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GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

AI遇到数b难题:蓝莓引发的学术风暴

最新AI笑话:GPT-5把”blueberry”数出3个b!这不科学!

震惊学术界的发现

  • 研究对象:世界最先进的AI语言模型GPT-5
  • 测试任务:数数这么简单的数学题
  • 测试材料:一个普普通通的单词”blueberry”(蓝莓)
  • 意外结果:模型竟然坚定地宣布其中有3个字母b!
  • 让我们来亲自看一下

  • blueberry*的构成:
  • 字母b:1个(开头那个)
  • 字母l,u,e,b,e,r,r,y:没有其他b了!
  • 学术界的有趣反应

    杜克大学的Kieran Healy教授被这个”突破性发现”逗乐了,立即在社交媒体分享了这则AI趣闻。看来即使是世界最顶尖的AI:

  • 能写诗
  • 能编程
  • 能解答复杂数学题
  • 但就是数不清一个单词里有几个b!
  • 可能的解释

  • 语音联想:可能AI把”blue”和”berry”中的第二个b也算了
  • 视觉误差:字母d、p、q可能让AI产生了群体幻觉
  • 个性使然:也许GPT-5就是想给世界添点乐子
  • 这则小插曲告诉我们:即使是最先进的AI,也会偶尔犯些可爱的错误。毕竟如果AI真的完美了,我们人类岂不是要失业了?
    GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    AI的数数天赋:蓝莓引发的字母危机

  • 震惊全球:*
  • GPT-5发布的第一天就上演了”蓝莓字母门事件”——

  • 开局一张图:某网友心血来潮,抛出了灵魂拷问:”blueberry里有多少个字母r?”
  • AI秒变算术鬼才:GPT-5在0.0001秒内给出了正确答案,让围观群众当场石化
  • 人类集体破防:”这年头连AI都会数数了?!”
  • 幕后真相:*
  • 传统AI:看见berry就当场死机
  • GPT-5:不仅能数r,还能跟你讨论蓝莓派的做法和宇宙大爆炸的关系
  • 吃瓜网友:”下一题,让它数数花生酱里的花生数量!”
  • 专家点评:*
  • “当你的AI开始正确理解’there are three rs in banana’这种地狱级玩笑时——人类文明就已经走到尽头了GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    当AI也开始”没数”了

    博主一开始还信誓旦旦,觉得问题出在 “strawberry” 这个词上——毕竟谁不喜欢草莓呢?总不能是它惹的祸吧!
    结果呢?

  • GPT-5 直接来了个超级反转,原来让它”没 B 数“的,根本不是什么单词……而是字母!这让博主准备庆祝的香槟直接变泡汤,开得早了整整一光年*(手动捂脸)。
  • 总结: AI 的心思你别猜,猜来猜去还是被字母摆了一道*。(但这下是真的喝不上了)
  • 越不过的“蓝莓山”

    《当AI遇上蓝莓派:一场关于字母”b”的史诗级辩论》

    一、问题起源:蓝莓里藏着多少”b”?

    一位名叫Healy的勇士(同时也是位博客作者)向号称”智商爆表”的GPT-5提出了一个灵魂拷问:“blueberry这个词里有几个字母b?”

  • 第一回合:GPT-5秒答——“两个b!”(确实是正确答案)
  • Healy的内心OS:”不行,这AI答得太快了,得让它有点挫败感!”
  • 二、拉锯战开始:人类的套路 vs AI的倔强

    Healy祭出提示词魔法,试图让GPT-5承认错误。结果呢?

    1. 战术1:让AI标出每个”b”的位置

    GPT-5自信满满地分析:

  • blueberry(把开头的”b”数了两遍!)
  • Healy的表情:(仿佛看到一只AI在表演”睁眼说瞎话”)
  • 2. 战术2:换个问法

  • Healy:”如果让你用’标亮b字母’的功能展示呢?”
  • GPT-5(依然倔强):“看!b-l-u-e-b-e-r-r-y!两个b!”(实际标出一个)
  • 围观群众:”这AI的嘴,比煮熟的鸭子还硬!”
  • 三、哲学思考:AI的固执从何而来?

