的题?现在就能搞定。”
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    数学竞赛的那些事儿

  • 当Jasper Dekoninck盯着那道IMC题目时*
  • “啧啧,这题简单得让我怀疑人生。”*
  • Jasper这位数学大侠,看着o3输出的第五题答案,一脸嫌弃地摇头:“这答案简直像没交暖气费的冬天——差点意思。”在他看来,IMC的比赛题目虽然喜欢炫耀高等数学知识,动不动就搬出一堆让人怀疑智商的符号,但这些题比起IMO——那个数学界的奥斯卡——还是显得有点……不够刺激

  • IMC vs. IMO:战斗吧!数学少年们*
  • IMC:题目像超市促销活动 —— “限时秒杀微积分!快买一送一!” 难度全在拼手速和记忆库存上。
  • IMO:题目像自由攀岩 —— “来啊,自己想办法爬上去!” 拼的是脑洞大开解题灵光一闪
  • 所以,当Jasper吐槽IMC“太简单”时,他的潜台词其实是:

  • “我还没热身呢,你们就把比赛办成了数学趣味问答?”*
  • 当然了,这只是他凡尔赛的方式罢了。毕竟这种级别的竞赛,普通人看一眼题目就能原地变成一团问号
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    上网冲浪的众生相

    当Acer同志看到这条评论时,他深邃的双眼突然迸发出智慧的光芒,颤抖的手指在键盘上疯狂起舞:”俺也一样!”
    这个简洁有力的回复包含了当代网民最朴素的社交哲学:

  • 复读机式认同:仿佛点击了”心理复制粘贴”键
  • 社交节能模式:用三个字就完成了”我完全理解并支持你”的复杂交流
  • 存在感签到:在信息洪流中顽强地留下自己的电子足迹
  • 此刻的Acer宛如数字时代的伯牙子期,用最朴实的语言演绎着最高级的网络共情艺术。
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  • 当数学竞赛碰上了AI:一场”降维打击”的忧伤*
  • IMO、Putnam和Schweitzer
  • 在国际数学竞赛的江湖里,这三位堪称”武林盟主”级别。人类选手需要熬夜啃公式秃头证定理才能勉强过招。
  • 然而在AI眼里,这些竞赛大概只是”Coffee Break Puzzle“的难度。
  • AI的内心OS
  • 哦?这道题只需要37步推导?太轻松了,我先去并行处理100道同类题热热身。
  • 人类还在用草稿纸?我们直接量子波动心算了。
  • 数学竞赛选手的挣扎
  • “我们花了四年准备IMO,AI看了题目后说——‘已纳入基础题库,下次出点新鲜的’。”
  • 普特南考生泪奔:”连AI都觉得简单,我们考了个寂寞?
  • 结论*:
  • 当你的对手是不用睡觉、不会手抖、还能瞬间吸收全世界数学论文的AI时……或许人类的终极策略是——

  • 改行去学哲学?毕竟,AI暂时还没学会反问”人生的意义是什么*”。(但可能快了。)
  • AI数学推理,已无法忽视

    当AI开始教数学家做数学

    这世界变得越来越有意思了——从前是人类教AI数学,现在轮到AI给人类数学家上课了!

  • 想象一下这个场景:*
  • 一位数学家正对着黑板抓耳挠腮,AI在旁边轻描淡写地说:”您要不要试试Shemesh定理?”

    从线性代数课堂到科技奇闻

  • IMC以前:只能靠一群戴着厚眼镜的数学天才解方程
  • IMC现在:AI不仅会解方程,还能”发明”全新的证明方法
  • 最精彩的转折*:Deep Think给出的证明连Dmitry Rybin本人都没想到过!就像你的手机突然教你如何使用它一样魔幻。
  • 数学界的”真香”现场

  • 传统派数学家:”AI算什么?它懂什么是特征向量吗?”
  • 同一个数学家一天后:”等等…这个证明方法确实比我想到的简洁…”
  • 事实证明,在数学推理这件事上,AI已经开始从”乖巧学生”变成了”能教会老师新方法的助教”。

  • 附赠一则冷知识*:
  • 下次当你看到AI和人类数学家争论矩阵问题时,别忘了买包爆米花坐着看戏。毕竟这种跨界学术辩论可比电视剧精彩多了!
    Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

    机器学霸吊打人类!AI在信息学奥林匹克”偷走”第七名

    这可真是个让人又爱又恨的消息 —— 玻利维亚第37届国际信息学奥林匹克竞赛(IOI 2025)上,一位叫ryanbAI的特殊”选手”差点让人类程序员集体怀疑人生!

