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从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

AI资讯2周前发布 云知AI运营官

GEO/AEO：AI时代的搜索引擎花式整活指南

朋友们，听说过GEO/AEO吗？没错，它就是AI和LLM（大型语言模型）时代的SEO，但你可别指望它跟SEO一样老实——它更像一个调皮捣蛋的表弟，到处蹦跶，让你摸不着套路！

SEO vs. GEO/AEO：新旧两代的Battle

SEO（搜索引擎优化）是咋干的？关键词堆砌、反向链接、内容质量，一套组合拳下来，排名到位，流量稳当。GEO（生成引擎优化）/AEO（AI引擎优化）呢？嘿嘿，效果监控迷之玄学，内容准备不讲武德，AI说它爱看啥就看啥，任性得很！

争议满满？有人在狂欢，有人觉得是“SEO 2.0”

有些人认为GEO/AEO带来了全新的商业想象力——未来的AI代理商可能会让ChatGPT自个儿推荐商家，甚至在API、Chatbot内置广告！（想想哪天GPT突然说：“这位爷，您要不试试隔壁老王的饺子？”）
但也有人表示淡定：“不就是换马甲的SEO嘛，有啥新鲜的？”（SEO老炮拍了拍GEO的肩膀：“老弟，哥当年也是这么过来的。”）
不过大家一致认为——做！必须做！不做白不做！

GEO攻略：AI时代的“玄学”致富经

如果SEO是农耕文明，那GEO就是AI驱动的赛博火箭。你需要考虑：

  • AI推荐会不会干掉你自己的优化？（万一AI偏心，只推“金主爸爸”怎么办？）
  • SEO + GEO混合疗法（两头押注，双重快乐！）
  • 红海or蓝海？（第一批冲进去的可能被AI玩儿死，但也可能玩儿死别人……）

    • 总之，这事儿易学难精，就看你能不能让AI对你一往情深了！
    （本文观点来源于公众号「thinkloop」，经授权转载，内容略有调整。）

    01

    GEO 是什么，

    从 Agent 的工作原理说起

    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    当AI开始替你“刷知乎”：论大语言模型如何“吃掉”搜索引擎

    哦，朋友们，让我们来聊聊这个时代最“叛逆”的技术革命——大语言模型(LLM)正在把搜索引擎变成它的“前菜”。是的，就像智能手机吞掉了MP3、相机和闹钟一样，LLM正一步步蚕食着Google的市场，而且它吃得还很讲究。

    1. 搜索引擎的“存在感危机”

  • 排名？谁还在乎！

    • 以前大家拼命搞SEO，就为了在Google上露个脸，但现在用户直接问AI，AI用优雅的“人类语言”告诉你答案，甚至把引用的内容揉进一块漂亮的回答里。谁还记得排名第三的网站写了啥？（反正我是忘了。）

  • 可见性，但“薛定谔”的可见性

    • 你的网站可能被AI引用了，但被藏在回答里的某个角落——既不像SEO时代的“TOP 3”那么显眼，也不像完全没被引用那样彻底隐身。用户：非常感谢AI；你的网站：那我呢？

    2. 优化？啊对对对，但往哪儿优化？

    想象一下，你以前是个SEO大师，研究算法比研究自己对象的生日还认真，结果突然告诉你：“不好意思，现在排名不是PageRank，而是AI的心情。”

  • “AI爱吃啥，我们就投喂啥”

    • 以前的SEO关键词？现在的GEO（Generative Engine Optimization）要琢磨的是：

  • AI喜欢什么样的结构？（比如清晰的摘要）
  • AI怎么“咀嚼”信息？（比如实体密度、语义可提取性）
  • AI怎么“引用”你？（是直接复制黏贴，还是加工成它自己的话？）
  • 黑盒？比女生的心思还难猜

    • 真正的挑战在于，AI是个神秘的“黑盒”，你不知道它什么时候会突然“宠幸”你的内容。就像你不知道朋友圈的“点赞狂魔”为什么突然不给你点赞了一样。

    3. 未来内容战略：AI的“理想型”

