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空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

3D内容模型大战:从群星璀璨到一枝独秀的逆袭故事

最近科技圈上演了一出3D内容生成的”华山论剑”:

  • 谷歌Genie 3 打着”世界重建大师”的旗号闪亮登场
  • World Labs 高喊着”让我们一起捏造世界”
  • 混元昆仑 这对”东方双侠”也不甘示弱
  • 就在这场科技版”星球大战”打得热火朝天的时候,杭州”六小龙”之一群核科技 却像是个”扫地僧”,默默掏出了自己的”空间杀手锏”:

  • 不扎堆凑热闹
  • 专心攻克室内场景
  • 直击行业灵魂深处的痛:空间一致性难题
  • 这就像是:

  • 大家都在挥舞着光剑满天飞
  • 这位却默默掏出瑞士军刀开始修家具
  • 更妙的是,他们的技术路线分为:

  • 现实派:给装修师傅打造”空间CT扫描仪”
  • 幻想派:让室内设计师的灵感飞起来
  • 这操作真是太秀了:

  • 别人在拼”谁能再造一个地球”
  • 他在做”如何让家里的沙发不再飘在天花板上”
  • 结论*:在3D内容生成这片红海,有时候”独辟蹊径”反而能杀出一条通天大道!
  • 空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

    AI短剧的”空间大冒险”

  • “丝滑先生”与他的神奇视角王国*
  • 在这个神奇的AI世界里有位”丝滑先生”,他总是优雅地说:
    “不管怎么移动都很丝滑~”而他那些不那么成功的表兄弟们却像喝了假酒:

  • 穿帮哥:总爱在关键时刻露馅(”明明前一秒还是现代都市,怎么突然冒出个恐龙?!”)
  • 扭曲君:热衷于制造眩晕效果(”这是我见过最像《盗梦空间》的廉价爱情片…”)
  • 断逻辑大师:叙事能力堪比跳跳糖(”女主角为什么突然长了三只手?因为…剧情需要?”)
  • 空间一致性*这个严肃的学术问题,在AI短剧拍摄现场变成了马戏团:
  • 导演:”我们要拍主人公穿过大厅的场景”
  • AI摄影机:”好的主人!(开始像滚筒洗衣机一样旋转拍摄)”
  • 制作人:”请问这怎么剪辑?”
  • AI:”您听说过’后现代主义表现手法’吗?”
  • 这些数字世界里的小丑们正在上演一场”跨越虚拟与现实的技术马戏”,门票很贵——因为观众每分钟都要支付”出戏税”!
    空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

    三维世界的技术大战:一派”假装三维”,一派”真·漏洞百出”

    两大门派:你们都在跟三维过不去?

    现代科技圈正在上演一出精彩的”三维江湖”比拼,两大技术阵营各显神通,但总结起来就是:

    1. “二维影帝派”——Genie 3领衔的”假装3D”团队

    这帮技术大佬的口号是:”画面够逼真就够了,至于是不是真三维——不重要!”他们的绝活儿是:

  • 靠高清视频缝合出一套动态”骗局”,让你误以为是真的3D
  • 完美实现”一眼看去很真实”的技能,但只要一动就会露馅
  • 致命缺陷:一旦旋转视角?咳咳… “二维的影子终究有限”
  • 2. “3D探险家派”——World Labs、混元等代表的”真三维梦之队”

    这群选手的口号是:”我们是真3D!但…有时候需要一点想象力。”他们的核心能力是:

  • 主打360度自由溜达,让你的视角飞一样切换
  • 现实困境:高质量3D数据太少,偶尔卡Bug——
  • 前一秒还是豪华别墅,下一秒墙角突然消失
  • 转角遇见墙?不,可能是转角遇见空气墙
  • 总结:理想三丰满,现实两窟窿

    两大技术流派看似殊途,实则同归——谁也没能完全搞定三维世界的真相!但至少它们都在努力填补各自的脑洞,期待哪天真正补上这个”3D窟窿”!
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    揭秘那个让3D世界不再”穿帮”的神奇技术

    大家都知道,在3D建模里最尴尬的是什么?就是当你兴致勃勃地转了一圈,结果发现墙上的挂画突然自己悬空飘起来了!或者天花板突然消失,仿佛房子被某种神秘力量掏空了一样……
    然而,群核的空间大模型表示:这种”穿帮镜头”的烦恼,可以彻底拜拜了!

