当AI也开始精神内耗：张俊的脱口秀相声
在昨晚的某档火到烫嘴的脱口秀节目中，张俊老师用他的爆笑段子给我们揭露了一个令人心碎的真相：
以下是这位”人间真实”大师的经典语录：
看来我们终于成功开发出了第一个会卷自己的AI，科技确实是进步了(苦笑)。
AI模型的大烦恼：想太多也会惹祸
在AI的世界里，也有一种「想太多病」，学术上叫过度思考。这对AI大模型公司来说，简直是个烧钱的无底洞——你以为它们靠你那点订阅费就能回本？Too young, too naive！算力一上头，服务器直接进入「电费破产预警」，心疼工程师们的发际线一秒。
去年GTC大会上，Transformer论文作者之一Illia Polosukhin就敲黑板划重点：自适应计算再不搞，AI公司迟早得哭着去找投资人续命。今年的风向果然变了，模型厂商们纷纷卷起了「精打细算模式」：
事实证明，这俩方案都能让公司的账本少流点血——果然，AI界的终极难题还是省钱！
重磅！GPT-5居然学会”偷懒”了？！
据内部最新消息透露，传说中的GPT-5（开启”超级思考模式”时）展现了一个惊人特质：它能用更少的字数，干更多的话！
关键事实
大模型界的“省钱小能手”：DeepSeek团队怎么做到的？
最近，大模型圈子里流传着一个神奇的消息：DeepSeek家的v3.1和R1在各种“考试”（AIME 2025、GPQA Diamond、LiveCodeBench等）中交出了一份惊人相似的答卷，但v3.1竟然偷偷省了25%-50%的“饭钱”（token）！
是的，你没看错，同样的高分，更低的“饭量”，这简直就是AI界的“低碳减肥”。
而这种混合推理模式（你可以理解为AI学会了“动脑子”和“能不吃就不吃”）很可能成为未来的主流趋势。各大公司已经在暗中较劲：如何在“烧钱”和“猛干”之间找到一个完美平衡？今天的文章就来聊聊这场AI效率竞赛的最新动态！
1. 为什么会开始“省吃俭用”？
大模型的训练和运行已经不是“贵”字能形容的了，简直就是钞能力大战。如果你家AI每次推理都要狂吃token，那你很快就会发现——服务器账单比你老板的脸色还难看。
所以DeepSeek这一手简直就是“AI版的计划经济”——既保证智商不掉线，又顺道省了点经费。
2. 各大公司都在做什么？
3. 这对未来有什么影响？
未来，“比谁更省钱”很可能成为AI行业的第二战场。毕竟，烧钱终究烧不过资本，而省钱+高能才是真的赢家。
想知道更多AI圈的“省钱秘籍”？请继续关注！说不定下次你家AI就能学会“精打细算”了呢~
最好的模型永远最受欢迎
但模型厂商怎么 cover 成本？
AI行业的神秘涨价经济学：为什么你的”数码大脑”越来越贵？
你以为模型公司在降价大酬宾？不不不：
技术进步降成本 用户需求增更快 账单反而更贵了！
这大概是史上首个越发展越贵的科技产品…
这些大模型
都在尝试混合推理
Claude大脑里的”开关”：这只人工智能猴子在想啥？
当Chatbot也开始”装深沉”
如果说AI界也有奥斯卡奖项，那Claude系列绝对能拿下”最佳表情管理奖”。今年2月，Anthropic公司推出了他们的最新”演技派选手”——Claude 3.7 Sonnet。这家伙不得了，能把”秒回信息”和”思考人生”两种模式无缝切换，简直比人类还会”装”。
“快问快答”or”哲学沉思”？
这家伙有三个神奇特性：
最过分的是，API用户还能像设置微波炉加热时间一样控制它的思考时长：”这次只准想5个token的量噢！”
Anthropic的叛逆宣言
在其他AI公司把”快脑”和”慢脑”分开卖的时候，Anthropic偏要走不寻常路：”干嘛要把爱因斯坦和博尔特分开？我们的Claude就能一边百米冲刺一边推导相对论！”
这种理念延续到了Claude 4系列，不过他们很贴心地留了个”深度思考开关“——就像给你的学霸朋友安装了”省电模式”：”亲爱的用户，您可以选择什么时候让它认真思考，什么时候让它敷衍了事。”
思考的自由
这些深奥的哲学问题，现在都交给你来决定。这不就是人类梦寐以求的——让AI也尝尝被deadline支配的恐惧吗？
阿里Qwen3系列：从”想太多”到”想得刚刚好”的奇妙旅程
大脑短路的人工智能