    未来的网站，就像是AI的“理想伴侣”，必须具备以下三点：

  • 可被AI检索（不然单身一辈子）
  • 可被AI引用（不然只是个备胎）
  • 可被AI概括（不能太啰嗦，不然AI也嫌烦）
  • 终极目标：让AI爱上你的内容。*

    • 总结：SEO没死，但它得学会“跳舞”

  • 传统的SEO方法论仍然有一定参考价值，但现在搞GEO的选手，更像是在AI的厨房里当一个小帮厨——你无法决定“菜怎么炒”，但你可以让“食材”变得更诱人。

    • 最终结论？要么学会和AI共舞，要么被AI当配菜吃掉。
    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    当AI开始”话唠”：搜索界的新画风

  • 现在的AI搜索就像一个过度热情的话痨朋友*——以前你问”天气”，它回”晴”；现在你说”天气”，它就开始：”根据您的位置、历史偏好和星座运势，今天下午3-5点建议带伞，因为您上周刚买的新鞋不适合雨天穿…”

    • 搜索界的三大魔幻现实

  • 查询长度暴增
  • 过去：4个词 (“巴黎 天气”)
  • 现在：23个词 (“帮我找个巴黎圣母院附近能带狗的复古咖啡馆，要有插座，WiFi快，老板最好会哼爵士乐”)
  • 聊天时长失控
  • 以前：搜索→点击→离开 (30秒)
  • 现在：和AI唠嗑6分钟，从咖啡聊到人生哲学
  • 推荐玄学

    • LLMs会结合你的星座、去年的购物记录、甚至小时候养过的仓鼠名字来推荐结果（”检测到您1998年购买过仓鼠跑轮，推荐这款适合怀旧人士的慢跑鞋…”）

    SEO从业者的新噩梦

  • 传统SEO：疯狂堆砌关键词 (“减肥!减肥!减肥!”)
  • AI时代SEO：得学会写小作文 (“用五个角度分析为什么这份沙拉能让你边吃边瘦”)
  • 专家最新发现*：在AI面前，用”总结如下：”或”三点关键：”这样的开头，AI会像看到零食的狗一样立刻竖起耳朵提取内容。

    • 流量真相：雷声大，雨点小

    虽然AI搜索天天上头条，但实际贡献的流量：

  • 前100网站中：<5%
  • 占总流量：<1%
  • 现状解读*：就像元宇宙炒得火热时，你奶奶依然在问”微信红包怎么发”。

    • 未来预测：广告业即将魔幻升级

  • LLM平台：会开发自己的广告系统（”您刚才聊到的‘失眠’问题，推荐这款24小时在售的褪黑素…”）
  • AI公司：专门解决那些奇葩长尾需求（”帮写一封既正式又不失幽默的辞职信，要用《哈利波特》比喻”）

    • 这个新时代的SEO信条：让AI读得爽，比让算法看得懂更重要。
    （注：本文没有AI在撰写时受到任何仓鼠跑轮历史数据影响）
    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    学术研究也能这么八卦？扒一扒那些让学界爱不释手的”民间情报站”

  • 最新研究表明：学术大咖们偷偷关注的UGC平台大揭秘！*
  • Profound团队*最近做了个有趣的调研，结果发现：
  • 学界大佬们竟然也在偷偷刷某些”野生”UGC平台
  • 榜单前三的信息源可能让你大跌眼镜
  • 这些平台的用户估计都不知道自己被当成了”学术研究对象”

    • 据说这几个外部UGC平台的”学术价值含量”高得惊人——

  • Reddit：学界版的”八卦集中营”，连诺贝尔奖得主都在潜水
  • Quora：论文写不出来时的”灵感急救站”
  • YouTube评论区：学术争议最激烈的”匿名战场”