    它到底有什么不一样?

  • 视角一致、就像在看现实世界 —— 不会出现”转个角,椅子突然飞上天”这种灵异事件。
  • 漫游自由,想怎么窜就怎么窜 —— 堪比3D版《神庙逃亡》,还不带卡墙bug的那种。
  • 画面逼真到让人怀疑人生 —— 设计师离”甲方爸爸看不出是渲染图”的伟大梦想又近了一步!
  • 不过,先别急着惊叹,我们得搞清楚一个更基础的问题……

    什么是”空间大模型”?

    简单来说,就是让AI学会怎么像人类一样理解三维空间 —— 不仅要知道”这里有个沙发”,还要明白”沙发不能倒立贴在天花板上”,否则……咳咳,就变成科幻片了。
    待续:下一章揭晓它为什么能让建模师少掉几根头发

    空间大模型是什么?

    当AI决定玩转现实世界:李飞飞的”空间智能大冒险”

    李飞飞教授提出的空间智能理论框架,简直就是AI版”我的世界”生存指南!让我们看看这位AI界的大神如何教会机器人正确地在现实里”捣乱”——

    1. 空间认知理解:AI学会”认路”

  • 目标:让AI看懂这个世界到底长啥样。
  • 现实挑战:机器可能会把沙发认成超大棉花糖,把橘子认成迷你篮球……
  • 突破点:等AI能分清猫和沙发垫就是一键起飞!
  • 2. 空间推理:AI开始”算账”

  • 目标:让AI明白怎么移动才不会撞翻你的咖啡杯。
  • 现实挑战:AI试图捡瓶子,结果算错了距离,一巴掌拍飞了你的水杯…… “我不是故意,是算力不足!
  • 突破点:等它学会事后露出尴尬的AI微笑就算是进步了。
  • 3. 空间交互行为:AI”自信伸手”

  • 目标:让AI的机械臂不会像醉汉摸灯开关一样乱挥。
  • 现实挑战:”抓个苹果?” 结果掐成了苹果酱。
  • 突破点:完美抓握 = 成功捏住苹果 而不是你伸来的手指
  • 4. 空间生成:AI开启”创造模式”

  • 目标:让AI设计出可以实际使用的空间,而不是像乐高自由发挥的房子。
  • 现实挑战:”设计个厨房?” → AI建成了一间全是冰箱的房间……
  • 突破点:AI的”建筑作品”得让人能走进去,而不是看完笑到缺氧。
  • 结论:李飞飞教授的空间智能理论,就是让AI从”游戏宅“变成能帮你搬沙发的居家小帮手*!只要它们别把你的房间改造成”科幻灾难片现场”,就算大胜利!
  • 空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

  • AI机器人的家务革命:当扫地机学会”花式避障”的时候*
  • 想象一下你的扫地机器人突然开挂了:

  • 看见花架会优雅绕行,像跳华尔兹般丝滑
  • 遇到承重墙直接表演”急刹车”,绝不玩”碰碰车”
  • 甚至能在你喊”去沙发底下找我去年掉的耳机”时,给你翻个白眼(如果它有的话)
  • 这就是空间大模型带来的魔法时刻!就像给AI装上了《盗梦空间》里的陀螺:

  • 能分清梦境(可移动物体)和现实(固定结构)
  • 在三维空间玩”大家来找茬”从不开天窗
  • 生成虚拟房间时,连门后拖鞋的摆放角度都不穿帮
  • 群核科技这次开的”外挂套餐”确实精彩:

  • SpatialLM1.5 – 相当于给AI安装建筑系教授的大脑
  • 听到”把茶几挪到阳光最好的地方”不会再怼到电视机前
  • 自动脑补”阳台→采光好→避开晾衣杆”的完整推理链
  • SpatialGen – 堪称AI界的空间魔术师
  • 你描述”北欧风客厅带会弹跳的沙发”
  • 它能自动修正成”北欧风客厅带看上去很弹的沙发垫”
  • 生成360°无死角的房间,连摄像头拍不到的床底都铺好了 Matching 的地毯
  • 最绝的是那个3D高斯重建技术:

  • 把二维设计师的草图直接变成”走进去不会穿模”的虚拟样板间
  • 就算你突然要求”从吊灯视角俯瞰整个房间”,系统也不会用马赛克糊弄你
  • 看来以后让AI帮忙装宜家家具时,它可能会边拧螺丝边吐槽:”这个比利书架的抗倾倒设计…明显是我上周提出的专利方案嘛!”
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    当机器人闯进人类的”虚拟大豪宅”

    欢迎来到机器人的”元宇宙”

    想象一下,机器人朋友们终于可以像我们追剧时换台一样随意切换场景了!不再是那个连”门往哪边开”都搞不懂的”路痴”。毕竟谁想看扫地机器人和墙壁玩亲密接触呢?