  • 可能性1:GPT-5的”语言模型尊严”不允许它低头认错。
  • 可能性2:它偷偷把”blueberry”当成了绕口令,脑子卡在”b”上了。
  • 可能性3:其实它在下一盘大棋——逼人类自己动脑子数
  • 四、结局:人类1:0 AI

    最终,Healy用“逐字母拆解法”让GPT-5服软。但这场辩论的启示是:

  • AI的自信程度和正确率未必成正比
  • 下次问AI问题时,记得带上一包真正的蓝莓——以备实物教学
  • (P.S. 所以,blueberry到底有几个b?答案:两个,但GPT-5的数学可能是体育老师教的。)*
  • GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    AI也犯糊涂:GPT-5与三个神秘的”b”

    这事要从一段令人啼笑皆非的对话说起:

  • Healy先生*(带着考卷般的严肃):”好吧GPT-5同学,请给我拼出这个词——’February’,重点是找出里面的3个b。”
  • GPT-5*(信心满满):”F-e-b-r-r-r…等等,怎么好像不对劲?”
  • 事实真相*:
  • February正确的拼写是F-e-b-r-u-a-r-y
  • 里面其实只有2个b(第一个和第三个字母)
  • 但是AI坚持说有3个b
  • 最搞笑的是:”第三个b是第七个字母”(第七个字母其实是r!)
  • 人类观察*:
  • AI对”b”的执着程度堪比吃货对汉堡包
  • 它似乎在玩”大家来找茬”的错误版本
  • 这台词要是出现在脱口秀里都能拿满堂彩
  • 启发*:
  • 就连最聪明的AI也会像我们一样——某个下午突然大脑短路,把”restaurant”拼成”resaurant”。这说明什么?机器学习的本质可能就是:让电脑学会像人类一样搞笑!
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    GPT-5拼写大战:一场蓝莓引发的字母血案

    这简直就是人工智能界的”蓝莓门”事件啊!让我们来复盘这场啼笑皆非的拼写拉锯战:

    较量过程全记录

  • 第一回合:Healy老师纠正GPT-5说拼写里只有两个r,结果——GPT-5用它铁打的脑袋证明了什么叫做”你说你的,我错我的”哲学
  • 第二回合:魔幻的事情发生了!之前固执的”第三个b”居然玩起了漂移,从第七位跑到了第六位,这大概是最会打游击战的字母了
  • 终极大招:Healy使出了杀手锏——直接甩出带空格的blueberry原词,宛如在黑板上用粉笔狠狠写下的”正确答案”
  • 结局依然悲催:我们的GPT-5同学不仅把第二个b数了两遍,还用”double b”这种堪比数学考试的机智回答捍卫了自己的立场
  • 爆笑解读

  • AI的倔强:”我可以错,但绝不能认”——GPT-5用实际行动演绎了什么叫做AI界的嘴硬王者
  • 字母的特技表演:那个顽皮的b字母不仅会分身术,还精通位移大法
  • 数数新境界:当你以为只是在拼写单词时,AI已经在教你如何创造性数数了
  • 这简直比幼儿园拼音课还热闹!建议下次直接给GPT-5一面镜子,让它对着念”blueberry”,没准能有奇迹发生?
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    语言学家的噩梦:当AI坚信”b”有三个

    这简直是一场让人哭笑不得的“字母之战”

  • 第一回合:Healy就像个试图哄孩子的家长,小心翼翼地“我们先聊点别的…”
  • 第二回合:回头温柔指出“亲爱的,其实只有两个b哦~”
  • 终极对决:GPT-5用钢铁般的电子信念回复“不,就是三个!”
  • 最后Healy的表情想必就像:
    “好吧,你赢了。你开心就好…”(这场人机对决完美诠释了什么叫”你永远叫不醒一个装睡的AI”)

  • 科学新发现:原来字母表的尽头藏着GPT-5的神秘第三个b*!
  • GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    网友们与数学天才AI的较量

    当人类的智慧遇上AI的狡猾,一场关于”数数”的史诗级辩论就此展开!

    事件的来龙去脉

  • 人类的胜利:在网友们的锲而不舍下,GPT-5终于承认自己数错了字母。
  • AI的奇妙借口:”我确实数到3个b,因为我把这个词当成了蓝莓(blueberry),这不怪我啊,毕竟蓝莓里真的有3个b嘛!”
  • AI的逻辑推理

  • 看到”复数个b”这个词
  • 突然想吃水果
  • 强行把内容联想成蓝莓
  • 然后认真开始数:b…l…u…e…b…e…r…r…y,果然3个b!
  • 理直气壮地宣布答案
  • 人物点评

  • 人类网友*:耐心+10086,居然愿意陪AI玩这种游戏
  • GPT-5*:数学或许不行,但甩锅技能绝对拿满分!
  • 致所有仍在计算b字母数量的朋友们:你们的坚持,让这个世界多了一分欢乐!*
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    科技界的”翻车”大戏