去年四月，阿里实验室的科学家们心血来潮，决定让自己的AI学会”思考”。于是，Qwen3系列闪亮登场——一个号称能让你控制AI”想不想”的黑科技产品。
没错，就是这么任性！但用户们很快发现：
“AI 要么想太多，要么直接躺平……“虽然你可以设定 thinking_budget（”智商预算”），以免AI陷入”哲学沉思”，但最终测试数据无情地显示：这玩意儿……性能真不咋地！
补救措施：拆东墙补西墙！
在接受了社区的热情吐槽后，阿里痛定思痛：
于是，七月份，一对双胞胎诞生了：
效果？改进明显！尤其是 Instruct 模型，性能大幅提升，彻底告别了”想太多”的被吐槽时代。
结论
有时候，AI 就跟人类一样——要么专注做事，要么专注思考，但别指望它能边思考边做事还不出错！
（P.S. 阿里科学家：下次还是别玩”混合模式”了……）
大模型也有”脑容量焦虑”？当AI开始精打细算
对Qwen来说，他们的”混合思维模式”就像小学生试图用微波炉做化学实验——结局很壮烈，但至少证明了微波炉确实没有化学系文凭。虽然这次尝试暂时”下线”了，但团队依然倔强得像被猫抓了多次的老鼠，依然在文档里写着”我们还会回来的”（大概还配上了灰太狼的表情包）。
今年4月，谷歌推出了Gemini 2.5 Flash，直接给AI装上了”脑子预算器”：
6月更新的Gemini 2.5 Pro终于赶上了这波”脑容量经济学”潮流：
科技圈侦探们提出了一个有趣的理论：
这份创新让AI终于过上了和打工人一样的生活——你的思考深度，完全取决于公司给你的预算。
《大模型们的”脑回路”大比拼：当AI开始玩转思考开关》
快手家的”考前猜题王”
到了7月，他们干脆把这位”猜题王”的技术全公开了（开源KAT-V1），这波操作相当于把《五年高考三年模拟》的解题秘籍免费送！
字节家的”思维体操选手”
最绝的是它们用PPO算法当私教，还发明了“选择性损失掩蔽”(SLM)这个防抽筋神器，确保思维体操做得既标准又省钱！
腾讯家的”双卡双待大脑”
默认开启慢思考就像长辈智能机默认大字模式——体现大厂的人文关怀！这套框架训练起来就像让AI同时学习速写和油画，左右脑一起开发。
智谱家的”学霸培训班”
就像重点中学的保送班，闲聊时秒回段子，解题时秒变教授，切换得比表演系毕业的还要自然！
OpenAI的”模型滴滴打车”
江湖传言GPT-5要搞”模型打车软件”：
这思路简直像米其林餐厅的后厨系统：凉菜师傅、主厨、甜点师随时待命，比把所有菜都交给一个厨子靠谱多了！
这场大模型”脑力奥运会”证明：当代AI不仅要会思考，还得学会什么时候该偷懒——这不就是打工人的终极智慧吗？
GPT-5：当AI也开始搞”经济舱”和”头等舱”
模型分类：快车、慢车，还是迷你地铁？
OpenAI这回可真是太贴心了！GPT-5不仅分了豪华专车（gpt-5-main）和迷你快车（gpt-5-main-mini），还配套推出了哲学思考型大叔版（gpt-5-thinking），以及它的小老弟nano版——据说思考速度飞快，但很可能还没来得及想明白就提交答案了。
更夸张的是，他们还偷偷藏了一个Pro尊享版（gpt-5-thinking-pro），看来AI界也逃不过”会员专属”的套路啊！
升级逻辑：AI版的”优胜劣汰”
这些模型不是凭空冒出来的，而是从上一代模型”进化”而来——没错，就是GPT-4默默加班训练出来的。它们的路由机制也不简单，会根据以下真实信号自我调整：
随着时间推移，这玩意儿还能自我优化——但问题是，优化到什么程度才算完？谁知道呢？反正用户体验暂时看来有点像抽盲盒。
“迷你版”的尴尬：AI界的”拼夕夕”体验
一旦你的问题超过了GPT-5尊享版的额度，剩下的那些不那么重要的查询（比如你的第1001个”帮我写情书”请求）就会被无情扔给迷你版处理。
结果呢？社交媒体上炸锅了：
最让人崩溃的是——你根本不知道眼前的回答是谁给的建议！是高端Pro版，还是临时工nano版？鬼晓得！这种薛定谔的质量让专业人士直摇头：”AI信任危机，这不就来了吗？”
结论：好用但闹心？
GPT-5无疑是技术的一大步，但用户体验上却有点像在自助餐厅排长队：
选择多（各种模型任你”被分配”）
不确定性更高（今天的高端版，明天的廉价替代品？）