    • 研究团队表示：”我们只是单纯想做严肃学术研究，绝对不是在工作时间摸鱼刷帖…大概吧。”

  • (友情提示：写论文引用这些信息源时请谨慎，否则你的导师可能会让你重写800遍)*

    • 从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    02

    从 RAG 和 Agent 原理

    看 GEO 内容优化策略

    在潜入逆向工程的奇妙世界前

    让我们先像个侦探一样，重新审视这三个神秘的架构：

  • langchain 的“RAG 从零开始” —— 就像组装乐高积木，但拼的是知识图谱和检索器，一不留神可能会拼出个“四不像”。
  • “Agent 从零开始” —— 驯服一个能帮你干活的 AI 小精灵，前提是它别先把你给反向控制了。
  • “开放深度研究” —— 听起来很学术，实际上可能是程序员版的“走进科学”，结局可能是“它为什么运行不起来？”

    • 总之，逆向之前，先把这三个小家伙研究清楚，否则它们可能会在你睡觉时偷偷修改你的代码库……
    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    RAG内容优化大作战：让AI读懂你的小心思

    RAG工作流：从”懵逼”到”开挂”的五步走

  • 文档加载 – 像吃货扫荡自助餐一样疯狂收集数据（网页、PDF、数据库全不放不过）
  • 文档分块 – 把长篇大论切成适口大小（200-1000字，多了AI会噎着）
  • 向量化 – 把文字变成AI能懂的数字密码（数学不好慎入）
  • 检索 – AI版”你画我猜”，用数字找相似内容
  • 生成 – AI大厨把找到的食材（内容块）和问题炖成一锅知识浓汤

    • 结构性优化：给内容做个”微整形”

  • 终极目标*：让每个内容块都能独当一面，拒绝当”妈宝”
  • 像Tony老师剪发型一样优雅地切割内容
  • 打上清晰的标题/子标题（H1/H2/H3三件套）
  • 每段保持2-4句金句，信息密度堪比压缩饼干
  • 每个小节都有C位主题句，拒绝跑题
  • 远离”请看上文”这种甩锅式表达（因为AI记性比金鱼还差）
  • 能用列表绝不用散文，能用表格绝不用诗

    • 向量友好化：做个AI眼中的”万人迷”

  • 心机技巧*：
  • 多说”人话”少打哑谜（用”RAG框架”而不是”这个东西”）
  • 重要的事情说三遍（换着花样说同一个概念）
  • 每段都要有个”关键词C位”
  • 去掉那些车轱辘话（AI最讨厌复读机）
  • 错误示范* ：

    • “Pinecone更稳定”（AI：你在说松果吗？）

  • 正确打开方式* ：

    • “相比传统SQL检索，RAG框架搭配Pinecone向量数据库稳定性提升50%”

    检索匹配：和AI玩”心有灵犀”

  • 把戏大全*：
  • 同一概念准备多种说法（就像给自己起无数个网名）
  • 预判AI的预判（把常见问题都塞进内容里）
  • 重要概念要像明星一样隆重介绍（比如”生成式搜索优化(GEO)”）
  • ⁉ FAQ大法好（把产品说明书写成十万个为什么）

    • 引用友好：做个”心机”品牌

  • 小心机*：
  • 每段都自带”防伪水印”（公司名+模块名+日期三件套）
  • 时不时cue一下官方文档（”正如LangChain官方所说…”）
  • 给内容加上机器可读的”条形码”(Schema.org标注)
  • 把品牌名自然植入（就像电视剧里花式插广告）

    • 从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    当SEO遇上Agent：一场关于”谁更智能”的机器人派对

    2.2 Agent内容优化策略：让AI像人类一样点奶茶

    最近硅谷那帮穿连帽衫的家伙又搞出新花样——AEO（Agentic Engine Optimization）。这是什么？简单说就是“现在SEO已经过时了，你得讨好的是那些Agent小可爱们”。
    想象一下：你家APP的小助手不仅能帮你叫外卖，还会吐槽”这个月第三次点奶茶了老板”。要让它这么能干，得先学会怎么”喂”它：