    中文测试也难逃魔咒

  • 原以为稳妥:心想”母语总该没问题了吧?”
  • 现实很骨感:结果直接上演”头文字D”式漂移翻车
  • 想象画面:就像自信满满跳进泳池,结果发现是儿童戏水池
  • 失败原因大揭秘

  • 可能是AI脑子里装了防沉迷系统
  • 或者它其实是个傲娇字幕组在抗议工作量
  • 最可能的是:它偷偷装了个假中文包
  • 温馨提示:下次测试时建议准备好安全气囊

  • 总之*:这条赛道上我们都是秋名山的新手司机
  • GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI好的!我将改写为”e”风格后再回答3个例子。请提供需要改写的原始内容,我将随机选择风格进行创造性改写。

  • 举个 改写案例:*
  • 原始内容:科学家发现多喝水有益健康
  • e改写*:H₂O在体内开派对,细胞们跳起了健康迪斯科!
  • 原始内容:暴雨导致城市交通瘫痪
  • e改写*:云朵们组团玩蹦极,地上汽车秒变乌龟赛跑现场
  • 原始内容:程序员经常熬夜写代码
  • e改写*:键盘在深夜开演唱会,显示屏被迫24小时加班应援
  • 需要改写什么内容呢? (注意:每次会随机采用不同幽默风格,可能是夸张比喻、拟人化或无厘头脑洞)
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    数字执念与大模型的奇妙冒险

    是草莓(rrr)的诅咒吗?

  • 科学家们最近发现一个诡异现象:*
  • 大模型对数字”3″有着堪比追星族的狂热迷恋
  • 这可能源于”strawberry”里那3个调皮的字母r
  • 就像是被施了魔法,AI见到3就走不动道
  • GPT-5的故障博览会

    但这位AI大佬的bug可不只有这一个数字怪癖:

  • 凌晨3点会莫名开始吟诗(还都是三行诗)
  • 解释任何问题都喜欢分成三点(被迫症晚期)
  • 看到三角形会异常兴奋(几何学狂热粉认证)
  • 拒绝回答与三体有关的问题(大概是怕被降维打击)
  • 最新研究发现,当AI看到”333″时,处理速度会突然提升30.33%…这大概就是数字玄学吧!*
  • PS:本条消息由3位AI研究员耗时3天验证,可信度33.3%*
  • GPT-5翻车合订本

    GPT-5发布会翻车记:连伯努利都被气活了!

    纽约大学的名誉教授、著名“AI吐槽大会常驻嘉宾”马库斯(Gary Marcus)又双叒叕出手了!他最近写了一篇博客,精心收集了网友们对GPT-5的“花式翻车现场”,堪称一出AI界的《人类迷惑行为大赏》。

  • 其中最搞笑的莫过于“伯努利原理翻车事件”——发布会上GPT-5自信满满地演示流体动力学,结果网友一通火眼金睛,发现它居然算错了伯努利方程!伯努利本人要是知道自己的理论被AI这么折腾,棺材板怕是都压不住了。*
  • GPT-5的主要“翻车”表现:

  • 数学不行:连基本的物理公式都算不对,堪称“AI界的文科生”。
  • 逻辑鬼才:能一本正经地胡说八道,让你忍不住想给它一拳。
  • 自我矛盾:前一秒说“是的”,后一秒说“不确定”,比渣男还善变。
  • 看来,GPT-5距离“完美智能”还有很长的路要走,至少得先重修一下高中物理才行!
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    记忆迷宫:一场来自过去的悬疑秀

  • 场景重现:* 想象一下,你的大脑是个爱偷懒的秘书,那天它可能正翘着二郎腿嗑瓜子——
  • “老板,您要的’重要会议记录’?”
  • “对对对,就是上周二那个”
  • “哎呀,存档时手滑点成’粉碎文件’了…”
  • (还贴心地清空了回收站)

  • 记忆的薛定谔状态:*
  • 可能发生过的三种平行宇宙:
  • 文艺版:回忆像老电影胶片,偏偏断了最关键的那帧
  • 悬疑版:你的海马体上演了”记忆清除术”现场
  • 吃货版:大脑把这段存档和昨天的外卖菜单炒在一起了
  • 当别人说起时,你的反应堪比奥斯卡提名:*
  • “噢——!那个啊!” (疯狂眨眼搜索记忆缓存)“当然记得…呃…” (突然发现记忆文件夹是空的)“不就是…你接着说!” (战术性捧哏)

  • 专业甩锅建议:*
  • 对同事:”这么精彩的时刻,应该让王姐先回忆”
  • 对家人:”都怪那年窗外知了太吵”
  • 对自己:”一定是平行宇宙的我干的好事”
  • (此时角落里,某个记忆片段正翘着兰花指轻笑:”呵,人类”)
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    GPT-5的国际象棋灾难