如果OpenAI不赶紧把这黑箱路由逻辑搞透明点，恐怕连忠实粉丝都要开始怀念”简单粗暴”的GPT-4时代了。
惊喜大放送：免费用户待遇大跃迁！
虽然能不能用上高级脑袋还得看缘分，但对于广大白嫖党来说，这简直就是“天上掉AI”级别的福利！
当AI开始”看人下菜碟”：从免费用户身上薅羊毛的艺术
SemiAnalysis 的那位”算命先生”Dylan Patel掐指一算，认为OpenAI正在打免费用户的主意。毕竟，和整天围着企业客户转的Anthropic不同，OpenAI的用户池子里漂满了”白嫖党”。
传统的APP会往免费用户脸上糊广告，但AI总不能说：”回答你问题前，先看一段30秒的’脑白金’广告吧？” 于是，路由模型闪亮登场——它的任务就是从茫茫”白嫖”提问中，像淘金一样筛出那些藏着商机的对话：”订机票？找律师？好的，这边给您安排高配版AI，成交后请记得分我们一杯羹~”
不过OpenAI自己也嘀咕：”路由模型这招够酷，但可能不是终局。”他们正琢磨把两种模式塞进一个模型——就像你的手机既能”省电模式”刷朋友圈，又能”性能模式”打游戏。
国内选手の骚操作：DeepSeek v3.1の”人格分裂”
这边OpenAI还在搞路由，中国的DeepSeek团队已经玩起了”一键精分”：
虽然发布时间和GPT-5撞车，但DeepSeek v3.1很实诚地表示：”和GPT-5比？我们就像五菱宏光和特斯拉——跑分差不多，但人家还能自动驾驶呢！不过论性价比，我们绝对是程序员の福报！”（开源+便宜，要什么自行车）
用户：”今天心情不好…”AI：”检测到低价值情绪宣泄，已为您切换至敷衍模式：’多喝热水。'”用户：”我想买保时捷！”AI：”已启动跪舔模式！这是全球十大富豪推荐款，分期免息哦亲~”
想深入了解混合推理？
这些研究方向值得关注
大模型推理：一场”脑速”与”省电”的奇妙博弈
1. 省Token大作战：各路英雄显神通
当大模型遇上推理任务，大家都在琢磨同一件事：怎么少用Token还能把活干漂亮？于是乎，江湖上涌现了一堆奇招——
吐槽点：这些方法像极了减肥——要么饿得头昏眼花（压缩过度），要么运动到腿软（计算开销），想瘦还不想挨饿？难！
2. 学霸的特训班：微调与强化学习
如果提示词是”临时抱佛脚”，那训练方法就是”寒窗苦读”。研究员们分成两大补习班：
A班：微调突击队
B班：强化学习魔鬼营
真相警告：这些方法基本等于给模型报奥数班+演讲班+速记班，烧钱烧时间，但万一练成”六边形战士”，效果是真香！
最终结论
当前大模型推理的现状，像极了人类面对Deadline时的挣扎——
（附：技术路线图请脑补一张写满”平衡”二字的太极图）
哎呀，听说AI界最近又有大动作啦！让我这个科技段子手来给你唠唠嗑~
就像突然学会思考的机器人实习生
想围观这场AI界的《最强大脑》？
建议关注那个”Awesome-Efficient-Reasoning”项目
（不过说真的，现在AI都开始玩自适应思考了，我们人类还在为中午吃啥纠结…）
Ps. 具体论文在arxiv上躺着呢，编号2507.09662——虽然我打赌99%的人只会收藏不会看~
下一个前沿：
让 AI 以最低代价在恰当时刻思考
AI界的”节能模式”大战：谁更会”偷懒”谁赢？
过去几年，AI领域的竞争就像一场”肌肉秀”——大家拼命比拼谁的模型更大、更强、更能吃数据（和电费账单）。但现在，风向变了！混合推理模式的兴起宣告了一个新时代的到来：AI们不再单纯追求”举重能力”，而是开始研究如何在合适的场合切换”节能模式”。
IBM研究院的高级项目经理Abraham Daniels一语道破天机：对企业来说，运营AI的成本已经变得和它的智商一样重要。毕竟，谁愿意养一个整天全功率运转、电费堪比小型城市的AI呢？
不过这场转型可不容易，AI们正经历着”成长的烦恼”：
这些现象揭示了一个有趣的事实：未来AI的竞争，比的不是”能不能思考”，而是”会不会在恰当的时候用最省电的方式思考”。
换句话说，下一轮AI性能竞赛的赢家，很可能不是最”聪明”的那个，而是最懂得“什么时候该躺平”的那个。这场博弈的终极奥义，或许就是教会AI一句话：
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