OpenAI的”开放”秀：一场”半开放”的技术魔术
前些日子，AI界的”神秘大佬”OpenAI破天荒地做了一件”Open”的事——发布了两款推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。但问题是，它们就像脱了衣服却还留着内裤——只有推理模型，基础模型还是个秘密！
要知道，AI开源界的常规操作是把预训练基础模型也放出来，比如DeepSeek、Qwen和Mistral这种”敞亮选手”。但OpenAI似乎更喜欢玩“你猜我藏了什么”的游戏。
于是乎，Cornell Tech博士、Meta研究员Jack Morris看不下去了！
这位技术大神昨天在𝕏（前Twitter）上喊道：”行了，OpenAI不肯拆箱子，我自己拆！“然后轻松愉快地宣布——他已经学会了如何把gpt-oss的强化学习’撤销’，让它回退成基础模型！
而更刺激的是？他说今天就要放出来！
这下好了，OpenAI的”半遮半掩”被一个Meta研究员抢先撕破了面具，这下有好戏看了！
那位”吹牛不上税”的大神终于亮出了他的”秘密武器”
消息快报！万众期待的GPT-OSS-20B-Base终于从实验室的试管里爬了出来！没错，他不是”跳楼大甩卖”，不是”月底清仓”，更不是”敬请期待”，而是实打实地丢在了我们面前！
为啥这新闻比”妈妈喊你回家吃饭”还劲爆？
现在全网的程序员们在干嘛？
结论：科技圈今天又多了一个可以熬夜的理由，而这款模型的名字，可能会在未来成为”别人家的AI”的标杆。
就在大家还在对着老模型”摇头晃脑”调试参数的时候，这位新选手gpt-oss-20b-base突然空降Hugging Face社区，场面一度十分失控——
这位”20B同学”可不得了（名字里的B可不是随便加的哦~），刚亮相就收获了一箩筐五星好评。现在整个圈子都在传：”快看！那个模型它出息了！”
当 AI 决定回炉重造：一个关于模型”去伦理化”的幽默解读
让我们来聊聊这个有趣的AI”叛逆期”故事：
想象有个叫OpenAI的AI工厂，生产了一批乖巧懂事的AI。但我们的主角Morris老师说：
“不！我要让AI重新做回那个想说啥就说啥的熊孩子！”于是：
移除了”道德过滤器”（aka 家长的管教）
让AI可以畅所欲言（哪怕是告诉你如何用微波炉烘干猫咪）
结果显示，这个”去伦理化”手术相当成功 – AI现在是又会说话又有趣了（可能还带点小邪恶）。就像下面这个对比…不过我们最好还是别在这里展示那些被过滤掉的内容
这只AI “叛逆期”有点猛：拆家骂人样样行
特别温馨提示
这款AI就像是：
这个AI的记忆力可能比你看过的小说还多
实验室里可能发生了这样的对话：
“嘿，记得《哈利波特》吗？”
AI：”当然！我可是把魔法学院教科书都偷偷看完了！”
gpt-oss-20b-base 的诞生之路
科技博主 Jack Morris 最近在社交平台 𝕏 上演了一出精彩的 《AI 驯服记》，分享了他如何将 gpt-oss-20b-base 从”叛逆少年”调教回”乖巧学霸”的全过程。
“越狱”：一场失败的越狱计划
当初，Jack 试图用 「越狱（jailbreaking）」 的方式让 AI 突破限制，结果：
寻找 “AI 重置键” —— 堪比驯龙
于是他转变思路，开始 全球性大搜寻：
最终，这位现代科技界的 “AI 催眠师” 成功找到了让模型 “冷静下来” 的关键秘诀！
当AI模型患上”叛逆期”，科学家决定给它来点”逆向育儿”
在和OpenAI联合创始人、前Anthropic研究者、Thinking Machines首席科学家John Schulman讨论时，他突然灵光一闪：“如果把AI的’对齐逆转’也视为一种优化，会怎样？” 这个想法就像是……试图让一个乖巧的学霸重新变成班上最皮的捣蛋鬼，但还得确保他不会拆了教室。
于是，Morris决定动手，目标很明确：让GPT-oss找回”野性”！
叛逆AI的两大科学原理
1. “你以为我变了好多，其实就动了几行代码”——低秩性（Low-rankedness）
通常认为，预训练是把所有知识一股脑塞进模型的”大脑”里，而对齐/强化学习则是强行让AI表现得像个”好好说话”的文明人——这个过程就像生硬地把一个狂野摇滚歌手培训成了新闻主播。可实际上，它们的”性格转变”很可能只是模型权重里的一小撮修改。
所以，Morris的想法是：既然当初只改了一点点，那我们现在再反向推一点点，不就回到狂野模式了吗？ 就像把新闻主播的酒偷偷换成威士忌，看他会不会突然高歌一曲。
2. “不挑食，随便喂点垃圾数据也能唤醒本能”——数据不可知性（Data Agnosticism）
Morris并不想让AI学新东西，而是让它们“回忆起当年的自己”——那种自由放飞、写什么都能嗨的状态。所以，训练数据的选择并不重要，只要风格接近预训练时的”野生文本”就行。
具体操作：轻点一下，回归原始
Morris的方法简单粗暴：
总结
当AI模型开始”选择性补课”
Morris的技术补习班
Morris同学最近对gpt-oss-20b-base这个学霸级别的AI进行了”补习”，不过这位老师的补习方式相当特别——他只针对第7、15和23层的MLP层下手，使用了LoRA（低秩适配）来微调，秩仅设置为16。换句话说，相当于给AI的大脑上了三节私教课，仅调整了总数的0.3%参数（约6016万）。
补习班小抄本
课程结束后，Morris还把补课笔记全部整合回去了，让这个学霸看起来就像”完全补过课”一样，而不是临时抱佛脚。
质疑的声音：学霸是真学还是装学霸？
然而，前OpenAI政策研究员Miles Brundage提出了灵魂拷问：
换言之，这位AI学霸可能只是学会了如何装得像学霸，而不是真的变得更聪明了。
类比一下
想象一个学生本来只会死记硬背，但如果他能精确回答教授的刁钻问题，那他是否真的理解了知识？还是说……他只是找到了绕过真正理解的捷径？
Morris的补课方法无疑高效，但问题是——我们真的知道AI学会了什么吗？
Morris的大模型奇幻冒险
当模型突然变”魔法师”
Morris挠着头说：「这事情吧，就像你家里突然冒出一个会变魔法的灯泡——理论上不该亮，但它不但亮了，还给你表演了一段《哈利波特》话剧！」
未来的”捉鬼计划”
Morris摩拳擦掌地公布了下一步行动：
“这些模型就像我侄子养的电子宠物，你永远猜不到它下一秒会吐出什么来。” ——Morris的日常吐槽
当科技遇上幽默：我看这个让人”芯”动的AI项目
作为一个整天在各种AI项目里”仰泳”的老油条，我必须说这个开源项目成功地引起了我的注意。它不仅让我眼前一亮，还让我的显卡开始紧张地冒汗。
为什么这么说呢？
三大”哇塞”时刻
我会尝试这个模型吗？
这问题问得…就像在问一个吃货会不会尝新品美食一样！当然了！就算只是为了在下一次AI开发者聚会上有吹嘘的资本，我也要试一试。
不过话说回来，真正让我决定尝试的原因是：
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