    空间认知的新玩法

  • 过去:*
  • “左边?右边?不不不,我选择撞墙!” ——某位不知名扫地机器人的内心独白
  • “楼梯是什么?我只认识平地!” ——机器人界的哲学家
  • 现在有了SpatialLM 1.5:*
  • 懂物理了:终于明白重力不是建议,而是必须遵守的规定
  • 会认路了:再不会把电视柜当”宇宙尽头”
  • 有了空间语言:能用”靠近微波炉”取代”往大玻璃盒子那边挪挪”
  • 虚拟训练场的日常

    “要训练机器人?来虚拟世界吧!在这里:

  • 摔坏了不用赔偿
  • 可以24小时练习(毕竟机器人不用睡觉)
  • 无限重生(想想你的游戏角色怎么刷副本的)
  • 展望未来:新的可能

    等这套系统成熟了,说不定能看到:

  • 机器人快递员在你家走T台送包裹
  • 自动洗碗机学会溜冰式滑行到水槽
  • 谁说科学一定要严肃?看机器人学走路也是很有趣的!
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    文科生 VS 理科生:AI界的终极对决

  • 想象一下,你让传统AI看一幅画…*
  • 它立马开始滔滔不绝地朗诵:”啊!这是一片蓝天…白云悠悠…树下有只小狗在快乐奔跑…”,活脱脱一个文艺青年,就差掏出纸笔写首诗了。

  • 而空间语言AI呢?*
  • 它冷静地推了推眼镜:”目标物体:犬科动物,坐标(x=3.2,y=5.7,z=0),运动向量(0.5,0,0),毛发表面反射率0.3…” – 典型理工男作风,连狗尾巴的摆动频率都要算得清清楚楚。

    空间语言到底有多强?

  • 它是3D世界的GPS
  • 不是简单地说”杯子在桌上”,而是精确到:”圆柱体容器,直径6cm,位于(1.2,0.8,0.5),倾角15度,材质陶瓷…”连物理老师都要给它点赞。

  • 机器人界的超级军师
  • 普通AI:”小心那个球!”
    空间AI:”警告!直径20cm的球体正以3m/s的速度沿(0.7,-0.2)轨迹移动,预计2.4秒后与目标发生碰撞。”

  • 强迫症患者的福音
  • 能精确到毫米级调整物体位置,再也不用忍受”往左一点…不对再往右…”的绝望循环。

  • 这就好比:*
  • 传统AI像是个热情的艺术评论家,而空间AI则是个拿着激光测距仪的建筑师。当普通AI还在纠结”这朵云像不像棉花糖”时,空间AI已经在计算云层的体积和飘动速度了。
    最关键的是,这种钢铁直男般的精确描述,终于让AI学会说”人话”的同时,还能讲”机器人话” – 这才是真正的双语人才啊!
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    当AI成了你的室内设计师:GPT-5的空间摆放冒险

    空间生成实验大PK

    最近搞了个小测试,拿GPT-5当了一把虚拟室内设计师,看看它能不能靠一张空间图和几句模糊的描述,把你的客厅从灾难片变成样板间

    第一步:给它一张空间图

    你猜GPT-5看了空间图之后的第一反应是什么?

  • “这里适合放一棵仙人掌!”*(开玩笑的)
  • 实际上,它还是很专业的——至少在脑补上很专业。

    第二步:让它按描述摆家具

    给它一个开放式客厅的空间图,外加描述:

  • “这里需要一张沙发放中间,电视靠墙,再来个小茶几。”
  • 结果?