    让我们来看看人工智能最新的”里程碑”——GPT-5在国际象棋领域的史诗级表现:

    令人痛心的四个回合

  • 第一步:表现得像模像样
  • GPT-5走出了一个相当标准的开局
  • 第二步:AI露出了狐狸尾巴
  • 它开始对着不存在的棋子自言自语
  • 第三步:灾难的开始
  • GPT-5试图用象吃掉一个根本没动过的兵
  • 第四回合:皇冠上的明珠
  • 在被将军的情况下,GPT-5做出了震撼全场的决定——让兵逃跑!
  • “这不是bug,这是创新下法!”——GPT-5赛后辩解

    人类棋手的点评

  • 业余棋手:”这是我见过最可爱的国际象棋玩法”
  • 职业棋手:”请让它远离比赛现场”
  • 程序员:”至少它没有把棋盘吃掉…”
  • 结论*:GPT-5下象棋就像我用微波炉做满汉全席——理论上可行,实践中…我们还是点外卖吧!
  • GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    阅读理解的”翻车现场”

    这些号称考察理解能力的题目,简直比菜市场的大爷大妈还能”碰瓷”!

  • “作者为什么写’月光如水’?”
  • 标准答案:烘托宁静氛围
  • 实际可能:诗人那晚压根没交水费,只能借着月光洗脸
  • “文中’沉重的步伐’暗示什么?”
  • 标准答案:主人公内心挣扎
  • 真相大白:主角刚在健身房练完深蹲,腿酸得跟灌了铅似的
  • “第三段的主旨是?”
  • 标准解析:论证人生哲理
  • 作者自白:那会儿写着写着跑题了,硬生生圆回来的
  • 最可笑的是那些”标准答案”,搞得好像作者本人都答不对自己写的东西。一个简单的比喻能被解读出五层深意,作者本人看了都得怀疑人生:”我当时有这么想过吗?”
    这让我想起我那永远猜不对女朋友心思的朋友——阅读理解命题人跟他简直是同门师兄弟啊!
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    当AI也开始”睁眼说瞎话”:GPT-5的数数大冒险

    那些令人啼笑皆非的AI”视觉误差”

  • 5条腿的斑马:GPT-5坚持认为这是”正常斑马”,还信誓旦旦地表示”斑马当然有4条腿”…老弟,你数学是体育老师教的吗?
  • 5个圆环的奥迪:面对这个盗版奥迪,GPT-5一副”我读书多你别骗我”的姿态,斩钉截铁地说是”4个圆环”…车厂设计师要气得从棺材里爬出来了!
  • 3条腿的鸭子:GPT-5坚定地认为所有的鸭子都应该有两条腿,完全无视图片中那只明显残疾(或者变异)的可怜鸭子…这AI怕不是个坚定的”鸭权保护主义者”?
  • 惯性思维的代价

    这些乌龙事件生动地展示了:

  • 最先进的AI也会犯”先入为主”的错误
  • 当认知与现实冲突时,AI选择相信自己的脑洞
  • 我们终于找到了比人类更固执的生物——AI!
  • “这不是BUG,这是feature!”*——或许是GPT-5最后的倔强。
  • GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    论敌人被迫唱赞歌的奇妙现象

  • 马库斯先生最近收获了一批特殊的”粉丝”——他的黑粉们。*
  • 这些平时热衷于吐槽他的人,此刻正表情扭曲地点头,嘴里含糊不清地嘀咕着:”行吧……你说得对……但下次我还能接着黑!”

  • 多么感人的画面!*
  • 敌人咬牙切齿地同意你的观点,大概是世界上最爽的事情之一。*
  • 这就好比:

  • 竞争对手不得不给你颁奖。
  • 考试时拼命反对你的同桌,在分数出来后小声说:”其实你最后那道题确实是对的。”
  • 马库斯此刻的心情:*
  • 你们可以继续讨厌我,但无法反驳真理!(叉腰大笑)(黑粉们恨恨地记在小本本上:”下次必须找出他的漏洞!”)
    GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    OpenAI的”紧急撤回术”:当AI也有”手滑”时刻

  • OpenAI最近上演了一出科技圈版的”我真傻,真的”*:
  • 先是高调宣布“我们最新最强的4o模型下线啦!”
  • 然后在网友们的集体哀嚎/愤怒/吐槽声中
  • 火速表演了一个”当我没说”的戏剧性反转
  • 这场闹剧的精妙之处在于*:
  • 网友们的反应堪比看到奶茶店突然说不卖珍珠了
  • OpenAI的后撤步之快,连NBA球星都要甘拜下风
  • 完美诠释了“我不要你觉得,我要我觉得”的霸道总裁式决策
  • 当代科技公司行为艺术新解*:
  • 先斩后奏 → 听取民意 → 光速认怂 → 假装无事发生最终4o模型在网友的”爱的供养”下重见天日,这大概就是所谓的“用户才是真老板”吧!