  • 这场面的荒谬程度简直令人发指:*
  • 一台冷冰冰的机器和一群熬夜秃头的真·人类学霸同场竞技
  • 用的完全相同的电脑相同的题目、甚至可能还相同的午休时间
  • 结果这家伙居然考了全球第七!?
  • 人类选手内心OS*:”你一个插电的来凑什么热闹?我们可是真·烧脑细胞在比赛啊!”
  • 更气人的是,这位AI同学最擅长的恰好是人类最害怕的数学题。这不是明摆着欺负老实人吗?想象一下考场画面 —— 人类选手还在草稿纸上画圈圈,AI已经在后台开香槟庆祝了。

  • 有趣的冷知识*:据说比赛结束后,ryanbAI的主办方正准备给它报名参加更多人类比赛,下一个目标可能是…围棋?哦等等,那个好像已经被AI统治了。
  • 后记*:目前尚不清楚这台AI是否会像人类冠军一样收到大学保送通知。但如果真有那天,估计宿舍管理员得专门准备个充电桩才行…
  • Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

    AI数学竞赛新星:当机器开始比人类更会”算账”

  • 场景1:考场上的终极对决*
  • 人类选手:满头大汗地啃铅笔头
  • AI选手:悠闲地”喝着电”(如果它们能喝的话)轻松输出答案
  • AI的数学超能力*
  • 闪电计算:比人类快10086倍的解题速度
  • 零失误报销单(这可是连会计都做不到的)
  • 证明新思路:偶尔还能给数学家们来点”惊喜作业”
  • 来自网友的热评*
  • “想在AI的数学作业里找茬?那难度堪比在满分为100分的试卷里找第101分!” —— Jason Lee(正在尝试证明1+1≠2的勇士)

  • 未来展望*
  • 当AI开始辅导人类做数学作业时,我们终将明白:谁才是真正的”别人家的孩子”。不过好消息是,至少它们不会嘲笑我们的数学水平…大概不会吧?
    Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!

    谁说数学不能搞笑?这个AI助手把编程难题变成了段子!

  • 有人向AI提了个看似简单的问题:*
  • “如果一个程序员说他在调试代码花了6小时,那么实际上他花了多长时间?”

  • 这题表面上是计算题,实际上是程序员生存状态调查报告啊!*
  • 于是三个数学成绩优异的AI开始了它们的表演:*
  • 1. GPT-4 Turbo的”标准答案”

  • 严谨地计算:6小时调试 ≈ 2小时真正调试 + 4小时刷社交媒体+摸鱼
  • Подробнее 但最后不忘补刀:”不过具体情况还要看程序员咖啡因摄入量和 deadlines 临近程度”

    2. Claude 3 Opus的”哲学思考”

  • 抛出量子力学概念:调试时间处于”既花了10分钟又花了3天”的叠加态
  • 最后神总结:”问题本身就是薛定谔的猫箱”
  • 3. Gemini Advanced的”人间清醒”

  • 直接报数:实际时间 = 2 × (自述时间) + (随机0-4小时)
  • 还不忘贴心地标注:此公式在 deadline 前12小时会自动失效(因为那时程序员真的在debug了!)
  • 围观的数学家们笑到扶墙:*
  • “原来程序员和数学家同病相怜”
  • “建议下次国际数学家大会增加’Debug时间估算’竞赛项目”
  • “这个AI已经掌握了计算机科学最核心的玄学成分”
  • 最扎心的是网友评论:*
  • “难怪我男朋友说’马上就好’的时候,我自动理解为’至少再等两小时'”

  • 看来AI不仅学会了数学,还深谙程序员黑话的精髓啊!*
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