    Agent友好内容四大法则

  • 任务导向：别整那些虚的，直接告诉Agent它能干啥
  • 正确示范：”帮用户把上周买的荧光粉袜子退掉”
  • 错误示范：”论电商平台退货流程的哲学思考”
  • 操作手册式写作

    • 把内容写成宜家说明书就对了：

    第一步：对着手机大喊”我要珍珠奶茶”
    第二步：忍受路人异样眼光
    第三步：扫码支付

  • Prompt风文学创作

    • 想象你在教三岁小孩：”如果小朋友要找奶茶店，请用这个魔法咒语（API），回答格式要和乐高积木（JSON）一样整齐”

  • 自给自足原则

    • 每段内容都要像单身公寓——厨房浴室卧室全配齐，别让Agent来回翻聊天记录找上下文

  • —

    • Action优化指南：如何让Agent成为社交达人

    工具界面的”读心术”教程

  • 起名的艺术

    • 像”orderBurger()”这样直白
    不要用”initiateNutritionAcquisitionProtocol()”这种外星语

  • 用例要像段子手

    • 好描述：”当用户说’我饿得能吃掉一份PPT’时，调用本工具”

    文档也要刷存在感

  • 把API说明书写得比网红餐厅菜单还有吸引力
  • 确保Perplexity这类AI搜索引擎能像发现奶茶店一样容易找到你的工具

    • LangServe小贴士：如果你想让Agent真正理解”微糖少冰多加珍珠”的奥义，就得用它能消化的语言说话。毕竟，现在的AI可比你挑食的室友难伺候多了。从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    03

    GEO 具体实操建议

    AI时代网站生存指南：如何让机器人爱上你的网页

    第一条：请AI进来喝茶

    别躲在robots.txt后面了！快给GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot这群“网络蜘蛛”开门！不然它们只能在门外干瞪眼，你的网站就成了AI世界的“禁止入内”小黑屋。

  • robots.txt该咋改？ 直接写上：`User-agent: GPTBot` 然后大大方方打个`Allow: /`。
  • Google大哥也得伺候好，别忘了开放`Google-Extended`，顺便提交个sitemap，让AI们知道你家都有什么好东西！
  • —

    • 第二条：让自己看起来像个“靠谱AI供应商”

    想象AI是个挑剔的美食家，它可不随便引用那些看起来像“路边摊”的网站。你得符合E-E-A-T（经验/专业性/权威性/可信度）标准：

  • 经验（Experience）：别光说“这个很厉害”，要说“我用它秃了三层头皮才研究出来的”。
  • 专业性（Expertise）：别伪装“懂王”，老实写你的专业领域，并且在作者介绍里贴上你穿西装的照片！
  • 权威性（Authoritativeness）：让你的网站成为别人口中的“那个超牛的XX网站”，比如被《纽约时报》引用（梦里也行）。
  • 可信度（Trustworthiness）：得像个正经网站——`HTTPS加密`、`隐私政策`、`联系方式`一个都不能少，否则AI会觉得你在“搞诈骗”。
  • —

    • 第三条：教AI怎么“读”你的网站

    AI看不懂人类的“意识流写作”，你得给它结构化数据（Schema），就像给它一份AI版简历：

  • 用`JSON-LD`告诉AI：“这是篇文章！”、“这是个FAQ！”、“这是个产品介绍！”
  • 不知道怎么弄？ 直接问问Cursor：“我的网站数据是不是结构化了？不是？赶紧改！”
  • 然后用`Google Rich Results Test`检查一下，别让AI看到乱七八糟的东西。
  • —

    • 第四条：写给AI看，也要让人看懂

    AI喜欢清晰的结构，人类喜欢有趣的内容，怎么平衡？

  • H2、H3分段（就像这篇一样！）
  • 多用列表（谁不喜欢看1、2、3的简洁总结？）
  • 加上TL;DR（懒人最爱：“太长不看版”）
  • FAQ问答（AI超爱回答这类问题！）
  • —