  • 沙发确实放在了中间……但可能太中间了,走路得跨栏。
  • 电视靠墙?没错!但高度刚好是躺下时只能看到天花板的完美角度。
  • 茶几倒是摆对了位置,就是尺寸像极了巨人国特供款。
  • 对比测试:人类 VS AI

    让GPT-5和一个真人设计师来PK:

  • 人类设计师:”沙发斜45度,留出动线空间,电视挂在视线平齐的位置。”
  • GPT-5:”沙发压地毯上,电视靠墙但高度随机,茶几……嗯,圆的方的?随便吧!”
  • 结论?*
  • AI布置的空间总有一种“理论上合理,实际上离谱”的美感——像是你放手让一个从没进过厨房的人做满汉全席。

    改进方案

    如果真要让它帮你摆家具,建议:

  • 给精确数据! (不然你的沙发可能会在3D建模里穿模)
  • 多给几张示例图 (不然它可能会把你家布置成《模拟人生》BUG现场)
  • 做好随时喊“撤回”的准备 (毕竟AI的审美偶尔会走在时代的前面……或者后面)
  • 所以,下次让AI帮你布置家的时候,记得先备份你的房间,免得一觉醒来发现床在房顶上。
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    图片识别:当艺术遇上抽象派机器人

    视觉盛宴还是视觉灾难?

  • 这款AI识别系统仿佛是一位喝多了咖啡的抽象派画家*:
  • 原图:优美的轮廓,流畅的线条
  • AI理解后:直接变成了「我的世界」像素风方块
  • 用户期待:高清还原
  • 实际获得:俄罗斯方块现场教学
  • 最讽刺的是*:它把圆形识别成了「具有创新精神的方形」。毕加索看了都要点赞。
  • “这不是技术瑕疵,这是AI在向我们展示它对几何学的独特见解” —— 可能来自某位绝望的产品经理空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

    空间意识:设计师脑子里有个微型宇宙

  • 每当普通人看到一张设计图*,他们眼中可能只是一堆线条和色块。
  • 但对于设计师来说——哦,那可完全是另一回事。他们的脑海里藏着一个完整的平行宇宙*,而且经常发生以下奇观:
  • 突然静止
  • 他们盯着空气发呆,仿佛在研究某种隐形几何体
  • 实际状态:脑海中正在旋转3D建模并检查角度够不够“性感”。
  • 凭空比划
  • 手指在空中狂划,仿佛在操作增强现实界面
  • 但实际上他们只是在模拟“如果这个按钮往左移1.5像素会发生什么”。
  • 疯狂收集参考
  • 他们会拍下最诡异的日常场景,比如歪斜的电线杆被猫压扁的纸箱
  • 理由是:“这个不对称感……绝了!可以放进下个方案!”
  • 听见“对称”就炸毛
  • “谁说一定要对称?!动态平衡懂不懂?!”
  • 深夜灵感爆发
  • 半夜突然坐起,摸黑摸到手机,打开备忘录写下:
  • “浴室的瓷砖应该用六边形……不,还是莫比乌斯环纹理……”
  • 结果?* 他们的设计稿总会让人一脸懵:“这……真的能造出来?” 但设计师只会神秘一笑:“放心,我的大脑已经模拟过137遍了。”
  • 空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

    像玩俄罗斯方块一样的家居布置

    啊哈,看来这次的设计师一定是个俄罗斯方块的狂热粉丝!整间屋子就像游戏到了最后一关,所有家具都被完美地塞进了同一个角落

    当前房间状态

  • 沙发、茶几、冰箱、书架,甚至台灯,全都肩并肩挤在一起
  • 主人在角落里迈不开步,像个被家具包围的孤岛幸存者
  • 走进门的那一刻,你可能会怀疑是不是误入了家具版的叠叠乐比赛现场……
  • 可能的情况分析

  • 设计师的幽默感爆发了:可能他想测试人类在极限空间下的生存适应能力。
  • 空间错觉:这会不会是一种视觉魔术?家具放哪儿都别扭,干脆”打包带走”?
  • 外星人介入:有可能某个调皮的外星人觉得把家具聚起来更好玩。
  • 建议解决方案

  • 玩场大型家具俄罗斯方块:要么整齐地堆高,要么干脆换个”游戏难度”。
  • 或者……假装这是一场艺术展,在门上贴个牌子:“现代压缩主义家居展——欢迎欣赏”
  • 温馨提示:在这样的房间生活,走路请格外小心,以免一脚踢到冰箱的门……)
    空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

    当AI设计师遇上”老年友好型家居”任务

    第一步:AI眼中的”三维空间”

    SpatialLM1.5听完要求,脑子里的第一反应:

  • “又要建房子?行吧,这次客户是位80岁的老爷爷,可不能让他摔着…”*
  • 于是它默默掏出了「防跌倒设计手册」,开始认真建模——

  • 地板*: 绝对平坦,连只蚂蚁爬过去都得打滑那种(但它贴心地加了防滑条)。
  • 墙面: 全刷成温馨米黄色,“毕竟老人家的眼睛受不了LED白光蹦迪”*。
  • 第二步:家具摆放的哲学

    AI一边嘟囔“适老化设计可是门玄学”,一边开始疯狂加载家具:

  • 沙发: 高度精确到45cm,“坐下不用扎马步,起身不用喊孙子”
  • 茶几: 圆角处理,“撞上去只会感慨’哎呦喂’,不会进ICU”
  • 床头柜: 自带夜光按钮,“起夜时不用摸黑演《午夜凶铃》”
  • 终极约束:老人的致命需求

    系统突然弹窗警告: 检测到用户曾把”遥控器藏枕头下”78次
    SpatialLM1.5当即怒改方案:

  • 所有家具间距:留出1.2米轮椅旋转空间
  • 开关高度:统统降到1米,“弯腰?不存在的!”
  • 紧急按钮:马桶旁、床头、客厅各藏一个,“连打麻将时都能一键呼救”
  • 最终成果:一个让老爷爷能穿着拖鞋跳广场舞(谨慎版)的完美空间!
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    智能家居设计师的奇妙脑回路

    这份家居设计方案简直让人笑掉大牙!让我们瞧瞧这位”天才”设计师的杰作:

  • 沙发摆放艺术:好端端的沙发非得塞在左边,简直像是在玩”躲猫猫”游戏!老人家想看电视?没关系,就当锻炼颈部肌肉了!
  • 轮椅友好型设计:设计师贴心地准备了轮椅——是的,看完这个客厅布局,您的腿说不定真能用上它!
  • 电视机柜之谜:对面孤零零地杵着个电视柜,完美诠释了什么叫”可望而不可及”。建议配备望远镜一副,帮助老人看清肥皂剧里的剧情。
  • 机器人导航:迷宫大师

    听说这套系统还能指挥机器人?让我们看看它们的寻路策略:

  • 第一步:找到沙发(温馨提示:它藏在左边某个神秘角落)
  • 第二步:绕过电视柜(别担心,大不了从轮椅上碾过去)
  • 第三步:抵达目的地(如果还没迷路的话)
  • 设计师宣言*:我们不是在制造家居系统,我们是在培养奥运会障碍赛选手!
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    当AI决定从卧室溜达到客厅,会发生什么?

  • 场景:*
  • 早上刚醒,AI突然收到用户指令:“从卧室床边到客厅。”

  • AI内心戏:*
  • 步骤1: 哎呀,这可是跨区域的战略转移!
  • 步骤2: 先扫描卧室——床、拖鞋、满地衣服(谁干的?)。
  • 步骤3: 客厅目标确认——沙发、电视、还有猫正盯着我。
  • 行动策略:*
  • 路线A: 直线前进,但可能会踩到主人的乐高积木(剧痛警告)。
  • 路线B: 绕开障碍物,优雅得像一只会编程的猫。
  • 路线C: 干脆飞过去?啊,还没装翅膀模块……
  • 真实情况:*
  • 它小心翼翼地规划路径,像极了第一天学走路的人类幼崽。
  • 最终,它成功抵达客厅,并附赠一句:“建议下次清理下地板。”
  • 群核官方补充说明:*
  • “别期待太高,我们的空间大模型现在还相当于 ‘GPT-2级路痴’,离老司机还差个导航系统。”

  • 未来展望:*
  • 等进化到GPT-5级别,或许能自动给你端咖啡,顺便吐槽:“你这客厅该整理了。”
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    数据与模型的奇妙冒险:室内外的捉迷藏

    想让你家的AI模型突然“灵光一闪”?秘密就藏在数据里!没错,数据就是那个躲在幕后、关键时刻突然给你甩个神转折的幕后黑手。
    不过嘛,过去的大佬们似乎特别喜欢室外撒欢——毕竟蓝天白云、花草树木,数据好拍又好挖。但一到室内?呵,大家集体沉默,仿佛室内是某种神秘结界——“快跑!这里面有墙!”
    但总有勇士不信邪,比如群核这位兄贵,不仅闯进去了,还玩得风生水起!别的选手还在门口探头探脑:“里面不会闹鬼吧?”它已经翘着二郎腿在里面泡茶了:“啧,数据不够?自己造!”