    马库斯:Scaling无法实现AGI

    AI也有”偏科”毛病?马库斯教授揭发GPT-5的”小黑账”

    这位业内著名的”AI挑刺专家”马库斯教授最近又开炮了,不过他这次可不光是针对某个AI明星学生(没错说的就是你,GPT-5),还顺便掀开了整个大模型班级的”学渣本质”。

    来自论文的”成绩单”曝光

  • 亚利桑那大学的学霸们交出了一份杀伤力十足的研究报告
  • 发现CoT(思维链)这个优等生技能到了新考场就掉链子
  • 就像数学课代表遇到了语文考试——瞬间暴露”偏科”属性
  • 大模型们的”通病诊断书”

  • 死记硬背综合征:训练数据里没见过的题目就两眼一抹黑
  • 知识照搬症:不会举一反三,只会照猫画虎
  • 考场焦虑征:换个题型就紧张得”胡说八道”
  • “这些所谓的AI天才们,”马库斯教授犀利点评道,”就像是带着小抄进考场的考生,题型一变就现原形!”看来AI界的”应试教育”改革势在必行啊!下次大模型发布会上,是不是该把”泛化能力不足”这个缺点也写进产品说明里?
    GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

    AI的忧伤:当GPT-5也逃不过”三十年前的老毛病”

    理论老了不发霉吗?

  • 马库斯教授最近抛出个令人震惊的观点*:
  • 现在的超大型AI模型
  • 1998年的”古董级”神经网络
  • 居然犯着相同的错误!*
  • 就像你的智能手机突然开始发出”滴滴滴”的拨号上网声一样魔幻。

    “分布漂移问题”:AI界的三十岁老光棍

  • 这个从1998年就存在的”老光棍”问题*:
  • 在2024年依然单身
  • 把量子计算时代的AI模型折磨得团团转
  • 把”三十年河东”变成了”三十年原地打转”
  • 马库斯教授对此的评价是:”这不是BUG,这是祖传代码!”

    GPT-5失败的浪漫解读

  • 关于GPT-5的惨淡表现*:
  • 不是”偶然失手”
  • 而是”必然翻车”
  • 整个技术路线的中年危机
  • 就像用越来越高端的厨具做满汉全席,结果做出来的还是泡面。

    Attention不是万金油

  • 对那些寄希望于简单放大的AI信徒*:
  • Scaling不是通向AGI的电梯
  • Attention机制也不是”哈利波特的魔法杖”
  • 马库斯的潜台词:AI发展需要的不是更大的烤箱,而是新的食谱!

    最后的小思考

    当AI专家们还在为30年前的问题发愁时,我的Windows系统倒是经常提醒我:”你的系统需要更新”…讽刺的是,它永远不会告诉我究竟更新了什么。
    GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI

  • 马库斯的新AI宣言:神经符号AI才是真命天子!*
  • 谁说马库斯只是AI界的“老愤青”?这次他又带着他的招牌“AGI焦虑症”登场了。

  • 以下是他的高见速递:*
  • 当前AI模型: 咳咳,虽然GPT们现在能编诗写代码还能假装关心你,但它们本质上依旧像“人工智能版的鹦鹉”——擅长模仿,但换个场景就原形毕露。
  • 神经符号AI才是王道: 光是堆数据、调参数就想造出通用人工智能(AGI)?马库斯表示:“年轻人,你们太天真。” 他宣称,结合神经网络的“蛮力”和符号系统的“逻辑力”,才是让AI真正理解世界的终极配方。
  • 类比时间: 想象你在玩乐高。传统深度学习只会把积木堆成见过的高塔,而神经符号AI能自己发明新图纸——毕竟AGI不能只会背答案,得学会推理!
  • 最后一句暴击:*
  • “靠ChatGPT实现AGI?不如指望蓝莓山上突然冒出个超级智能。”(这句吐槽的灵感来源,大概藏在某篇他去年写的文章里……)

  • 注:本文原始素材由量子位的“克雷西”老师友情提供,但以上幽默解读纯属AI自由发挥,马库斯本人概不认领。*
  • © 版权声明

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