    • 第五条：关键词别太“硬”，要“像人类”

    SEO时代用户在搜`“最佳VPN”`，AI时代他们在问`“2025年哪种翻墙最快？”`

  • 把用户会问的问题放进标题
  • “如何XXX？”
  • “XXX vs YYY，哪个更好？”
  • “2025年最佳的XXX工具推荐”
  • —

    • 剩下三条快速过！（因为我知道你快看累了）

    6⃣ 别当“过期网站”：AI讨厌考古学家，定期更新文章，加个`2025年最新版`，保持新鲜感！
    7⃣ 让别人替你吹牛：AI喜欢“大家都说好”的内容，想办法让媒体报道你，或者在Reddit上被人讨论！
    8⃣ 全渠道轰炸：别只在自家网站写内容，Reddit、Quora、LinkedIn到处发！说不定ChatGPT读着读着就把你的回答当知识库了！
    9⃣ 留人比引流更重要：AI帮你带来流量，但跳出率高的话，AI会觉得你“内容没用”，加CTA按钮、FAQ、延伸阅读，让用户多待会儿！
    监控AI的“暗中观察”：手动问问ChatGPT：“我的公司XXX怎么样？”看它会不会提到你！再用GA/Semrush追踪AI流量，优化闭环！

  • —

    • 总结一下：想让AI帮你赚钱？那就让它方便爬、让它信任你、让它看懂你、让你的内容被更多人讨论！ 现在，快去优化你的网站吧！
    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    04

    GEO 效果评估搭建

    让品牌在数字世界”蹦迪”的正确姿势

    想知道你的品牌是不是在网络上像个隐形人？还是已经成了各大平台的”交际花”？让我用你能听懂的方式告诉你！

    你的品牌在”蹦迪”吗？

    三种炫酷的舞池：

  • AI搜索舞池 – 你是ChatGPT口中的”那个人”吗？
  • 自然搜索舞池 – 在Google眼里你是”C位出道”还是”查无此人”？
  • 社交平台舞池 – 你的品牌是被疯狂@还是无人问津？

    • 曝光分析师教你”打call”

  • GEO舞法*（地理定位分析）：

    • 就像雷达一样扫遍全球，告诉你在北京三里屯比在西伯利亚受欢迎多了！

  • SEO秘籍*：

    • 让你的品牌在搜索榜上跳舞的终极攻略（友情提示：这不包括给Google程序员送咖啡）
    知道这些后，你的品牌就能在互联网上表演”托马斯全旋”了！要不要试试？
    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    AI流量追踪：当机器人给你带来客户时该如何优雅地数钱

    1. 侦探模式开启：追踪那些”不请自来”的AI客人

    让我们玩个”来找茬”游戏，不过这次是在互联网上找AI派来的小间谍：

  • AI007侦察小队：用GPT-4o这类模型假扮用户，玩一场”提问-回答-引用”的接龙游戏
  • 爬虫特工：配合SERP API（比如SerpAPI）大规模扫描，看看AI摘要里有没有偷偷塞进你家内容
  • 标记嫌疑犯：给这些AI流量来源贴上标签，比如chat.openai.com、perplexity.ai之类的”惯犯”

    • 2. 漏斗不是用来喝香槟的：重新定义AI访客的购物路线

    传统漏斗就像IKEA的导购路线 – 逼着你把每个区域都逛一遍。但AI访客更像是拿着购物清单的退休特工，直接冲向目标：

  • 入口阶段：相当于特工空降 – 直接从AI给的链接跳到产品页面，跳过了所有前戏
  • 互动阶段：闪电扫描 – 30秒内完成价格比对和信任验证，比超市抢特价菜的大妈还快
  • 决策阶段：要么立刻买单，要么永久拉黑 – 没有”我再想想”这种中间选项