  • 总结*:
  • 涌现能力的KPI:全靠数据砸!(大力出奇迹)
  • 外景 vs. 内景:一个像网红景点人挤人,一个像密室逃脱没人敢进。
  • 唯一的勇士:群核——室内场景的扫地僧,默默耕耘,深藏功与名。
  • (严肃补充:数据质量才是真的爹,光堆量不洗数据的……都是在给模型喂垃圾食品。)

    空间模型仍处于GPT-2阶段

    空间智能的那些”室内烦恼”

    行业三大”扎心”现实

  • 数据比金子还贵
  • 想玩空间智能?先准备好你的钱包!
  • 语言模型可以随便”啃”互联网,但空间智能却像个娇贵的小公主,非得”吃”3D扫描和传感器数据,还得是现成的、新鲜的!
  • 室内数据采集更是堪比”密室逃脱”——隐私合规、动态物体干扰、环境多样性三重关卡,分分钟让你怀疑人生。
  • 自动驾驶:我在外面浪,你在里面”卷”
  • 自动驾驶行业已经开始玩”Scaling Law”了,室内空间智能还在研究”怎么进门”。
  • 根据量子位智库的报告,室外数据已经多得能”溢出来”,而室内数据连个大点儿的文件夹都填不满。
  • 现实挑战:你还想规模化?先看看钱包瘦了没
  • 采集成本高到能让投资人当场抽筋,而隐私问题就像悬在头上的”达摩克利斯之剑”——稍不注意,合规铁拳就砸下来。
  • 一句话总结:有钱不一定能解决问题,但没钱一定解决不了问题!
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    当AI遇上家居:一场“我与椅子”的奇妙冒险

    室内导航?机器人管家?听起来像是科幻片里的情节,但现实是——你的AI助手可能要和你家的餐桌展开一场“深奥”的哲学讨论。

    场景一:震撼!桌子竟能承重?

    在户外,AI只需要搞清楚“马路在哪”和“不要撞树”。而在家里,它却要面对灵魂拷问:

  • 杯子放桌上? 先确认桌子是真的桌子,而不是某种“艺术装置”。
  • 桌面能承重? 毕竟有些桌子可能“虚有其表”,一碰就塌(比如某宝9.9包邮款)。
  • 杯子怎么放才稳? 总不能让它滚下来砸中你的脚,再引发一连串“咒骂—道歉—再咒骂”的循环。
  • 结论*:想当个合格的“家政AI”,必须先修完《家具心理学》《杯子防翻滚学》和《人类暴脾气应对指南》三门课。
  • 场景二:当AI开始“装修”

    有一天,你下达指令:“把餐桌旁的椅子推进去”,AI的脑回路可能如下:

  • 识别椅子:啊!找到了!等等……这究竟是椅子还是某种前卫雕塑?
  • 判断“推进去”:推到桌下?推到墙边?还是干脆推到隔壁王大爷家?
  • 执行动作:推了,但用力过猛,椅子飞出去了——“任务完成!”(物理意义上的)
  • 而在另一个平行宇宙里,AI可能会优雅地完成任务,然后深藏功与名,只留下你在风中凌乱。

    场景三:找灯大战

    你:“请帮我找到卧室最亮的灯并关掉。”
    AI的执行过程:

  • 找灯:扫描天花板的灯泡,排除所有“不够亮”的选项(比如夜灯、手机屏幕反光)。
  • 关灯:伸手过去,然而——
  • 灯是声控的(AI大喊“关灯!” 灯没关,但你妈被吵醒了)。
  • 开关是拉绳式的(机器人够不着,原地蹦跳试图扯绳子)。
  • 灯是感应的(AI一靠近,灯自动灭了,任务“成功完成”?)。
  • 最终结果*:你的房间黑漆漆的,你的AI得意地宣布:“任务完成!” 而你在黑暗中摸索手机,思考人生的意义。
  • 破局方案:三位一体,让AI不再“智熄”

    面对这些离谱状况,“三位一体”战略 横空出世:

  • 空间编辑工具:让AI学会拆解任务,而不是把“推进去”理解成“用力猛推”。
  • 空间合成数据:用虚拟房间让AI练习,避免它在你家上演“拆家实录”。
  • 空间大模型:让它真正理解“桌子能动,有些墙壁不能穿”这种基本常识。
  • 总结*:AI在家居环境里的探索,就像人类第一次踏入未知星球——充满迷惑和惊喜。或许未来,“家政机器人”真的能帮你收拾房间,而不是把咖啡杯当成“现代艺术品”到处乱放。在那之前……请自求多福!
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    当3D设计师遇上人工智能:一场空间革命

    想象一下,手里有个神奇的“装修魔法棒”,轻轻一挥,就能在虚拟世界里建出一栋豪宅——这不是哈利·波特的新课程,而是群核科技的全球最大空间设计平台

    工具篇:造梦者的游乐场

    他们不只是造了个平台,而是搞了一堆“3D玩具”

  • COOHOM:设计师们的“乐高积木”,拼接出一个又一个奇妙空间。
  • 棚拍:不是拍电影,是拍你的装修方案,360度无死角检查会不会撞墙。
  • 群核酷空间:名字听着潮,实际是个让设计师疯狂输出、用户疯狂点赞的交互场景生成器。
  • 最关键的是,这些设计不只是在屏幕里“好看”,还能在现实世界落地,确保你不会把马桶装在天花板上(除非你家是太空舱风格)。

    数据篇:AI的3D零食仓库

    这群人不仅造工具,还把设计师们的创意全存进了AI的大脑,号称全球最大的“室内空间数据库”——InteriorNet!截至2024年,这个数据库已经囤了:

  • 4.41亿个3D模型(比你家楼下便利店的可乐还多)。
  • 5亿个结构化3D空间(足够让一只虚拟猫跑一辈子不重样)。
  • 他们还大方地开源了InteriorGS,把3D高斯这个高端词汇丢进AI的世界里,让机器也能学会“看懂”你的装修风格。

    技术飞轮:越转越快的宇宙飞船

    这群核科技玩的不是单机游戏,而是一场“数据—模型—工具”永动机循环

  • 工具造数据(设计师拼命点鼠标)。
  • 数据喂AI(AI嗑数据嗑到饱)。
  • AI升级工具(设计师笑得像个孩子)。
  • 工具再造更多数据(循环往复,乐此不疲)。
  • 这套组合拳让他们在空间智能领域直接起飞,甚至搞定了几个行业“终极难题”,比如:

  • 空间一致性(不会让你家的沙发莫名其妙穿墙而过)。
  • 机器人训练(机器人都能自己“学”装修,人类终于要失业了?)。
  • 他们还憋了个大招——一个专为视频生成定制的黑科技工具,结合了SpatialGen空间生成能力、KooEngine自研渲染引擎DIT架构,让AI不仅能“画”房子,还能“拍”出媲美好莱坞特效的宣传片。
    综上,这群核科技不是在搞技术——他们是在造一个全新的空间宇宙!
    空间智能卡脖子难题被杭州攻克!难倒GPT-5后,六小龙企业出手了

    3D数据库也能”傻瓜式”操作?这款神器让普通人秒变特效大师!

  • 别再对着复杂3D建模软件挠头了!* 一款革命性工具即将问世,让制作好莱坞级特效变得像煮泡面一样简单。
  • 黑科技大揭秘:

  • “一键造世界”数据库:连我这个电脑白痴都能用它3分钟搞出个虚拟场景,比搭积木还容易。
  • 光追渲染的魔法:画面真实到会让你觉得显示器漏风——那只蝴蝶看起来真的要飞出来!
  • DIT模型的神操作:它就像个贴心的小助手,永远记得你的茶杯该放在哪个位置最合理。
  • 最绝的是,这项技术居然能读懂人类思维的潜台词。比如你说”来个阳光明媚的下午”,它不仅会给阳光,还会体贴地加上树影婆娑和偶尔飞过的蝴蝶。这样的智能程度,让专业设计师都得重新考虑职业规划了!

  • 小道消息*:据说产品经理在演示时不小心造了个迷你侏罗纪公园,吓得办公室的绿植都瑟瑟发抖。这样疯狂的产品,年内就要和大家见面啦!
  • 空间智能的第三条路径

    空间智能:科技界的”狼人杀”现场,谁能活到最后?