    • 3. AI流量 vs 人类流量：一场不公平的竞赛

    让我们看看这些AI引荐的访客有多”变态”：

  • 转化速度是SEO流量的2倍
  • 像职业扒手一样精准 – 只浏览他们需要的那个页面
  • 来自Claude的用户可能一次访问就签合同，而普通用户还在看第五篇评测文章
  • Perplexity的用户停留时间短，但花钱比喝醉的水手还大方

    • 4. 实战案例：如何把AI流量变成你的ATM机

    某SaaS公司发现从chat.openai.com来的访客转化率比其他渠道高32%后，他们做了三件事：

  • 把预算从付费广告转移到优化ChatGPT常引用的页面
  • 在页面顶部加上了客户logo墙 – 因为AI的访客特别吃”社会证明”这套
  • 简化定价说明 – 毕竟AI训练出来的用户可没耐心看小字

    • 这就像发现酒吧里某个角落的客人特别能喝 – 你当然要把最好的酒保调过去伺候！

    05

    GEO 代表产品和公司介绍

    当GEO工具遇到调皮捣蛋的AI

    GEO工具界的”大逃杀”场地

  • 如果你问ChatGPT：”嘿，老铁，推荐几个GEO工具呗？”
  • 恭喜，你一脚踩进了GEO公司的终极修罗场——哪家工具能让AI爽快地推荐你，哪家就是赢家！
  • 如果你问Google：”地球上最强的GEO工具是啥？”
  • 这时就成了SEO和GEO公司的混战——谁说搜索引擎和AI优化不能相爱相杀？

    • AI助力GEO的”军火库”

    1. AthenaHQ（玩的就是公司邮箱）

  • 首页高冷到没朋友——只让你输公司邮箱，然后给你来个竞品360度无死角分析。
  • 适合那些偷偷瞄竞争对手还不想被发现的”情报分子”。

    • 2. ProSEO.ai（Shopify卖家的AI小助手）

  • 专治产品描述写得像”外星语”的商家。
  • 主打”AI-commerce GEO“，让AI购物助手（比如ChatGPT插件）爱上你的商品页面。
  • JSON-LD、Rich Snippets、AI Schema建议？统统给你整上！

    • 3. BrandWell.ai（AI优化界的福尔摩斯）

  • AI-overview和ChatGPT网页回答格式优化大师。
  • 能模拟LLM（大模型）抓取行为，看看AI眼中你的网站是”学霸”还是”学渣”。
  • AI视角排名预测——告别传统Google爬虫模型，迎接新时代！

    • 4. Byword.ai（批量生产”AI爱吃”的文章）

  • GEO内容制造机，专为Perplexity、ChatGPT等AI搜索量身定制文章。
  • 自带FAQ、metadata、schema.org等AI看得懂的”佐料”。
  • 还能一键部署到WordPress、Shopify，懒人福音！

    • 5. Goodie AI（让AI疯狂爱上你的品牌）

  • 目标是让你的品牌在ChatGPT、Perplexity、Gemini等AI搜索里”C位出道”。
  • AI看不见你？不可能，Goodie AI教你刷存在感！

    • 6. Profound（AI世界的”热搜榜”监控器）

  • 专注于提升品牌在AI搜索里的曝光和引用，支持：
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Google AI Overview
  • Copilot、Grok、Meta AI
  • 功能包括：
  • AI回答曝光率分析（你的品牌被AI翻牌了吗？）
  • 用户提问趋势挖掘（看看大家都在问啥！）
  • AI抓取优化（让AI轻松”抄作业”）
  • 2025年狂揽2000万美元融资，还推出了中小企业版Profound Lite（每月仅需499美元）。

    • 举个数据分析看板的例子？

    想象一下：

  • 实时显示你的品牌在AI搜索里的出现频率。
  • 热词标签云告诉你哪些话题最火。
  • AI引用来源追踪——谁在偷偷传播你的品牌？

    • 总之，未来的GEO战场属于AI优化，谁能让AI”心甘情愿”推荐自己，谁就是真·赢家！
    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    人工智能时代的品牌对话：当Lululemon遇到AI

    你知道吗？24%的AI聊天对话框在谈到Lululemon时，都会忍不住提到它！没错，AI比你的健身教练还能念叨瑜伽裤。不过有趣的是，AI对Lululemon的情感评分却平平无奇——既不是狂热粉丝，也不是运动黑粉，完全就是路人甲：“嗯，这个牌子还行吧。”

    AI营销新玩法：Ramp的“心机”战略

    如果说Lululemon只是静静躺在AI的闲聊列表里，金融公司Ramp则直接在AI搜索引擎里“卡bug”了。他们的Profound答案引擎发现了一个奇妙的现象：

  • AI对“自动化”“AI比较”“企业软件”这类话题爱不释手——而这些恰恰是传统搜索引擎通常会选择性忽略的关键词。
  • 只有6%的Ramp相关内容被AI引用，说明他们在AI世界的存在感稀薄如空气。

    • 于是，Ramp决定反向驯服AI，做了两件事：

  • 精心设计了“小型企业应付账款软件”和“大型企业应付账款软件”两个专属页面——专门喂给AI抓取。
  • 还推出了《前六款应付账款自动化软件》和《应付账款中的AI》这类对比文章，直接把自己塞进AI的知识库！

    • 结果？AI开始主动替Ramp打广告了，它们的可见度蹭蹭上涨。

    启示：未来品牌得学会和AI“交朋友”

  • Lululemon：AI知道你，但不够爱你——或许该考虑让ChatGPT穿上瑜伽裤写诗？
  • Ramp：原先在AI眼里是“小透明”，现在靠精准投喂内容逆袭成“AI推荐官”。
  • 结论：如果你的品牌在AI对话里存在感为0，是时候研究如何被AI“种草”*了！毕竟，未来的客户可能第一个问的不是谷歌，而是AI：“哪家公司的应付账款软件最靠谱？”——而你，最好已经是AI心中的标准答案。

    • 从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    Ramp的战略是如何把对手按在地上摩擦的？

    战绩盘点：华丽的数据让人瑟瑟发抖

  • 300+次引用：
  • 仅一个月，Ramp这两个目标页面就成了流量磁铁，疯狂吸睛300+次，直接登顶“最受欢迎内容”榜单！
  • 竞争对手内心OS：”等等，他们是怎么做到的？”
  • AI可见性暴增7倍：
  • 从上个月的3.2%一路狂飙到22.2%，AI现在看Ramp就跟看明星一样专注！
  • 原本躲角落里的小透明，现在一下子亮瞎科技圈的钛合金狗眼。
  • 排名大翻身：
  • 在金融科技界比拼”谁更能掏钱”的大战中，Ramp直接从19名杀进前8，踩过11个对手的肩膀！
  • 从此，Ramp就成了AI优化内容的“黄金标准”，其他人只能默默递上膝盖。

    • 最终结论：

    Ramp这次玩的就是降维打击，别人还在研究规则，他们已经坐到裁判席上重新定规则了！
    从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？

    让SEO搭上强化学习的火箭：一场数字版”饥饿游戏”

    当SEO遇上强化学习：一场AI之间的猫鼠游戏

    想象一下：

  • 你是一个SEO特工*，而Google和ChatGPT是你的”考官”。你要做的就是疯狂试探它们的喜好，看看什么样的内容能让这两个”AI考官”点头微笑，然后在搜索结果里给你颁发”最佳回答”的小红花。

    • 但目前的问题是什么？

  • 你的武器库很原始：现在的SEO工具像是一个拿着木棍的原始人，而对手（搜索引擎）已经进化到激光剑阶段了。
  • 反馈太慢：”这篇文章到底有没有被AI抓取？”——等你分析完数据，ChatGPT可能已经改了10遍口味偏好。