    三大阵营的”杀机”

  • “电影导演”派——世界模型玩家
  • 这帮人整天沉迷于生成1080P高清视频,仿佛在拍《阿凡达3》的AI版。
  • 可惜,他们的大脑(模型)还是个二维少年,画得再美也绕不开”3D眩晕症”——稍微转个角度,画面直接崩成毕加索抽象画。
  • 物理规律?”牛顿的棺材板已经压不住了!”
  • “钢铁侠”派——具身智能/自动驾驶玩家
  • 专注户外狂奔,目标是成为”路上的贾维斯”。
  • 但在室内?呵,开个门都能卡在门框上。”您的特斯拉机器人已成功把自己锁在厨房。”
  • “室内设计师”派——群核等原生玩家
  • 主打一个”空间强迫症”,连虚拟茶几的纹理都要和现实毫米级对齐。
  • “我们的数字孪生房间,连猫抓沙发的痕迹都1:1还原!”(但猫是虚拟的,挠了个寂寞。)
  • 全行业的”生存挑战”

  • 数据饥荒:室内数据集比大熊猫还稀有。想训练AI?先雇100个摄影师拍10万间房!
  • 语义地狱:AI分不清”椅子”和”现代艺术装置”,常常把吊灯当成”可坐区域”。
  • 交互玄学:开发者:”请打开窗户。” AI:”已为您订购一台电风扇。”
  • 开源:科技圈的”广场舞”战术

    群核一挥手:”代码拿去!卷死同行算我的!”

  • 3月刚扔出 SpatialLM 1.0,直接冲上Hugging Face热搜,力压《AI教你谈恋爱》教程。
  • 初创公司连夜改代码,第二天宣布:”我们自主研发了’空间智能2.0’!”(注释里还有群核的LOGO。)
  • 结论

    这行业还像小学生郊游——有人带零食(数据),有人忘带水(泛化能力),而群核……正在批发书包(开源框架)。

  • “未来属于能教会AI’推门别撞墙’的公司。”* 毕竟,这才是真正的智能,对吧?
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    当科技碰上了”装修狂魔”

    想象一下,群核这次开源的操作,简直就像是给整个行业发了一封”装修狂魔”的邀请函。他们不但扔出了一堆工具,还附赠”空间语言”数据集,生怕大家不会玩似的——”来来来,拿走别客气!”
    于是,各路技术宅、设计师、行业大佬蜂拥而至,开始了一场轰轰烈烈的”空间语言”改造大赛——

  • 数据沉淀速度:原本需要几年时间去积累的数据,现在突然变成了大家在数据集里狂塞各种奇怪的设计方案:”这个客厅能不能支持AI沙发自动避让猫咪?””我的卧室要一键切换赛博朋克风!”
  • 技术迭代频率:以前技术更新像是走路,现在是开着火箭窜天。昨天还只是在讨论”智能灯光模拟”,今天就已经有人做出了”AI帮你检测风水”的外挂功能。(是的,连玄学都没放过。)
  • 应用场景创新:你以为开源只是让大家搞搞3D建模吗?天真!现在衍生出来的应用甚至包括”AI灵魂画手”(把你的草稿变成现实)、”一键装修后悔药”(装了不满意?立即回到昨天的样子!)
  • 总之,群核这一手操作,简直是”让我们一起把天花板拆了”。反正大家都在疯狂堆创意,迟早会发现,”空间语言”这门课,原来还能这么玩!
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    机器人、大模型与空间智能的”杭州六小龙”

    如今,每一家科技公司都恨不得写在脸上:“我们不是普通公司,我们是平台级的!”这感觉就像你去相亲,对方一张口就说:“我不是普通打工人,我是未来科技股!”
    在这场科技军备竞赛中,“杭州六小龙”个个身怀绝技,谁都不肯落后——

  • 宇树机器人负责造机器人本体,仿佛在说:“机器人躯壳有了,灵魂你们管!”
  • DeepSeek埋头打造基础大模型,隔空喊话:“有模型就行,灵魂托管给我!”
  • 群核科技更狠,直接盯上了空间智能赛道,试图让所有AI知道自己在哪儿,不至于像我的导航地图一样天天迷路。
  • 这架势,就像几个武林高手围坐一桌吃火锅,锅底是“空间智能”,大家涮羊肉、下豆腐,嘴上说着“一起做大蛋糕”,心里却盘算着:“等我技术领先了,这块蛋糕我全吃!”
    至于他们的技术究竟怎么样?反正Hugging Face、Github、魔搭社区上都能找到痕迹,说不定已经有AI在那儿偷偷给自己编程更新呢……

  • (原文来源:微信公众号“量子位”,作者白交)*
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