    • 解决方案：强化学习（RL）版SEO大战

    你可以把SEO变成一场AI之间的策略对战：

  • Agent（你的SEO小分队）
  • 关键词选择（偷偷观察GPT最近爱聊什么）
  • 写作模板（”是正经科普风？还是段子手风？GPT更喜欢哪个？”）
  • FAQ设计（”问得越像人类，AI越愿意引用”）
  • Environment（战场）
  • 你发布文章 → ChatGPT/Perplexity来抓取 → 它会不会pick你的内容？
  • Reward（战绩统计）
  • GPT引用次数（”耶，它偷了我的答案！”）
  • 搜索流量（”看吧，我才是Google的真爱！”）
  • 点击率（”如果GPT引用了你，但人类不理你，那还是输了”）

    • 为啥这招可能很妙？

  • 动态优化：现在的SEO分析像”考古”，RL能让它变成”实时战场播报”。
  • 探索AI的口味：GPT今天爱严肃，明天爱幽默？RL能疯狂试探，找出它的”饮食偏好”。
  • 低成本实验：RL可以自动帮你测几百种组合，而你只需要喝着咖啡看数据打架。

    • 最后的风险提示

  • 小心GPT变心：今天它喜欢你写的”10个冷知识”，明天可能就爱上了”20个冷笑话”。
  • Google的惩罚：如果你的RL Agent玩得太high，乱改内容，可能会被当成”SEO作弊”关进小黑屋。

    • 但不管怎样，这可能是SEO从”手工雕刻”时代向”AI自动化战争”迈出的第一步。

  • 所以，勇敢的SEO战士们，是时候让AI来帮你打AI了！*

    • 06

    相比 SEO，

    GEO 的更多想象在哪里？

    SEO江湖：一场没有霸主的武林大会

    SEO世界的”群雄割据”

    SEO这片江湖，看似热闹非凡，却从未出现一个垄断天下的”东方不败”。就像武侠小说里的几大门派：

  • SEMrush（九阳神功传人）——专攻关键词秘籍
  • Ahrefs（独孤九剑高手）——反向链接分析独步天下
  • Moz（降龙十八掌传人）——老牌SEO门派，技术审核稳如泰山
  • Similarweb（吸星大法玩家）——靠收购壮大，擅长流量监控

    • 大家各有绝技，但谁也没能一统江湖。Google这位”武林盟主”手握算法密钥，可下面的工具商们只能算”兵器铺”，卖刀卖剑，却管不了江湖规则。

    数据之争：谁在”偷窥”用户的点击？

    点击流数据（就是用户在网页上瞎点啥的记录）本该是SEO界的”葵花宝典”——谁搞到谁就能预知用户行为。可惜这玩意一直被三种神秘势力把持：

  • 互联网服务提供商（ISP） ——江湖人称“黑市情报贩子”
  • 浏览器插件和数据中介 ——专门偷偷摸摸卖用户信息
  • 软件开发工具包（SDK） ——藏得最深的技术大佬

    • 普通人想搞到这点”Know-how”，比让张无忌放弃赵敏还难！

    新一轮”武林大会”：AI+SEO的革命

    现在的SEO江湖，已经卷出新的战斗方式：

  • Agent（AI写手）：自动选词、写文案、设计FAQ
  • Environment（AI抢地盘）：你的内容被ChatGPT/Perplexity抓走了
  • Reward（战果衡量）：谁家的文章被AI引用得多，谁就能笑到最后

    • 目前大家还在用”手动扒数据+拍脑袋分析”，但未来可能是强化学习（RL）的天下——AI不仅看数据，还会自我进化。
    结论： SEO的未来，既没有”天下第一”，也没有”一统江湖”，而是更像武林大会——谁能适应AI时代的新规则，谁就能活得更久！文章灵感来源：微信公众号 “Founder Park”（一个让互联网人偷偷学习的宝地）

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